Diferenças entre Business Inteligente e Data Science

Disciplina Ciência de Dados e Big Data em Negócios da Pós-graduação Lato Sensu: Ciência de Dados e Big Data [PUC Minas]

Transcript

1. DIRETORIA DE EDUCAÇÃO CONTINUADA Pós graduação Lato Sensu Ciência de Dados e Big Data Ciência de Dados e Big Data em Negócios
2. BI foca na anáise descritiva, respondendo o que aconteceu? Alguns exemplos : • Quantos itens do produto X foram vendidos no mês passado? • Como foram as vendas por região no natal do ano passado? • Quantas unidades do produto X foram devolvidas no mês passado? • Qual foi a receita e o lucro da empresa no último trimestre? • Quantos empregados foram contratados no último ano? Business Intelligence
3. Ao contrário, os cientistas de dados estão em busca de variáveis e métricas que são melhores indicadores da performance dos negócios. Consequentemente, os cientistas de dados focam em análise preditiva ("O que provavelmente acontecerá") e prescritiva ("O que deve ser feito caso X aconteça?"). Exemplos: • Quantos itens do produto X serão vendidos no próximo mês? • Como serão as vendas por região no natal desse ano? • Quantas unidades do produto X serão devolvidas no próximo mês? • Qual será a receita e o lucro da empresa no próximo trimestre? • Quantos empregados devem ser contratados para o próximo ano? Data Science
4. Ações prescritivas: • Comprar 8.000 unidades do produto X para atendermos a demanda do próximo mês. • Contratar 50 novos representantes de vendas para o natal na regional X. • Reservar R$ 90.000 reais para cobrir os retornos do produto X. • Aumentar em 25% as contratações para que seja possível atingir a meta. Data Science
5. Analista BI vs Cientista de dados Área Analista BI Cientista de dados Foco Padrões, correlações e modelos Processo Estático e comparativo Exploratório, experimentação e visual Fontes de dados Pré-planejado e adicionado lentamente Transformação Cuidadosamente planejada No banco de dados, por demanda Qualidade dos dados 100% corretos Bom o suficiente Análise Retrospectivae descritiva Preditiva e prescritiva Relatórios, KPIs, tendências A medida na necessidade
6. Analista BI vs Cientista de dados Área Analista BI Cientista de dados Foco Padrões, correlações e modelos Processo Estático e comparativo Exploratório, experimentação e visual Fontes de dados Pré-planejado e adicionado lentamente Transformação Cuidadosamente planejada No banco de dados, por demanda Qualidade dos dados 100% corretos Bom o suficiente Análise Retrospectivae descritiva Preditiva e prescritiva Relatórios, KPIs, tendências A medida na necessidade