Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
kintoneフロントエンド刷新におけるアクセシビリティの取り組み / Accessibili...
Search
Cybozu
PRO
October 13, 2021
Technology
470
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
kintoneフロントエンド刷新におけるアクセシビリティの取り組み / Accessibility in kintone front-end revamp
Cybozu
PRO
October 13, 2021
More Decks by Cybozu
See All by Cybozu
サイボウズ 開発本部採用ピッチ / Cybozu Engineer Recruit
cybozuinsideout
PRO
12
91k
新卒1年目QAが リリース基準の"なぜ"をたどってみた
cybozuinsideout
PRO
1
900
kintone リサーチ副部/UXリサーチャー 業務紹介
cybozuinsideout
PRO
0
200
私たちが『JaSST協賛』から『外部コネクト』チームになった理由
cybozuinsideout
PRO
0
600
LLMでもいつものテスト技術〜意外と半分はこれまでのテストでした〜
cybozuinsideout
PRO
1
1.2k
kintone開発のプラットフォームエンジニアの紹介
cybozuinsideout
PRO
1
1.7k
LLMアプリの品質保証
cybozuinsideout
PRO
1
850
技術広報チームに丸投げしない!「一緒につくる」スポンサー活動
cybozuinsideout
PRO
0
310
テクニカルライター (グループウェア) について
cybozuinsideout
PRO
0
310
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI 時代の Azure エンジニアリング ~ 私たちは何を磨き、何を任せるのか ~
chack411
1
440
生成AIと進める探索的データ分析(2026.10.03 第122回Tokyo.R勉強会)
tatamiya
2
1.4k
生成AIを使って「人が」考える技術 ― AI時代の人機共想と実践ノウハウ|UNITT AC2026
ishiirikie
0
550
ミイダス株式会社 テックチームのご紹介 / MIIDAS Tech Team
miidas
0
140
HolmesGPTで始めるSREエージェント入門!プラットフォームの障害調査はAIにお任せ 〜
leveragestech
PRO
0
150
雪かき部 #7 もう怖くない!SELECT文!
foursue
0
280
[2026 Oracle Technical Deep Dive] AI時代のアプリケーションを支えるCloud NativeとJava EEモダナイゼーション (2026年9月17日開催)
oracle4engineer
PRO
0
120
FactoryBotアンチパターン / factory_bot anti-patterns
toshimaru
0
120
AI時代に必要な脅威モデリング― 変化の速度に負けない理解とリスク判断
masakane55
