IBM i(AS/400)データを異種DBにも連携し柔軟に活用しませんか？ 簡単に実現する「Gluesync」をご紹介

IBM i（AS/400）に蓄積されたデータを、もっと柔軟に活用できたら…と感じたことはありませんか？
クラウドを含む異なるRDBMSやNoSQLとリアルタイムに連携できれば、ビジネス展開やデータ分析の可能性は大きく広がります。

一方で、IBM i（AS/400）は独自のコマンド体系やデータ構造を持つため、外部のRDBMSやNoSQLとの連携には手間や制約が多いという印象があり、リアルタイムなデータレプリケーションや外部システムとの統合は、導入のハードルが高いと捉えられがちです。

本セミナーでは、IBM i（AS/400）のデータをリレーショナルデータベース（RDBMS）はもちろん、NoSQLデータベースにもスムーズにレプリケーションできる「GlueSync」をご紹介します。
たとえば、IBM i上のデータをMicrosoft SQL ServerやPostgreSQLといったRDBMSだけでなく、MongoDBやAmazon DynamoDBなどのNoSQLにもリアルタイムで同期することが可能です。さらに、Kafkaといったイベントストリーミング基盤との連携にも対応しており、要件に応じた柔軟なデータ活用が実現できます。

セミナーではGlueSyncの仕組みやアーキテクチャを分かりやすく解説するとともに、IBM i側での準備事項や独自コマンドを利用している環境での動作についても取り上げ、実際のデモを交えながらご紹介します。

