Exercícios da disciplina Ciência de Dados e Big Data

Disciplina Ciência de Dados e Big Data em Negócios da Pós-graduação Lato Sensu: Ciência de Dados e Big Data [PUC Minas]

Transcript

1. DIRETORIA DE EDUCAÇÃO CONTINUADA Pós graduação Lato Sensu Ciência de Dados e Big Data Ciência de Dados e Big Data em Negócios
2. • O que é Big Data? • Quais são as três características de Big Data, e quais são as principais considerações no processamento de Big Data? • O que são dados estruturados e dados não estruturados? • Explique as diferenças entre BI e Ciência de Dados. • O que é computação em nuvem? Exercícios
3. • Defina com suas palavras os seguintes modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data: ◦ Infrastructure as a Service (IaaS) ◦ Platform as a Service (PaaS) ◦ Software as a Service (SaaS) ◦ Data as a Service (DaaS) • Defina com suas palavras o que é Cloud computing. • Existem inúmeras combinações de modelos de implantação e entrega em big data. Por exemplo, você pode utilizar uma nuvem pública IaaS ou uma nuvem privado IaaS. Então, o que isso significa para big data e por que a nuvem é uma boa solução? Exercícios
4. • Identifique os benefícios que um data lake pode trazer para o data warehouse da sua empresa. • Identifique iniciativas de negócio para a sua empresa; algo que ela gostaria de conquistar nos próximos 9 a 12 meses. Pode ser melhorar a retenção de clientes, aumentar a carteira de clientes, melhorar a manutenção preventiva, etc. • Quais perguntas (descritivas, preditivas e prescritivas) você gostaria de responder com relação as iniciativas de negócio levantadas na questão anterior. • Quais seriam as fontes de dados necessárias que poderiam ajudar a responder tais perguntas. Podem ser dados internos da sua empresa ou qualquer outro dataset do mundo que você poderia ter acesso. Exercícios