Quelle: IDG Machine Learning Studie 2019 Datenqualität verbessern Machine Learning verstehen Worin sehen Sie in Ihrem Unternehmen die größten Hürden für die Anwendung von Machine Learning?
Entwickler › Grundlegendes Verständnis von ML › Verwendung von Tools & Libraries › Nutzung von vorgefertigten Modellen › Entwicklung mit Java, C# oder JavaScript Data Scientist › Tiefes Verständnis von ML › Aufbau neuronaler Netze › Entwicklung und Optimierung von Modellen › Entwicklung mit Python oder R Was bedeutet das für mich?
Framework für .NET Entwickler Toos zur leichten Entwicklung eigener Modelle Erweiterbar durch TensorFlow & co. Production ready C# F# http://dot.net/ml ML.NET Open Source / Cross Plattform Machine Learning Framework
Fazit ▪ Machine Learning eröffnet neue Möglichkeiten ▪ Ein grundlegendes Verständnis und das richtige Mindset sind entscheidend ▪ ML.NET ist ein guter Einstieg für .NET Entwickler ▪ Azure bietet eine Reihe vorgefertigter Lösungen an