Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

大規模テキストデータを用いた国語問題の自動解答手法

Sponsored · Your Podcast. Everywhere. Effortlessly. Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.

 大規模テキストデータを用いた国語問題の自動解答手法

齋藤 真実. 大規模テキストデータを用いた国語問題の自動解答手法. 長岡技術科学大学修士論文 (2007.3)

More Decks by 自然言語処理研究室

Other Decks in Research

Transcript

  1. 3 খֶ2೥ੜͷࠃޠ໰୊Λղ͘γεςϜ ໨త z ࣗવݴޠॲཧٕज़ΛҰൠͷਓʹ΋෼͔Γ΍͍͢Ԡ༻ͷܗͰ ࣮ݱ͢Δ z ࣗવݴޠॲཧͷର৅ͷϨϕϧΛԼ͛ɺ໰୊ΛݟͭΊ௚͢͜ͱ { ʢେਓͷจষͰ͋Δʣ৽ฉͷཧղ͸೉͍͠

    z ਪ࿦ɺੈք஌ࣝͳͲ͕ଟ͘ඞཁ { ؆୯ͳ໰୊ʹམͱͯ͠ΈΑ͏ z ໰୊఺͕γϯϓϧʹ੔ཧɺൃݟͰ͖ΔͷͰ͸ʁ z ͳͥখֶ2೥ੜͳͷ͔ʁ { طଘͷٕज़Ͱ7ׂఔ౓ͷରԠ͕ظ଴Ͱ͖ΔϨϕϧ { ݸʑͷ໋୊͕͸͖ͬΓͱ۠ผ͞Ε͍ͯΔ
  2. 5 ໰୊ྫ { ׽ࣈͷ໰୊ ͓͡ʹ ͋͏ɻ ߹͏ʁձ͏ʁ { ݴ༿ͷ໰୊ ͳ͔·Λͻͱ·ͱΊʹͨ͠ݴ༿ΛબΜͰॻ͖ͳ͍͞ɻ

    അɾ͏͗͞ɾ͞Δɾ͖ΓΜ બ୒ࢶɿ[ௗɾ͕͖ͬɾͲ͏Ϳͭ] { ಡղ໰୊ εʔϗ͕ࢠഅΛͭΕ͖ͯͨͷ͸ɺͲ͏ͯ͠Ͱ͔͢ɻ ຊจɿʮ΄͏͓͍ͬͯͨΒɺ໷ʹͳͬͯɺ͓͓͔Έʹ৯ΘΕͯ ͠·͏͔΋͠Εͳ͍ɻͦΕͰɺͭΕ͖ͯͨΜͩΑɻʯ ਖ਼ղɿ΄͏͓͍ͬͯͨΒɺ໷ʹͳͬͯɺ͓͓͔Έʹ৯ΘΕͯ ͠·͏͔΋͠Εͳ͍͔Β
  3. 6 ධՁ༻σʔλ { ܇࿅σʔλ z ͘΋Μग़൛ͷʮֶྗνΣοΫςετ 2೥ੜࠃޠʯ { ςετσʔλ z

    ͘΋ΜͷখֶυϦϧʢ׽ࣈɺ͜ͱ͹ɺ௕จಡղʣ z ׽ࣈɾ௕จಡղ { ໰୊ू຤ʹ͋Δ·ͱΊͷ໰୊͔Βશͯग़୊ z ͜ͱ͹ { ໰୊ू຤ʹ͋Δ·ͱΊͷ໰୊ʹຊݚڀʹ͓͚Δʮ͜ͱ ͹ʯͷ෼ྨʹ౰ͯ͸·Βͳ͍΋ͷଟ਺ { ໰୊ूશମ͔Βʮ͜ͱ͹ͷ໰୊ʯͱ͞ΕΔ΋ͷΛਓखͰશ ͯநग़
  4. 7 ධՁ { ׽ࣈͷॻ͖ॱɺӆจɺ࡞จͳͲΛআ͍ͨ90%ʹରͯ͠47छྨ ͷϓϩάϥϜΛ࡞੒ { ର৅ͷ໰୊ɿ࣮ࡍʹγεςϜ͕ରԠ͍ͯ͠Δ໰୊ 55.2(196/355) 83.4(196/235) 196

