[2023년 4월 세미나] 실전! 스타트업 데이터 기반 의사결정

[2023년 4월 세미나] 실전! 스타트업 데이터 기반 의사결정
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1. 실전! 스타트업 데이터 기반 의사결정
2. 1 2 3 4 데이터리안 소개
3. 월간 데이터리안 세미나 2023 02 2023 03 2023 04 지난 세미나 보러가기
4. 1부 쉬는 시간 2부 진행 순서
5. 연사 & 패널
6. “ 연사
7. “ 연사 포스타입 비즈옵스 리드
8. 측정 가능한 마케팅 성과 분석: 고객 생애 매출(LTR) 활용법 19:00 - 19:50
9. 목차
10. 마케팅 하면서 이런 고민 하고 계신가요? • • •
11. 오늘 세미나는 어떻게 오게 되셨나요?
12. 광고 플랫폼에서 제공해주는 성과 대시보드
13. • • • 마케팅 성과 측정에 필요한 딱 한가지 지표
14. 마케팅 성과 측정에 필요한 딱 한가지 지표
15. 고객 생애 매출(LTR)로 마케팅 성과를 측정하기
16. • • • 고객 생애 매출(LTR)이 뭔가요?
17. • • 코호트 분석을 활용해 LTR을 구할 수 있어요
18. 코호트 분석을 활용해 LTR을 구할 수 있어요 • •
19. 코호트 분석을 활용해 LTR을 구할 수 있어요
20. • • • LTR과 CPA로 마케팅 채널의 성과 분석하기
21. • • 사용자 행동 로그 수집하기
22. GA4에서 LTR 구하기
23. 구글 애널리틱스 Google Analytics, GA •
24. GA4 전환 준비 하셨나요?
25. • LTR 마케팅 성과 분석에 필요한 GA4 이벤트
26. LTR 마케팅 성과 분석에 필요한 GA4 이벤트
27. LTR 마케팅 성과 분석에 필요한 GA4 이벤트
28. • • • • • • • LTR 마케팅 성과 분석에 필요한 GA4 이벤트
29. GA4에서 LTR 구하기
30. GA4에서 전체 사용자의 LTR 확인하기
31. GA4에서 마케팅 채널별 LTR 구하기
32. GA4에서 마케팅 채널별 LTR 구하기
33. GA4에서 마케팅 채널별 LTR 구하기
34. GA4에서 마케팅 채널별 LTR 구하기 •
35. GA4에서 마케팅 채널별 LTR 구하기
36. 결제 데이터가 없을 때 LTR 구하기
37. 결제 데이터를 GA4에서 볼 수 없을 때
38. 결제 데이터를 GA4에서 볼 수 없을 때
39. 페르미 추정 Fermi Estimation • • • • •
40. 페르미 추정 Fermi Estimation 사례
41. 사용할 수 있는 데이터 확인하기 • • • •
42. 있는 데이터로 코호트 차트 그리기
43. 있는 데이터로 코호트 차트 그리기
44. 있는 데이터로 코호트 차트 그리기
45. 마케팅 채널별 LTR을 페르미 추정으로 구하기 • • •
46. 사용자 획득 비용 CPA 구하기
47. 사용자 획득 비용 CPA 구하기 • • •
48. • • • • • • • 무료 채널의 CPA 구하기
49. • CPA 계산하기
50. 결과 해석하기
51. • 결과 해석하기
52. • • • • LTR이 CPA보다 크면 되는 건가요?
53. • • • LTR과 CPA를 비교할 수 있는 지표 ROAS
54. • • • ROAS가 크기만 하면 되는 걸까요?
55. 더 나아가기
56. • • 더 나아가기
57. • • • 더 나아가기
58. • • 더 나아가기
59. • • • • • • 더 나아가기
60. 마무리
61. Q&A
62. Question 01.
63. Question 02.
64. NEXT 비즈니스 성장을 견인하는 데이터 기반 콘텐츠 마케팅
65. SQL 캠프 GA4 캠프 데이터 분석 캠프 30% 할인 • • • • • •
66. 데이터 분석 캠프 30% 할인
67. 데이터리안 오픈 채팅방 데이터리안 데이터 분석 정보 공유방 • • • • •
68. 비즈옵스 관점에서 바라본 데이터 분석: 쓸모있는 데이터 vs 비즈니스를 해치는 데이터 20:00 - 21:00
69. 포스타입 • • • •
70. 데이터 활용
71. 오늘 나눌 얘기 • • • • • • •
72. 비즈옵스와 데이터
73. 비즈옵스란
74. 비즈옵스 JD
75. 비즈옵스의 도구 • • • • • •
76. Why data? • • • • •
77. 비즈니스를 해치는 데이터?
78. 비즈니스를 해치는 데이터? • • •
79. 사용자? • • • •
80. 사례
81. 사례
82. 사례
83. 실무에서 마주치는 문제들 • • • • • •
84. Solution: 두번째 생각 • • • •
85. ‘쓸모있는’ 사용자 수 세기
86. 사용자? 활성 사용자?
87. 사용자 수와 의사결정?
88. 활성 사용자의 정의 1.
89. GA4의 활성 사용자 • • •
90. 활성 사용자=프로세스
91. GA4 클라이언트에서 확인하기
92. 구글 개발자 블로그의 설명
93. 활성 사용자에 대한 합리적 의심 • • •
94. 의사결정을 위한 사용자 수 2.
95. 비즈니스 미션
96. 비즈니스 KPI • • • • • GMV : Gross Merchandise Value. 시장에서 발생한 거래액의 총합. • MRR : Monthly Recurring Revenue. 월 반복 매출. 구독형 비즈니스의 월 단위 매출. 통상 신규 고객의 매출, 기존 고객의 매출, 이탈한 고객의 감소 매출 등으로 관찰. • 인게이지먼트 : 소셜 서비스 이용자의 참여 행위. 구독, 좋아요, 댓글 달기, 스크랩 등이 해당. • PU : Paid User. 유료 소비 이용자. • PU:AU Ratio : 활성 사용자 중 유료 사용자 비중. • Stickiness : 고착도. 이용자가 얼마나 자주 서비스를 이용하는지 의존성 을 보여줌.
97. 비즈니스 벤치마크 • • •
98. 비즈니스와 정렬한 활성 사용자 • • • • • •
99. Daily Earning Creators
100. 사용자 수의 설명력과 예측력
101. 더 나아가보기
102. Duolingo의 Growth Model
103. Lessons Learned • • • • •
104. Lessons Learned • • • • •
105. Q&A
106. Question 01.
107. Question 01. • • • • • •
108. Question 01. • • • • • • • • • • • •
109. Question 01. • • • • • •
110. Question 01.
111. Question 01.
112. Question 02.
113. Question 02. • • •
114. Question 02. • • • • •
115. Question 03.
116. Question 03. • • • • •
117. 117 세미나에 참여해주셔서 감사합니다. THANK YOU FOR WATCHING