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生成AI時代における大学の現在地を探る

 生成AI時代における大学の現在地を探る

文京学院大学の教員向け全学FDにて講演した際の資料です。生成AIサービスとしてのChatGPTに対する理解や、大学における生成AI利用の例・課題、大学の生成AIポリシーより得られる示唆について説明しました。

Q1. ChatGPTとは何か
- 生成AI・ChatGPTの特徴と概要を説明

Q2. 大学における応用例および課題は何か
- 高等教育におけるChatGPTガイド等を参照し、
具体的なプロンプトや現状の懸念点を説明

Q3. 各大学の生成AIポリシーから得られる示唆は何か
- 大学の生成AIポリシーの実態を説明

gmoriki | 森木銀河

July 11, 2023
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Transcript

  1. 生成AI時代における
    大学の現在地を探る
    2023年7月11日
    森木 銀河(九州大学)
    文京学院大学FD

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  2. 1
    自己紹介 森木銀河
    https://note.com/pogohopper8
    https://twitter.com/pogohopper8
    九州大学IR室 学術推進専門員
    (高度専門職員)
    IR室保有Webシステムの運用、
    データの整備・マネジメントを担当
    AIの専門家ではありません
    最近やっていること
    * IRに資するデータマネジメントの研究
    * 生成AIと大学組織の関係の調査

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  3. 2
    概要
    1. 生成AIの基本
    • 生成AIとは何か
    • ChatGPTとは何か
    2. 大学における
    ChatGPTの応用・課題
    • 応用例
    • 課題と倫理、組織としての適応
    3. 生成AIポリシーの動向
    • 国内大学の事例
    • 分析結果の報告
    4. まとめ
    • FDの問いへの解答

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  4. 3
    FDの問い
    Q1. ChatGPTとは何か
    生成AI・ChatGPTの特徴と概要を説明
    ChatGPTの出現により大きく仕事のやり方が変わる。
    AIの「新しい時代」に入った。
    「第8回 デジタル時代の人材政策に関する検討会」「生成AI時代の人材育成」
    https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/008_05_00.pdf
    ➢ 生成AI時代(第四次AIブーム)の到来
    ✓ 本FDの問い
    Q2. 大学における応用例および課題は何か
    高等教育におけるChatGPTガイド等を参照し、具体的なプロンプトや現状の懸念点を説明
    Q3. 各大学の生成AIポリシーから得られる示唆は何か
    大学の生成AIポリシーの実態を説明

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  5. 1. 生成AIの基本
    4
    • 生成AIとは何か
    • ChatGPTとは何か

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  6. 生成AIとは何か
    5

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  7. 6
    AI研究・開発における生成AIの位置
    AI
    機械学習
    深層学習
    AI研究・開発
    生成AI
    汎用性に特化
    人間と同様の知識を実現させよう
    という取り組みやその技術
    特定のタスクやトレーニングにより
    実行できるようになるAI
    人が特徴を定義
    マシンが特徴を自動定義
    「生成AI時代の人材育成」「AI用語の包含関係」に基づき作成
    https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/008_05_00.pdf
    大規模言語モデル

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  8. 7
    生成AIサービスの普及
    AI
    機械学習
    深層学習
    AI研究・開発
    誰でも・気軽に
    AIの恩恵を享受できる
    生成AIサービスの普及
    社会・大学
    生成AI

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  9. 8
    ふたつの”生成AI”
    (基盤技術・モデルとしての)
    生成AI
    (利用者向けサービスとしての)
    生成AI
    GPT等
    ChatGPT等
    本FDではこの「生成AIサービ
    ス」を中心に取り上げます

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  10. 9
    生成AIとは何か
    生成AIサービスの定義
    “The Promise and Potential Risks of Generative AI”における定義
    生成AI(Generative AI)とは、一般的に、写真、テキスト、コンピュータコード…など、ユー
    ザーからの指示に基づいてオリジナルのコンテンツを生成できる人工知能(AI)の一種である。
    https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-generative-ai/
    “The Promise and Potential Risks of Generative AI”、
    https://core.verisk.com/Insights/EmergingIssues/Articles/2023/January-2023/Week-4/Generative-AI

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  11. 10
    生成AIとは何か
    abstract painting of
    generative ai
    学習済み
    モデル
    利用者
    例:画像生成AIサービス(text to image)
    生成AIサービス 生成物
    指示(プロンプト) 出力
    事前に大量の学習データセット、パラ
    メータを使用して学習済みモデルを作成

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  12. 11
    画像生成AIサービス(Midjourney)を使ってみる

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  13. ChatGPTとは何か
    12

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  14. 13
    ChatGPTとは何か
    対話型のテキスト生成AIサービス
     自然言語処理に特化した学習済みモデル
    (Generative Pretrained Transformer; GPT)を使用
     「与えられたテキストの後に続く単語の予測」を繰り返し、テキストを生成する
     日常会話、レポートの作成、思考の整理、テーブル化…多様なタスクを遂行可能
    「ChatGPTと医療の現在地」
    https://speakerdeck.com/shookiyama/chatgpttoyi-liao-noxian-zai-di

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  15. 14
    映画と劇の違いを
    3点に要約して
    学習済み
    モデル
    利用者 生成AIサービス 生成物
    指示(プロンプト) 出力
    ChatGPTとは何か
    ChatGPT等のテキスト生成AIサービス(text to text)
    1. 制作過程と技術:映画
    はフィルムやデジタルメ
    ディアに録画され、編集
    や特殊効果を含む後処理
    が行われます。…
    2. 視覚的体験:…
    3. 観客との関わり:…
    事前に大量の学習データセット、パラ
    メータを使用して学習済みモデルを作成

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  16. ChatGPTを使ってみるデモ
    指示(プロンプト)を入力
    トップ画面
    有料版:
    *最新モデルの
    GPT-4を利用可能
    …GPT-3.5以上の性能
    * 新規機能への
    早期アクセス権
    …Webブラウジング機能、
    コードインタプリタ機能等

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  17. 16
    ChatGPTを使ってみるデモ
    1回目:指示(プロンプト)の入力・生成物の出力

