Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Data Analyst Meetup Tokyo Introduction
Search
Hikaru Kashida
December 10, 2016
Technology
900
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Data Analyst Meetup Tokyo Introduction
データ分析屋の集まり Data Analyst Meetup Tokyo の開催要旨についてのプレゼン
Hikaru Kashida
December 10, 2016
More Decks by Hikaru Kashida
See All by Hikaru Kashida
12 keywords of Data Dashboard
hik0107
8
1.1k
本気で解かれるべき 課題を創る(アジェンダ・セッティング)
hik0107
2
480
データをどう使うか?ーメルカリでの学び, デジタル庁の挑戦
hik0107
18
4.9k
いま、データに必要な解像度
hik0107
58
24k
Growth Grand Theory - Dos and Donts
hik0107
25
9.9k
Data, Design and Government
hik0107
53
38k
戦略と実行をつなぐデータ
hik0107
53
28k
FREE AGENDA #65 施策を通じて得た抽象的な学び
hik0107
14
5.1k
noteの躍進を支えた”定性と定量の甘い関係”
hik0107
14
37k
Other Decks in Technology
See All in Technology
SIer20年! 培ったスキルがスタートアップで輝く時
shucho0103
0
350
OCI Oracle AI Database Services新機能アップデート(2026/03-2026/05)
oracle4engineer
PRO
0
220
コードレビューを制するチームがソフトウェアデリバリーのフローを制す / Beyond Code Review: Distributing Its Responsibilities Across the SDLC
mtx2s
4
1.1k
美味しいスイスチーズを作ろう🧀🐭
taigamikami
1
240
形式手法特論:公平性制約の位相的特徴づけ #kernelvm / Kernel VM Study Kansai 12th
ytaka23
1
750
Mastering Ruby Box
tagomoris
3
150
BigQuery の Cross-cloud Lakehouse への歩み
phaya72
2
550
Claude Codeを組織で使いこなす— サーバサイドAIエージェント運用の実践知
techtekt
PRO
0
200
ポケモンの型をTypeScriptの型システムで表現してみた
subroh0508
0
330
Platform engineering for developers, architects & the rest of us (AI agents)
danielbryantuk
0
180
「気づいたら仕事が終わっている」バクラクAIエージェント本番運用の裏側 / layerx-bakuraku-aie2026
yuya4
18
10k
「速く作る」から「正しく作る」へ ─ 生成AI時代の開発フロー改革の ロードマップと実行 ─
starfish719
0
7.6k
Featured
See All Featured
Building Adaptive Systems
keathley
44
3k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
1.1k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.1k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
200
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
7
36k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.3k
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
3
3.4k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.1k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
590
Transcript
@ 2016.12.10
vol.4 @
Data Analyst Meetupの開催趣旨 何のためにやっているのか?
データに関わる人のコミュニティを作りたい
何故 “コミュニティ” か? データ分析は孤独な職業 • やってることが理解されづらい • そもそも定義が曖昧 • あまり同職種の人が多くない
➡ 気軽に相談できる相手がいない
何故 “コミュニティ” か? 他社のことは気になる...けど • あんまりノウハウが共有されてない。➡勉 強会とかはテクニカルな話が中心 • 色々知りたいことはある ◦
組織の話だったり、 ◦ ビジネスゴールの話だったり、 ◦ キャリアとかも!
データに関わる人が集まって 話をして 「仲良くなる」 コミュニティを作ろう Data Analyst Meetupの開催趣旨
1. Repeater and Refferal リピーター & 知人紹介 の重視 そのために :
大事にしてること 2. Communication Centric 「コミュニケーション」の場としての意義を作る 3. “Our Community” 全員の参加型コミュニティ
そのために : 運営方針 1. Repeater and Refferal リピーター & 知人紹介
の重視 • 規模の拡大や知名度upよりも... ◦ 質の高い、安心出来る場であることを重んじる ➡ ぶっちゃけ話が出来る場の方がいいよね! • リピーターを大事にします!
そのために : 運営方針 2. Communication Centric 「コミュニケーション」の場としての意義を作る • 「お勉強会」にはしない •
参加者同士が会話して仲良くなれる時間を作る ◦ お酒を用意する(なるべく) • イベント外で飲んだり!
そのために : 運営方針 3. “Our Community” 全員の参加型コミュニティ • 多くの人に「参加」する形で関与してもらえるようにする ◦
ライトニングトーク ◦ 会場提供 ⬅ 参加者の協力のもと、なるべく毎回違う場所でやりたい ◦ 飛び込みでのセッション参加 (今日もやります)
運営チーム(常勤) Kohei Hikaru Yossy (Executive Assitant) 気軽になんでも声かけてください
会場提供ありがとうございます!! 運営チーム(今回協力) and...
そのために : 運営方針 次回以降の会場提供 & 運営協力 絶賛募集中です
- Rettyさんの紹介 - 参加者自己紹介 - LT① 北川さん(楽天執行役員) - LT② 友部さん(DeNA
ゲーム事業部分析部 部長) - 歓談 - Q&Aセッション 本日の流れ
本日もよろしくお願いします!