Fabricをフル活用する AI Agent Hub -製造業特化AIエージェントの設計

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1. サービス概要資料 AI Agent Hub Overview AIAgent Hub
2. 3 1. AI Agent Hub とは？ 2. 活用シーン 3. 活用事例 AI Agent Hub とは？
3. AI 活用は、もはや一部の先進企業だけの取り組みではありません。 すでに多くの企業が業務効率化やマーケティング強化にAI を導入し、競争力の向上を実現しています。実際に、マッキンゼ ーは数千のAI エージェントを業務に配備しており、ソフトバンクグループも「10 億規模のAI エージェントを構築し活用して いく」と明言しています。このような状況の中で、AI を取り入れずに従来型の業務を続けていると、競争の舞台から取り残 されるリスクはますます高まります。 しかし、単にAI を導入するだけでは十分な成果は得られません。重要なのは、 「自社に最適な形で正しく活用すること」です。 業務「効率化」 から、 業務「置換」の時代へ ©LinkX Japan. All Right Reserved. 参考：https://mainichi.jp/premier/business/articles/20250809/biz/00m/020/004000c https://www.softbank.jp/business/content/blog/202507/sbw2025-softbank-son-main-keynote
4. AI Agent は「1 体作って終わり」ではありません。全社に展開するには、数 百〜数千のAgent を開発し、管理し、運用し続ける必要があります。AI Agent Hub は、共通基盤による量産開発、Teams App による一元管理、 Microsoft Fabric によるデータ活用を統合した、エンタープライズ向けAI Agent 内製化プラットフォームです。 AI Agent を量産し、 全社に展開する。 ©LinkX Japan. All Right Reserved. Microsoft Teams
5. ©LinkX Japan. All Right Reserved. 「単体動作」と「業務システムとして稼働」には壁が存在 PoC はモデルの精度確認が主、実務のワークフローやガバナンスへの統合に難渋 PoC 環境 ( 単体動作) PoC 環境 ( 単体動作) AI モデル PoC 環境 権限・データ 管理の破綻 セキュリティ・ ガバナンス不安 実務環境 ( 業務組み込み) 基盤 システム連携 アクセス 制御 ワークフロー 自動化 ユーザー管理 精度低下と ハルシネーション
6. AI Agent の展開に、こんな悩みをお持ちではないですか？ AI Agent のガバナンス不在 AI Agent1 体あたりの開発 コストが高すぎる 1 社内AI Agent 、何個あり ますか？ 2 共通処理を毎回書いて いませんか？ 3 データはあるのに、 誰も、AI も使えない ©LinkX Japan. All Right Reserved. データはあるのに、誰も、 AI も使えない 部門ごとにバラバラに作られたAI Agent 。バージョン管理なし、セキュリテ ィ基準なし、誰が何を使っているか把握 できない。10 個なら管理できても、100 個、1,000 個になったら？AI Agent の全社 展開に管理基盤は必須。 認証、ログ、エラーハンドリング、承認フ ロー、Teams 連携—— どのAgent にも必要 な共通機能を、毎回ゼロから実装してい る。1 体あたり数百万円。100 業務を自動 化するなら、このコスト構造では全社展 開できない。 今のAI Agent は、チャットで応答するだ け。基幹システムのデータにアクセスでき なければ、業務の本丸には届かない。AI Agent Hub × Microsoft Fabric で、自然言 語によるデータ取得から業務アクションま でを一気通貫で⾃動化する。
7. AI Agent Hub は、AI Agent の全社展開を加速。 1 誰が・何を・いつ使った か、すべて把握 2 共通処理はすべて基盤が提供 3 Fabric × AI Agent で、 データの民主化 ©LinkX Japan. All Right Reserved. AI Agent のガバナンスを、 1 つの画面で 作るのは業務ロジックだけ データ取得から業務アクショ ンまで、チャットで完結 散在する AI Agent を管理画面で統合。 Agent 単位のアクセス権限、実行ログの自 動記録、バージョン履歴の追跡。野良AI を なくし、全社のAI Agent をガバナンスの 下に置く。 Teams 連携、認証、承認フロー、ログ、 エラーハンドリング—— 共通機能はすべて 基盤が提供。業務固有のロジックだけを 追加すれば新しいAgent が完成する。100 業務の自動化が、現実的な予算で実現。 SAP ・Salesforce などの基幹システムデー タをMicrosoft Fabric （OneLake ）に統 合。Fabric にデータをTeams チャットか ら自然言語で問い合わせ、取得した結果 をそのまま報告・申請・承認に変換す る。 「分析して終わり」ではなく、データ から業務アクションまでをAI Agent が一気 通貫で実行する。
