Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
VibeCoding 時代のデバッグ手法
Search
hirykawa
July 16, 2025
Programming
71
1
Share
VibeCoding 時代のデバッグ手法
VibeDebuggingで始める効率的な開発体験
2025.07.15 hirykawa
hirykawa
July 16, 2025
More Decks by hirykawa
See All by hirykawa
ContreaミニLT AIに記事をインタビューしてもらおう
hirykawa
0
8
gpt-oss で叶える ローカル AI エージェントの夢
hirykawa
0
230
Other Decks in Programming
See All in Programming
L’IA au service des devs : Anatomie d'un assistant de Code Review
toham
0
240
実用!Hono RPC2026
yodaka
2
170
JAWS-UG横浜 #100 祝・第100回スペシャルAWS は VPC レスの時代へ
maroon1st
0
120
Claude Codeをカスタムして自分だけのClaude Codeを作ろう
terisuke
0
130
t *testing.T は どこからやってくるの?
otakakot
0
500
PHP でエミュレータを自作して Ubuntu を動かそう
m3m0r7
PRO
2
180
AWS re:Invent 2025の少し振り返り + DevOps AgentとBacklogを連携させてみた
satoshi256kbyte
3
160
おれのAgentic Coding 2026/03
tsukasagr
1
140
Cache-moi si tu peux : patterns et pièges du cache en production - Devoxx France 2026 - Conférence
slecache
0
210
JOAI2026 1st solution - heron0519 -
heron0519
0
120
ローカルで稼働するAI エージェントを超えて / beyond-local-ai-agents
gawa
3
270
Vibe NLP for Applied NLP
inesmontani
PRO
0
410
Featured
See All Featured
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
160
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.2k
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
190
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.3k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
310
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
180
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
52k
Transcript
VibeCoding 時代のデバッグ手法 VibeDebugging で始める効率的な開発体験 2025.07.15 hirykawa 1
自己紹介 基本情報 所属: Contrea株式会社 役職: 医療系SaaS MediOS 開発責任者 X: @hirykawa
趣味: サウナ・サッカー・お寿司 経歴 2016-2019: 医療画像システム 起業 2019-2022: Yahoo!Japan エンジニア 2022-: Contrea株式会社 開発責任者 2
従来のデバッグ手法 一般的なアプローチ コード読み込み: ソースコードを読んで全体を把握 状態確認: console.log やデバッガーで状態を確認 段階的絞り込み: 問題箇所を特定するまで範囲を狭める 仮説検証サイクル:
仮説 → 検証 → 修正の繰り返し 3
VibeCoding とは? 4
VibeCoding とは? AI支援による直感的なコーディング手法 特徴 AI 主導: 開発者は詳細な実装を書かず、AI に指示 高速開発: Claude,Gemini,OpenAI
等の LLM を活用した新しい開発スタイル 直感的: 自然言語による指示で開発を進める 5
VibeCoding 開発での新しい課題 発生する問題 修正困難: 想定外の挙動があるが、何度指示しても直らない 連鎖的バグ: 一つ直すと別の場所が変な動きをする 理解不足: ソースコード理解不足で読んで修正できない ブラックボックス化:
AI 生成コードの内部構造が見えにくい 6
VibeDebugging 7
VibeDebugging の基本方針 🔍 可視化の徹底 すべてのログや途中成果物を出力 処理の流れを図解で表現 📋 概要把握の優先 処理の概要を先に理解 関数レベルのシーケンス図を作成
🧪 分離テスト デバッグ用の関数ファイルを作成 単体で実行してバグを再現 🔧 段階的修正 問題箇所を特定してから修正 修正後に元の実装にマージ 8
手順 1: シーケンス図による可視化 処理フローの図解化 Markdown 形式: コード全体をシーケンス図で出力 関数レベル: 詳細な処理フローを作成 視覚的特定:
問題発生箇所を視覚的に特定 理解促進: 複雑な処理の流れを理解しやすく 9
手順 2: すべての成果物を出力させる 出力内容 処理ログ: 実行時のすべてのログ 中間データ: 処理途中の変数や状態 成果物: 各段階での出力結果
エラー情報: 詳細なエラートレース 10
手順 3: デバッグ関数による分離テスト 単体動作環境の構築 専用関数作成: 問題となる処理だけを切り出し 最小限の実行: 必要最低限のデータで動作確認 環境分離: 元のシステムに影響しない独立環境
バグ再現: 問題を確実に再現できる状態を作成 11
手順 4: 問題特定と修正 修正までの流れ 原因特定: デバッグ関数で問題箇所を特定 仮説検証: 修正案をテスト環境で検証 元実装マージ: 修正内容を元のコードに統合
12
実践例 13
実践例: ポッドキャスト作成ツール 概要 原稿データを読み込んで Open AI の TTS で文字起こし音声を作成 音声と
BGM を合わせてポッドキャストファイルを作成 仕様 再生冒頭 5 秒は BGM のみ再生 発生した問題 出力された音声データを確認したら冒頭 7 秒が BGM のみ再生になっていた 14
Step 1: シーケンス図による可視化 下記を作成することでシステ ムの全体像を理解 処理概要 詳細な関数説明 15
Step 2: すべての成果物を出力させる 途中で生成されるファイルをすべて残す ように指示 デバッグ関数を実行時の材料として利用 音声生成部分と結合部分でどちらかが問 題ではと仮定 16
Step 3: デバッグ関数による分離テスト 音声生成部分と、結合部分のそれぞれのデバッグ関数を作成 音声生成と結合フェーズ デバッグ関数の作成 17
Step 4: 原因特定と解決 それぞれのデバッグ関数を実行し、結果を調査 音声生成部分は正常、結合フェーズが想定外挙動であることを確認 該当のデバッグ関数に問題を伝え、修正をLLMに依頼 解消した場合、元のコードにマージ 解消しない場合、デバッグ関数をシーケンスに、以下略 18
まとめ VibeCoding 時代の新デバッグ手法 ポイント 1. 全ての実行は LLM にやらせる 2. 大量にコードを書き、読むことができるからこそできるデバッグ手法
3. 大事なのは「全体理解」 「仮説立て」 「切り分け実行」 「取り込み」のプロセスを考える こと 19
ご清聴ありがとうございました 20