    235 355 શମ 29.4(10/34) 47.6(10/21) 10 21 34 ಡղ 47.8(117/245) 83.6(117/140) 117 140 245 ͜ͱ͹ 90.8(69/76) 93.2(69/74) 69 74 76 ׽ࣈ ਖ਼ղ཰ ʢશମʣ[%] ਖ਼ղ཰ ʢର৅ʣ[%] ਖ਼ղ਺ ର৅ͷ ໰୊਺ શମͷ ໰୊਺
  5. 8 ߟ࡯(1/3) { ໰୊ͷೝࣝɺ෼ྨ z ෼ྨ͕ద੾͔ɺະ஌ͷ෼ྨ͕ͳ͍͔ z γεςϜ͕ର৅ͱ͢Δ໰୊ͷׂ߹ { ׽ࣈ97.4%ɺݴ༿55.9%ɺಡղ64.7%

    { ੈք஌ࣝͷඞཁੑ z খֶߍΛଔۀ͢ΔͱதֶߍʹೖΔ z ཉ͍͠΋ͷΛଞਓ͔Β΋Β͏ͱخ͍͠ͱײ͡Δ ʕઢͷ͜ͱ͹Λݴͬͨͱ͖ͷࢠͩ͵͖ͷؾ΋ͪΛҰͭ͑ΒΜͰ ˓Λ͚ͭͳ͍͞ɻ ຊจɿʮʰ͢·Μ͕ɺͨ͜ΛҰͭചͬͯ͸͘ΕΜ͔ͳɻʙʱʰʙ ΍ͬͩ͜͜Ͱ΋͔·ΘΜ͔Ͷɻʱʰ͏Μɺ΍͓ͬͩ͘͜͜Εɻʱʙʯ Ξʣ͓͍ͬͯ͜Δɻ ΠʣΑΖ͜ΜͰ͍Δɻ ΢ʣ͕͔ͬΓ͍ͯ͠Δɻ
  6. 9 ߟ࡯(2/3) { ಡղ໰୊ͱ࣭໰Ԡ౴ͷҧ͍ z ݻ༗දݱλΠϓͷॊೈੑʢʮ୭ʯʣ { ࣭໰Ԡ౴ɿਓ໊ɺ૊৫໊ { ಡղ໰୊ɿλψΩɺ͓݄༷

    z અ͕౴͑ʹͳΔʢʮ͍ͭʯʣ { ࣭໰Ԡ౴ɿ࣌ࠁදݱʢ೔༵೔ɺҰ݄ೋेࡾ೔ʣ { ಡղ໰୊ɿΘ͔͹͕੨ʑͱ͛͠Γͩ͢͜Ζ { ஊ࿩ղੳ z ஈམͷฒ΂ସ͑
  7. 10 ߟ࡯(3/3) { จͱจΛͭͳ͙઀ଓࢺͷબ୒ ˘ʹ͋ͯ͸·Δ΋ͷΛ͔࣍Βબͼͳ͍͞ɻ ຊจɿ ʮʙͨ͘͞Μͷ ͍͑Α͏Λ ͓ͬͯ͘ ͍ΔͷͰ͢ɻ

