サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと

1. 意思決定
　・数学
　・共有カード（状況）
2. 思考の自動化
3. 情報戦
　・位置的優位性

サッカーとポーカー
・不確実性のスポーツ
・⻑期的な利益にはいい評価軸(🤔)が必要
・優位性は情報を引き出す
・トラッキングデータを用いた解析を増やしたい

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1. サッカー ポーカー #8
2. ⾃⼰紹介 WHO AM I? サッカー×ポーカー
3. WHO AM I?
4. WHO AM I?
5. サッカーがポーカーから 学べるかもしれないNのコト
6. !
7. ⼿持ちのカード2枚 + 共有カード5枚 = 計7枚 テキサスホールデム K K 7 8 ポーカーとは
8. テキサスホールデム 7 8 K 8 2 ポーカーとは K K ⼿持ちのカード2枚 + 共有カード5枚 = 計7枚
9. テキサスホールデム 7 8 K 8 2 A ポーカーとは K K ⼿持ちのカード2枚 + 共有カード5枚 = 計7枚
10. テキサスホールデム 7 8 K 8 2 A Q ポーカーとは K K ⼿持ちのカード2枚 + 共有カード5枚 = 計7枚
11. テキサスホールデム 7 8 K 8 2 A Q ポーカーとは K K ⼿持ちのカード2枚 + 共有カード5枚 = 計7枚
12. テキサスホールデム 7 8 K 8 2 ポーカーとは K K A Q ⼿持ちのカード2枚 + 共有カード5枚 = 計7枚
13. サッカーがポーカーから 学べるかもしれないNのコト
14. 意思決定 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと
15. 複数回の意思決定 テキサスホールデム K K ① サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 ベット コール フォールド
16. テキサスホールデム K 8 2 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 ② ベット コール フォールド K K 複数回の意思決定
17. テキサスホールデム K 8 2 A ③ サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 ベット コール フォールド K K 複数回の意思決定
18. テキサスホールデム K K K 8 2 A Q ④ サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 ベット コール フォールド 複数回の意思決定
19. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 不確実性
20. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 サッカーとポーカーの不確実性 •ボールを⾜で扱う •選⼿の振る舞いが不明 •不完全情報ゲーム サッカー ポーカー
21. 数学 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - ⻑期的に利益がでるプレー
22. 数学 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 数学 100 100 100 100 100 100 ポット 10000 100 100 100 相⼿ベット アクション?? 5000 ? 勝率 ? レイズ コール フォールド
23. 数学 ポット 15000 コール: 5000必要 最低でも4回に1回(25％)の勝率が必要 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 3 1 : サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 数学 ポッドオッズ
24. ハンド K A 共有カード J 9 3 必要なカード × 9 勝率 9/47 ≒ 20% K J 10 A 3 × 4 Q 4/47 ≒ 9% サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 数学
25. ベット額 勝率 X ゴール(0/1) 確率 X 期待値 ゴール期待値 ? サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 数学
26. 共有カード サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - ⻑期的に利益がでるプレー
27. 共有カード(ボード) サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 共有カード ドライ 9 3 A 最強の⼿を持つのはごくわずか ウェット K 10 Q だれもが最強の⼿を持ちうる
28. ドライなボード A 9 3 ⽬標 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 共有カード 利益の最⼤化 (できるだけ多くのチップを相⼿から引き出す) A 9
29. ドライなボード(サッカー) サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 共有カード 利益の最⼤化 (ゴール) ⽬標
30. ウェットなボード K K K 8 Q サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 共有カード リスク管理 (相⼿にカードをめくらせない) ⽬標
31. ウェットなボード(サッカー) サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 共有カード リスク管理 (カウンターに気をつける) ⽬標
32. 思考の⾃動化 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと
33. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 思考の⾃動化 思考の⾃動化 多⾯打ち プレースピード A A A A A A …
34. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 思考の⾃動化 意思決定疲労を抑える ・マスターした意志決定は習慣化する ・意思決定を減らす 優先順位をつける
35. 情報戦 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと
36. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦 相⼿カードの情報がない 相⼿から 情報を 引き出したい
37. 位置的優位性 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦
38. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦 どのプレイヤーが情報有利 ? 6 1 2 3 4 5 1 プレーする 順番
39. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦 どのプレイヤーが情報有利 ? 6 1 2 3 4 5 1 プレーする 順番
40. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦 どのプレイヤーが情報有利 ? 6 1 2 3 4 5 1 プレーする 順番 降りる ベット アクション?
41. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦 どのプレイヤーが情報有利 ? 6 1 2 3 4 5 1 プレーする 順番 ベット
42. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦 位置的優位性 相⼿の対応から、 相⼿の守りたい場所がわかる 位置的優位性を持つことで 情報を引き出せる
43. データ サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと
44. ポーカーのプレイスタイル サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 相⼿プレイヤー タイト ルース 強いハンドで参加しがち いろんな⼿で参加しがち A A 8 7
45. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - データ ハンド参加率と分散 •タイト：チップ減らないが勝つ数も少ない 分散⼩さい •ルース：ブラフが多くなる 分散⼤きい 参加率低め 参加率⾼め
46. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - データ サッカーにおけるハンド参加率 •サッカー：どれだけ積極的にボールを前に⼊れるか 相⼿の守備がどれだけ崩れていると 攻めに⾏っているか トラッキングデータを使った解析
47. まとめ サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと
48. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと •不確実性のスポーツ まとめ •優位性は情報を引き出す •⻑期的な利益にはいい評価軸()が必要 •トラッキングデータを⽤いた解析を増やしたい
49. 学際性 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと
50. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 学際性 •最初の2枚の意思決定を練習しろ •ゴールキックとスローインを練習しろ
51. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 参考⽂献 •なぜ⼈間はポーカーでAIに負けたのか？　⽇本トッププロが解説する“違和感” https://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/1702/03/news028.html •『ステップアップポーカー ──脱定番ルールで相⼿を出し抜け 』 アニーデューク
53. サッカー ポーカー #8
54. ⾃⼰紹介 WHO AM I? サッカー×ポーカー
55. WHO AM I?
56. WHO AM I?
57. サッカーがポーカーから 学べるかもしれないNのコト
58. !
59. テキサスホールデム 7 8 K 8 2 ポーカーとは K K A Q ⼿持ちのカード2枚 + 共有カード5枚 = 計7枚
60. サッカーがポーカーから 学べるかもしれないNのコト
61. 意思決定 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと
62. 複数回の意思決定 テキサスホールデム K K ① サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 ベット コール フォールド
63. テキサスホールデム K 8 2 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 ② ベット コール フォールド K K 複数回の意思決定
64. テキサスホールデム K 8 2 A ③ サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 ベット コール フォールド K K 複数回の意思決定
65. テキサスホールデム K K K 8 2 A Q ④ サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 ベット コール フォールド 複数回の意思決定
66. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 不確実性
67. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 サッカーとポーカーの不確実性 •ボールを⾜で扱う •選⼿の振る舞いが不明 •不完全情報ゲーム サッカー ポーカー
68. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 意思決定 ポーカーにおける正しい選択とは ?? •⻑期的に利益がでるプレー　 ・数学 ・共有カード ・相⼿プレイヤー
69. 数学 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - ⻑期的に利益がでるプレー
70. 数学 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 数学 100 100 100 100 100 100 ポット 10000 100 100 100 相⼿ベット アクション?? 5000 ? 勝率 ? レイズ コール フォールド
71. 数学 ポット 15000 コール: 5000必要 最低でも4回に1回(25％)の勝率が必要 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 3 1 : サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 数学 ポッドオッズ
72. ハンド K A 共有カード J 9 3 必要なカード × 9 勝率 9/47 ≒ 20% K J 10 A 3 × 4 Q 4/47 ≒ 9% サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 数学
73. ベット額 勝率 X ゴール(0/1) 確率 X 期待値 ゴール期待値 ? サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 数学
74. 共有カード サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - ⻑期的に利益がでるプレー
75. 共有カード(ボード) サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 共有カード ドライ 9 3 A 最強の⼿を持つのはごくわずか ウェット K 10 Q だれもが最強の⼿を持ちうる
76. ドライなボード A 9 3 ⽬標 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 共有カード 利益の最⼤化 (できるだけ多くのチップを相⼿から引き出す) A 9
77. ドライなボード(サッカー) サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 共有カード 利益の最⼤化 (ゴール) ⽬標
78. ウェットなボード K K K 8 Q サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 共有カード リスク管理 (相⼿にカードをめくらせない) ⽬標
79. ウェットなボード(サッカー) サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 共有カード リスク管理 (カウンターに気をつける) ⽬標
80. 思考の⾃動化 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと
81. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 思考の⾃動化 思考の⾃動化 多⾯打ち プレースピード A A A A A A …
82. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 思考の⾃動化 意思決定疲労を抑える ・マスターした意志決定は習慣化する ・意思決定を減らす 優先順位をつける
83. 情報戦 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと
84. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦 相⼿カードの情報がない 相⼿から 情報を 引き出したい
85. 位置的優位性 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦
86. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦 どのプレイヤーが情報有利 ? 6 1 2 3 4 5 1 プレーする 順番
87. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦 どのプレイヤーが情報有利 ? 6 1 2 3 4 5 1 プレーする 順番
88. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦 どのプレイヤーが情報有利 ? 6 1 2 3 4 5 1 プレーする 順番 降りる ベット アクション?
89. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦 どのプレイヤーが情報有利 ? 6 1 2 3 4 5 1 プレーする 順番 ベット
90. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 情報戦 位置的優位性 相⼿の対応から、 相⼿の守りたい場所がわかる 位置的優位性を持つことで 情報を引き出せる
91. データ サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと
92. ポーカーのプレイスタイル サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 相⼿プレイヤー タイト ルース 強いハンドで参加しがち いろんな⼿で参加しがち A A 8 7
93. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - データ ハンド参加率と分散 •タイト：チップ減らないが勝つ数も少ない 分散⼩さい •ルース：ブラフが多くなる 分散⼤きい 参加率低め 参加率⾼め
94. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - データ サッカーにおけるハンド参加率 •サッカー：どれだけ積極的にボールを前に⼊れるか 相⼿の守備がどれだけ崩れていると 攻めに⾏っているか トラッキングデータを使った解析
95. まとめ サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと
96. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと •不確実性のスポーツ まとめ •優位性は情報を引き出す •⻑期的な利益にはいい評価軸()が必要 •トラッキングデータを⽤いた解析を増やしたい
97. 学際性 サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと
98. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 学際性 •最初の2枚の意思決定を練習しろ •ゴールキックとスローインを練習しろ
99. サッカーがポーカーから学べるかもしれないNのこと - 参考⽂献 •なぜ⼈間はポーカーでAIに負けたのか？　⽇本トッププロが解説する“違和感” https://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/1702/03/news028.html •『ステップアップポーカー ──脱定番ルールで相⼿を出し抜け 』 アニーデューク