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Data Analyst Meetup Tokyo Introduction

Data Analyst Meetup Tokyo Introduction

データ分析屋の集まり Data Analyst Meetup Tokyo の開催要旨についてのプレゼン

Hikaru Kashida

December 10, 2016
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Transcript

  1. 1. Repeater and Refferal リピーター & 知人紹介 の重視 そのために :

    大事にしてること 2. Communication Centric 「コミュニケーション」の場としての意義を作る 3. “Our Community” 全員の参加型コミュニティ
  2. そのために : 運営方針 1. Repeater and Refferal リピーター & 知人紹介

    の重視 • 規模の拡大や知名度upよりも... ◦ 質の高い、安心出来る場であることを重んじる ➡ ぶっちゃけ話が出来る場の方がいいよね! • リピーターを大事にします!
  3. そのために : 運営方針 2. Communication Centric 「コミュニケーション」の場としての意義を作る • 「お勉強会」にはしない •

    参加者同士が会話して仲良くなれる時間を作る ◦ お酒を用意する(なるべく) • イベント外で飲んだり!
  4. そのために : 運営方針 3. “Our Community” 全員の参加型コミュニティ • 多くの人に「参加」する形で関与してもらえるようにする ◦

    ライトニングトーク ◦ 会場提供 ⬅ 参加者の協力のもと、なるべく毎回違う場所でやりたい ◦ 飛び込みでのセッション参加 (今日もやります)
  5. - Rettyさんの紹介 - 参加者自己紹介 - LT① 北川さん(楽天執行役員) - LT② 友部さん(DeNA

    ゲーム事業部分析部 部長) - 歓談 - Q&Aセッション 本日の流れ