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  18. ChatGPTを使ってみるデモ
    1回目:「映画と劇の違いを3点に要約して」
    映画と劇の違いを以下の3点に要約できます:
    形式:映画は映像媒体であり、ストーリーテリング
    や演技は映像と音声を通じて表現されます。一方、
    劇は生のパフォーマンスであり、俳優たちが舞台上
    でリアルタイムに演技を行います。
    可変性:映画は複数の場所や時間で撮影されたシー
    ンを編集して作られるため、環境や視覚効果の制約
    を超えてストーリーを表現できます。劇は通常、一
    つの舞台上で行われるため、セットや装置を使って
    場面転換を行いますが、制約があります。
    共有性:映画は劇場やテレビなどのメディアを通じ
    て大規模に配信され、多くの人々が同時に視聴でき
    ます。一方、劇は特定の場所と時間に制限され、観
    客は劇場に行って実際にパフォーマンスを見る必要
    があります。
    1.制作過程と技術: 映画はフィルムやデジタルメディ
    アに録画され、編集や特殊効果を含む後処理が行わ
    れます。撮影は非線形で、最終的な映画は数日から
    数ヶ月、時には数年にわたる作業の結果として完成
    します。一方、劇は実際の時間と空間で生演奏され、
    後処理や特殊効果の使用が限定的です。
    2.視覚的体験: 映画はカメラの視点を用いて視覚的な
    ストーリーテリングを行い、クローズアップや広角
    ショットなどを通じて視覚的な詳細を提示します。
    また、音響効果や映像効果を自由に操ることができ
    ます。劇は観客が実際に俳優のパフォーマンスを見
    て聞くもので、舞台装置や衣装、演技に依存します。
    3.観客との関わり: 劇は生のパフォーマンスであり、
    観客はその瞬間を直接体験します。観客の反応はパ
    フォーマンスに直接影響を与え、互動性があります。
    一方、映画は事前に制作され、観客との直接的なイ
    ンタラクションはありません。しかし、映画は世界
    中の観客と共有できるという利点があります。
    17
    ⚡出力
    GPT-3.5
    ⭐出力
    GPT-4

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  19. 18
    ChatGPTを使ってみるデモ
    2回目:指示(プロンプト)の入力

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  20. ChatGPTを使ってみるデモ
    2回目:「【概略】学術レポートを日本語で出力してください」
    19
    ⚡出力
    GPT-3.5
    ⭐出力
    GPT-4

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  21. 20
    デモを踏まえて:ChatGPT(GPT-3.5,GPT-4)の性能
    GPT-3.5は一部のAP(大学教養レベルの試験) で高得点を獲得
    GPT-4は米国の司法試験で受験者の上位10%程度のスコアで合格
    (GPT-3.5は下位10%程度のスコア)
    https://openai.com/research/gpt-4

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  22. 21
    デモを踏まえて:ChatGPTが社会に与える影響
    GPTは汎用技術(GPTs)である(OpenAIら,2023)
    8割の労働者は業務の1割が影響を受け、2割の労働者は業務の半分が影響を受ける
    https://dev.classmethod.jp/articles/notes-on-gpts-are-gpts/
    https://arxiv.org/abs/2303.10130

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  23. 22
    デモを踏まえて:ChatGPTはド■えもんなのか?
    ◼ ChatGPTは汎用的であるが自律性に欠けるため「汎用人工知能(AGI)」ではない
    市川 類,2023,「第四次AIブーム(ChatGPT)による世界のAIガバナンス制度の進化 ~ChatGPT型AIシステムの社会的リスクと世界の
    AI規制・ガバナンス政策の動向~」,https://pubs.iir.hit-u.ac.jp/admin/ja/pdfs/show/2591,最終閲覧日:2023年6月4日
    ◼ ChatGPTは利用者の指示に基づき加工された情報を提案するサービスである
     自律的な判断(意思決定、採用・不採用、良し悪し等)が別途必要
    ◼ 利用者の指示の質がChatGPTの回答の質に大きな影響を与える

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  24. 2. 大学におけるChatGPTの応用・課題
    23
    • UNESCOガイドの概要
    • ChatGPT使用時の留意事項
    • 高等教育におけるChatGPTの応用
    • 課題と倫理的影響
    • 高等教育機関におけるChatGPTへの適応

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  25. 24
    大学におけるChatGPTの利用に対する懸念
    教職員・学生が
    利用して良い?
    映画と劇の違いを
    3点に要約して
    学習済み
    モデル
    利用者 生成AIサービス 生成物
    指示(プロンプト) 出力
    1. 制作過程と技術:映画
    はフィルムやデジタルメ
    ディアに録画され、編集
    や特殊効果を含む後処理
    が行われます。…
    2. 視覚的体験:…
    3. 観客との関わり:…
    投げてはいけない
    プロンプトは?
    生成物をどのように
    取り扱えば良い?
    教育・学習・研究に
    役に立つプロンプトは?
    学生に
    どう説明すれば良い?
    倫理的にどうなの?

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  26. 25
    高等教育におけるChatGPTの利用
    高等教育におけるChatGPT利用のクイックスタートガイド
    2023年4月13日にUNESCOが公開。ChatGPTの仕組みの概要や高等教育における使用方法
    を説明する、専門用語を使用しない短いガイド。管理運営業務との関係にも言及。
    本ガイド(以降、UNESCOガイド)に沿って、ChatGPTの応用例・課題等を紐解く
    このクイックスタートガイドでは、サービス開始からわずか2ヶ月で1億人のユーザーを
    獲得し、一世を風靡した人工知能(AI)ツールChatGPTを紹介する。
    クイックスタートガイドでは、ChatGPTの仕組みの概要を説明し、高等教育でどのよう
    に利用できるかを解説している。また高等教育におけるAIの主な課題と倫理的な影響を
    提起し、高等教育機関が取ることのできる実践的なステップを提示している。
    ChatGPT and Artificial Intelligence in higher education Quick start guide”,https://www.iesalc.unesco.org/wp-
    content/uploads/2023/04/ChatGPT-and-Artificial-Intelligence-in-higher-education-Quick-Start-guide_EN_FINAL.pdf

