JSON Schema

How to use JSON Schema to establish a contract between a service provider and the consumers (humans or not)

1. JSON Schema A TOPE DE POWER El lugar donde busca empleo la gente que no busca empleo
2. ¡Hola! I’m David I’m @david_bonilla I’m david@getmanfred.com
3. ¿QUÉ?
5. JSON SCHEMA / CHEATSHEET TIPOS DE DATOS ‣ "string": “Hola Mundo" ‣ "number": 2.23 ‣ "integer": 223 1.2e10 ‣ "boolean": true ‣ "object": {"foo":"bar", “saludo":"Hola Mundo"} ‣ "array": ["foo","bar", 7,”hola"] ‣ "null": null PALABRAS RESERVADAS ‣ id ‣ description ‣ default ‣ patternProperties ‣ dependencies ‣ extends ‣ $ref ‣ $schema ‣ allOf, anyOf, oneOf FUNCIONALIDADES ‣ string + number + integer - enum: [...] - format: date-time, email, hostname, ipv4, ipv6, uri ‣ string - minLength, maxLength - pattern: regex ‣ number + integer - minimum, maximum - exclusiveMinimum, exclusiveMaximum - multipleOf ‣ array - items - minItems, maxItems - uniqueItems: obliga a valores únicos - additionalItems: si true, siempre se valida ‣ object - properties - minProperties, maxProperties - patternProperties: regex properties - additionalProperties: si true, siempre se valida - required
10. ¿POR QUÉ?
11. TBD HISTORIA
12. EL MERCADO DE TALENTO TÉCNICO, RESUMIDO Oferta Demanda
13. EL TRIANGULO DE LAS BERMUDAS DEL RECRUITING COMPAÑÍAS CANDIDATOS RECRUITERS
14. Manfred Roadmap We charge to the companies but we work for the candidates SERVICE PRODUCT INVERSE RECRUITING (MVP) MEDIA (SCALED SOURCING) MANFRED APP (PROFILING) TRANSACTIONAL PLATFORM
16. MANFRED AWESOMIC CV (MAC) INTRO PROFESSIONAL GOALS TRANSPORTABLE SKILLS SIGNIFICATIVE SIGNIFICATIVE EDUCATION LANGUAGES MISCELLANY EXPERIENCE 1 EXPERIENCE N … QUESTION 1 QUESTION N … COMPANY 1 ROL 1..N CHALLENGE 1…N ACTION 1..N COMPANY N … REFERENCES 1…N
17. TBD HISTORIA
18. ¿Y A MÍ QUÉ?
19. TBD ¿POR QUÉ JSON SCHEMA?
21. ¿POR QUÉ JSON?
24. Y LO SABES - VAS DE MODERNO
25. JSON SCHEMA / VENTAJAS (PARA NOSOTROS) ‣ OPEN-SOURCE: Alineado con nuestra estrategia. ‣ MISMA SINTAXIS: Permite mantener todo nuestra stack con una sola sintaxis/lenguaje. ‣ MUY EXPRESIVO: los esquemas son auto-explicativos ‣ SOPORTE DE LA INDUSTRIA: Uso extendido a Google, OpenAPI, AsyncAPI, Mongo…
26. JSON SCHEMA / DESCRIPCIONES
27. JSON SCHEMA / COMENTARIOS
28. JSON SCHEMA / EJEMPLOS
29. JSON SCHEMA / ENUMERACIONES
30. JSON SCHEMA / EXPRESIONES REGULARES
31. JSON SCHEMA / ARCHIVOS MULTIMEDIA
32. JSON SCHEMA / VALORES POR DEFECTO
34. JSON SCHEMA / OR
36. JSON SCHEMA / OR LIKE A BOSS (XOR)
39. JSON SCHEMA / IF/ELSE
41. JSON SCHEMA / WHILE/FOR ‣ PRE-PROCESO DE SCHEMA: Para limitar de forma dinámica el tamaño de un array. ‣ $DATA: Una propuesta para poder usar valores referenciados.
42. JSON SCHEMA - ORIENTADO A OBJETOS
44. JSON SCHEMA - ORIENTADO A OBJETOS - MULTIPLES FICHEROS
45. JSON SCHEMA - ORIENTADO A OBJETOS - MULTIPLES FICHEROS
47. JSON SCHEMA / “HERENCIA” Y RECURSIVIDAD
48. JSON SCHEMA / “HERENCIA” Y RECURSIVIDAD
50. ¿Y QUÉ?
60. JSON SCHEMA / CASOS DE ÉXITO ‣ Documentación (API docs y guías generados automáticamente por el CI) ‣ Comunicación (entre equipos durante el diseño) ‣ Testing (del cumplimiento de los contratos) USO ‣ 250 schemas (multiples versiones/evoluciones) ‣ 250 validaciones por día (el CI trabaja mucho) ‣ Ruby, Elixir, Go, Scala, Javascript, Swift, Kotlin, Python...
61. JSON SCHEMA / CASOS DE ÉXITO ‣ Generación de Documentación de APIs (directamente con el Schema que las define) ‣ Generación dinámica de clientes para lenguajes como Go o Ruby (usando herramientas open-source como Prmd o Heroics. ‣ Validación de request y responses de distintas APIs (externas e internas)
62. JSON SCHEMA / CASOS DE ÉXITO ‣ Definición de especificación para describir y documentar APIs asíncronas (como OpenAPI pero para servicios de mensajeria) ‣ Generación de código ‣ Generación de documentación de forma automática
63. JSON SCHEMA / CASOS DE ÉXITO API Discovery Service ‣ Directorio de APIs (todas las APIs ofrecidas por Google) ‣ Descripción de servicios ofrecidos por cada API (métodos y datos esperados/ servidos) ‣ Documentación de scopes Oauth (identifica los contextos de Oauth disponibles) ‣ Documentación Inline (usan los schemas para documentar que hace cada API además de definir la estructura de la misma y sus métodos) USO ‣ Clientes nativos en 10 lenguajes (JAVA, .NET, Python, Ruby…) ‣ Google API Explorer (herramienta web interactiva para explorar las distintas APIs de Google)
64. ¿Y AHORA QUÉ?
66. NON DAMOS FEITO
67. NON DAMOS FEITO
68. TODO EL MUNDO DEBERIA TENER EL DERECHO A ENCONTRAR UN TRABAJO QUE LE GUSTE
69. ¡Gracias! Si quieres contactarme, aquí estoy: david@getmanfred.com Si quieres descargar esta charla, la tienes en http://bit.ly/json-schema
70. Links • MAC Repo:https://www.workable.com/ultimate-job-posting-guide • Adalab Manfred Public Repo: https://github.com/Adalab/easley-s4-manfred • JSON Spec: https://www.json.org/ • JSON Schema Getting Started: https://json-schema.org/learn/getting-started-step-by-step.html • Understanding JSON Schema: https://json-schema.org/understanding-json-schema/index.html • Another JSON Validator: https://github.com/jessedc/ajv-cli • JSON Online Editor: https://rawgit.com/json-editor/json-editor/master/docs/demo.html • Regular Expressions Library: http://regexlib.com/ • Regular Expressions Sandbox: https://regexr.com/ • Base64 Online Converter: https://www.base64-image.de/ • $DATA Proposal: https://github.com/json-schema-org/json-schema-spec/issues/51 • Elegant APIs with JSON Schema: https://www.brandur.org/elegant-apis • AsyncAPI: https://www.asyncapi.com/ • JSONResume: https://jsonresume.org/