AWS では Amazon SageMaker というサービスを提供していて、機械学習・深層学習ワークロードを実行するお客様に幅広い選択肢を提供しています。また、Amazon SageMaker を中心とした MLOps パイプラインの組み方にもいくつかの選択肢があります。本講演ではよくお客さまとの会話で出てくる、
- Jupyter Notebook を使った機械学習開発ワークフロー
- AWS StepFunctions / Apache Airflow でパイプライン構築
- Kubernetes / Kubeflow 使いたい人向けの情報
などのキーワードを中心にお話ししようと思います。