ローカル環境から始めるAWS_Lambda入門.pdf

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1. ローカル環境から始める AWS Lambda入門 @i-dach 2019/10
2. 　 Who are you ? 職業
 • 現在：カイゼンエンジニア
 • 将来：ムキムキカイゼンエンジニア (トレーニング中)
 
 所属 
 • DesignOne Japan, inc
 ◦ DOG主催 / diet部部長 / キックボクシング部部長
 ◦ ジェネラリストとしてカイゼン&越境活動
 ◦ 設計 / 開発 / 運用 / 保守
 
 趣味
 • 呼吸法の研究
 • エンジニア
 • DIY（Iot）　←予定
 
 最近熱いもの
 • golang
 Twitter: i-dach qiita: @i-dach github: i-dach 表記揺れ問題解決
3. 今日お伝えしたいこと
4. Lambdaの挙動って ローカルでも確認できますよ (今更感)
5. 本題に入る前に
6. Q. AWS Lambda使ってる / 事ある人？
7. ということで
8. 知らない人のためのざっくり説明 AWS Lambda を使用することで、サーバーのプロビジョニングや管理をすることなく、コードを実行できます。課金は実際に使用した コンピューティング時間に対してのみ発生し、コードが実行されていないときには料金も発生しません。
 Lambda を使用すれば、実質どのようなタイプのアプリケーションやバックエンドサービスでも管理を必要とせずに実行できます。コー ドさえアップロードすれば、高可用性を実現しながらコードを実行およびスケーリングするために必要なことは、すべて Lambda によ り行われます。コードは、他の AWS サービスから自動的にトリガーされるよう設定することも、ウェブまたはモバイルアプリから直接 呼び出すよう設定することもできます。
 AWS公式のLPより引用 つまりは、 Serverless !!
9. ① event 簡略化するとこんな使い方 ② なんらかの処理した結果 event source some one
10. だからこんな使い方したり ① obj put ② event ③ objを加工
11. こんな使い方もできる ① データ欲しいんだけど... スマホ ② あとは任せた!! API Gateway Lambda
12. 開発はこんなイメージ
13. どんなことができるか イメージがついたところで
14. DevOpsについて考えてみよう
15. DevとOpsをざっくり分解すると 開発します - まずは要求を達成する動くものを - e.g. - 設計 / 実装 / テスト / デプロイ 運用します - 更にいい子にしましょう / 手のかからない子にしましょう - e.g. - リファクタリング / 監視 / 分析 / 管理
16. Lambdaにすることでメリデメって？
17. メリット 開発します - まずは要求を達成する動くものを - e.g. - 設計 / 実装 / テスト / デプロイ 運用します - 更にいい子にしましょう / 手のかからない子にしましょう - e.g. - リファクタリング / 監視 / 分析 / 管理 やってくれるから 「開発」に集中できる！ (後はコストが固定費じゃなくなる) イベントドリブンな 動きが簡単に！
18. デメリット 開発します - まずは要求を達成する動くものを - e.g. - 設計 / 実装 / テスト / デプロイ 運用します - 更にいい子にしましょう / 手のかからない子にしましょう - e.g. - リファクタリング / 監視 / 分析 / 管理 利用状況によっては 高く付く ローカルでのテスト 複数人での開発では コンソール向いてない
19. コンソールでの開発じゃ 運用を考えたときに不安が残る
20. ようやく本題
21. Lambdaの挙動って ローカルでも確認できますよ
22. どいうことか
23. 「Lambda」って どんな技術で動いているかを考える
24. Lambdaってどうやって動かしてる？
25. 念の為確認
26. ということは
27. こういう風になってる　かも（予想） EC2
28. ならdockerを使えば動くはず ※注意: Community Organizationのイメージ
29. 使い方はDocker Hubにある通り docker run [--rm] -v <code_dir>:/var/task [-v <layer_dir>:/opt] lambci/lambda:<runtime> [<handler>] [<event>]
30. やってみる $ ls -ltr total 2 -rw-r--r--@ 1 user group Users 189 10 2 11:12 hello.py $ $ $ $ docker run --rm -v "$PWD":/var/task lambci/lambda:python3.7 hello.hello START RequestId: 52fdfc07-2182-154f-163f-5f0f9a621d72 Version: $LATEST 実行環境: Linux-4.9.184-linuxkit-x86_64-with-glibc2.2.5 実行dir: /var/task 実行users: bx_user1051 END RequestId: 52fdfc07-2182-154f-163f-5f0f9a621d72 REPORT RequestId: 52fdfc07-2182-154f-163f-5f0f9a621d72 Duration: 15.96 ms Billed Duration: 100 ms Memory Size: 1536 MB Max Memory Used: 22 MB null
31. OSとか異なるけど 簡単な挙動は確認できた
32. とりあえず学習コスト低めで 試してみようという方は これでも十分だと思うので是非お試しを
33. aws-sam-cliがあるので 実際に使うならそちらを推奨 ※今回は敢えてaws-sam-cliを使いませんでした
34. 実際に開発するにあたっての ハマリポイント他にもあったりしますが 今回はここまで
35. まとめ
36. チキン南蛮最高
37. ではなく
38. Lambdaの挙動って ローカルでも確認できますよ
39. ご利用は計画的に ※注意: 2019/10/2時点
40. おしまい