Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Data Analyst Meetup Tokyo Introduction
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Hikaru Kashida
December 10, 2016
Technology
890
1
Share
Data Analyst Meetup Tokyo Introduction
データ分析屋の集まり Data Analyst Meetup Tokyo の開催要旨についてのプレゼン
Hikaru Kashida
December 10, 2016
More Decks by Hikaru Kashida
See All by Hikaru Kashida
12 keywords of Data Dashboard
hik0107
7
980
本気で解かれるべき 課題を創る(アジェンダ・セッティング)
hik0107
2
360
データをどう使うか?ーメルカリでの学び, デジタル庁の挑戦
hik0107
18
4.7k
いま、データに必要な解像度
hik0107
58
23k
Growth Grand Theory - Dos and Donts
hik0107
25
9.7k
Data, Design and Government
hik0107
53
38k
戦略と実行をつなぐデータ
hik0107
53
28k
FREE AGENDA #65 施策を通じて得た抽象的な学び
hik0107
14
5.1k
noteの躍進を支えた”定性と定量の甘い関係”
hik0107
14
37k
Other Decks in Technology
See All in Technology
OpenClawでPM業務を自動化
knishioka
2
360
非同期・イベント駆動処理の分散トレーシングの繋げ方
ichikawaken
1
250
Datadog で実現するセキュリティ対策 ~オブザーバビリティとセキュリティを 一緒にやると何がいいのか~
a2ush
0
180
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
5
18k
AIエージェント時代に必要な オペレーションマネージャーのロールとは
kentarofujii
0
250
20260326_AIDD事例紹介_ULSC.pdf
findy_eventslides
0
300
【社内勉強会】新年度からコーディングエージェントを使いこなす - 構造と制約で引き出すClaude Codeの実践知
nwiizo
35
16k
AIにより大幅に強化された AWS Transform Customを触ってみる
0air
0
250
開発チームとQAエンジニアの新しい協業モデル -年末調整開発チームで実践する【QAリード施策】-
qa
0
610
私がよく使うMCPサーバー3選と社内で安全に活用する方法
kintotechdev
0
150
遊びで始めたNew Relic MCP、気づいたらChatOpsなオブザーバビリティボットができてました/From New Relic MCP to a ChatOps Observability Bot
aeonpeople
1
140
Network Firewall Proxyで 自前プロキシを消し去ることができるのか
gusandayo
0
150
Featured
See All Featured
Building Adaptive Systems
keathley
44
3k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
2
300
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.2k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
260
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
5.5k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
240
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
98
Transcript
@ 2016.12.10
vol.4 @
Data Analyst Meetupの開催趣旨 何のためにやっているのか?
データに関わる人のコミュニティを作りたい
何故 “コミュニティ” か? データ分析は孤独な職業 • やってることが理解されづらい • そもそも定義が曖昧 • あまり同職種の人が多くない
➡ 気軽に相談できる相手がいない
何故 “コミュニティ” か? 他社のことは気になる...けど • あんまりノウハウが共有されてない。➡勉 強会とかはテクニカルな話が中心 • 色々知りたいことはある ◦
組織の話だったり、 ◦ ビジネスゴールの話だったり、 ◦ キャリアとかも!
データに関わる人が集まって 話をして 「仲良くなる」 コミュニティを作ろう Data Analyst Meetupの開催趣旨
1. Repeater and Refferal リピーター & 知人紹介 の重視 そのために :
大事にしてること 2. Communication Centric 「コミュニケーション」の場としての意義を作る 3. “Our Community” 全員の参加型コミュニティ
そのために : 運営方針 1. Repeater and Refferal リピーター & 知人紹介
の重視 • 規模の拡大や知名度upよりも... ◦ 質の高い、安心出来る場であることを重んじる ➡ ぶっちゃけ話が出来る場の方がいいよね! • リピーターを大事にします!
そのために : 運営方針 2. Communication Centric 「コミュニケーション」の場としての意義を作る • 「お勉強会」にはしない •
参加者同士が会話して仲良くなれる時間を作る ◦ お酒を用意する(なるべく) • イベント外で飲んだり!
そのために : 運営方針 3. “Our Community” 全員の参加型コミュニティ • 多くの人に「参加」する形で関与してもらえるようにする ◦
ライトニングトーク ◦ 会場提供 ⬅ 参加者の協力のもと、なるべく毎回違う場所でやりたい ◦ 飛び込みでのセッション参加 (今日もやります)
運営チーム(常勤) Kohei Hikaru Yossy (Executive Assitant) 気軽になんでも声かけてください
会場提供ありがとうございます!! 運営チーム(今回協力) and...
そのために : 運営方針 次回以降の会場提供 & 運営協力 絶賛募集中です
- Rettyさんの紹介 - 参加者自己紹介 - LT① 北川さん(楽天執行役員) - LT② 友部さん(DeNA
ゲーム事業部分析部 部長) - 歓談 - Q&Aセッション 本日の流れ
本日もよろしくお願いします!