ICCV2025現地参加報告

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1. ICCV2025参加報告 名城大学 堀田研究室 修士1年 柴田和哉
2. ICCVとは ◆CV & PR分野で3位の国際会議
3. ICCV2025 ◆日程 ➢10/19 ~ 20：Workshops ➢10/21 ~ 23：Main Conference ◆開催地 ➢ハワイ コンベンションセンター
4. 会議情報 ◆参加者 ➢前回よりも僅かに増加 ➢割合：①アメリカ ②中国 ③韓国 ④日本 ➢中国の方は居ないがち (ビザ関係)
5. 会議情報 ◆論文概要 ➢投稿数が2023から39%の増加 ➢投稿数に伴い、査読者も急増(CVPR並) ➢2013年以来最も低い採択率(24.0%)
6. 会議情報 ◆論文の傾向 ➢3D, videoは変わらず、diffusionが急上昇 ➢textもtop10に入り、マルチモーダルが流行ってきている ソフトバンク：AI分野のトップカンファレンスICCV 2025の調査と分析 1. Image and video synthesis and generation(画像・動画の合成と生成） 2. 3D from multi-view and sensors(複数視点とセンサーからの3D化） 3. Multi-modal learning(マルチモーダル学習)
7. 学会の雰囲気 ◆たくさんの人(本会議 ＞ ワークショップ) ◆会場が広い。移動が大変。
8. 学会の雰囲気 ◆何か食べながら、聞くことができた ◆コーヒーがおいしい
9. 自分の研究 ◆2nd Workshop and Challenge on Unlearning and Model Editing (U&ME) ➢UnlearningとModel Editingについてのワークショップ ➢採択率は不明だが、ほぼ採択されている？ ➢10/19 PM1:00~6:00
10. 発表の様子 ◆雰囲気 ➢直前にオーラル発表になったことが発覚した ➢小さめな部屋でこじんまりしていた ➢実際に来ない人もいた
11. ワークショップに参加した感想 ◆英語での発表は難易度が高い ➢伝えたいことを英語で表現できない ➢質問が聞き取れない ➢リアクションが大きい ◆自分の研究に興味を持ってくれて嬉しかった ➢2人ぐらい話しかけてくれた
12. 簡単な論文紹介 ◆FREE-Merging: Fourier Transform for Efficient Model Merging ➢モデルマージによってマルチタスクモデルを作成する ➢パラメータの周波数に着目した手法
13. 提案手法 ◆シンプルな手法 ➢ハイパスフィルタをかけたbackboneをマージ ➢低周波成分からエキスパートを抽出
14. まとめ ◆感想 ➢貴重な経験をすることができた(英語が話せたら。。。) ➢良い刺激を受け、モチベーションが上がった ➢シンプルな発想も大事 ◆注意喚起 ➢タクシーで間違ったホテルに行ってしまった