4
700
Meet AgentCore Identity Consent Portal
hironobuiga
3
190
freeeらしさをAIとともに作る / Creating the freee Experience with AI
ymrl
0
190
Databricksメトリクスビューはじめてのもくもく会
taka_aki
0
200
Featured
See All Featured
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
480
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
790
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
1.1k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
920
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
560
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.3k
How to make the Groovebox
asonas
2
2.5k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
550
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.7k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
300
Transcript
࠷ߴͷϢʔβʔମݧΛࢦ͢ʂ LJOUPOFϑϩϯτΤϯυ৽ʹ͓͚Δ ΞΫηγϏϦςΟͷऔΓΈ
ύωϦετհ
46(* • ΞΫηγϏϦςΟνʔϜॴଐ • ৽ଔ̎ • શͷΞΫηγϏϦςΟɾΤϯδχΞ • ΞΫηγϏϦςΟͷܒൃɾϓϩμΫτͷ
ΞΫηγϏϦςΟ্ࢧԉ
നௗѥඒ • LJOUPOFνʔϜ 1( • ݩ ৽ػೳ։ൃνʔϜ • ϑϩϯτΤϯυ৽ϓϩδΣΫτ
• ৽ଔ̎ • ΞΫηγϏϦςΟνʔϜʹମݧೖ෦த
ࠓ͓͢͠Δ͜ͱ l LJOUPOFͱ l ΞΫηγϏϦςΟͱ l ϑϩϯτΤϯυ৽ϓϩδΣΫτͰͷऔΓΈ l ΤϯδχΞ͕ΞΫηγϏϦςΟʹίϛοτͯ͠Έͯ l
কདྷͷల
LJOUPOFͱ
։ൃͷ͕ࣝͳͯ͘ ۀʹ߹ΘͤͨγεςϜΛ ͔ΜͨΜʹ࡞Ͱ͖Δ ΫϥυαʔϏε LJOUPOFͷհ Ҿ༻ɿαΠϘζΤϯδχΞ࠾༻ϐον ಋೖࣾ ࣾҎ্ʂ
ϑϩϯτΤϯυ৽ϓϩδΣΫτ l ۙ͘։ൃ͞Ε͖ͯͨ l $ MPTVS F 5PPMTओମͷίʔυϕʔε
l ΞʔΩςΫνϟΛ৽த l 5ZQ F 4 DS JQ U3F BDUʹஔ͖͑ΔϓϩδΣΫτ l ·ͣݹ͍σβΠϯͷϖʔδ͔Β৽தʂ
ΞΫηγϏϦςΟͱ
ҰൠతͳΞΫηγϏϦςΟͷఆٛ αʔϏεͷར༻͢͠͞ l σόΠεͷҧ͍ l ڥͷҧ͍ l ݸʑͷ৺ͷಛͷҧ͍ ʹ͔͔ΘΒͣར༻Ͱ͖Δ͜ͱ
αΠϘζͷΞΫηγϏϦςΟͷఆٛ νʔϜʹೖΓ͍ͨͱئ͏ͯ͢ͷํ͕νʔϜʹΞΫηεͰ ͖Δ͜ͱ l αΠϘζνʔϜϫʔΫΛࢧ͑ΔάϧʔϓΣΞΛఏڙ͠ ͍ͯΔ l ϢʔβάϧʔϓΣΞΛ͏͜ͱͰɺνʔϜʹΞΫηε͠ ͍ͯΔ l