8. 既存の業務システムはそのまま、 学習コストのかからないUI で、ラストワンマイルを補完 AI Agent Hub は、RPA やOCR を超えた「判断するAI 」 。ユーザーと会計システム（Concur ）の 間に介在し、面倒な作業を全て代行する「インテリジェンス・レイヤー」です。 既存のIT 投資を活かしつつ、 「体験の隙間」を埋めます。 この点が、既存のSaaS 企業とはアプローチが「大きく異なる」点となります。 AIAgent Hub 貴社のセキュリティ環境 貴社の各種システム 領収書画像データ 申請データ 申請データ 申請データ 領収書画像データ ©LinkX Japan. All Right Reserved. ① ユーザーが領収書を Teams に投稿 ②AI Agent が自動で解 析・入力・規程チェック。 顧客接点 システム バックオフィス システム 業務・基幹 システム
9. ③データ基盤　 ①AI Agent 管理・実行基盤  ②AI Agent 開発基盤　 グローバルNo.1 AI ワークフローツール（OSS ） AI ワークフローにおいて、世界1 位の n8n をお客様のプライベートクラウド 環境（Microsoft Azure ）で構築しま す。自社に閉ざされたセキュアな状態 でこのツールを使用することができ、 安全に、高度で汎用的なAI Agent をロ ーコードで構築できます。 既存のIT 投資の価値を最大化する、Teams アプリでの管理・運⽤ AI Agent Hub は、3 つのアプリケーションで業務最適化。 高度なAI Agent を数千・数万単位で開発可能。 ©LinkX Japan. All Right Reserved. 自社内でAI Agent を管理するためには、実行データや、関連データなど、多数のデ ータを制御する必要があります。これらのデータを整形し、開発および運用しやす くするデータベース管理ツールを提供します。 構築されたAI Agent を自社のTeams 画面で操作可能です。これによりユーザーは、 複数のアプリなどを開く必要がなく、ユーザービリティを向上させ、実務で運用さ れるAI Agent を社内に提供可能です。 実行ログ・データを資産に AI エージェント実行データを受け取 り、その結果を蓄積。ビックデータ分 析や可視化、AI エージェントの改善に 活用します。自社データを生きた資産 に活用できます。
10. ①AI Agent 管理・実行基盤  ②AI Agent 開発基盤　 ③AI Agent データ基盤　 業務システム✖︎AI 特化による領域特化の高い技術⼒ 業務プロセスごとに個別でAI Agent 開発 AI エージェントワークフロー作成まで一気通貫支援 ©LinkX Japan. All Right Reserved. AI Agent 基盤を活用した、 AI Agent 個別開発（Sier ） フロー判定Agent AI-OCR Agent 請求書受領Agent 規定チェックAgent 自動入⼒Agent 経費申請Agent 設計製図Agent 出張申請Agent 経費仕分けAgent
11. 3 活⽤シーン （バックオフィス向けAI Agent Hub ） 1. AI Agent Hub とは？ 2. 活用シーン 3. 活用事例
12. 分断された入力画⾯ 人力でのデータ整備 基幹システムへの データ連携 手動で入⼒ 社員 社員 社員 膨大な帳票 事務職 経理 AIAgent Hub 統一された入⼒画⾯ AI Agent 基幹システムへの データ連携 構築 社員 社員 社員 AI Agent （作業の代替） AI Agent 内製化基盤 AIAgent Hub データ作成からアップロードは煩雑な⼿作業が中⼼。 属⼈化した業務が組み合わさり、人的コストが増加 BPO 業務全体を⾃動化 、AI Agent がノウハウを蓄積 ミス‧ ⼯数を削減し、成果に集中 従来のデータ入力 入力フォーマットはTeams で統⼀。チャット感覚で入⼒・承認まで解決 申請データはAI エージェントがその場で実行。質問回答もAI で解決。 社員がチャットで申請したデータは既存システムにそのまま入力され、入力しなおしの 手間はゼロ 申請フォーマットが多数あり、差し戻し負担が両者とも膨大 そもそもConcur やSAP の入力作業がよくわからない、そのFAQ 対応が膨⼤ エクセル等で申請した後に外注や他の職員が手直しでシステムに入⼒し直す ©LinkX Japan. All Right Reserved.