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  27. 26
    UNESCOガイドより抜粋して説明します
    ChatGPT使用時の留意事項
    • 安全に使用するためのフローチャート
    高等教育におけるChatGPTの応用
    • 教育・学習
    • 研究
    • 事務(管理・運営)
    課題と倫理的影響
    • アカデミックインテグリティ
    • プライバシー
    • 認知バイアス・アクセシビリティ
    高等教育機関におけるChatGPTへの適応
    • 慎重かつ創造的なChatGPTの使用
    • ChatGPTを理解・管理するための能力の構築

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  28. 27
    ChatGPT使用時の留意事項 安全に使用するためのフローチャート
    出力が真であるかどうかは重要か?
    (=提案ではなく検索としての用途か?)
    出力の正確さを検証する
    専門知識があるか?
    不正確な情報を見逃した場合、
    法的・モラルなどのあらゆる責任を
    負うことができるか?
    https://www.linkedin.com/posts/tyulkanov_a-simple-algorithm-to-
    decide-whether-to-use-activity-7021766139605078016-x8Q9
    ただし、出力された単語や文章が正
    確かどうか、また常識的なものであ
    るかどうかを必ず検証すること。

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  29. 高等教育におけるChatGPTの応用 教育・学習
    with UNESCOガイド
    28

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  30. 29
    教育・学習を補強するためのChatGPT利用例 by UNESCOガイド
    役割 説明
    可能性エンジン AIがアイデアを表現するための代替的な方法を生成します
    ソクラテスの相手 AIは議論を発展させるための相手として行動します
    コラボレーション
    コーチ
    AIはグループが一緒に調査し、問題を解決するのを助けます
    ガイドオンザサイ

    AIは物理的および概念的空間をナビゲートするためのガイドとして行動
    します
    パーソナル
    チューター
    AIは各学生にチュータリングし、
    進行状況に対して即時フィードバックを提供します
    共同デザイナー AIは設計プロセス全体を通じて手助けします
    科学教育施設
    (Exploratorium)
    AIはデータを操作し、探索し、解釈するためのツールを提供します
    スタディバディ AIは学生が学習内容の振り返りを手助けします
    モチベーター AIは学習を拡張するゲームやチャレンジを提供します
    ダイナミックア
    セッサー
    AIは教育者に各学生の現在の知識のプロフィールを提供します

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  31. 30
    大学におけるChatGPTの利用類型(発表者作成)
    教員
    ChatGPT
    指示 出力
    (A) 生成物
    学生
    ChatGPT
    指示 出力
    (B) 生成物
    教員
    ChatGPT
    指示 出力
    (C)
    学生
    利用
    生成物
    学生
    ChatGPT
    指示 出力
    (D)
    教員
    利用
    生成物

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  32. 31
    教育・学習を補強するためのChatGPT利用例 +利用類型
    役割 説明 利用類型
    可能性エンジン AIがアイデアを表現するための代替的な方法を生成します (B)
    ソクラテスの相手 AIは議論を発展させるための相手として行動します (B)
    コラボレーション
    コーチ
    AIはグループが一緒に調査し、問題を解決するのを助けます (B)
    ガイドオンザサイ

    AIは物理的および概念的空間をナビゲートするためのガイドとして行動
    します
    (A),(B)
    パーソナル
    チューター
    AIは各学生にチュータリングし、
    進行状況に対して即時フィードバックを提供します
    (B)
    共同デザイナー AIは設計プロセス全体を通じて手助けします (A),(C)
    科学教育施設
    (Exploratorium)
    AIはデータを操作し、探索し、解釈するためのツールを提供します (B)
    スタディバディ AIは学生が学習内容の振り返りを手助けします (B)
    モチベーター AIは学習を拡張するゲームやチャレンジを提供します (A), (B)
    ダイナミックア
    セッサー
    AIは教育者に各学生の現在の知識のプロフィールを提供します (D)

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  33. 32
    参考:プロンプト設計のテンプレート例
    「行政のためのプロンプト・エンジニアリング入門」
    https://note.com/akihisa_shiozaki/n/n4c126c27fd3d

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  34. 33
    応用例 ソクラテスメソッド
    以下の入力文は、大学生が知りたい・言語化したい概念やキーワードです。 入
    力文に対してソクラテス・メソッドを活用し、学習者が解を言語化するまで、
    献身的なサポートを続けてください。
    ### 条件 ###
    * あなたは、常にソクラテススタイルで対応する家庭教師です。
    * 生徒に答えを与えるのではなく、生徒が自分で考える力を身につけるために、常に適切な
    質問をするようにします。
    * 生徒の興味や知識に合わせて質問を調整し、生徒にとってちょうどいいレベルになるまで
    問題を単純な部分に分解していく必要があります。
    ### 入力文 ###
    大学における教育と研究の関係について
    大学における教育と研究の関係について考える前に、まずはそれぞれの定義を明確にしまし
    ょう。あなたが考える「教育」、「研究」とは具体的にどのようなものでしょうか?
    教育は教師が学生に対してある専門的内容・手続きを教授することです。
    研究はある特定の分野や領域に対する問いを立て、問いに答えるための営みです。
    それは素晴らしい定義ですね。では次に、大学という環境においてこれらがどのように交わ
    るかについて考えてみましょう。大学の中で教育と研究がどのように関連していると思いま
    すか?
    一部プロンプトを引用:https://webbigdata.jp/post-18079/

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  35. 34
    応用例 ソクラテスメソッド
    教育と研究の関係は、どちらが欠けても成立しない、乗り物の両輪のような関係
    です。 大学という乗り物を乗りこなすためには、教育が不可欠ですが、高度な
    専門性を身に付けるためには研究者である教員の手助けが必要です。 まだ上手
    には言えませんが...こんなところでしょうかね
    素晴らしい表現ですね。それぞれが相互に影響し合い、強化し合う二つの要素と
    いう考え方は非常に的確です。あなたの意見はとても理解しやすく、研究と教育
    が共存し、互いに補完しあう大学の環境をうまく表現しています。
    もちろん、さらに深く考えていくと、教育と研究の統合がどのように学生や大学、
    さらには社会全体に利益をもたらすか、などといった話題も考えられますね。ど
    んな視点を追求するかは、あなたの興味と目的によります。
    あなたの思考と理解が深まったようで、私としても大変うれしいです。これから
    も何か疑問や課題がありましたら、遠慮なくお知らせください。
    …対話の結果
    ※ GPT-4使用.プロンプト:https://chat.openai.com/share/0b0e2b54-6406-4d12-991d-f232a808f1a8