ΞΫηγϏϦςΟʹνʔϜʹࢀՃ͍ͨ͠ɾߩݙ͍ͨ͠ͱ͍͏ Ϣʔβͷࢥ͍Λଚॏ͢Δ͜ͱ
ΞΫηγϏϦςΟɺ͍ͭऔΓΉʁ
ޙ͚ίετ͕͔͔Δ l ͨΓతͳରԠʹͳΓ͕ͪ l ઃܭɾͷ੍ͰखΛೖΕΒΕͳ͍͜ͱ ࠷ॳ͔ΒͱΓ͘Ήͷ͕ϕετ l ϓϩμΫτ։ൃͷॳظஈ֊͔ΒऔΓΉ l ৽
α ʔ Ϗ ε ͷ ཱ ͪ ্ ͛ ɾ Ϧ χ ϡ ʔ Ξ ϧ ͳ Ͳ l ࣭ཁ݅ͷ̍ཁૉͱͯ͠ͱΒ͑Δ
ϑϩϯτΤϯυ৽ͷʹΔ l ͔ΒΞΫηγϒϧͳઃܭΛ͢Δ l % 0 . ͷ
࣭ ্ l σ β Π ϯ ৽ ɾ ౷ Ұ l ܧଓతʹ࣭ΛߴΊΔ࡞Γ l Ξ Ϋ η γ ϒ ϧ ͳ ί ϯ ϙ ʔ ω ϯ τ ͷ ࡞ l & T M J O U ͳ Ͳ ͷ π ʔ ϧ ͷ ಋ ೖ
LJOUPOFͷϑϩϯτΤϯυ৽ ϓϩδΣΫτͰͷऔΓΈ
ΩʔϘʔυɾεΫϦʔϯϦʔμʔૢ࡞ͷվળྫ ྫɿυϥοάˍυϩοϓͰߦΛฒͼସ͑ΒΕΔςʔϒϧ
ૢ࡞ͷվળ #FGPSF"GUFS #FGPSF l UBC ϑΥʔΧεͰ%%ϘλϯʹϑΥʔΧε͕ͨΒͳ͍ l εΫϦʔϯϦʔμʔͰ %%Ϙλϯʹֻ͔ࠩͬͨ͠ͱ͖ʹ ʮυϥοάʯͱಡΈ্͛Δͷͷɺૢ࡞Ͱ͖ͳ͍
"GUFS l UBC Ͱ%%ϘλϯʹϑΥʔΧε͕ͨΓɺεϖʔεɾҹ ΩʔͰฒͼସ͑ૢ࡞͕Ͱ͖Δ l εΫϦʔϯϦʔμʔͰରͷྻΛબͨ͠ঢ়ଶͷͱ͖ʮ ҹΩʔͰฒͼସ͑ΒΕΔʯࢫͷಡΈ্͕͛͞ΕΔ
ૢ࡞ͷվળΛߦ͏ʹ͋ͨͬͯͷ l 8" * " 3*" Λۦͯ͠ɺͳΔ͘ࢹ֮ใͱಉ͚ͩ͡ͷใ ΛεΫϦʔϯϦʔμʔϢʔβʔʹ͑ΒΕΔΑ͏ʹ l 8
" * " 3 * " ɿ ) 5 . - ͷ η Ϛ ϯ ς Ο Ϋ ε Λ ֦ ு ͢ Δ ଐ ੑ ܈ l 8" * " 3*" ͕ରԠ͞Ε͍ͯͳ͍εΫϦʔϯϦʔμʔΛ༻͠ ͍ͯΔϢʔβʔʹ࠷ݶͷใߏ͕ΘΔΑ͏ʹɺ )5.-ϨϕϧͰཧղɾૢ࡞͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹ l ૢ࡞Մೳͳཁૉ͕ଟ͍໘ͰɺUBC ΩʔΛԡ͢ճ͕ଟ͘ͳ Γ͗͢ͳ͍Α͏ʹɺҹΩʔͰҠಈͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ l ૢ ࡞ ͠ ͳ ͍ ཁ ૉ ܈ U B C Ω ʔ Ͱ · ͱ Ί ͯ ඈ ͤ Δ Α ͏ ʹ ͳ Δ
σβΠϯ৽ʹ߹ΘͤͯվળதͷऔΓΈྫ ίϯτϥετվળ l ͱͱ໌Δ͍ϒϧʔ୶͍άϨʔɾϒϧʔ͕ଟ͍ ϑΥʔΧεΠϯδέʔλʔ l ΩʔϘʔυϑΥʔΧεՄೳͳཁૉʹϑΥʔΧεΠϯδέʔ λʔΛ͚͍ͭͯΔ l վળલϑΥʔΧεΠϯδέʔλʔ͕ͳ͍ͷଟ͋͘Γɺ
ϑΥʔΧε͞Ε͍ͯΔॴ͕શ͘ࢹೝͰ͖ͳ͍ঢ়ଶ
ΤϯδχΞ͕ΞΫηγϏϦςΟʹ ίϛοτͯ͠ݟ͖͑ͯͨ͜ͱ
ͳͥମݧೖ෦͠Α͏ͱࢥͬͨͷ͔ l ৽͍͠ίϯϙʔωϯτΛଟ࡞Δػೳͷ୲ʹͳΔ l Ξ Ϋ η γ Ϗ Ϧ
ς Ο ν ʔ Ϝ ͱ ڠ ྗ ͠ ͳ ͕ Β ) 5 . - ͷ ઃ ܭ Λ ͢ Δ த Ͱ ɺ อ क ੑ Λ ߟ ͑ ͨ ͱ ͖ ʹ ن ֨ ʹ ߹ க ͠ ͨ ) 5 . - ɾ 8 " * " 3 * " ͷ ࣮ Ͱ ͋ Δ ͜ ͱ ͕ ϕ ε τ ͩ ͱ ͍ ͏ ߟ ͑ ʹ l ϑϩϯτΤϯυ৽ϓϩδΣΫτͷ׆ಈͷ֦େΛલʹࣝΛ ͚͓͖͍ͭͯͨʂ l อ क ੑ ͷ ߴ ͍ ) 5 . - ɾ 8 " * " 3 * " Λ ษ ڧ ͢ Δ ͨ Ί ʹ Ξ Ϋ η γ Ϗ Ϧ ς Ο ν ʔ Ϝ ʹ ମ ݧ ೖ ෦ Λ ߟ ͑ Δ