    ˘ɺՖ͸ɺ͔ͬ͢Γ ͔Εͯʙʯ બ୒ࢶɿΞɽ·ͣ Πɽ΍͕ͯ ΢ɽͦΕͱ΋ { ςΩετதͷ௚લͷҰจઅͱ࠷΋ଟ͘࿈ଓͯ͠ग़ݱ ͢Δ઀ଓࢺΛਖ਼ղͱͯ͠બΜͰ͍Δɻ { ௚લͷҰจઅ͚ͩͰ͸͋·Γʹ৘ใෆ଍ɻ { େྔͷςΩετ͕͋Δͷ͔ͩΒɺ΋ͬͱΑ͍ํ๏͕ ͋ΔͷͰ͸ʁ จؒ઀ଓؔ܎ͷਪఆ΁
  8. 13 จؒ઀ଓؔ܎ͷਪఆ { ؔ࿈ݚڀ z ୯ޠ৘ใʹΑΔػցֶशख๏[Marcu(02)] z ඼ࢺɺ੍࣌ɺจͷҐஔ৘ใ౳Λ༻͍ͨখن໛σʔλʹΑΔ ػցֶशख๏[Sporleder(05)] {

    ໰୊఺ z ઀ଓؔ܎ͷਪఆਫ਼౓͸ඇৗʹ௿͍ z ೔ຊޠͷํ͕ᐆດੑ͕େ͖͍ͨΊ൑அ͸೉͍͠ { ఏҊख๏ z 6छྨͷ઀ଓؔ܎Λઃఆ z ୯ޠ͚ͩͰͳ͘ɺߏจ৘ใ΋ར༻ͨ͠େن໛ςΩετσʔλ ʹΑΔਪఆ
  9. 14 ౷ܭతख๏ʹΑΔจؒ઀ଓؔ܎ͷਪఆ { ֓ཁ z ༩͑ΒΕͨ2จؒͷ઀ଓؔ܎Λ6छྨͷ઀ଓؔ܎ ͷத͔ΒҰͭબ୒ z େྔͷςΩετ͔Β౷ܭతʹ൑அ {

    1จ໨ͱ2จ໨ʹͦΕͧΕʹؚ·ΕΔ୯ޠͷ૊ͷར༻ { ߏจύλϯʹΑΔ൑ఆ { Ԡ༻ z υΩϡϝϯτཁ໿ɿ2จˠ1จͷཁ໿౳ z ࣭໰Ԡ౴γεςϜɿݪҼΛਘͶΔ࣭໰౳
  10. 15 ઀ଓؔ܎ͷ෼ྨ 1.2% ྫ͑͹ɺͨͱ͑͹ʢ2ݸͷΈʣ ྫࣔ 5.1% ͯ͞ɺͱ͜ΖͰɺͰ͸ స׵ 6.0% Ұํɺ΋͘͠͸ɺͭ·Γ

    ฒྻ 12.1% ͔ͩΒɺ͢ΔͱɺΏ͑ʹ ҼՌ 32.2% ͔͠͠ɺͰ΋ɺͱ͜Ζ͕ɺ͕ͩ ٯ઀ 43.0% ·ͨɺͦͯ͠ɺ͔͠΋ ྦྷՃ ग़ݱස౓ ઀ଓࢺͷྫ ઀ଓؔ܎
  11. 16 γεςϜͷ֓ཁ ೖྗจʢ2จʣ ୯ޠཁૉʹΑΔ൑ఆ ߏจύλϯʹΑΔ൑ఆ ೖྗจ͔Β୯ޠϖΞΛநग़ 1จ໨ͷ୯ޠA : 2จ໨ͷ୯ޠB ςΩετσʔλ

    ೖྗจ͔ΒߏจύλϯΛ࡞੒ ύλϯʹϚον͢ΔςΩετσʔλதͷೋจͷ઀ଓؔ܎͔Βਪఆ lA:Bz ͱͳΔೋจͷ઀ଓؔ܎͔Βਪఆ WEB:130ສηοτ ৽ฉɿ15ສηοτ
  12. 17 ୯ޠཁૉʹΑΔ൑ఆʢ1/2ʣ ྫʣจ໨ɿ͓ޓ͍ΛೝΊɺର౳ͷཱ৔Ͱަࡍ͢Δͷ͕ཧ૝Ͱ͋Δɻ จ໨ɿͦ͏ͳΒͳ͍ͷ͕ݱ࣮Ͱ΋͋Δɻ “ཧ૝” ˱ “ݱ࣮” ˠ ʮٯ઀ʯ {

