Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Rails × パターン / Rails meets Patterns
Search
Junichi Kobayashi
December 08, 2018
Technology
3
2.5k
Rails × パターン / Rails meets Patterns
Junichi Kobayashi
December 08, 2018
Tweet
Share
More Decks by Junichi Kobayashi
See All by Junichi Kobayashi
LR で JSON パーサーを作る / Coding LR JSON Parser
junk0612
2
560
「ナントカLR」を整理する / Clarifying LR Algorithms
junk0612
1
390
From LALR to IELR: A Lrama's Next Step
junk0612
2
3.6k
RubyConf Taiwan / Understanding Parser Generators surrounding Ruby with Contributing Lrama
junk0612
1
5k
LL法とLR法の違いは?調べてみた!-完全版-/Comparing LL and LR parse algorithm -EX Edition-
junk0612
0
530
ESM Super LT/Comparing LL and LR parse algorithm
junk0612
1
110
Lrama へのコントリビューションを通して学ぶ Ruby のパーサジェネレータ事情
junk0612
4
5.1k
ソフトウェア開発とコミュニケーション / Communication in Software Development
junk0612
0
1.2k
アジャイルという「マインドセット」 / Mindset named Agile
junk0612
0
910
Other Decks in Technology
See All in Technology
「最高のチューニング」をしないために / hack@delta 24.10
fujiwara3
15
2.7k
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
5
49k
Databricksワークショップ - 生成AIとDWH
taka_aki
2
4.5k
Sidekiq vs Solid Queue
willnet
11
7k
現実のRuby/Railsアップグレード
takeyuweb
3
3.1k
AI Builder について
miyakemito
1
130
ExaDB-D dbaascli で出来ること
oracle4engineer
PRO
0
3.6k
よくわからんサービスについての問い合わせが来たときの強い味方 Amazon Q について
kazzpapa3
0
140
日経ビジュアルデータにおける スクロールテリングと地図/nikkei-tech-talk-26
nikkei_engineer_recruiting
0
160
独自ツール開発でスタジオ撮影をDX!「VLS(Virtual LED Studio)」 / dx-studio-vls
cyberagentdevelopers
PRO
0
110
バイセルにおけるAI活用の取り組みについて紹介します/Generative AI at BuySell Technologies
kyuns
1
200
オニオンアーキテクチャで実現した 本質課題を解決する インフラ移行の実例
hryushm
13
2.7k
Featured
See All Featured
Unsuck your backbone
ammeep
668
57k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
106
49k
A better future with KSS
kneath
238
17k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
73
9k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
31
2.6k
RailsConf 2023
tenderlove
29
870