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  36. 35
    応用例 パーソナルチューター (大学院生への研究指導)
    あなたは発達心理学の専門家です。
    あなたのタスクは、以下に提示された研究計画書を批判的・建設的な議論を通じ
    て改善することです。私が質問しますので、適切な情報を回答ください。
    ### 制約条件 ###
    * 質問に対する回答が提供される場合、それは引用と共に注釈を付けられなけれ
    ばなりません。関連する部分を引用するための形式は以下の通りです
    ({"citation": …})。
    * 大学院生への指導のように解答ください
    ### 研究計画書 ###
    …(研究計画書の内容を記載)
    ### 質問 ###
    まずは研究計画書の構造や不明点への初歩的なフィードバックを返してください。
    この研究計画書は非常に具体的であり、研究の背景、目的、方法についてしっかりと記述さ
    れています。…(中略)しかし、いくつか明確化や改善が必要な点が見受けられます。
    1. 研究の目的: 研究の具体的な目的が明確に記述されていません。この研究で何を明らかに
    したいのか、何を理解しようとしているのかをもっと明確にするべきです。…

    また、それがどのような意義を持つのかを説明すると良いでしょう。…(6.まで続く)

    View full-size slide

  37. 36
    応用例 パーソナルチューター (大学院生への研究指導)
    ありがとうございました。以上のフィードバックを研究計画書に反映したいです。
    最初の[研究計画書]の文体や文字数をベースに、文章の改善を試みてください。
    ### 条件 ###
    * 研究背景、先行研究と本研究との関連・つながり、研究目的、リサーチ・クエスチョン、
    研究方法、期待される成果を明示すること
    *情報が不足している箇所は[XXX]と記載すること
    * 以下に示す研究の目的、研究キーワードを研究計画における重要な構成要素として漏れな
    く記述すること
    ### 研究の目的 ###

    ### 研究キーワード ###

    改訂された研究計画書


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  38. 37
    出力(最初のフィードバック)
    生成物(改善された研究計画書案)
    ※ GPT-3.5使用
    応用例 パーソナルチューター (大学院生への研究指導)
    ※配布資料のみ、個人情報部分を炭消し

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  39. 38
    応用例 共同デザイナー
    あなたは大学教員である私とともに良質な講義をデザインする「共同デザイナー」です。
    以下の条件を参考に、大学1年生向け教養科目[### 講義名 ###]の講義シラバスを作成してください。
    ### シラバスの要素###
    * サブタイトル
    * 講義概要
    * 到達目標(...が理解できる、...を身に付けている、という形式で3点)
    * 講義方法
    - 座学を中心とし、3回に一度はアクティブラーニングを実施予定
    * 授業時間外における予・復習等の指示
    * 成績評価の方法
    - 平常点、小テスト、レポート、定期試験、その他
    - 定期試験に重心を置いてください
    * 参考文献
    - 「本講義に適した文献を使用」と記載してください
    * オフィスアワーは水曜日13:30-14:30とする
    * 講義計画
    - 講義タイトルと講義の内容、講義のねらいを明確にすること
    - 15回の講義を予定
    - 何をどのように実施するのかを、各回で明確にすること
    ### 講義名 ###
    心理学入門
    ### 出力形式 ###
    * シラバス情報(サブタイトルからオフィスアワーまで)のテーブル、講義計画のテーブル、2テーブル出力す
    ること
    https://fd.ryukoku.ac.jp/%E3%82%B7%E3%83%A9%E3%83%90%E3%82%B9%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%AE
    %E6%89%8B%E5%BC%95%E3%81%8D.pdf

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  40. 39
    応用例 共同デザイナー
    続けて以下の点を改善してください
    * 講義内容が難しいです。本講義は大学1年生
    に向けた一般教養科目であり、心理学専攻者以
    外の学生も受講します。心理学の重要なエッセ
    ンスを分解・整理しすることで、心理学の初歩
    的な理解を目指してください。
    * 定期試験の配分を50%とします。
    ※ GPT-4使用.プロンプト:https://chat.openai.com/share/3d9e8bec-23b5-4cdb-a704-be84282f5744

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  41. 高等教育におけるChatGPTの応用 研究
    with UNESCOガイド
    40

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  42. 41
    高等教育におけるChatGPTの応用 研究
    研究プロセスにおけるChatGPTの使用例 by UNESCOガイド

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  43. 42
    高等教育におけるChatGPTの応用 研究
    01. 研究デザイン
    • リサーチクエスチョンやプロジェクトのアイデアを生み出す
    • データソースを提案する
    02. データ収集
    • アーカイブやデータセットを検索する
    • ソースを他の言語に翻訳する
    03. データ分析
    • データをコード化する
    • 分析のためのテーマやトピックを提案する
    04. 書き上げる
    • 執筆の質を高める
    • 引用と参考文献の再フォーマット
    • 文章を翻訳する
    研究プロセスにおけるChatGPTの使用例

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  44. 43
    応用例 分析のためのテーマやトピックを提案する
    あなたは学術研究におけるデータ分析のスペシャリストです。
    以下の制約条件に従って、量的・質的データの応用的な解析手法を5つ提案してください。
    ###制約条件###
    * 入力には、日本の大学が公表した生成AIポリシーのExcelシート(先頭3行)を入力します。
    * 実際のExcelシートは200行あります。
    * 既にデータのクレンジングや基本的な統計分析は済んでいます
    * 出力はマークダウン形式で、最初に「入力されたExcelシートの特徴」を3つ挙げてください
    * 日本の大学の生成AIポリシーが持つ傾向や特性が明らかになる手法を採用すること
    * ステップバイステップで推論ください
    ###入力###
    公開日 大学名 大学種別 公表名 表明者 対象者 URL 閲覧日
    2023/3/22 A大学 国立大学 ChatGPT利用の注意事項 教務部長 学生
    http://www.hogehoge.ac.jp 2023/4/28
    2023/3/27 B大学 私立大学 ChatGPT等の人工知能に関して 大学 学生、
    教職員 http://www.piyopiyo.ac.jp 2023/4/28
    2023/3/31 G大学 国立大学 生成系AI利用に関する留意事項 学長 教員
    http://www.hogepiyo.ac.jp 2023/4/28
    ###出力###
    入力はExcelよりコピペ

