Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Data Analyst Meetup Tokyo Introduction
Search
Hikaru Kashida
December 10, 2016
Technology
1
870
Data Analyst Meetup Tokyo Introduction
データ分析屋の集まり Data Analyst Meetup Tokyo の開催要旨についてのプレゼン
Hikaru Kashida
December 10, 2016
Tweet
Share
More Decks by Hikaru Kashida
See All by Hikaru Kashida
本気で解かれるべき 課題を創る(アジェンダ・セッティング)
hik0107
1
230
データをどう使うか?ーメルカリでの学び, デジタル庁の挑戦
hik0107
16
4.4k
いま、データに必要な解像度
hik0107
57
23k
Growth Grand Theory - Dos and Donts
hik0107
25
9.4k
Data, Design and Government
hik0107
53
38k
戦略と実行をつなぐデータ
hik0107
53
27k
FREE AGENDA #65 施策を通じて得た抽象的な学び
hik0107
14
5k
noteの躍進を支えた”定性と定量の甘い関係”
hik0107
14
37k
なんでデータアナリストやってるの
hik0107
17
7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
SREじゃなかった僕らがenablingを通じて「SRE実践者」になるまでのリアル / SRE Kaigi 2026
aeonpeople
6
1.4k
Tebiki Engineering Team Deck
tebiki
0
23k
いよいよ仕事を奪われそうな波が来たぜ
kazzpapa3
3
330
変化するコーディングエージェントとの現実的な付き合い方 〜Cursor安定択説と、ツールに依存しない「資産」〜
empitsu
4
1.1k
入社1ヶ月でデータパイプライン講座を作った話
waiwai2111
1
210
Werner Vogelsが14年間 問い続けてきたこと
yusukeshimizu
2
290
usermode linux without MMU - fosdem2026 kernel devroom
thehajime
0
170
レガシー共有バッチ基盤への挑戦 - SREドリブンなリアーキテクチャリングの取り組み
tatsukoni
0
150
2026年、サーバーレスの現在地 -「制約と戦う技術」から「当たり前の実行基盤」へ- /serverless2026
slsops
2
130
ファインディの横断SREがTakumi byGMOと取り組む、セキュリティと開発スピードの両立
rvirus0817
1
840
メルカリのAI活用を支えるAIセキュリティ
s3h
8
5.9k
サイボウズ 開発本部採用ピッチ / Cybozu Engineer Recruit
cybozuinsideout
PRO
10
73k
Featured
See All Featured
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.1k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
430
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
290
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
67
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.7k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
1
430
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.7k
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.6k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
1
230
Transcript
@ 2016.12.10
vol.4 @
Data Analyst Meetupの開催趣旨 何のためにやっているのか?
データに関わる人のコミュニティを作りたい
何故 “コミュニティ” か? データ分析は孤独な職業 • やってることが理解されづらい • そもそも定義が曖昧 • あまり同職種の人が多くない
➡ 気軽に相談できる相手がいない
何故 “コミュニティ” か? 他社のことは気になる...けど • あんまりノウハウが共有されてない。➡勉 強会とかはテクニカルな話が中心 • 色々知りたいことはある ◦
組織の話だったり、 ◦ ビジネスゴールの話だったり、 ◦ キャリアとかも!
データに関わる人が集まって 話をして 「仲良くなる」 コミュニティを作ろう Data Analyst Meetupの開催趣旨
1. Repeater and Refferal リピーター & 知人紹介 の重視 そのために :
大事にしてること 2. Communication Centric 「コミュニケーション」の場としての意義を作る 3. “Our Community” 全員の参加型コミュニティ
そのために : 運営方針 1. Repeater and Refferal リピーター & 知人紹介
の重視 • 規模の拡大や知名度upよりも... ◦ 質の高い、安心出来る場であることを重んじる ➡ ぶっちゃけ話が出来る場の方がいいよね! • リピーターを大事にします!
そのために : 運営方針 2. Communication Centric 「コミュニケーション」の場としての意義を作る • 「お勉強会」にはしない •
参加者同士が会話して仲良くなれる時間を作る ◦ お酒を用意する(なるべく) • イベント外で飲んだり!
そのために : 運営方針 3. “Our Community” 全員の参加型コミュニティ • 多くの人に「参加」する形で関与してもらえるようにする ◦
ライトニングトーク ◦ 会場提供 ⬅ 参加者の協力のもと、なるべく毎回違う場所でやりたい ◦ 飛び込みでのセッション参加 (今日もやります)
運営チーム(常勤) Kohei Hikaru Yossy (Executive Assitant) 気軽になんでも声かけてください
会場提供ありがとうございます!! 運営チーム(今回協力) and...
そのために : 運営方針 次回以降の会場提供 & 運営協力 絶賛募集中です
- Rettyさんの紹介 - 参加者自己紹介 - LT① 北川さん(楽天執行役員) - LT② 友部さん(DeNA
ゲーム事業部分析部 部長) - 歓談 - Q&Aセッション 本日の流れ
本日もよろしくお願いします!