    ೖྗจͱಉ͡୯ޠϖΞΛ࣋ͭςΩετதͷೋจؒͷ ઀ଓؔ܎ͷׂ߹͔Βબ୒ ྫʣจ໨ɿொʹ͸͍ͬͺ͍͓ళ͕͋Γ·͢ɻ จ໨ɿ෰԰͞Μɺ͓౔࢈԰͞ΜɺσύʔτɺεʔύʔϚʔέοτ͕ओ ͳ͓ళͰ͢ɻ ্Ґޠɿ“ళ” ԼҐޠɿl෰԰zɺl౔࢈԰zɺ lσύʔτzɺlεʔύʔϚʔέοτz ˠ ʮྫࣔʯ
  13. 18 ୯ޠཁૉʹΑΔ൑ఆʢ2/2ʣ ʻࡾͭ૊σʔλʼ ̬ 1 :̬ 2 :઀ଓؔ܎ ྫʣ จ໨ɿ

    ேૣ͘ى͖·ͨ͠ɻ จ໨ɿ ຾͍ͷͰ͢ɻ Ұจ໨ͷ୯ޠʢ̬ 1 ʣ:ೋจ໨ͷ୯ޠʢ̬ 2 ʣ ςΩετσʔλ ேɿ຾͍ɿҼՌ ૣ͍ɿ຾͍ɿҼՌ ى͖Δɿ຾͍ɿٯ઀ ேɿ຾͍ ૣ͍ɿ຾͍ ى͖Δɿ຾͍ ʢ145ສηοτʣ ೖྗจ ୯ޠϖΞͷநग़
  14. 19 είΞͷܭࢉ { ֤઀ଓؔ܎ʹରͯ͠είΞΛܭࢉ { Score1(DR) { Score2(DR) { 2ͭͷείΞͰڞʹҰҐʹͳͬͨ৔߹ͷΈར༻

    ͷ૯࿨ ͢Δ֤୯ޠϖΞͷස౓ ͢΂ͯͷ઀ଓؔ܎ʹର Ξͷස౓ͷ૯࿨ Ͱ͋Δͱ͖ͷ֤୯ޠϖ ઀ଓؔ܎͕DR = ( ) ͷίʔύεதͰͷׂ߹ ઀ଓؔ܎DR DR Score1 =
  15. 20 ߏจύλϯʹΑΔ൑ఆʢ1/2ʣ { ୯ޠͷ৘ใ͕ͳ͘ͱ΋ߏจ৘ใͷΈ͔Β઀ଓؔ܎Λ ൑ఆ͢Δ͜ͱ΋Մೳ ʻύλϯྫʼ 1ɽʮʙ͸ʙͩͬͨɻʙͱ͍͏Θ͚Ͱ͸ͳ͍ɻʯ ˠ ʮٯ઀ʯ 2ɽʮʙʹ͸ʙͰ͋ΔɻʙͳͲͳͲɻʯ

    ˠ ʮྫࣔʯ 3ɽʮʙ΁ߦ͖·͔͢ɻʙ΁ߦ͖·͔͢ɻʯ ˠ ʮฒྻʯ { ೖྗจ͔ΒॿࢺɾॿಈࢺͳͲͷ૊Έ߹ΘͤΛ༻͍ͯ ύλϯΛ࡞੒ { ੜ੒͞Εͨશͯͷύλϯʹର͠ɺςΩετσʔλதͰ Ϛον͢Δจ͕Ͳͷ઀ଓؔ܎ʹภ͍ͬͯΔ͔
  16. 23 ධՁ༻σʔλ { WEBจॻ z ֤઀ଓؔ܎ͰͦΕͧΕ50ηοτɺ߹ܭ300ηοτ { খֶ2೥ੜ z খֶ2೥ੜͷࠃޠͷ໰୊ूΑΓ78ηοτ