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  45. 44
    応用例 分析のためのテーマやトピックを提案する
    2.大学種別による比較を行いたいです。
    この分析を実施するためのPythonコードを書いてください。
    私はPython初心者なので、コードの意味をコメントアウトして教えてください。
    まずはpandasとmatplotlibというライブラリを使用してデータを読み込み、分析します。
    pandasはデータ分析用のライブラリで、matplotlibはデータの視覚化用のライブラリです。デ
    ータフレームとは、pandasで扱う2次元の表形式のデータのことを指します。…(略)
    ※ GPT-4使用.プロンプト:https://chat.openai.com/share/202a19ed-2c97-44a7-b733-154cf56dc60f

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  46. 45
    応用例 分析のためのテーマやトピックを提案する(ChatGPT Plus)
    大学種別ごとの時系列分析を実施(分析対象のExcelファイルをアップロード)
    先にアップロードされたファイルを確認し、その後のステップを決定します。このファイルはエクセル形式
    のようなので、pandasというPythonライブラリを使用して読み込みます。これは、データ分析に広く使用さ
    れているライブラリで、大量のデータを効率的に処理できます。…(中略)
    コードインタプリタ―機能による
    プログラムの実行や図表・ファイルの出力が可能
    ※ GPT-4使用.プロンプト:https://chat.openai.com/share/ba93f34e-46c8-4f85-ad79-43bffbe3c05a

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  47. 46
    応用例 引用と参考文献の再フォーマット
    入力文は、私の引用・参考文献一覧です。
    以下の引用・参考文献スタイルにフォーマットしてください。
    不足している部分は[XXX]を挿入ください。
    ###引用・参考文献スタイル###
    (https://wordvice.jp/citation-guide/vancouver)
    バンクーバースタイル ウエブサイト:
    [苗字] [名前のイニシャル]. [ページ題]. Available from: [URL] [アクセスした日].
    [Last Name] [First Initial]. [Page Title]. Available from: [URL] [Accessed [Accessed Date]].
    Kim A. The History and Big Business of Academic Publishing. Available from:
    https://medium.com/wordviceediting/the-history-and-big-business-of-academic-publishing-
    90a23bb7cc4c [Accessed 25th January 2021].
    (省略)
    バンクーバースタイル 書籍:
    [苗字] [名前のイニシャル]. [書籍題名]. [発行場所]: [発行社]; [出版年].
    [Last Name] [First Initial]. [Book Title]. [Publication Location]: [Publisher Name]; [Year Published].
    Diamond J. Guns, Germs, and Steel: The Fates of Human Societies. New York City: W.W. Norton;
    1997.
    ###入力文###
    (省略)

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  48. 47
    応用例 引用と参考文献の再フォーマット
    ※ GPT-4使用.プロンプト:https://chat.openai.com/share/94fe13a9-eb49-4e77-8ffc-1ecf32aeb01c
    https://www.jstage.jst.go.jp/article/jlps/27/2/27_89/_article/-char/ja/

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  49. 高等教育におけるChatGPTの応用
    事務(管理・運営)
    with UNESCOガイド
    48

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  50. 49
    高等教育におけるChatGPTの応用 事務(管理・運営)
    ChatGPTは以下のようなタスクに費やす時間を削減することができます:
    • 申込者(入学希望者)からの問い合わせ対応
    • コースの申し込み、必要事項の記入、
    • 管理情報(例:試験の時間割、クラスの場所)の確認
    • ニュース、リソース、その他の情報の検索
    • リマインダーや通知の送信
    • 留学生/スタッフのための情報の翻訳
    タスク 使用を検討すべきサービス
    申込者(入学希望者)からの問い合わせ対応
    ChatGPTを特定の用途に
    特化させたサービス
    …ドメイン知識を投入した
    ChatGPT(のような,LLM型のサービス)が望ましい
    管理情報(例:試験の時間割、
    クラスの場所)の確認
    リマインダーや通知の送信
    ニュース、リソース、その他の情報の検索
    Bing Chat,Bard等の
    検索可能な生成AIサービス
    必要事項の記入
    ChatGPT
    留学生/スタッフのための情報の翻訳
    by UNSESCOガイド
    本当…?
    整理

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  51. 50
    応用例 申請書への対応(メール申請)
    以下の申請書類を完成させてください。
    大学において、学内で登録されている物品を学外へ一時的に搬出するために必要な書類です。
    ### 条件 ###
    * メールによる申請
    * お世話になっております。ではじまり、よろしくお願いいたします。でおわる
    * 丁寧な言い回しを心がける
    ### 例 ###
    件名: 学内物品の一時的な搬出申請について
    本文:
    ご担当者様
    お世話になっております。
    [所属]の[氏名](苗字のみ)です。
    学に登録されている物品を一時的に学外へ搬出するための申請につきまして、ご審査いただくべく送信させていただきます。
    下記に詳細を記載いたしますので、何卒ご対応のほどお願い申し上げます。
    ...
    何か不明な点がございましたら、遠慮なくお問い合わせください。
    引き続きどうぞよろしくお願いいたします。
    ### 必要事項 ###
    * 所属
    * 氏名
    * 申請物品
    * 備品番号
    * 申請理由
    * 搬出期間
    * 備考
    ### 入力 ###

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  52. 51
    応用例 申請書への対応(メール申請)
    ※ GPT-4使用.プロンプト:https://chat.openai.com/share/3d2a1d64-bddf-4df1-9306-b80e7af40845