ମݧೖ෦ͰΞΫηγϏϦςΟʹίϛοτͯ͠Έͯ l ϓϩμΫτͷݟํ͕มΘΔ l อकੑͷߴ͍)5.-ͷݕ౼
ϓϩμΫτͷݟํ͕มΘΔ l ʮૢ࡞Ͱ͖ͳ͍ਓɾૢ࡞͕ඇৗʹΓਏ͍ਓʯ͕͍ͳ͍ͩΖ ͏͔ߟ͑ΔΑ͏ʹͳͬͨ l ৮ͬͯΈΔͱ૾Ҏ্ʹΩʔϘʔυͰૢ࡞Ͱ͖ͳ͍ l ͪΌΜͱରԠͯ͋͠ΔͱϚεૢ࡞ΑΓָͳͷ͕ͨ͘͞Μ ͋ͬͨ͜ͱΛͬͨ l
ಈ࡞֬ೝ͢Δͱ͖ʹΩʔϘʔυૢ࡞͢ΔΑ͏ʹͳͬͨ
อकੑͷߴ͍ )5.-ͷݕ౼ l ͳΜͱͳ͘ϚʔΫΞοϓͨ͠ܦݧ͋Γ·ͤΜʁ l T Q B O ͷ
த ʹ E J W ೖ Ε Δ ͷ ༷ త ʹ / ( l B λ ά ͷ த ʹ C V U U P O ೖ Ε Δ ͷ ༷ త ʹ / ( l $ 4 4 ͕ ָ ʹ ॻ ͚ Δ Α ͏ ʹ Ϛ ʔ Ϋ Ξ ο ϓ ʁ l Ұ ෦ ͷ Ϣ ʔ β ʔ ʹ Α ͬ ͯ ૢ ࡞ ෆ ೳ ʹ ͳ ͬ ͯ ͠ · ͏ ʂ l ͕ࣗߦͬͨϚʔΫΞοϓʹཧ༝͕ݴ͑Δ l ༷ ن ֨ ʹ ཪ ͚ Β Ε ͨ ࠜ ڌ Λ ͯ Δ l ޙ͔ΒΩʔϘʔυૢ࡞ͳͲΞΫηγϏϦςΟରԠ͢Δͱ͖ l े ʹ ݕ ౼ ͞ Ε ͨ ) 5 . - ʹ ޙ ͔ Β ର Ԡ ͢ Δ ͜ ͱ · ͩ Ͱ ͖ Δ l ద Ͱ ͳ ͍ Ϛ ʔ Ϋ Ξ ο ϓ ͩ ͱ Ԡ ٸ ॲ ஔ ͠ ͔ Ͱ ͖ ͳ ͍ Մ ೳ ੑ
কདྷͷల
l ܧଓతʹΞΫηγϏϦςΟʹίϛοτ͢ΔΈͮ͘Γ l ΑΓߴқͷը໘ͷ࣮
ܧଓతʹΞΫηγϏϦςΟʹ ίϛοτ͢ΔΈͮ͘Γ
ݱঢ় l ΞΫηγϏϦςΟͷࢼݧΛ͍ͯ͠ͳ͍ l ΞΫηγϏϦςΟͷ࣭ͷΑ͋͠͠ΛஅͰ͖ͳ͍ l அ Ξ
Ϋ η γ Ϗ Ϧ ς Ο ν ʔ Ϝ ґ ଘ
ཧͷঢ়ଶ l ίϯϙʔωϯτΧλϩάɾυΩϡϝϯτͷඋ l ػցతͳνΣοΫ l & T M J
O U ɾ $ * Ͱ ࣮ ࢪ ͢ Δ ࣗ ಈ ς ε τ l ਓؒʹΑΔνΣοΫ l 2 " Ͱ Ξ Ϋ η γ Ϗ Ϧ ς Ο ࢼ ݧ ͷ ࣮ ࢪ l 1%$" αΠΫϧΛճ͢
ΑΓߴқͷը໘ͷ࣮
ΞϓϦ࡞ը໘ͷ֓ཁ ϑΟʔϧυΛυϥοάˍυϩοϓͰஔɺฒͼସ͑Ͱ͖Δ
ΞϓϦ࡞ը໘ͷ l ૢ࡞͕Ϛεʹґଘ͍ͯ͠Δ l υ ϥ ο ά ˍ υ
ϩ ο ϓ ʹ Α Δ ஔ ɺ ฒ ͼ ସ ͑ l ϗ ό ʔ ࣌ ʹ ද ࣔ ͞ Ε Δ Ϙ λ ϯ ͔ Β ݸ ผ ͷ ઃ ఆ μ Π Ξ ϩ ά Λ ։ ͘
νϟϨϯδϯάͳ࣮ l ΩʔϘʔυͳͲϚεҎ֎ͷସखஈͷ࣮ l ߟྀ͕ଟ͘қ͕ߴ͍ l ࣮ग़དྷͨΒ l Α Γ
ଟ ͘ ͷ ਓ ͕ ۀ վ ળ ʹ ࢀ Ճ Ͱ ͖ Δ Α ͏ ʹ ͳ Δ l Τ ϯ δ χ Ξ ͱ ͠ ͯ ͷ ε Ω ϧ Ξ ο ϓ ʹ ͳ Δ ˍ ࣗ ৴ ͕ ͭ ͘
·ͱΊ
l ΞΫηγϏϦςΟʹίϛοτ͢Δͱɺ্࣭͕ͨ͠ΓɺΤ ϯδχΞͷεΩϧࢹ͕͕Δ l ΞΫηγϏϦςΟͷऔΓΈ͜Ε͔Β l ͔ Β Ξ
Ϋ η γ ϒ ϧ ͳ ઃ ܭ Λ ͢ Δ l ܧ ଓ త ʹ ࣭ Λ ߴ Ί Δ ࡞ Γ l ΞΫηγϒϧͳ࣮Έͮ͘Γʹڵຯͷ͋ΔਓɺҰॹʹ औΓΈ·͠ΐ͏
։ൃϝϯόʔืूதͰ͢ʂ ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞʢLJOUPOFΞʔΩςΫνϟ৽ 1+ʣʹ͝Ԡื͍ͩ͘͞ʂ