    { ৽ฉهࣄ z ৽ฉهࣄ͔ΒϥϯμϜʹ300ηοτ { ϕʔεϥΠϯ z ֤ςετηοτͷதͰ࠷΋ଟ͍઀ଓؔ܎ͷׂ߹ z WEBจॻɿςΩετσʔλதͰ࠷΋ଟ͍઀ଓؔ܎ͷׂ߹
  17. 24 ߏจ৘ใ௥ՃʹΑΔ޲্ 0.65 0.53 ग़ݱස౓Λߟྀ 0.43(σʔλதͷʮྦྷՃʯͷଘࡏൺ) ϕʔεϥΠϯ 0.64(192/300) 0.57(171/300) ߹ܭ

    0.60 (30/50) 0.56 (28/50) ྫࣔ 0.72 (36/50) 0.66 (33/50) స׵ 0.58 (29/50) 0.58 (29/50) ฒྻ 0.56 (28/50) 0.56 (28/50) ҼՌ 0.86 (43/50) 0.62 (31/50) ٯ઀ 0.52 (26/50) 0.44 (22/50) ྦྷՃ ߏจ৘ใΛ௥Ճ ୯ޠϖΞͷΈ ઀ଓؔ܎
  18. 25 σʔλྔʹΑΔਖ਼ղ཰ͷมԽ ʢWEB300ʣ       

              ςΩετσʔλ<ສηοτ> ਖ਼ղ཰ 5I 5I
  19. 27 খֶ2೥ੜͷೖྗจʹର͢ΔධՁ 0.49 0.32 ϕʔεϥΠϯ 0.39(116/300) 0.30(23/78) ߹ܭ 0.20 (1/5)

    0.00 (0/1) ྫࣔ 0.50 (1/2) 0.33 (1/3) స׵ 0.25 (4/16) 0.17 (1/6) ฒྻ 0.12 (4/34) 0.16 (4/25) ҼՌ 0.49 (73/148) 0.46 (11/24) ٯ઀ 0.36 (33/93) 0.32 (6/19) ྦྷՃ ৽ฉهࣄ খֶ2೥ੜ ઀ଓؔ܎
  20. 28 ߟ࡯͓Αͼ໰୊఺ { ߏจ৘ใΛ༻͍Δ͜ͱͰɺ୯ޠͷΈͰ൑அ͠ ͨ৔߹ΑΓਫ਼౓͕12%޲্ʢ53%ˠ65%ʣ z ҙຯΛཧղ͠ͳͯ͘΋จ຤Λத৺ͱͨ͠ߏจ৘ใ ʹΑΔਪఆ͕Մೳ { ςΩετσʔλʹґଘ

    z WEBจॻͱଞͷจॻͰ͸จମ͕ҟͳΔͨΊߏจ ৘ใ͕͏·͘நग़Ͱ͖ͳ͍ɻ z ୹͍ೖྗจʹରͯ͠͸ಘΒΕΔ৘ใ͕গͳ͍ εύʔε
  21. 30 ྨࣅ༻ྫʹΑΔจؒ઀ଓؔ܎ͷਪఆ ΫϥελϦϯάπʔϧ l̜̩̖̚z ୯ޠͷΫϥελ ೖྗจ ύλϯੜ੒ ީิจ ީิจʹର͠ɺ୯ޠ ʹΑΔྨࣅ౓ܭࢉ

    ΫϥελϦϯά༻ ςΩετσʔλ ީิจநग़ ྨࣅจ ઀ଓؔ܎ग़ྗ ςΩετσʔλ ʢWEB 120ສηοτʣ
  22. 32 ୯ޠͷΫϥελϦϯά(1/10) ຊΛಡΜͩɻ͔͠͠ɺͭ·Βͳ͔ͬͨɻ өըΛ؍ͨɻ͔͠͠ɺ్தͰ຾͘ͳͬͨɻ lຊz lөըz lಡΉz l؍Δz • ௚ײతʹҰจ໨ͱೋจ໨ͷؔ܎͸ಉ͡ɻ

