マネージドサービスにお任せ！マンガ領域のサービスDADAN・DEDENのクラウドアーキテクチャ

GREE Tech Conference 2025で発表された資料です。
https://techcon.gree.jp/2025/session/TrackB-2

Transcript

1. マネージドサービスにお任せ！ マンガ領域のサービスDADAN・DEDENの クラウドアーキテクチャ 株式会社グリー バックエンドエンジニア 大塚貴斗
2. 大塚貴斗 2024年：新卒入社 • グリーグループ外のアプリ内サイト開発 → DADAN株式会社のマンガ領域サービス開発 2025年 • インフラストラクチャ部兼務 • 一時期フロントエンド開発も 好き：温泉・銭湯 株式会社グリー Solution Design & Development (SDD) 部 バックエンドエンジニア 2
3. SDD部の紹介 3 株式会社グリー Solution Design & Development部 クライアントはもちろんサービスを使うユーザーにとって価値ある体験をかたちにします 主な業務 • 課金認証基盤/GameLib 運用開発 • グリーグループ内事業+社外 技術支援(開発、制作) ◦ 経験と実績に裏打ちされた確かな技術力 ◦ サービスを成功へ導くノウハウ デザインと設計・開発のシームレスな連携 ▪ https://sdd-design.gree.jp/ ※ブース出展していますのでお立ち寄りください
4. 目次 • 概要 • DADAN・DEDENとは • 開発体制 • クラウドアーキテクチャ紹介 ◦ コンピューティング ◦ データベース ◦ バッチ処理 • まとめ 4
5. 概要 SDD部の開発事例のひとつとして、マンガ領域のサービスDADAN・DEDENの クラウドアーキテクチャを紹介します 特徴：マネージドサービスを多く活用 • 基本メンテナンスフリー • 少運用工数 紹介するマネージドサービス • App Engine • Spanner 5 • Cloud Run • Pub/Sub etc.
6. DADAN・DEDENとは マンガアプリ「DADAN」 6 電子書籍業務クラウドツール「DEDEN」
7. 開発体制 • iOS・Androidエンジニア • バックエンドエンジニア • フロントエンドエンジニア • UIデザイナー • データエンジニア • インフラエンジニア 7 • PM • プランナー • バックエンドエンジニア • フロントエンドエンジニア • QAテスター SDD部
8. 紹介するクラウドアーキテクチャ 8 ※全体アーキテクチャではありません
9. クラウドアーキテクチャ紹介 9 • コンピューティング • データベース　　　 • バッチ処理　　　　
10. コンピューティング 10
11. Google Cloudの主要コンピューティングサービス 11 利用者の責任範囲 柔軟性 狭 低 広 高 DADAN・DEDENで使用
12. 使用しているコンピューティングサービス (1) App Engine • フロントエンド (Next.js)・バックエンド (Gin、gqlgen) • サーバーコード以外はマネージド • デプロイ毎のURLが用意されるのは開発に便利 Cloud Run • バッチ (Gin) • コンテナイメージ以外はマネージド ⇐ App Engine だとリクエストタイムアウトが不足 • イメージカスタム可能 + マネージドの恩恵 が程よい 12
13. 使用しているコンピューティングサービス (2) Cloud Run functions • BigQueryへのデータ取り込み (Go) など • 関数コード以外はマネージド • ちょっとした処理であれば最適 フルマネージドな App Engine を基本に、必要な柔軟性に 応じてサービスを選定 13
14. データベース 14
15. 使用しているデータベースサービス Spanner • メンテナンスのダウンタイムなし • 全文検索を活用 ◦ 機能追加以前は Amazon CloudSearch を利用 • テストCIでエミュレータを使うものの、CI長期化に苦労 Memorystore for Memcached • メンテナンスでノード毎に5分程度のダウンタイムあり ◦ 半年に一度 ◦ スケジュール変更可能 & サービス影響軽微 ⇒ DADAN・DEDENをメンテナンスに入れず実施 データベース起因のDADAN・DEDENメンテナンスなし 15
16. バッチ処理 16
17. バッチ処理関連のサービス Eventarc • Cloud Storage へのマンガデータアップロードを 起点にフォーマット変換処理を実行 Cloud Scheduler • 定期的に取次会社からマンガの情報を取得 Pub/Sub • (Cloud Scheduler と組み合わせて) ジョブキュー • AIエンジンとの結合インターフェース 基盤機能をサービスに任せ、本質の処理ロジックに集中 17
18. Eventarc・Pub/Subの注意点 意図しないメッセージ配信が起きないよう気を付ける Eventarcの事例 • Cloud Storage のmetadataUpdatedイベントを使用 → Autoclass起因で不要なマンガデータ変換処理が大量実行された ⇒ finalizedイベントに修正 Pub/Subの事例 • AIエンジンのモデル変更により、レスポンス時間が10分超に → メッセージの配送失敗と判定され、AI処理がしばらく多重実行された ⇒ メッセージ保持期間を10分に短縮して解決 18
19. 宣伝：AIエンジンについて 以降のセッションにて 紹介あります！ 19
20. まとめ SDD部の開発事例のひとつとして、マンガ領域のサービスDADAN・DEDENの クラウドアーキテクチャを紹介しました コンピューティング • フルマネージドな App Engine を基本に、必要な柔軟性に応じて Cloud Run、 Cloud Run functions を使用 データベース • メンテナンスダウンタイムのないSpannerを主に用い、サービスメンテナンスなしへ バッチ処理 • 基盤機能をEventarc、Cloud Scheduler、Pub/Subに任せ、処理ロジックに集中 SDD部ブースでお待ちしております！ 20
21. ご清聴ありがとうございました 21