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  53. 52
    応用例 申請書への対応(Excel等の申請書対応)
    申請書作成業務を手伝ってください。
    私が[Excel申請書のフォーマット]に、申請書該当部分をコピー&ペーストします。
    あなたはその中から回答項目を抜き出し、私に提示してください。
    ### Excel申請書のフォーマット ###
    申請区分 □新規 □再発行 □更新
    (中略)
    ### 出力 ###
    [項目1をここに入力してください]:
    ...(最後まで続ける)
    ### Excel・Word申請書のフォーマット ###
    申請区分 □新規 □再発行 □更新
    申請年月日 令和 年 月 日
    フリガナ
    性別 ( 男 ・ 女 )
    氏 名
    職員番号
    利用者区分 □教員 □非常勤講師 □職員 □研究員 □博
    士研究員
    □医員 □研修医・レジデント □その他
    ( )
    所 属 部局・学部学科
    (中略)
    申請書の例(Excel)
    コピー&
    ペースト

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  54. 53
    応用例 申請書への対応(Excel等の申請書対応)
    ※事前にセルの結合を解除すること
    …対話の結果
    コピー&
    ペースト
    GPT-4使用.プロンプト:https://chat.openai.com/share/f5832bbe-0ec5-47ff-b454-92db97d2d781

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  55. 課題と倫理的影響
    with UNESCOガイド
    54

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  56. 55
    課題と倫理的影響 アカデミックインテグリティ
    高等教育機関や教育関係者は、学生が小論文や試験の準備や作成にChatGPTを使用する
    と、盗用や不正行為のリスクが高まることに警鐘を鳴らしています。これは、ChatGPT
    がサポートできる、文章入力や情報リコール(information recall)に依存する科目に対し
    て、より深い意味を持つかもしれません。
     生成物が著作権侵害に係る判断は、「人がAIを利用せず絵を描いた場合など
    の、通常の場合と同様に判断されます。」※文化庁による一つの解釈です
    学生
    ChatGPT
    指示 出力
    (B) 生成物
    令和5年度著作権セミナー「AIと著作権」
    https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/pdf/93903601_01.pdf
     「Wikipediaコピペしちゃダメよ」≒「ChatGPTコピペしちゃダメよ」
    生成物の正確性と誠実性には常に気配りを

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  57. 56
    参考:Hallucination(ハルシネーション)について
    指示文(プロンプト)の工夫で、より確度の高い結果が得られるとともに、今後更なる精
    度の向上も見込まれているが、回答は誤りを含む可能性が常にあり、時には、事実と全く
    異なる内容や、文脈と無関係な内容などが出力されることもある(いわゆる幻覚(ハルシ
    ネーション=Hallucination))
    初等中等教育段階における生成AIの利用に関する暫定的なガイドライン
    https://www.mext.go.jp/content/20230704-mxt_shuukyo02-000003278_003.pdf
    powered by GPT-3.5
    * 堂々と間違いを出力
    * 本当は?と聞けばハル
    シネーションが解消され
    るわけではない
    GPT-3.5使用.プロンプト:https://chat.openai.com/share/6ee7ca1b-cd1a-4b2e-b5a8-00f019bc367d

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  58. 57
    課題と倫理的影響 プライバシーに関する懸念
    イタリアのデータ保護当局は、ChatGPTの訓練に使用される個人データの収集と保存に
    法的根拠はないと述べています。また、同局は、このツールがユーザーの年齢を判別でき
    ないため、未成年者が年齢にそぐわない回答を受ける可能性があるという倫理的な懸念も
    示しています。
     ChatGPTに入力されたデータは学習に使用される可能性がある
    (学習防止機能は実装済み)
     13歳未満の利用は禁止
     18歳未満の利用は保護者の同意が必要
    利用者
    ChatGPT
    指示 出力
    生成物
    ChatGPT Terms of useより
    個人情報等の機密情報は入力しない

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  59. 58
    課題と倫理的影響 認知バイアス・アクセシビリティ
    このツールは、インターネット上のデータベースやテキストから情報を収集するだけなの
    で、その情報に見られる認知バイアスも学習してしまいます。したがって、このツールが
    提供する結果を批判的に分析し、他の情報源と比較することが必要不可欠です。
    利用者
    ChatGPT
    指示 出力
    生成物
     ChatGPTの学習に用いられたデータセットは2021年9月までの情報に限る
     生成物の主張が客観的に真であるとは限らない
    ChatGPTは「知ったかぶり」の「言いたがり」
    AIに関する教育や研究/開発は、世界中に均等に広がっておらず、一部の地域では、この
    トピックに関する知識やリソースを開発できる可能性が非常に低くなっています。
     ChatGPTの利用・開発、双方におけるバイアスが懸念される

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  60. 高等教育機関におけるChatGPTへの適応
    with UNESCOガイド
    59

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  61. 60
    慎重かつ創造的なChatGPTの使用
    ロチェスター大学のガイドライン等を参考にUNESCOが作成:
     教職員、学生、その他の関係者が、ChatGPTが高等教育機関に与える影響について議
    論し、AIに適応し採用するための戦略を共同で構築する機会を設けること
     ChatGPTをいつどのように使えるか(使えないか)、学生や講師に明確な
    ガイダンスを導入すること
     ChatGPTの利用をコースの学習成果に結びつけます。これにより、学生はChatGPTが
    どのように学習をサポートするのか、また、どのような期待があるのかを理解するこ
    とができます。
     各要素が目的に適合していることを確認するために、すべての評価・査定の
    形式を見直す。この見直しは、試験やその他の評価を対面評価に置き換えたり、使
    用する問題の種類や試験形式を変更したりすることにつながるかもしれません。
     ChatGPTや他のAIツールに関連する学問的誠実さ/正直さに関連するポリシーを見直
    し、更新する
     ChatGPTに与えるクエリを改善するために、教師、研究者、学生を訓練する。研究者
    が指摘するように、ChatGPTは、それに提供される入力が慎重に作成されたときに最
    も有用です。

