Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon ES に移行をしたら幸せになれるのか? / Moved to Amazon ES
Search
Yoshiaki Yoshida
September 11, 2017
Technology
0
6k
Amazon ES に移行をしたら幸せになれるのか? / Moved to Amazon ES
Amazon ES に移行をしたら幸せになれるのか?
Yoshiaki Yoshida
September 11, 2017
Tweet
Share
More Decks by Yoshiaki Yoshida
See All by Yoshiaki Yoshida
技術ブロガーを育てる!ブログメンタリングで何を教えているのか / Passion for Blog Mentoring
kakakakakku
8
37k
プログラミング初心者に教えるときは「身近な比喩」が重要なのだ! / Metaphor is Important for Beginner Programmer
kakakakakku
2
5.7k
プロジェクトの成功を支える ZenHub と モブプログラミング / ZenHub and Mob Programming
kakakakakku
1
5.9k
楽しく!アウトプットを習慣化しよう / Let's Enjoy Output
kakakakakku
3
6.9k
さぁ!今すぐプロジェクトリーダーに立候補しよう / Be a Project Leader
kakakakakku
3
9.9k
プロジェクトをリードする技術 (Kyash 社 再演) / Project Leading is Skill for Kyash
kakakakakku
4
2.2k
プロジェクトをリードする技術 / Project Leading is Skill
kakakakakku
45
52k
Mackerel で ECS をどこまでモニタリングできるのか / Monitoring ECS with Mackerel
kakakakakku
0
13k
[2018/01/30] Redash 初心者向けハンズオン / Redash Meetup #0.1
kakakakakku
0
2.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
半年で、AIゼロ知識から AI中心開発組織の変革担当に至るまで
rfdnxbro
0
140
子育てで想像してなかった「見えないダメージ」 / Unforeseen "hidden burdens" of raising children.
pauli
2
330
Amazon Bedrock Knowledge Bases × メタデータ活用で実現する検証可能な RAG 設計
tomoaki25
6
2.4k
ソフトウェアエンジニアとAIエンジニアの役割分担についてのある事例
kworkdev
PRO
0
260
Connection-based OAuthから学ぶOAuth for AI Agents
flatt_security
0
370
フィッシュボウルのやり方 / How to do a fishbowl
pauli
2
390
Microsoft Agent Frameworkの可観測性
tomokusaba
1
110
AIBuildersDay_track_A_iidaxs
iidaxs
4
1.3k
AI との良い付き合い方を僕らは誰も知らない
asei
0
270
Knowledge Work の AI Backend
kworkdev
PRO
0
260
AgentCore BrowserとClaude Codeスキルを活用した 『初手AI』を実現する業務自動化AIエージェント基盤
ruzia
7
1.6k
Bedrock AgentCore Evaluationsで学ぶLLM as a judge入門
shichijoyuhi
2
250
Featured
See All Featured
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
570
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.4k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
200
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
69
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
0
93
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
210
24k
Transcript
Amazon ES に移行をしたら 幸せになれるのか? 2017.09.11 CA.io @kakakakakku
吉田 慶章 @kakakakakku - プレゼン芸人 - 7/05 : AWS Solution
Days 2017 登壇 - 7/21 : JAWS-UG コンテナ支部 登壇 - 8/27 : July Tech Festa 2017 登壇 - 9/08 : CROSS 2017 登壇 - 9/11 : CA.io 登壇 - 9/16 : XP 祭り 2017 登壇 \喋りすぎ/ 今日ココ →
僕はマッチングサービスに関係ないです → プレゼン芸人枠
さて
EC2 で運用されていた とある Elasticsearch を 最近 Amazon ES に移行してみた
つらかった
移行をして 幸せになれたのかな?
まず, 移行前の状況をザックリと
総ドキュメント数 3億 調べてみたら, 2億ドキュメントは不要だった
総インデックス数 1200 3年間以上も永続化している
バージョン Elasticsearch 1.4 比較的古め
構成 非クラスタ1台 つらい
open_file_descriptors ぐんぐん成長 そろそろ “too many open files” 出そう
Amazon ES \救世主?/
m3.xlarge 移行前
データノード c4.large x 5台 専用マスターノード c3.medium x 3台 Amazon ES
移行後
データノード c4.large x 5台 専用マスターノード c3.medium x 3台 Amazon ES
移行後 \圧倒的成長/
ハマりポイントなどを紹介
スプリットブレインの問題を考慮して 専用マスターノードは3台にする (AWS は奇数台数を推奨している) https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/elasticsearch-service/latest/ developerguide/es-createupdatedomains.html
単純に, コスト3倍
試しに専用マスターノードを t2.small にして リロケーションをしてみたら
\ クラスタ死亡 / 本当に何もできなくなって サポートにクラスタを削除してもらった 専用マスターノードだとしても, t2 は控えましょう
次に
シャード数 インデックスサイズが 30GB 以下なら シャード数を 1 にする ( デフォルト設定は 5
) デフォルトのまま 運用してませんか?
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/get-started-with-amazon- elasticsearch-service-how-many-shards-do-i-need/
アプリケーション側も苦労した
Elastica v3.1.1 以降なら AwsAuthV4 トランスポート 対応 https://github.com/ruflin/Elastica \PHP Client/
AwsAuthV4 「IAM Role + 署名付きリクエスト」 アプリケーション側に実装が必要だった Amazon ES App
Amazon ES のダメな点 \良い点もたくさんあるけど/
- VPC 内に配置できない - リロケーション (クラスタ再構成) が遅すぎる - リロケーションに失敗すると, サクッと死亡する
- 自動スナップショットからリストアできない - サポートに依頼する必要がある - 札束で殴るしかない - まだまだ他にも...
まとめ
Amazon ES に移行をして 幸せにはならなかったけど 安定稼働したから良しとする (EC2 のままスケールさせても良かったかも)
移行フローで苦労した話などは また別途どこかで話せればと! Elasticsearch on EC2 → Amazon ES
http://kakakakakku.hatenablog.com/entry/2016/12/20/000612 運用面のコツは去年まとめた資料参照で!