Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
JOI2013 本選1 Illumination 解説
Search
kagamiz
March 29, 2013
Programming
0
360
JOI2013 本選1 Illumination 解説
OkNCT-ICT 2013 春合宿 Day 5 (らしい) で解説したもの.
kagamiz
March 29, 2013
Tweet
Share
More Decks by kagamiz
See All by kagamiz
KCS v2. の開発
kagamiz
0
270
internship final presentation
kagamiz
0
1.3k
internship-middle term presentation
kagamiz
0
1.1k
すうがくのまほう
kagamiz
0
350
ご当地料理の紹介
kagamiz
0
440
オンラインジャッジシステムの実装
kagamiz
0
1.2k
AOJ 0022 Maximum Sum Sequence 解説
kagamiz
1
1.5k
AOJ 0557 A First Grader 解説
kagamiz
0
980
AOJ 0186 Aizu Chicken 解説
kagamiz
0
310
Other Decks in Programming
See All in Programming
理論と実務のギャップを超える
eycjur
0
130
その面倒な作業、「Dart」にやらせませんか? Flutter開発者のための業務効率化
yordgenome03
1
120
GraphQL×Railsアプリのデータベース負荷分散 - 月間3,000万人利用サービスを無停止で
koxya
1
1.3k
Conquering Massive Traffic Spikes in Ruby Applications with Pitchfork
riseshia
0
160
Six and a half ridiculous things to do with Quarkus
hollycummins
0
170
大規模アプリのDIフレームワーク刷新戦略 ~過去最大規模の並行開発を止めずにアプリ全体に導入するまで~
mot_techtalk
1
430
Software Architecture
hschwentner
6
2.3k
『毎日の移動』を支えるGoバックエンド内製開発
yutautsugi
2
230
iOSエンジニア向けの英語学習アプリを作る!
yukawashouhei
0
190
10年もののAPIサーバーにおけるCI/CDの改善の奮闘
mbook
0
810
Server Side Kotlin Meetup vol.16: 内部動作を理解して ハイパフォーマンスなサーバサイド Kotlin アプリケーションを書こう
ternbusty
3
180
Railsだからできる 例外業務に禍根を残さない 設定設計パターン
ei_ei_eiichi
0
460
Featured
See All Featured
Designing for Performance
lara
610
69k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
667
120k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Navigating Team Friction
lara
190
15k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
369
20k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
657
61k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
49
51k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.8k
Making Projects Easy
brettharned
119
6.4k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Side Projects
sachag
455
43k
Transcript
JOI 2013 本選 1 Illumination 解説 @kagamiz
問題の概要 • 白黒で , 長さが N の電飾があります . ◦◦••◦•◦◦◦• •
ある区間を反転させて ( 反転させなくても良 い ), できるだけ長い交互列 ( 隣同士の色が 違う区間 ) を作りたい .
問題例の復習 ◦◦••◦•◦◦◦• ← これを長くしたい ◦◦•◦•◦•◦◦• • こう反転させると長さが 7 の交互列になる . ◦◦••◦•◦•◦•
• こうしても良い .
解答に移る前に • コンピュータはぱない機械ですが , 神では無 いので 1 秒あたりに処理できる命令に限度 があります .
• あるアルゴリズムで問題を解こうと考えたと きに , そのために必要な処理の回数を計算 量と言います ( 正確な定義ではない ).
アルゴリズムの計算量 • 計算量は , 通常「何に比例するか」で考えて , それをアルゴリズムのオーダーという . • 最初のうちはプログラム中のループの個数を
数えることが多く , たとえばループが 3 重 になっている箇所があれば O(N^3) 時間の アルゴリズムという .
アルゴリズムの計算量 • 計算量は , 通常「何に比例するか」で考えて , それをアルゴリズムのオーダーという . • アルゴリズムのオーダーが分かれば
, O(f(N)) の N に実際に N の最大値を入れてみて , 時間制限に間に合うか考えてみる . • 1 秒制限で f(N) ≦ 10^7 位なら大体 OK.