    • ྨٛޠࣙॻ΍γιʔϥε͔Β͸ಘΒΕͳ͍෼ྨɻ ςΩετσʔλͷத͔Βೖྗจʹ͍ۙ΋ͷΛ୳͢ɻ ୯ޠͷҰக͚ͩͰ͸εύʔε • จͷத৺ͱͳΔ࿩୊ؒͷ઀ଓͷΈΛ൑அɻʢम০෦ͷ ୯ޠͷྨࣅੑ͸ΰϛͱͳΔ৔߹͕ଟ͍ʣ நग़Օॴͷݶఆ
  23. 38 ୯ޠͷΫϥελϦϯά(7/10) { Ұจ໨ͷड़ޠʹ܎Δ֨ཁૉͷΫϥελϦϯά ઀ଓࢺʢʮ͔͠͠ʯʣ 10 ߏจύλϯʢʮˎΛˎͨɻˎͰˎͨɻʯʣ 1 ೋจ໨ͷड़ޠʹ܎Δશͯͷܗଶૉ ʢň్தʯɺʮͰʯʣ

    2 ೋจ໨ͷड़ޠʹ܎Δ֨ཁૉʢʮ్தͰʯʣ 5 ೋจ໨ͷड़ޠʢʮ຾͍ʯʣ 5 Ұจ໨ͷड़ޠʹ܎Δ֨ཁૉʢʮөըΛʯʣ 2 ૉੑ ॏΈ ྫʣөըΛ؍ͨɻ͔͠͠ɺ్தͰ຾͘ͳͬͨɻ
  24. 39 ୯ޠͷΫϥελϦϯά(8/10) { Τϯτϩϐʔͷܭࢉ ( ) i i i P

    P D H 2 log ∑ − = ઀ଓؔ܎ Pi ɿ σʔλD தͰͷ઀ଓؔ܎i ͷׂ߹ { ෼ׂޙͷΤϯτϩϐʔʢ෼ׂ਺2ͷ৔߹ʣ |Di | ɿ σʔλDi ͷσʔλͷݸ਺ H(D 0 ) H(D1 ) H(D2 ) D0ɿ ෼ׂલͷσʔλ ( ) ( ) ( ) 2 0 2 1 0 1 2 1 D H D D D H D D D D H + = +
  25. 40 ୯ޠͷΫϥελϦϯά(9/10)        

               Ϋϥελ਺ Τϯτϩϐʔ 7 7 / /
  26. 41 ୯ޠͷΫϥελϦϯά(10/10) { ඞཁ৚݅ z ҰͭͷΫϥελʹೋछྨҎ্ͷ୯ޠ͕ଘࡏ͢Δ 935 ೋจ໨ͷ֨ཁૉ(N2) 1252 Ұจ໨ͷ֨ཁૉ(N1)

    830 ೋจ໨ͷड़ޠ(V2) 711 Ұจ໨ͷड़ޠ(V1) Ϋϥελ਺ Ϋϥελͷछྨ { ҰͭͷΫϥελʹؚ·ΕΔ୯ޠͷछྨ਺͸ ೋʙे਺ݸ
  27. 42 ྨࣅ౓ͷܭࢉ ೖྗจ ީิจA Ұจ໨ͷड़ޠ Ұจ໨ͷड़ޠ ಉҰ ಉ͡Ϋϥελ಺ʹଘࡏ ީิจAʹର͠ɺείΞΛϓϥε Ϋϥελ਺ʹԠͨ͡είΞΛ

