Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
量子コンピュータはどのように計算するのか
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
ito-koichi
November 29, 2025
Technology
33
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
量子コンピュータはどのように計算するのか
2025/11/29 TokyuRuby会議16
ito-koichi
November 29, 2025
More Decks by ito-koichi
See All by ito-koichi
量子ビットを見てみよう
itokoichi01
0
20
RubyKaigiに参加したら何かやりたくなった
itokoichi01
0
47
はじめてみよう量子プログラミング
itokoichi01
0
770
Other Decks in Technology
See All in Technology
IDperturb: Enhancing Variation in Synthetic Face Generation via Angular Perturbation
sansantech
PRO
0
130
「重なり」は迎える側がつくる ― 人もAIエージェントも歓迎するプロダクトエンジニアリング ―
go0517go
PRO
0
220
Genie Code ワークショップ 基礎編 / Genie-Code-Workshop-fundamental
databricksjapan
PRO
0
330
Sony-DroidKaigi2026
sony
1
310
2026-09-04 SRE Tech Talk #15 怠惰なTerraform / Lazy Terraform
masasuzu
0
170
DINO-EdgeQuery:Edge-First Polygon Decoding for Building Footprint Extraction from Satellite Imagery
lehupa
0
140
全員がプロダクトへ向き合う組織を持続成長させるために——組織づくりのフライホイールと4象限 / The Flywheel Model and Four Quadrants for Organizational Design
hiro_torii
3
750
指示待ちから変化に応じるClaude Codeへ!~環境からAgentへの帰り道を作る~
gotalab555
9
1.8k
ブラウザアプリの継続的パフォーマンスモニタリング (序) / Continuous Browser Application Performance Monitoring; Act 1
moznion
0
100
Bet AI Day 2026丨AIを「使う」から、AIが「働く」へ ― LayerXが進める「組織AI」の社会実装
layerx
PRO
2
2k
PdMをやめて、 "プロダクトビルダー"という 働き方に変えました / PdM to Product Builder
shikichee
2
680
[RSJ26] NarrativeFlow: Flow-Based Vision-Language-Action Model Using Robot Velocity Fields
keio_smilab
PRO
0
150
Featured
See All Featured
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.2k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
Docker and Python
trallard
47
4.2k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
510
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
247
13k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
630
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
7k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
510
Transcript
量子コンピュータは どのように計算するのか 2025/11/29 TokyuRuby会議16 ito-koichi
自己紹介 名前: ito-koichi (伊藤公一) X:@itokoichi01X: 言語:Kotlin (サーバーサイド) Typescript (フロントエンド) Ruby (趣味)
参加コミュニティ:Asakusa.rb、千住.dev、 PicoPicoRuby、三浦半島.rb 趣味で量子コンピュータを勉強してます
量子コンピュータ なんか計算が速いらしい でも、どう計算してるの?
計算のしかた 計算のしかたを比較してみる • CPU • GPU • 量子コンピュータ
例題 4個の変数の値を変換する • A → A’ • B → B’
• C → C’ • D → D’
CPU Step 0 A B C D プロセッサ
CPU Step 1 A B C D プロセッサ A’
CPU Step 2 A B C D プロセッサ A’ B’
CPU Step 4 A B C D プロセッサ A’ B’
C’ D’ 順次処理
GPU Step 0 A B C D プロセッサ プロセッサ プロセッサ
プロセッサ
GPU Step 1 A B C D プロセッサ A’ B’
C’ D’ プロセッサ プロセッサ プロセッサ 並列処理
量子コンピュータ Step 0 A B C D
量子コンピュータ Step 1 量子重ね合わせ状態にエンコードする A B C D 量子重ね合わせ状態 A, B,
C, D
量子コンピュータ Step 2 量子ゲートを適用(ユニタリ変換)する A B C D 量子重ね合わせ状態 A’, B’,
C’, D’ 量子ゲート A -> A’ B -> B’ C -> C’ D -> D’
量子コンピュータ Step 3 測定して、確率的に結果を得る A B C D B’ 量子重ね合わせ状態 A’,
B’, C’, D’
量子コンピュータ Step n 何回も測定して、全部の結果を得る A B C D A’ B’ C’
D’ 量子重ね合わせ状態 A’, B’, C’, D’ 量子重ね合わせ状態のユニタリ変換+測定
量子コンピュータの計算の特徴① • 量子重ね合わせ状態のまま計算できる (効率が良い) • 結果は測定により確率的に得られる (効率が悪い) ◦ 欲しい結果を効率的に得られるアルゴリズムによって改善できる なので、以下の条件を満たすアルゴリズムが存在する計算は有利 • 重ね合わせ状態を活かせる
• 欲しい結果を効率的に得られる
量子コンピュータの計算の特徴② • 量子状態の大空間を利用できる ◦ 量子状態の数 = 2の「量子ビット数」乗 ◦ 例題では、(古典の)4変数を2量子ビットの重ね合わせで表せる ◦ 1024個の変数なら10量子ビットで表せる なので、機械学習など大次元データ空間を使うものを
効率的に扱えるのではないかと期待されている
まとめ 計算のしかた • CPU 順次処理 • GPU 並列処理 • 量子コンピュータ 量子重ね合わせ状態のユニタリ変換+測定 量子コンピュータが有利になる計算もあるが、総合的に適材適所で選択しよう
量子コンピュータを使ってみよう • シミュレータ ◦ webUI ▪ IBM Quantum Composer (https://quantum.cloud.ibm.com/composer)
▪ Quirk (https://algassert.com/quirk) ◦ SDK ▪ Python: Qiskit (https://www.ibm.com/quantum/qiskit) ▪ Ruby: quantum_ruby (https://github.com/AlessandroMinali/quantum_ruby) • すいません、使ったことないです • 実機 ◦ IBM Quantum Platform (https://quantum.cloud.ibm.com/)