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AOJ 0022 Maximum Sum Sequence 解説

kagamiz
March 30, 2013

AOJ 0022 Maximum Sum Sequence 解説

OkNCT-ICT 2013 春合宿 Day 6 (らしい) に解説したもの.

kagamiz

March 30, 2013
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Transcript

  1. www.company.com 入力例の解析 • n = 7 数列 = {-5 -1 6 4 9 -6 -7} •

    赤の部分列を選ぶと最適で, 和は19 になる. {-5 -1 6 4 9 -6 -7}
  2. www.company.com 入力例の解析 • n = 13 数列 = {1 2 3 2 -2 -1 1 2 3 2 1 -2 1} •

    赤の部分列を選ぶと最適で, 和は14 になる. {1 2 3 2 -2 -1 1 2 3 2 1 -2 1}
  3. www.company.com 入力例の解析 • n = 3 数列 = {1000 -200 201} •

    赤の部分列を選ぶと最適で, 和は1001 になる. {1000 -200 201}
  4. www.company.com O(n^3) 解法 • すべての区間を試す. • 区間は左と右を決めれば一意に定まる ← O(n^2) 個

    • 左から右までをfor 文で和を取る ← O(n)時間 • こうして調べた和の中の最大値が答え. • n ≦ 200 までならOK.
  5. www.company.com O(n^2) 解法 • 累積和配列の利用. • S[i] = a[1] +

    a[2] + … + a[i] という配列を用意. • S[1] から順番に計算するとO(n) 時間で構築できる. • 区間[l, r] の和はS[r] – S[l – 1] で求まる. • よって, 2 重ループがもっとも重くO(n^2) 時間となる. • n ≦ 5000 までならOK.
  6. www.company.com O(n) 解法 • Challenge ケースでも満点を取るためにはどうすれば 良いか? → 動的計画法の利用. •

    dp[i] : 区間[x, i]での部分列の和の最大値(a[i] は必ず含 む)とすると, dp[i] = max(dp[i – 1] + a[i], a[i]) となる. • 答えはdp[i] の最大値. • 今までの最大値を利用するか, 自分から始めるか.
  7. www.company.com O(n) 解法 • n = 13 数列 = {1 2 3 2 -2 -1 1 2 3 2 1 -2 1}

    dp[i]= {1 3 6 8  6 5 6 8 11 13 14 12 13} • これは, for 文で最初から計算すると線形時間で求まる. • これで, Challenge ケースでも満点が取れる! • お疲れ様でした.