ChatGPTの性能ガチャを攻略する―「当たり外れ」は運ではない。その構造と対策を解説

ChatGPTの性能ガチャを攻略する―「当たり外れ」は運ではない。その構造と対策を解説
https://youtu.be/9Z7NFVTAvGA?si=1LWw2WKMG_o92pD_

同一のAIモデルでも対話ごとに回答の質が変化する「性能のゆらぎ」が生じるメカニズムを解説。
その主な原因として、初期の指示がその後の推論を決定づける初期値鋭敏性、確率的な単語選択によるランダムなブレ、そして過去の誤りが蓄積するコンテキストの汚染の3点を挙げています。AIが低品質な回答を生成し続ける悪循環を防ぐには、新しいチャットで会話をリセットし、明確な役割定義を与えることが不可欠です。さらに、制約条件を設けて確率的な迷いを排除することで、意図的に高品質な「当たり」のセッションを構築できると説いています。本書は、OpenAIやAnthropicなどの技術的知見を基に、AIの性能を最大限に引き出すための実践的な制御手法を提示

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