ECCV2024現地参加報告

Transcript

1. 第61回名古屋CV・PRML勉強会 ECCV2024参加報告会 名城大学 堀田研M1 光岡日菜子
2. 自己紹介 光岡日菜子 - 名城大学 堀田研究室所属 - 名古屋CV・PRML勉強会幹事 趣味：カフェ・飲み屋巡り/MT車/SNS運営 研究：I2I Translation/Segmentation 2 @ramentabetai__1 @nagoyacv conpass lab
3. ECCV2024に参加してきました 3 私はWorkshopで2本発表しました…  開催期間：9/29～10/4(前半2日はWorkshop)
4. 出国～学会の様子 4  インターンからイタリアへ直行 - 北極を通りヘルシンキ経由でイタリア・ミラノへ - FINAIRの機内食に蕎麦＆ブラックサンダー
5. 出国～学会の様子 5  街並みがおしゃれ！食べ物も美味しい
6. 出国～学会の様子 6  どこに行っても人が多く賑わっていた
7. ECCVとは？ 7  European Conference on Computer Vision - AI/CV分野における世界最大規模の国際学会 - Google scholarでは3位 (20位くらいまでの学会は評価されやすい) - 提出：14 page (+参考文献) - 〆切：2024/3/7 - 採択：27.9% (2387/8585本) うちOralは200本(2.3％)
8. 統計情報 8  参加者/論文数に関する統計 - 参加者数/論文投稿数は共に右肩上がりで増加(＋30％超) - コロナ禍を経たバーチャル参加の流れは終焉？
9. 統計情報 9  参加者/著者に関する統計 - 参加者/著者共に15％以上を中国が占める - 著者数：1位中国, 2位アメリカ ※日本は11位…
10. 流行・トレンド 10  研究分野の動向 - 3D computer vision：NeRF/3DGS等 - Generative models：Diffusion系 - Workshopも含めMambaやSAMも人気な印象 投稿数は他分野の2倍超！
11. 余談 11  LLMによる査読/Desk reject - 規約上査読者はLLM使用禁止→64件のLLMによる査読が報告 - Meta reviewをLLMで作成したACも - 検出ツールもあるが査読のために論文をLLMに入力してしまった例と 査読をブラッシュアップするためLLMに入力した例の判別が困難 - 二重投稿/剽窃によるDesk rejectが20件
12. Best paper 12  Minimalist Vision with Freeform Pixels (Oral) - 従来のカメラは不要情報も取得→必要情報を効率的に取得する手法を提案 - タスクを解くために必要な最小限の数の任意形状Freeform Pixelを使用 - シーンの詳細を取得できないためプライバシー保護の観点でも優れる - 側面のソーラーパネルで自律動作
13. Best paper 13  Minimalist Vision with Freeform Pixels (Oral) - 光学マスクとフォトダイオードで構成→レンズレスなカメラ - NNを用いて光学マスクの形状をタスクに応じて最適化 - タスク解決に焦点を置いておりシーンの視覚的再構成は行わない
14. 気になった論文 14  Tackling Structural Hallucination in ImageTranslation with Local Diffusion(Oral) - 凍結DDPMによるOODハルシネーションに対処する研究 - OODとINDを分割し別のDDPMに入力 - 適切にFusionし自然な生成画像を実現 - 下流タスクの精度も従来法から向上
15. 気になった論文 15  Unsupervised Multi-modal Medical Image Registration via Invertible Translation(Poster) - 教師なしの医用画像位置合わせ - INNにより変換→逆変換を行い再構成損失で学習/教師なしでも質向上 - 位置ずれを予測しfake_y(Φ)をyに近づける - 位置はx/モダリティはyの画像を教師なしでより高精度に生成可能
16. まとめ 16  感想など - 著名な企業/著者の方と直接話せる貴重な機会 - Oralの発表者の方が自分のポスターを見に来てくれたり意見をくれたり - 国内の学会ではなかった視点の質問がもらえたりする - ポスター発表はアイデアを大量にインプットでき有益 - Workshopは〆切時期的に本会議よりも新しい手法がある場合もあり 聞いていて面白かった(Mambaの枝刈り等)