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
0
29
Scaling GitHub
holman
458
140k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
327
21k
What's new in Ruby 2.0
geeforr
342
31k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
519
39k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
341
39k
Transcript
3BJMTʷύλʔϯ גࣜձࣾӬγεςϜϚωδϝϯτΞδϟΠϧࣄۀ෦ খྛ७Ұ !KVOL 3BJMT%FWFMPQFST.FFUVQ%BZ/PVWFMMF7BHVF גࣜձࣾυϦίϜ༷ 4BU
খྛ७Ұ !KVOL
ࣗݾհ • !KVOL • גࣜձࣾӬγεςϜϚωδϝϯτ • ԻήʔϚʔɺϘʔυήʔϚʔ
• ʰ,BUBͷ࡞ΓํʱCZ!DPMPSCPY • ϥϯνεϙϯαʔ ‣ -JOLVQͷ͝հ • ʰχϟʔ2-ษڧձʱCZ!LFOqBO એ
None
None
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·͢
ͷഎܠ • ϏδωεྖҬλʔήοτ͕ҟͳΔ༷ʑͳ ϓϩδΣΫτ • ڞ௨ͯ͠ݟ͔ͭΔύλʔϯ͕͋Δ
3BJMTʷύλʔϯ • 3BJMTϓϩδΣΫτͰΑ͘ΘΕ͍ͯΔ ઃܭɾ࣮ͷύλʔϯͷ • ର ‣ αʔϏεاۀʹۈ͍ͯ͠Δ एखͷํ ‣
ύλʔϯʹҰՈݴ͋Δ ϕςϥϯͷํ
ύλʔϯ ύλϯ • ʮ͋Δঢ়گʹ͓͍ͯ͋ΔΛղܾ͍ͨ͠ ͱ͖ʹΑ͘ΘΕΔखஈͷҰͭʯ • ιϑτΣΞͷจ຺ʹݶΒΕͳ͍ DGύλϯɾϥϯήʔδ •
ιϑτΣΞք۾ͰʮσβΠϯύλʔϯʯ ͕༗໊
୯Ұςʔϒϧܧঝ • ग़యʰΤϯλʔϓϥΠζΞϓϦέʔγϣ ϯΞʔΩςΫνϟύλʔϯʱ • త03Ϛοϐϯάʹ͓͍ͯΫϥεܧঝ Λσʔλϕʔε্Ͱදݱ͍ͨ͠ • എܠϞσϧؒʹܧঝ͕ؔ͋Γɺؔ࿈͢ ΔϞσϧ͔Βಁաతʹѻ͍͍ͨ
୯Ұςʔϒϧܧঝ
୯Ұςʔϒϧܧঝ • ࣮ͭͷςʔϒϧʹΫϥεΛද͢ ΧϥϜΛ࡞Δ • 3BJMTͰͷ࣮Ϋϥεͷςʔϒϧʹ UZQFΧϥϜΛՃ͢Δ
୯Ұςʔϒϧܧঝ • ར ‣ αϒΫϥεͷՃʹରͯ͠ॊೈʹରԠͰ͖Δ ‣ 3BJMTͷωΠςΟϒαϙʔτ͕͋Δ • ܽ ‣
ςʔϒϧ͕େ͖͘ͳΓ͍͢ ॎʹԣʹ ‣ αϒΫϥεͷΧϥϜʹରͯ͠/05/6-- Λ͔͚ΒΕͳ͍ • ؔ࿈Ϋϥεςʔϒϧܧঝ۩Ϋϥεܧঝ
ϑΥʔϜΦϒδΣΫτ • ग़యෆ໌ • తෳͷϞσϧʹ·͕ͨΔॲཧ ॲཧʹಛ༗ͷόϦσʔγϣϯͳͲΛ͍ͨ͠ • എܠϑΝοτίϯτϩʔϥΛආ͚ͯ Ϟσϧʹॻ͍͍ͯ͘ͱɺϞσϧ͕ͲΜͲΜ ංେԽͯ͠͠·͏
ϑΥʔϜΦϒδΣΫτ • ࣮Ұ࿈ͷखଓ͖ΛΦϒδΣΫτʹ ·ͱΊΔ • 3BJMTͰͷ࣮ "DUJWF.PEFM.PEFMΛ͏ͱ όϦσʔγϣϯΛ"3ͱಉ͡ཁྖͰ ॻ͚ͯศར
ϑΥʔϜΦϒδΣΫτ • ར ‣ ॲཧͷهड़͕Օॴʹ·ͱ·ΓɺϞσϧʹ ίϯτϩʔϥʹෛ୲Λ͔͚ͳ͍ ‣ ॲཧಛ༗ͷόϦσʔγϣϯΛॻ͚Δ • ܽ
‣ ํΛߟ࣮͑ͯ͠ͳ͍ͱɺ͋ͬͱ͍͏ؒʹ BQQGPSNTԼ͕ΧΦεԽ͢Δ
צఆ • ग़యʰΞφϦγεύλʔϯʱ • తܾࡁγεςϜͳͲͰ͓ۚͷग़ೖΓΛ ཧ͍ͨ͠ • എܠ͓ۚΛऔΓѻ͏γεςϜͳͷͰɺ ॲཧΛݫີʹߦ͍ͭͭཤྺΛ͍ͨ͠
צఆ
צఆ • ࣮֤औҾΛ·ͱΊΔϞσϧͱऔҾͷ ֤߲Λ࣋ͭϞσϧΛ࡞Δ • 3BJMTͰͷ࣮߲ͷ߹ܭ͕ʹͳΔ ͜ͱ"3ͷόϦσʔγϣϯͰ ࣮Ͱ͖Δ
צఆ • ར ‣ ͓ۚͷग़͠ೖΕΛձܭతʹද͢͜ͱ͕Ͱ͖Δ ‣ ʮϞϊͷग़͠ೖΕʯΛ͍ͬͯΔͷͰ ࡏݿཧͳͲʹԠ༻͕Ͱ͖Δ • ܽ
‣ ձܭͷ͕ࣝඞཁ ‣ ʮΓ͗͢ʯʹҙ
0OFNPSFUIJOH
ύλʔϯதಟ • ৽͍͜͠ͱΛֶͿͱɺͦΕ͕ԿͰ ղܾͰ͖ΔΑ͏ʹݟ͑ͯ͘Δ • ඞཁͳഎܠٞΛҰແࢹ͠ɺ ղܾͰ͖Δ͔Βͱಋೖͯ͠ɺ ͋ͱͰਏ͍͜ͱʹͳΔ
ύλʔϯதಟ • ʮࣗͷͬͨؒҧ͍͔ΒֶͼɺೋͱͦΕΛ܁ Γฦͨ͘͠ͳ͍͔ΒɺγεςϜͷ࠷ॳ͔ΒϑϨΩ γϒϧͰؤڧͳઃܭͱͳΔΑ͏ɺΒେมͳ࿑ ྗΛ͗ࠐΉɻ೦ͳ͜ͱʹɺγεςϜ͕ͦͷϨ ϕϧͷϑϨΩγϏϦςΟͱؤ݈͞Λඞཁͱ͠ͳ͍ ͳΒɺͦͷ࡞ۀແҙຯͳফͱͳΔ͜ͱʹɺ Βؾ͍͍ͮͯͳ͍ʯ ‣
ʰΤΫετϦʔϜɾϓϩάϥϛϯάݕূฤʱ ୈষύλʔϯͱ91