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Test Automation with Python Support

Test Automation with Python Support

Hiroki Iseri

June 24, 2016
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  1. PyAutoGUI等Pythonライブラリによる自動化支援 2016/7/24 テスト自動化研究会 事例報告 井芹 洋輝 【アウトライン】 Part.1 PyAutoGUI &

    PyUnitによるGUIベースのテスト自動化 (おまけ)Part.2 PyAutoGUI & PyUnit +色々なPythonライブラリ活用 (おまけ)Part.3 OpenCVによる現実空間のテスト自動化
  2. PyAutoGUIとは • マウス操作、キーボード操作、スクリーンショット操作を自動化するPython 向けライブラリ • https://pyautogui.readthedocs.io/ • コンセプト • 可能な限りシンプルかつ直感的に使える

    • どんな環境(e.g. win or mac or linux)でも同じように動く • テスト自動化ツールというわけではないですが、お手軽に自動化ツールを 組めるため今回紹介
  3. PyAutoGuiの例:APIの例 import pyautogui pyautogui.moveTo(100, 200) #座標100、200にマウスを移動させる pyautogui.click() #マウスをクリックする pyautogui.typewrite('Hello world!')

    #文字を打つ pyautogui.keyDown('shift') #シフトキーを押しっぱなしにする position = pyautogui.locateCenterOnScreen('target.png') #target.pngと一致 する場所の中心の座標を取得する 平易な1ステートメントでGUI操作を記述
  4. statsmodels.formula • モデル式 • 「log(OutputData) = 係数a×log(InputData)+係数b」 • Pythonでの記述(線形回帰分析) •

    「sm.ols(formula=“np.log(OutputData) ~ np.log(InputData)”, data=datalist)」 (1) OutputDataとInputDataを指定する
  5. statsmodels.formula (2)線形回帰分析でモデルの各係数や、モデルとデータの差異を分析 (略) R-squared: 0.779 (略) coef std err t

    P>|t| [95.0% Conf. Int.] --------------------------------------------------------------------------- Intercept 2.4606 0.325 7.578 0.000 1.794 3.127 np.log(Ouput Data) 0.9564 0.098 9.766 0.000 0.755 1.157 log(Output Data) = 係数a×log(Input Data)+係数b モデルとの合致性パラメータを複数出力
  6. statsmodels.formulaデモ:プログレスバーの自動テスト #プログレスバーの進捗の回帰分析結果を取得 def analysis_trend(time, data): trend_data = pd.DataFrame([time, data]).T trend_data.columns

    = ["time", "progress"] result = sm.ols(formula = "progress ~ np.log(time)", data=trend_data).fit() return result.params class TestProgressBar(unittest.TestCase): def test_progress_bar(self): #処理高速化のため、GUI操作対象の領域を特定してそこだけ操作するようにする target_area = pyautogui.locateOnScreen('target_area.png') target_region = location_to_region(target_area) #プログレスバーの開始と終了の座標および長さを取得(進捗の取得のため) start_position = pyautogui.locateOnScreen('progress_start.png', grayscale=True, region=target_region) end_position = pyautogui.locateOnScreen('progress_end.png', region=target_region) length = end_position[0] - start_position[0] #プログレスバー 開始操作 position = pyautogui.locateCenterOnScreen('start_button.png', region=target_region) pyautogui.click(transform_coord(position)) (続く)
  7. statsmodels.formulaデモ:プログレスバーの自動テスト (続き) #プログレスバー進捗取得 progress_pos = [] progress_time = [] start_time

    = time.time() time.sleep(1) while True: position = pyautogui.locateCenterOnScreen('progress_current.png', region=target_region) if position == None: break progress_pos.append((position[0] - start_position[0]) * 100 / length) progress_time.append(time.time() - start_time) #モデルとの合致性確認 result = analysis_trend(progress_time, progress_pos) self.assertTrue(result[0] < 20) self.assertTrue(result[1] > 50 and result[1] < 100) 今回のモデル:progress_pos= result[1]×log(progress_time)+result[0]