Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ワークショップまとめ資料2
Search
hiroki8080
May 20, 2016
Programming
0
140
ワークショップまとめ資料2
hiroki8080
May 20, 2016
Tweet
Share
More Decks by hiroki8080
See All by hiroki8080
オンラインワークショップ資料
hiroki8080
0
220
オンラインワークショップ資料
hiroki8080
0
250
オンラインワークショップ資料
hiroki8080
0
200
ワークショップまとめ資料3
hiroki8080
0
160
ワークショップまとめ資料
hiroki8080
0
210
Other Decks in Programming
See All in Programming
Grafana:建立系統全知視角的捷徑
blueswen
0
320
Fragmented Architectures
denyspoltorak
0
140
Patterns of Patterns
denyspoltorak
0
1.3k
dchart: charts from deck markup
ajstarks
3
990
【卒業研究】会話ログ分析によるユーザーごとの関心に応じた話題提案手法
momok47
0
190
コマンドとリード間の連携に対する脅威分析フレームワーク
pandayumi
1
440
SourceGeneratorのススメ
htkym
0
180
フルサイクルエンジニアリングをAI Agentで全自動化したい 〜構想と現在地〜
kamina_zzz
0
400
2年のAppleウォレットパス開発の振り返り
muno92
PRO
0
200
AtCoder Conference 2025
shindannin
0
1k
FOSDEM 2026: STUNMESH-go: Building P2P WireGuard Mesh Without Self-Hosted Infrastructure
tjjh89017
0
130
OSSとなったswift-buildで Xcodeのビルドを差し替えられるため 自分でXcodeを直せる時代になっている ダイアモンド問題編
yimajo
3
600
Featured
See All Featured
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
1
110
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.2k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
0
120
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.3k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.7k
Between Models and Reality
mayunak
1
180
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
Music & Morning Musume
bryan
47
7.1k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Transcript
第 1 回 テ ー マ : サ ー バ
レ ス ア ー キ テ ク チ ャ オンラインワークショップ
今回の活動 • 圧縮ツールの実装方法検討と作業分担
圧縮ツールの実装方法検討 • 圧縮の流れ(通常版) • 1.1つのファイルを読み込み • 2.データを分割(負荷大) • 3.分割後のデータを圧縮(負荷大) •
4.圧縮されたデータを纏める • 圧縮の流れ(サーバーレスアーキテクチャ版) • 1.1つのファイルを複数のAPIで読み込み(負荷分散) • 2.各APIで別々の箇所のデータを読み込み(負荷分散) • 3.各APIで分割後のデータを圧縮(負荷分散) • 4.圧縮されたデータを集めて纏める
圧縮ツールの実装方法検討 • 作るもの • 最初のエンドポイント(何個のAPIにわけるのか判定) • ファイル読み込み&シーク後にデータ読み込み • 分割されたデータを圧縮 •
圧縮されたデータを纏める
今回決まったこと • 今回は開発に時間を取れなかったので、1週間かけて各 自作業を行う。 • 1週間後に進捗を確認し、その後の進め方を決める。