★動画はここから★
https://www.climb.co.jp/soft/webseminar/2025/0827/

Transcript

1. 2025年8月27日(水) 15:00~ IBM i(AS/400)データを 異種DBにも連携し柔軟に活用しませんか？ 簡単に実現する Gluesync をご紹介
2. IBM i(AS/400)活用/連携の大変さ • 独自OS、仕組みが故の外部連携のしづらさ • データ解析をしたいが、利用したいアプリケーションでIBM i(AS/400)が未対応 • 特殊な文字コード(EBCDIC)のため、別DBへの連携に苦労する • IBM i対応且つ連携先DB/サービスも対応している レプリケーションソフトを選定しなくてはならない • IBM i特有のデータ操作コマンドへの対応 etc.. あいうえお ？•▼◆％
3. Gluesyncなら・・・ • IBM i(AS/400)環境を意識した仕組みを搭載 • RDBMS/NoSQL/ドキュメントストア/メッセージキューなど 様々な連携先を提供 • 日本語対応UIで学習コストを抑えたレプリケーション実装 etc..
4. アジェンダ • Gluesyncとは？ • IBM i(AS/400)からのレプリケーションについて • 製品デモ • プレゼントクイズ • クライムからのお知らせ
5. Gluesyncとは？
6. Gluesync とは • システム間でのデータ同期ツール • RDBMS • NoSQL/ドキュメントストア • ビッグデータ/データレイク/クラウドストレージ • イベントストリーミング/メッセージキュー • リアルタイム変更追跡：CDC • クラウド（コンテナ）ネイティブ • Web UIとAPI
7. システム間でのデータ同期 RDBMS RDBMS RDBMS NoSQL NoSQL RDBMS NoSQL NoSQL
8. リレーショナルデータベース RDBMS ソース/ターゲット両対応 ターゲットのみ対応
9. NoSQL/ドキュメントストア ソース/ターゲット両対応 ターゲットのみ対応
10. ビッグデータ・データレイク・クラウドストレージ ソース/ターゲット両対応 ターゲットのみ対応 ターゲットのみ対応 イベントストリーミング・メッセージキュー
11. アーキテクチャ Core Hub：Web UI/API・データ処理・監視・認証 Agent：データシステムとの接続・変更追跡・同期処理
12. アーキテクチャ • 並列処理/負荷分散 • Core Hub冗長化 • 自動フェイルオーバ • 接続最適化
13. システム要件 評価、デモ環境 • OS：Widows/macOS/Linux • コンテナ：Docker、Docker Compose、Kubernetes • ハードウェア： • 8 GB RAM (最小) • 8 vCPU • 10 GB の空きディスク容量 (Prometheusモニタリングには追加の容量が必要)
14. システム要件 運用環境（1秒当たり35,000トランザクションを処理するための推奨） • OS：Linux LTSバージョンを推奨 • コンテナ：Kubernetes、OpenShiftなどのオーケストレーター • クラスタ構成：高可用性 (HA) 用の3つのKubernetesノード • ハードウェアリソースの合計： • 32 GB RAM (最小) • 16 vCPU • 100 GB の空きディスク容量 (Prometheusモニタリングには追加の容量が必要)
15. デプロイメント：コンテナベース オンプレ、クラウド、ハイブリッド、環境問わず導入可能
16. デプロイメント：コンテナベース 事前構成済みのDocker Compose、Helmチャートを評価用に提供
17. インストール例 Docker Composeの場合 cd <評価キットのフォルダ> docker compose up -d Kubernetes環境の場合 helm repo add gluesync https://helm.molo17.com helm install gluesync-trial gluesync/gluesync --values values.yaml ブラウザでアクセス https://localhost
18. 日本語UI
19. 2つの転送モード • スナップショット • CDC (Change Data Capture) スナップショット CDC
20. スナップショット • テーブルの全レコードを転送 • Truncate有無指定可能 • スケジュールによる定期実行も可能 全件転送
21. CDC (Change Data Capture) • 差分レプリケーション • 差分のためデータ量小、負荷小 • Insert/Update/Delete/Truncateを検知 • DB/サービスごとに最適なCDC方式を用意 差分転送
22. リアルタイム変更追跡 CDC：DBネイティブ IBM i シリーズ ジャーナル Informix 変更データキャプチャCDC API Oracle Database Open Log Replicator XStream API SQL Server 変更追跡機能 変更データキャプチャCDC API MySQL MariaDB バイナリログ PostgreSQL WALログ API
23. リアルタイム変更追跡 CDC：トリガー方式 IBM DB2 for LUW Sybase ASE Oracle Database Select
24. リアルタイム変更追跡 CDC：ネイティブ Amazon DynamoDB DynamoDB ストリーム Azure Cosmos DB 変更フィード プロセッサ Aerospike ESPとXDR Couchbase Eventing サービス MongoDB 変更ストリーム ScyllaDB CDC Apache HBase scan機能 API
25. スケジュール設定 (Chronos) • CDC停止/開始/スナップショット実行をスケジュール化 • エンティティ単位 • CRONモードでより細かく制御可
26. IBM i(AS/400)からの レプリケーションについて
27. IBM i(AS/400)構成 • V7R1以降をサポート (ソース/ターゲット) • 対象：物理ファイル(PF)のみ • 物理ファイルがジャーナルされている ※*BOTH or *AFTER • 接続ユーザ(読み取り/書き込み)
28. Gluesyncライブラリ • Gluesync設定時に自動生成(事前構成不要) • CDCに必要なテンポラリ情報をキャッシュし効率化 • 古いキャッシュデータは自動ローテ IIOLIB(レプリケーション対象) SRCLIB(レプリケーション対象) GLUESYNC(管理目的/自動生成)
29. 文字コードの対応 • Agent組み込みのJDBCドライバ • EBCDICからUnicodeへ自動変換 • ドライバ/APIレベルで処理 あいうえお あいうえお 変換し読み取り 変換し書き込み EBCDIC SJIS
30. IBM i特有操作の一例 • CLRPFM • CPYF (*REPLACEあり) • CPYF (*REPLACEなし) • RGZPFM CLRPFM FILE(IIO/EMPLOYEE) CPYF FROMFILE(IIO/WORK) TOFILE(IIO/EMPLOYEE) MBROPT(*REPLACE) CPYF FROMFILE(IIO/WORK) TOFILE(IIO/EMPLOYEE) MBROPT(*ADD) RGZPFM FILE(IIO/EMPLOYEE)
31. IBM i特有操作の一例 • CLRPFM ⇒ ターゲットでTRUNCATE実行 • CPYF (*REPLACEあり) ⇒ ターゲットでTRUNCATE+INSERT実行 • CPYF (*REPLACEなし) ⇒ ターゲットでINSERT実行 • RGZPFM ⇒ エンティティで接続エラー、再編成後CDC再開 CLRPFM FILE(IIO/EMPLOYEE) CPYF FROMFILE(IIO/WORK) TOFILE(IIO/EMPLOYEE) MBROPT(*REPLACE) CPYF FROMFILE(IIO/WORK) TOFILE(IIO/EMPLOYEE) MBROPT(*ADD) RGZPFM FILE(IIO/EMPLOYEE)
32. 製品デモ
33. デモ環境 • ソース：IBM i(AS/400) • ターゲット：SQL Server • Gluesync (Rocky Linux + Docker構成)
34. お問い合わせ お問い合わせフォーム https://www.climb.co.jp/soft/contact/ 製品ページ https://www.climb.co.jp/soft/gluesync/ 本社：03-3660-9336 大阪：06-6147-8201