▪ Open Science (sains terbuka) adalah gerakan untuk mewujudkan penelitian ilmiah (publikasi, data, sampel fisik dan software) dan diseminasinya dapat diakses oleh seluruh level masyarakat yang ingin tahu, baik amatir maupun professional. ▪ Open Science (sains terbuka) adalah pengetahuan transparan dan dapat diakses, sehingga dapat dibagikan dan dikembangan melalui jaringan kolaboratif, dengan memanfaatkan TIK dan insentif lainnya. ▪ Jantung sains terbuka adalah membuka secara luas publikasi dan data.
Untuk mewujudkan Sains Terbuka yang sesungguhnya maka artikel ilmiah dan obyek penelitian terkait (data, perangkat lunak, alur kerja, algoritma, dll) harus terbuka dan tersedia tanpa hambatan. (Hernandez-Perez 2019)
Management Plan) adalah salah satu tahapan penting dalam pengelolaan data riset. Siklus data riset: • Jisc • DCC • DDI Alliance Etc. Jisc research data management life cycle (Kaye 2017)
adalah budaya, terwujud melalui proses yang panjang ▪ Hambatan terbesar dalam berbagi pengetahuan adalah kepercayaan (trust) ▪ Budaya lisan kita lebih kuat daripada budaya tulis ▪ Infrastruktur TIK masih lemah dan tidak terintegrasi
tujuan akuisisi/pembuatan, format, ukuran, sumber dll ▪ Memastikan data FAIR: ▫ Findable: metadata, penamaan file, kata kunci, versi ▫ Accessible: data apa yang open secara default, deposit ke mana, software untuk akses dll ▫ Interoperable: menggunakan standard vocabulary apa, kesiapan untuk pertukaran data ▫ Reusable: lisensi, kesiapan reuse, jaminan kualitas ▪ Alokasi sumber daya ▫ Anggaran, siapa penanggung-jawab manajemen data, bagaimana preservasi jangka panjang ▪ Keamanan data dan isu-isu etika dll
53 Dalam Negeri 12 Luar Negeri 21 Perguruan Tinggi 44 Lembaga Non-PT 3.914 Dataset Terpublikasi 41 Lokasi 337 Lembaga Sosialisasi RIN 2019 6.795 Deposit Dataset 526 Dataverse
Data Riset (RDS: Research Data Services) adalah peluang layanan baru bagi perpustakaan dan pustakawan. ▪ Studi kasus CERN: pustakawan telah memposisikan diri mereka sebagai pemain kunci dalam proses RDM. Mereka mengkoneksikan siklus proyek penelitian kepada manajemen data, karena teknik yang mereka pergunakan masuk dengan baik kepada beberapa bagian siklus data yang berbeda. (Lipton 2020) Kontak Bidang Repositori PDDI LIPI
Scientific Method. In: Hey et.al. (eds. ). The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery. Microsoft Research. xvii-xx xi. T. Hey, S. Tansley, K. Tolle. (2009). The fourth paradigm: Data-intensive scientific discover y. Microsoft Research. Castelvecchi, D. (2015). Physics paper sets record with more than 5,000 authors. Nature Weekly Journal of Science. https://www.nature.com/news/physics-paper-sets-record- with-more-than-5-000-authors-1.17567 (tanggal akses 4 Mei 2020) European Commission. (2016). Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020. Jul y 2016. Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Open_science (tanggal akses: 2 Mei 2020) OECD. https://www.oecd.org/science/inno/open-science.htm (tanggal akses: 2 Mei 2020) Hernandez-Perez, T., Rodriguez, EM. (2019). Improving Health Research in EU through FAI R Data.
Mei 2020) J. Kaye, R. Bruce, D. Fripp. (2017). Establishing a shared RDS for UK universities. Insi ght, vol 30 no 1. March 2017. Vera Lipton. (2020). Research Data Management at CERN. https://www.intechopen.com/ books/open-scientific-data-why-choosing-and-reusing-the-right-data-matters/research -data-management-at-cern
Stack of books with a cup of coffee. https://images.glaciermedia.ca/polopoly_fs/1.24103145.1584799497!/fileImage/ httpImage/image.jpg_gen/derivatives/landscape_804/1.jpg Ebooks. https://www.scribd.com/images/landing/subscribe-now/affiliate_devices.png