    ϓϥε 3.640 ީิจA 0.356 ީิจB 0.057 ީิจC ɾ ɾ ɾ ʮʙɻ͔͠͠ɺʙɻʯ γεςϜͷग़ྗɿʮٯ઀ʯ
  28. 43 ީิจʹର͢ΔείΞܭࢉ sim(Ci):ީิจCiʹର͢Δྨࣅ౓ SPT(Ci):ߏจύλϯʹΑͬͯީิจCiʹ෇༩͞ΕΔείΞ SV1(Ci):Ұจ໨ͷओಈࢺV1ʹΑͬͯީิจCiʹ෇༩͞ΕΔ είΞ SN1(Ci):Ұจ໨ͷ֨ཁૉN1ʹΑͬͯީิจCiʹ෇༩͞ΕΔ είΞ ( )

    ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) { } i V i N i V i N i V i V i PT i C S C S C S C S C S C S C S C Sim 2 2 1 1 2 1 × × × × × × = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) { } 2 2 2 2 1 1 i V i N i V i N i PT i C S C S C S C S C S C Sim × × × × =
  29. 45 ධՁ࣮ݧ͓Αͼߟ࡯(2/7) 0.628 0.754 ਓखʹΑΔධՁ 0.321 0.425 ϕʔεϥΠϯ2 0.172 0.169

    ϕʔεϥΠϯ1 0.487 0.508 ຊख๏ 0.295 ʔ ౷ܭతख๏ খֶ2೥ੜ WEBจॻ { ϕʔεϥΠϯ1ɿϥϯμϜʹग़ྗ͢ΔγεςϜʢ10ճͷฏۉʣ { ϕʔεϥΠϯ2ɿ࠷΋ग़ݱස౓ͷߴ͍઀ଓؔ܎ΛҰҙʹग़ྗ { ਓखʹΑΔධՁɿ3ਓͷඃݧऀͷ͏ͪ2ਓҎ্͕ਖ਼ղͱͨ͠ ໰୊Λਖ਼ղͱͨ͠৔߹
  30. 46 ධՁํ๏ 3.640 ީิจA ྦྷՃ 3.640 ީิจB ҼՌ 3.640 ީิจC

    ྦྷՃ 3.640 ީิจD ٯ઀ 0.356 ީิจE స׵ 0.057 ީิจF స׵ ɾ ɾ ɾ ਖ਼ղɿʮྦྷՃʯ ೖྗจ i ਖ਼ղϙΠϯτ ਖ਼ղ཰ ʹྦྷܭϙΠϯτ / ໰୊਺(M) 3 1 = i P M P M i i ∑ = = 1 γεςϜͷग़ྗ ʮྦྷՃʯɺʮҼՌʯɺʮٯ઀ʯ
  31. 47 ਓखʹΑΔධՁํ๏ 3.640 ީิจA ྦྷՃ 3.640 ީิจB ҼՌ 3.640 ީิจC

    ྦྷՃ 3.640 ީิจD ٯ઀ 0.356 ީิจE స׵ 0.057 ީิจF స׵ ɾ ɾ ɾ ೖྗจ i ਖ਼ղϙΠϯτ ਖ਼ղ཰ ʹྦྷܭϙΠϯτ / ໰୊਺(M) 3 2 = i P M P M i i ∑ = = 1 γεςϜͷग़ྗ ʮྦྷՃʯ(3)ɺʮҼՌʯ(2)ɺ ʮٯ઀ʯ(1)
  32. 48 ධՁ࣮ݧ͓Αͼߟ࡯(3/7) { খֶ2೥ੜͷೖྗจʹର͢Δਖ਼ղ཰ͷ޲্ z ΫϥελϦϯάʹΑΔ൚ԽͷޮՌ z நग़͢Δ୯ޠΛݶఆ͢Δ͜ͱͰෆཁ෦෼ʹΑΔ ӨڹΛܰݮ {

    ਓखʹΑΔධՁͰ͸15ʙ25ˋਖ਼ղ཰up (WEB:75%, খֶ2೥ੜ:63%) z ର৅Λೋจʹݶఆ͍ͯ͠ΔͨΊɺਖ਼ղ͸Ұͭͱ ͸ݶΒͳ͍
  33. 49 ධՁ࣮ݧ͓Αͼߟ࡯(4/7) H(D 1 )=2.0 H(D 2 )=0.6 H(D 3

