Amazon EC2 P3インスタンス(NVIDIA V100 GPU搭載)よりも最大 15%トレーニングコストを低減 • 幅広い要件に対応するインスタンスサイズの柔軟性 • DLC、DL AMI、Amazon EKS、またはAmazon ECSから、すぐに利 用開始が可能 Instance sizes GPU vCPU Memory Storage Network bandwidth EBS bandwidth G5.xlarge - G5.48xlarge 1, 4, or 8 up to 192 up to 768 GB up to 7600 GB up to 100 Gbps up to 19 Gbps Amazon EC2 G5 instances
Region HPC run Harvard Medical School の巨大スケールでのドッキングシミュレーション事例 創薬領域では、薬の候補となる化合物を発見するため、標的となるタンパク質と化合物の相互作 用を予測するドッキングシミュレーションと呼ばれる手法が用いられる 大量の化合物でのドッキングを試すことで薬剤候補分子の発見につながるが、 そのために長大な計算時間が必要(10 億化合物 × 1化合物あたり15 秒 = 475 年) https://www.youtube.com/watch?v=XqtnTSbDLUg