Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
JOI2013 本選1 Illumination 解説
Search
kagamiz
March 29, 2013
Programming
0
370
JOI2013 本選1 Illumination 解説
OkNCT-ICT 2013 春合宿 Day 5 (らしい) で解説したもの.
kagamiz
March 29, 2013
Tweet
Share
More Decks by kagamiz
See All by kagamiz
KCS v2. の開発
kagamiz
0
270
internship final presentation
kagamiz
0
1.3k
internship-middle term presentation
kagamiz
0
1.1k
すうがくのまほう
kagamiz
0
360
ご当地料理の紹介
kagamiz
0
460
オンラインジャッジシステムの実装
kagamiz
0
1.2k
AOJ 0022 Maximum Sum Sequence 解説
kagamiz
1
1.6k
AOJ 0557 A First Grader 解説
kagamiz
0
990
AOJ 0186 Aizu Chicken 解説
kagamiz
0
320
Other Decks in Programming
See All in Programming
Microservices Platforms: When Team Topologies Meets Microservices Patterns
cer
PRO
1
1k
30分でDoctrineの仕組みと使い方を完全にマスターする / phpconkagawa 2025 Doctrine
ttskch
3
800
関数実行の裏側では何が起きているのか?
minop1205
1
680
AIコーディングエージェント(Gemini)
kondai24
0
200
AWS CDKの推しポイントN選
akihisaikeda
1
240
モデル駆動設計をやってみようワークショップ開催報告(Modeling Forum2025) / model driven design workshop report
haru860
0
260
AIコードレビューがチームの"文脈"を 読めるようになるまで
marutaku
0
350
AIの誤りが許されない業務システムにおいて“信頼されるAI” を目指す / building-trusted-ai-systems
yuya4
6
2.5k
Cell-Based Architecture
larchanjo
0
110
React Native New Architecture 移行実践報告
taminif
1
150
STYLE
koic
0
160
LLM Çağında Backend Olmak: 10 Milyon Prompt'u Milisaniyede Sorgulamak
selcukusta
0
120
Featured
See All Featured
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.7k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.4k
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.2k
A better future with KSS
kneath
240
18k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
127
17k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.8k
Transcript
JOI 2013 本選 1 Illumination 解説 @kagamiz
問題の概要 • 白黒で , 長さが N の電飾があります . ◦◦••◦•◦◦◦• •
ある区間を反転させて ( 反転させなくても良 い ), できるだけ長い交互列 ( 隣同士の色が 違う区間 ) を作りたい .
問題例の復習 ◦◦••◦•◦◦◦• ← これを長くしたい ◦◦•◦•◦•◦◦• • こう反転させると長さが 7 の交互列になる . ◦◦••◦•◦•◦•
• こうしても良い .
解答に移る前に • コンピュータはぱない機械ですが , 神では無 いので 1 秒あたりに処理できる命令に限度 があります .
• あるアルゴリズムで問題を解こうと考えたと きに , そのために必要な処理の回数を計算 量と言います ( 正確な定義ではない ).
アルゴリズムの計算量 • 計算量は , 通常「何に比例するか」で考えて , それをアルゴリズムのオーダーという . • 最初のうちはプログラム中のループの個数を
数えることが多く , たとえばループが 3 重 になっている箇所があれば O(N^3) 時間の アルゴリズムという .
アルゴリズムの計算量 • 計算量は , 通常「何に比例するか」で考えて , それをアルゴリズムのオーダーという . • アルゴリズムのオーダーが分かれば
, O(f(N)) の N に実際に N の最大値を入れてみて , 時間制限に間に合うか考えてみる . • 1 秒制限で f(N) ≦ 10^7 位なら大体 OK.
O(N^3) 時間のアルゴリズム • ◦◦••◦•◦◦◦• • 実際に切る場所を , 2 重ループで 2
つ決め打 ち . ← O(N^2) • その後に , その区間を反転して , 交互列の長 さの最大値を探す .← O(N) • 3 重ループなので合計 O(N^3).
O(N^3) 時間のアルゴリズム • 区間の反転は? • 前もって反転した配列を用意すると楽 .
( ^o^) 区間の反転はできた
( ^o^) 区間の反転はできた • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。
o( 交互列の長さの最大値は? )
( ^o^) 区間の反転はできた • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。
o( 交互列の長さの最大値は? ) • |JOI2013 本選 コード [ 検索 ]| ┗(☋ ` )┓ 三
( ^o^) 区間の反転はできた • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。
o( 交互列の長さの最大値は? ) • |JOI2013 本選 コード [ 検索 ]| ┗(☋ ` )┓ 三 • ( ) Run-Length ◠‿◠ ☛ 圧縮の応用じゃ w
( ^o^) 区間の反転はできた • ( ⊖ ) ˘ ˘ 。
o( 交互列の長さの最大値は? ) • |JOI2013 本選 コード [ 検索 ]| ┗(☋ ` )┓ 三 • ( ) Run-Length ◠‿◠ ☛ 圧縮の応用じゃ w • ▂▅▇█▓▒░(’ω’) █▇▅▂ ░▒▓ うわあああ
交互列の長さを求める • Run-Length 圧縮では , となりと同じならま とめる , 違ったら新しく始める ,
といった 感じで縮約していったが , 今回はその逆 . • となりと違ったらまとめる , 同じだったら新 しく始める .
交互列の長さを求める • となりと違ったらまとめる , 同じだったら新 しく始める . • 擬似コード for
( すべての電飾 ) : if ( 前の電飾と違う色 ) then 長さ = 長さ +1 else 長さを配列に格納 . 長さ = 1. 長さを配列に格納 .
O(N^3) 時間のアルゴリズム • 結局何点とれるの? • 最悪 (10^5)^3 = 10^15. •
10^15?? • 10^15[msec] = 31709.7919838 年 ... • やばい (20 点が得られる )
O(N) 時間のアルゴリズム ◦|◦•|•◦•◦|◦|◦• • よくみてみよう
O(N) 時間のアルゴリズム ◦|◦•|•◦•◦|◦|◦• • 実際にひっくり返さなくても
O(N) 時間のアルゴリズム ◦|◦•|•◦•◦|◦|◦• • 隣り合う線に挟まる区間をひっくり返すと良 い!! ( 隣り合わない区間をひっくり返し ても ...
死 )
O(N) 時間のアルゴリズム ◦|◦•|•◦•◦|◦|◦• • 隣り合う 3 つの区間を考えて , 間をひっくり 返せば交互列
. やったぜ . • 3 つも区間が無いときはうしろに 2 つ なが さ 0 の区間を入れると考えやすい .
O(N) 時間のアルゴリズム • まとめ for ( すべての電飾 ) : if
( 前の電飾と違う色 ) then 長さ = 長さ +1 else 長さを配列に格納 . 長さ = 1. 長さを配列に格納 . • これをする ( 長さ 0 を 2 つ足すと good) • 配列の隣り合う 3 つの和の最大値が答え .
O(N) 時間のアルゴリズム • O(N) 時間で働く . 実装も綺麗 . • 10^2[msec]
= 100msec = 0.1s ( 実際はもっと 早いくらい ). • 文化祭もうまくいきそう . 100 点
ちなみに ◦◦••◦•◦◦◦• • 偶数番目をひっくり返すと ◦••◦◦◦◦•◦◦ • Run-Length して 3 つの区間和を求めるだけ