    )=1.1 H(D 4 )=0.9 H(D 0 )=1.9 D 1 D 2 D 3 D 4 D0 Ex. ᮢ஋ɿ1.0 ੜ੒ͨ͠ΫϥελͰΤϯτϩϐʔ͕ᮢ஋ҎԼͷ΋ͷͷΈ Λ࢖༻
  34. 50 ධՁ࣮ݧ͓Αͼߟ࡯(5/7) 0.41 0.61 188 32 73 13 12 Th0.0

    0.41 0.60 193 47 75 30 18 Th0.5 0.40 0.46 246 117 116 121 119 ઀ଓࢺ 0.42 0.49 240 935 1252 830 711 Thແ 0.41 0.53 217 241 370 181 116 Th1.0 ਖ਼ղ཰ʢશମʣ ਖ਼ղ཰ ग़ྗ໰୊਺ Ϋϥελ਺ʢN2ʣ Ϋϥελ਺ʢN1ʣ Ϋϥελ਺ʢV2ʣ Ϋϥελ਺ʢV1ʣ WEBจॻɿ281ηοτ ઀ଓࢺɿ઀ଓࢺ͕ಉ͡΋ͷͰΫϥελੜ੒ʢΤϯτϩϐʔ͸0ʣ
  35. 51 ධՁ࣮ݧ͓Αͼߟ࡯(6/7) { Τϯτϩϐʔ͕খ͘͞ͳΔΑ͏ͳΫϥελϦϯάͷੜ੒ z ࢦඪͷҰͭͱͯ͠͸༗ޮ { จதͷॏཁޠͷબผ z ೖྗจ͕୹͍৔߹ʹ͸༗ޮ

    z म০෦ʹ΋ॏཁޠ { ΰϛͷ࡟আͱεύʔεͷ໰୊ z ೖྗจ͔ΒV1ɺV2ɺN1ɺN2͕શͯநग़͞ΕΔ΋ͷ͸Θ ͔ͣҰׂఔ౓ z μจʢʮA͸Bͩɻʯʣ΁ͷରԠ
  36. 52 ධՁ࣮ݧ͓Αͼߟ࡯(7/7) { WEBจॻɿ300ηοτ { ୯ޠͷछྨ਺4ɿV1ɺV2ɺN1ɺN2͕શͯநग़ { ୯ޠͷछྨ਺0ɿ 28 4

    91 3 95 2 60 1 26 0 ໰୊਺ நग़͞Εͨ୯ޠͷछྨ਺ ྫʣ͍·ͩʹࢥߟࡨޡதͳΜͰ͢ɻ ʢ͔ͩΒʣࠓճ͸ͦΕͧΕͷ͓ళͷ۩ΛϝϞ͢Δͷʹେ๩͠Ͱͨ͠ɻ
  37. 55 ݁࿦ { খֶ2೥ੜͷࠃޠ໰୊Λղ͘γεςϜΛ࡞੒ z ໰୊఺ͷચ͍௚͠ { จؒ઀ଓؔ܎ͷਪఆख๏ΛఏҊ z ౷ܭσʔλʹΑΔਪఆͰ໿65ˋͷਫ਼౓

    z ߏจ৘ใͷ༗ޮੑΛ֬ೝ z খֶੜͷจষͰ͸ਖ਼ղ཰͕௿͍ { ྨࣅ༻ྫʹΑΔਪఆख๏ͷఏҊ z ೖྗจͷจମʹΑΒͳ͍δΣωϥϧͳਪఆ͕Մೳ z ॏཁޠͷબผ͕՝୊ z ୯ޠͷΫϥελϦϯάͰ͸Τϯτϩϐʔͷܭࢉ͕ࢦඪͷҰͭ ͱͯ͠༗ޮ