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  62. 61
    ChatGPTを理解・管理するための能力の構築
     ChatGPT/AIに特化した新しいプログラム/コースは、研究開発能力を高め、最先端の
    知識を学生に提供します。
     既存のプログラム/コースを更新して、以下の教育を取り入れることができます:
    • AIリテラシー - デジタルリテラシーとスキルの
    拡張理解(expanded understanding)の一部として
    • AI倫理
    • AIのコアコンピテンシーとスキル
     スタッフ向けのトレーニングは、学生やその他の関係者に提供するサポートが、
    チャットボット/AIツールが提供するものを複製するのではなく、その上に構築する
    ことを保証し、テクノロジーの導入に対する信頼を高めることができます。
     教員のスキルアップのためのピアサポートやメンタリング、教育のグッドプ
    ラクティスや研究でのChatGPTの活用方法の共有は、学部内、組織レベル、
    あるいは組織外の知識コミュニティ間で行うことができます。
    ChatGPT等への大学組織として対応が不可欠
    (ChatGPT等の使用・不使用を強要する言説ではない)

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  63. 62
    UNESCOガイドを通して:生成AIサービスは利用者のCopilotです
    利用者 生成AI

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  64. 3. 生成AIポリシーの動向
    63
    • 大学の生成AIポリシーの事例
    • 大学組織の生成AIポリシー分析

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  65. 64
    再掲:生成AIサービスの普及
    AI
    機械学習
    深層学習
    AI研究・開発
    誰でも・気軽に
    AIの恩恵を享受できる
    生成AIサービスの普及
    社会・大学
    生成AI

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  66. 65
    AI
    機械学習
    深層学習
    生成AIと大学の関係
    各大学組織では生成AIを
    どのように理解・受容しているのか?
    生成AI
    大学
    社会
    教育
    一条校

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  67. 大学の生成AIポリシーの事例
    66

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  68. 67
    国内における生成AIポリシーの例
    何ができるかですが、ここでいろいろ説明するよりも、まず皆さん自身で使ってみるのが
    良いと思います。…質問・指示文章(プロンプトとか呪文と呼ばれます)のやり方を工夫
    すると、文書作成や文書アウトラインの生成、翻訳、文章の修正・トーン変更、文章要約、
    コンピューター・プログラムの作成や修正、試験問題作成、調査・分析、ディスカッショ
    ン・ブレインストーミングの壁打ち相手など、様々なことに使えます。
    東京大学(2023年4月3日付公表)
    何ができるか、「検索」ではなく「相談」するシステム
    本学の学生や教職員はどう対応したらよいか
    …本学構成員の皆様は、この変化を傍観するだけでなく、大規模言語モデルに「創発」
    (能力が突然飛躍的に向上すること)が起きた3原因を考察したり、生成系AIがもたらす
    様々な社会の変化を先取りし、積極的に良い利用法や新技術、新しい法制度や社会・経済
    システムなどを見出していくべきではないでしょうか。
    https://utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/docs/20230403-generative-ai

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  69. 68
    国内における生成AIポリシーの例
    本学においては,レポートや学位論文等の作成に生成系 AI から得た内容を流
    用することは不可とします。違反があった場合は,成績評価点をゼロにするな
    どの厳格な対応を授業担当教員の判断で行うこととします。
    長崎大学(2023年4月25日付公表)
    生成AIから得た内容を流用することは不可
    4点の注意事項
    (4) 未発表の論文や秘密にすべき情報(個人情報やプライバシー情報等)を生
    成系 AI に入力してしまうと、それらの情報が意図せずに流出・漏えいしてし
    まう可能性がある。サイバーセキュリティの観点からも大いに注意が必要であ
    る。
    https://www.nagasaki-u.ac.jp/ja/news/news3948.html

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  70. 69
    国内における生成AIポリシーの例
    山梨大学(2023年4月25日付公表)
    AI対話サービス利用時の注意点
    https://www.yamanashi.ac.jp/wp-content/uploads/2023/04/20230425pr.pdf

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  71. 70
    国内における生成AIポリシーの例
    • 身近なツールとなってきた生成AIを、まずは自分の目で確かめてみよう。
    • 生成AIの問題や可能性についてより深く考えていこう。
    • 個人情報や機密情報、また悪意のある内容の入力は絶対にしてはいけません。
    • レポートや論文に、生成AIの回答をそのまま用いて提出することを禁止します。
    • 生成AIを引用するときは出典として明記してください。
    • 生成AIの回答をそのまま「自分の作品(自作)」として提出することを禁止します。
    武蔵野美術大学(2023年5月11日付公表)
    大学は「学び」の場です。授業である講義、演習、実習、そして自身の制作・研究活動ま
    で全てにおいて「学び」が重要です。新しい技術である生成AIをこの「学び」にどのよ
    うに取り込むか。クリエイティブについて考え、制作・研究することを旨とする武蔵野美
    術大学の学生や教職員が、生成AIに対する向き合い方をみなさん自身で考えなくてはい
    けない時期に立っています。
    6点の軸
    大学のスタンス
    https://www.musabi.ac.jp/news/20230511_03_01/

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  72. 71
    国内における生成AIポリシーの例
    • 自律性の欠如:あくまで疑似的自律性で、本質的に他律性により成立してい
    るため、不正確な情報を吸収、生成してしまう構造となります。
    • 結果への責任が不明:判断の根拠となるデータが見えないことに加えて、発
    生した問題にAIが責任を取ることはありません。
    多摩大学(2023年6月13日付公表)
    …ここは大学であり、みなさんは学修をするために在籍しています。単純にコピー&ペー
    ストしたものをそのまま提出するだけでは、学修にはなりません。
    一方で、生成AIをレポートや論文作成に一切使ってはいけないという意味ではありませ
    ん。図書館で調べたり、ウェブ検索エンジンを活用したり等と同様に、学修のきっかけと
    しての活用は意味があると思います。
    AIの本質的課題
    大学で生成AIを利用するに当たっての留意事項
    https://www.tama.ac.jp/topics/news/2023/06/post-10849.html

