CVPR2025現地参加報告

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1. CVPR2025 -Nashville, USA- 現地参加報告
2. 自己紹介 齋藤 令次 Reiji Saito 名城大学 堀田研究室 M2 研究内容 ドメイン汎化、外観検査、セグメンテーション 趣味 野球、おいしいものを食べる ReijiSoftmaxSaito
3. 目次 ◆CVPR2025の概要 ◆学会の様子と研究の傾向 ◆自分の発表した研究など ◆論文紹介 ◆まとめ
4. CVPRとは？ ◆CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition)  CV系で1位の国際会議  アメリカ (カナダ) で毎年開催
5. 日程 ◆CVPRの日程  CVPR：本会議＋ワークショップ  ワークショップ：研究特化の招待講演＋採択された論文の発表  本会議：採択された論文の発表 6/10 6/11 6/13 6/15 6/17 移動 CVPR workshop CVPR main conference 移動
6. 学会の様子 会場大きい！
7. 学会の様子 昼食場所 ポスター会場
8. 学会の様子
9. 研究の傾向 ◆投稿数：13,008本（13％増） ◆採択率：22.08％（1.47％減） ◆キーワード  画像生成とかが多い印象  採択率は変わらないらしい
10. 自分の研究 ◆発表したワークショップ  Domain Generalization: Evolution, Breakthroughs and Future Horizon （ドメイン汎化）  ポスターを貼る場所取られて人が全くいなかった…
11. 自分の研究 ◆Domain Generalization through Attenuation of Domain-Specific Information  シングルソースドメイン汎化の手法 ✓ ハイパーパラメータ設定ができる ✓ ドメインに依存する箇所を見つけることができる 実装コー
12. CVPRに採択されるために ◆CVPRのハイライト取ってた人にいろいろ聞いたこと  アブスト、イントロが大事 • 実験はほぼみんなSOTAだから見ない傾向にあるらしい  出来るだけ簡単な英語で書く、かつ分かりやすく  海外の人に論文を見てもらうこと • この方は、ドイツ留学でドイツ人5人くらいに見てもらったらしい
13. 感想 ◆発表について  変な英語でもポスターを見せながら説明すると大体伝わる  質問はできるだけ対策して、似た英語が来た時に答えると割と納得される  みんな優しい！！ ◆やってみてほしいこと  1ポスターに1度は考えた言葉で質問する  バンケットとかでも海外の人に話しかけてみる  有名人の苦労話を聞く ◆全体について  基盤モデル＋古典的な手法（PCAやSVDなど）を用いる手法が増えてきてる  画像生成系が多すぎる（採択率は変化なし）  移動が大変
14. 論文紹介 ◆Gradient-Guided Annealing for Domain Generalization  マルチソースドメイン汎化のためのアルゴリズムの提案
15. 論文紹介 ◆SGDやAdamの問題点  i.i.d仮定（独立かつ同じ分布）を前提  それぞれの損失勾配の方向が衝突（マルチドメインの場合） 𝑑𝑜𝑚𝑎𝑖𝑛𝑎𝑙𝑙 𝑑𝑜𝑚𝑎𝑖𝑛1 𝑑𝑜𝑚𝑎𝑖𝑛2 損失勾配 𝑤𝑡
16. 論文紹介 ◆GGAアルゴリズムの提案 1. 初期段階のパラメータをランダムに摂動 2. 各ドメインの勾配が同じ方向（共通ドメイン勾配）になるパラメータを探索 3. 通常の損失最小化を行う 𝑑𝑜𝑚𝑎𝑖𝑛𝑎𝑙𝑙 𝑑𝑜𝑚𝑎𝑖𝑛1 𝑑𝑜𝑚𝑎𝑖𝑛2 損失勾配 𝑤𝑡 「最も類似度が低い勾配＋損失」の改善を 満たす点を選ぶ 学習初期のみ適応
17. まとめ ◆CVPR2025の全体を紹介した  面白い論文が多く、とても刺激になった  来年みんな行けるように頑張りましょう！