13. AIAgent Hub 煩雑なBPO 業務を、1 プロセスずつAI Agent 化 ©LinkX Japan. All Right Reserved. After ： Before ： 人力BPO ① 領収書受領 ② オペレーターが 目視確認 ③Concur へ 手入⼒ ④ ダブル チェック ⑤ 完了 ① チャットで、領 収書送付（AI OCR ） ② フロー判定チェ ックAgent ③ 自動入⼒Agent ④ ダブルチェック AI （自動差し戻し） ⑤ 完了 Teams に完了通知 人間の業務を社内規定、既存フローに沿って、同程度の精度で置き換えるAI Agent を構築します。AI Agent 基盤を活用することで、 「安価に早く」この置き換えを進めます。
14. ④AI-OCR 領収書・請求書を チャットに投げるだけ ③請求書受け取り　 ②申請　 ①経費精算　 スマホで撮るだけで、 経費精算終わり 経費のバックオフィス業務に最適化した ソリューションフローを準備・すぐに活⽤可能 ©LinkX Japan. All Right Reserved. AI が申請をレビュー 差し戻しをゼロに 指定のメールに送るだけで、 請求書がデータ化 指定のメールアドレスをメールに含め るだけで添付された請求書を自動で読 み取り、AI OCR でデータ化された請求 書が担当者に自動で通知。シームレス な経費申請を実現。 チャットUI で全ての経費申請フォーム を統一。AI による入力補助により、ス マホ、PC のどちらからでも最低限の情 報入力で、経費精算を完了可能です。 既存のMicrosoft ID を利用し、Teams 環境内で、あらゆる申請・承認・差し 戻し・コメントなどのやり取りを完 結。 領収書・請求書などのデータを写真ア ップロードだけで、AI OCR でデータ 化。カメラ機能も備え、スマホでの写 真撮影から、経費精算をワンクリック で対応可能。
15. ④AI-OCR 領収書・請求書を チャットに投げるだけ ③請求書受け取り　 ②申請　 ①経費精算　 スマホで撮るだけで、 経費精算終わり 経費のバックオフィス業務に最適化した ソリューションフローを準備・すぐに活⽤可能 ©LinkX Japan. All Right Reserved. AI が申請をレビュー 差し戻しをゼロに 指定のメールに送るだけで、 請求書がデータ化 指定のメールアドレスをメールに含め るだけで添付された請求書を自動で読 み取り、AI OCR でデータ化された請求 書が担当者に自動で通知。シームレス な経費申請を実現。 チャットUI で全ての経費申請フォーム を統一。AI による入力補助により、ス マホ、PC のどちらからでも最低限の情 報入力で、経費精算を完了可能です。 既存のMicrosoft ID を利用し、Teams 環境内で、あらゆる申請・承認・差し 戻し・コメントなどのやり取りを完 結。 領収書・請求書などのデータを写真ア ップロードだけで、AI OCR でデータ 化。カメラ機能も備え、スマホでの写 真撮影から、経費精算をワンクリック で対応可能。
16. AI 総研のソリューション URL ：ai-souken.com お問い合わせ先：info@linkx-group.com AIAgent Hub AI エージェントの無料相談ご希望の方は お気軽にお問い合わせください