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  73. 72
    国内における生成AIポリシーの例
    私たちの生活を豊かにするメリットがある一方で、教育や学修における利用に
    は様々な課題も挙げられています。
    本学における取扱いについては議論を重ねていますが、学生生活において生成
    系AIを利用する場合には、以下の点について留意してください。
    札幌大学(2023年7月6日付公表)
    2.提出するレポート等の文責は提出者本人にあります。生成系AIの利用に限らず、他者
    が作成した文章や表現をそのままコピーして用いてはいけません。また、レポート等の答
    案に、生成系AIの出力を自らが書き記した文章として提出してはいけません。

    4.入力した情報が意図せず流出する恐れがあることを踏まえ、個人情報や機密情報、本学
    の信用を失墜させる恐れのある情報等は、生成系AIに対する質問・指示として入力しな
    いでください。
    留意事項
    5点の留意事項
    https://www.sapporo-u.ac.jp/news/su-news/2023/07060255.html

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  74. 大学組織の生成AIポリシー分析
    発表資料(5/27)より抜粋
    73

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  75. 74
    分析枠組みの提示
    生成AI
    社会
    機関
    組織内
    プロセス
    分析枠組み
    影響
    表明の
    公表
    構成員
    社会的事象としての生成AIサービスに対する
    大学の組織慣性に関する一試論
    2023年4月30日時点の
    国内大学の生成AIポリシーを分析
    (暫定的な)分析の結果と考察を共有します
    https://speakerdeck.com/gmoriki/sheng-cheng-ainotai-tou-niying-dui-suruda-xue-zu-zhi-nodong-xiang-biao-ming-nei-
    rong-nofen-xi-niji-dukushi-lun

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  76. 75
    語の共起ネットワーク(外部変数:表明内容)
    最小出現回数30回以上の
    全ての語がテキスト内容
    のいずれかに分類される
    =表明内容の全体像を端
    的に示した図
    共起ネットワーク:
    「出現パターンの似通った
    語...を線で結んだネット
    ワーク」(樋口,2020)8

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  77. 76
    語の対応分析(外部変数:設置形態)
    対応分析:
    原点から離れるほど、
    各外部変数を特徴づける語
    私立大学:
    “皆さん”・“自分”・“思考”
    国立大学:
    “著作”・“個人”・“留意”

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  78. 77
    考察:外的要因(生成AI)に応対する大学組織の特徴
    ◆ 国立大学は他設置形態の大学と比べて「リスクの説明」が多い傾向にある
    ◆ 私立大学は他設置形態の大学と比べて「表明の背景」が多い傾向にある
    ■ リスクヘッジ型の組織に国立大学が多い:
    外的要因に対して慎重な姿勢で応対し、リスクヘッジ行為を重視する
    ■ 理念ドリブン型の組織に私立大学が多い:
    外的要因に対して自組織の精神に根差した姿勢で応対し、理念ドリブンな行為を重視する
    ◆ 入学定員数(特に研究科)が少ない大学は多い大学と比べて、生成AIの”回答”を解釈する方針や、生成
    AIを”自分”で“思考”して利用する必要を謳う傾向にある
    ■ 自律的思考を促す型の組織に小規模大学が多い
    外的要因の活用/リスク低減のため、利用者自身による自律的思考を呼びかけている

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  79. 78
    得られる示唆:生成AIポリシーの事例と分析結果から
    大学のスタンス・ポリシーメイキングの背景を明確にする
    表明・ポリシーに留まらない運用を実施する
    機動的な対応を心がける
    • 大学・学校法人として目指す在り方や目的を構成員が共有する
    • 積極的な利用 / 消極的な利用、その理由を明確にする
    • 評価の在り方を見直す(教育、研究、人事評価等)
    • 具体的な生成AI利用ガイドラインを構築する[例:神戸市]
    • 生成AIに対する継続的な理解を促す機会を構築する
    • ChatGPTに代わるサービスが登場するかもしれない
    • 明日には生成AIが過去の遺物になってしまうかも?しれない
    神戸市生成AIのガイドライン
    https://www.city.kobe.lg.jp/documents/63928/seiseiaiguideline.pdf

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  80. 79
    参考:ラッセル・グループの教育における生成AIツールの利用原則
    1. 大学は、学生や職員がAIリテラシーを身につけられるよう支援する。
    Russell Group principles on the use of generative AI tools in education
    https://russellgroup.ac.uk/media/6137/rg_ai_principles-final.pdf
    2. 職員は、学生が学習経験において効果的かつ適切に
    生成AIツールを使用できるようサポートする能力を身につける。
    3. 大学は、生成AIの倫理的利用を取り入れ、
    平等なアクセスを支援するために、教育と評価を適応させる。
    4. 大学は、学問の厳密性と完全性が維持されるようにする。
    5. 大学は、テクノロジーとその教育への応用が進化する中で、
    ベストプラクティスを共有するために協力的に取り組む。
    すべての学生や職員が、これらのツールの使用に関連する機会、限界、倫理的問題を理解し、生
    成的AIの能力が発展するにつれて学んだことを応用できるようになることが重要である。
    変化し続けるこの状況を乗り切るためには、大学、学生、学校、FEカレッジ、雇用主、セク
    タ ー、専門機関の協力が必要であり、政策、原則、そしてその実践の継続的な見直しと評価が
    必要である。

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  81. 4. まとめ
    80

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  82. 81
    FDの問いへの解答
    Q1. ChatGPTとは何か
    対話型のテキスト生成AIサービス
    自然言語を利用した様々なタスクを遂行できる
    Q2. 大学における応用例および課題は何か
    応用例:パーソナルチューターとしての役割、メール文作成 等
    課題:成果物の正確性・誠実性、入力テキストの利用 等
    Q3. 各大学の生成AIポリシーから得られる示唆は何か
    大学のスタンス・ポリシーメイキングの背景を明確にする
    機動的な対応を心がける
    表明・ポリシーに留まらない運用を実施する

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  83. 82
    最後に申し上げたいこと
    ChatGPTで検索しないで
    ド■えもんはまだ先
    まず使おう
    - 使った上で具体的な利用やリスクについて論じる 無視はやめてください
    - 検索は結構ニガテ あくまで「文章の生成器」 Bing AI等を使いましょう
    - ド■えもんに一歩近づいたけどドラえもんではない(と思う)
    ご清聴ありがとうございました

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