O(N^3) 時間のアルゴリズム • ◦◦••◦•◦◦◦• • 実際に切る場所を , 2 重ループで 2
つ決め打 ち . ← O(N^2) • その後に , その区間を反転して , 交互列の長 さの最大値を探す .← O(N) • 3 重ループなので合計 O(N^3).
O(N^3) 時間のアルゴリズム • 区間の反転は? • 前もって反転した配列を用意すると楽 .
( ^o^) 区間の反転はできた
( ^o^) 区間の反転はできた • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。
o( 交互列の長さの最大値は? )
( ^o^) 区間の反転はできた • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。
o( 交互列の長さの最大値は? ) • |JOI2013 本選 コード [ 検索 ]| ┗(☋ ` )┓ 三
( ^o^) 区間の反転はできた • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。
o( 交互列の長さの最大値は? ) • |JOI2013 本選 コード [ 検索 ]| ┗(☋ ` )┓ 三 • ( ) Run-Length ◠‿◠ ☛ 圧縮の応用じゃ w
( ^o^) 区間の反転はできた • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。
o( 交互列の長さの最大値は? ) • |JOI2013 本選 コード [ 検索 ]| ┗(☋ ` )┓ 三 • ( ) Run-Length ◠‿◠ ☛ 圧縮の応用じゃ w • ▂▅▇█▓▒░(’ω’) █▇▅▂ ░▒▓ うわあああ
交互列の長さを求める • Run-Length 圧縮では , となりと同じならま とめる , 違ったら新しく始める ,
といった 感じで縮約していったが , 今回はその逆 . • となりと違ったらまとめる , 同じだったら新 しく始める .
交互列の長さを求める • となりと違ったらまとめる , 同じだったら新 しく始める . • 擬似コード for
( すべての電飾 ) : if ( 前の電飾と違う色 ) then 長さ = 長さ +1 else 長さを配列に格納 . 長さ = 1. 長さを配列に格納 .
O(N^3) 時間のアルゴリズム • 結局何点とれるの? • 最悪 (10^5)^3 = 10^15. •
10^15?? • 10^15[msec] = 31709.7919838 年 ... • やばい (20 点が得られる )
O(N) 時間のアルゴリズム ◦|◦•|•◦•◦|◦|◦• • よくみてみよう
O(N) 時間のアルゴリズム ◦|◦•|•◦•◦|◦|◦• • 実際にひっくり返さなくても
O(N) 時間のアルゴリズム ◦|◦•|•◦•◦|◦|◦• • 隣り合う線に挟まる区間をひっくり返すと良 い!! ( 隣り合わない区間をひっくり返し ても ...
死 )
O(N) 時間のアルゴリズム ◦|◦•|•◦•◦|◦|◦• • 隣り合う 3 つの区間を考えて , 間をひっくり 返せば交互列
. やったぜ . • 3 つも区間が無いときはうしろに 2 つ なが さ 0 の区間を入れると考えやすい .
O(N) 時間のアルゴリズム • まとめ for ( すべての電飾 ) : if
( 前の電飾と違う色 ) then 長さ = 長さ +1 else 長さを配列に格納 . 長さ = 1. 長さを配列に格納 . • これをする ( 長さ 0 を 2 つ足すと good) • 配列の隣り合う 3 つの和の最大値が答え .
O(N) 時間のアルゴリズム • O(N) 時間で働く . 実装も綺麗 . • 10^2[msec]
= 100msec = 0.1s ( 実際はもっと 早いくらい ). • 文化祭もうまくいきそう . 100 点
ちなみに ◦◦••◦•◦◦◦• • 偶数番目をひっくり返すと ◦••◦◦◦◦•◦◦ • Run-Length して 3 つの区間和を求めるだけ