Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
B3_Seminar_05
Search
kakubari
February 24, 2017
Technology
0
89
B3_Seminar_05
ビックデータ解析入門3
kakubari
February 24, 2017
Tweet
Share
More Decks by kakubari
See All by kakubari
動詞クエリの語間の関係性に基づくクエリマイニング
kakubari
0
110
Neural Modeling of Multi-Predicate Interactions for Japanese Predicate Argument Structure Analysis
kakubari
1
170
Leveraging Crowdsourcing for Paraphrase Recognition
kakubari
0
89
Automatically Acquired Lexical Knowledge Improves Japanese Joint Morphological and Dependency Analysis
kakubari
0
100
Labeling the Semantic Roles of Commas
kakubari
0
84
Integrating Case Frame into Japanese to Chinese Hierarchical Phrase-based Translation Model
kakubari
0
120
Improving Chinese Semantic Role Labelingusing High-quality Surface and Deep Case Frames
kakubari
0
91
Exploring Verb Frames for Sentence Simplification in Hindi
kakubari
0
140
述語項構造と照応関係のアノテーション
kakubari
0
240
Other Decks in Technology
See All in Technology
2025-12-18_AI駆動開発推進プロジェクト運営について / AIDD-Promotion project management
yayoi_dd
0
150
Amazon Bedrock Knowledge Bases × メタデータ活用で実現する検証可能な RAG 設計
tomoaki25
6
2.3k
Identity Management for Agentic AI 解説
fujie
0
460
[2025-12-12]あの日僕が見た胡蝶の夢 〜人の夢は終わらねェ AIによるパフォーマンスチューニングのすゝめ〜
tosite
0
170
半年で、AIゼロ知識から AI中心開発組織の変革担当に至るまで
rfdnxbro
0
140
日本Rubyの会: これまでとこれから
snoozer05
PRO
5
230
Oracle Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
1
760
株式会社ビザスク_AI__Engineering_Summit_Tokyo_2025_登壇資料.pdf
eikohashiba
1
110
Oracle Database@Azure:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
2
190
事業の財務責任に向き合うリクルートデータプラットフォームのFinOps
recruitengineers
PRO
2
200
TED_modeki_共創ラボ_20251203.pdf
iotcomjpadmin
0
150
AI との良い付き合い方を僕らは誰も知らない
asei
0
240
Featured
See All Featured
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
196
70k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
1
210
The browser strikes back
jonoalderson
0
120
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
580
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
400
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
8
35k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
1.7k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1k
Transcript
Ԭٕज़Պֶେֶ ిؾిࢠใֶ՝ఔ ֶ෦ɹ֯ுཽ ࣗવݴޠݚڀࣨ ɹ#̏θϛ ʙୈճʙ ϏοΫσʔλղੳೖᶅ
目次 ˔ͱϞʔϝϯτ ˔͖ͱϞʔϝϯτ ˔͍ҙຯͰͷ͖ ˔ཁ౷ܭྔ ˔౷ܭྔͷਪఆ
分布と統計量 ˔ूஂͷதͷͲͷཁૉબΕΔ֬Λಉ͡ʹ͢Δ ɹແ࡞ҝநग़๏ɺϥϯμϜαϯϓϦϯά ˔ಘΒΕͨඪຊ ɹແ࡞ҝඪຊɺϥϯμϜαϯϓϧ நग़ͨ͠ඪຊͷ࣮ଌʹج͍ͮͯɺ ूஂɺฏۉɺࢄΛਪఆ͢Δɻ
શମ͔ΒภΓͳ͘औΓग़ͨ͠Ұ෦͔ΒશମͷಛੑΛΔ
分布とモーメント ˔Ϟʔϝϯτͱ ɹฏۉࢄͷΑ͏ʹΛಛ͚Δྔ ྫ͑ʜ ਖ਼نฏۉͱࢄ͕༩͑ΒΕΕɺ࠶ݱ͕Մೳ ฏۉࢄͦΕͧΕ̍࣍ɺ̎࣍ͷϞʔϝϯτ ɹฏۉɿ ɹࢄɿ
µ = E[x]= x ⋅ f (x)dx ∫ σ 2 = E[(x −µ)2 ]= (x −µ)2 ⋅ f (x)dx ∫
分布とモーメント ˔Ұൠతͳʹରͯ͠ ɹฏۉࢄΑΓߴ࣍ͷϞʔϝϯτ·Ͱߟ͑Δ͜ͱͰ Λಛ͚Δ ˔֬ʹ͓͍ͯ ɹЋΛத৺ͱͨ͠ҰൠԽ͞ΕͨϞʔϝϯτͷఆٛ
E[(x −α)n ]= (x −α)n ⋅ f (x)dx ∫
べき分布とモーメント ˔ϞʔϝϯτʹΑΔͷಛ͚ͮ ཧ্औΓѻ͍͍͢ ࣮ࡍʹଟ͘ͷ౷ܭख๏ͰҊʹԾఆ͞Ε͍ͯΔ ଟ͘ͷ߹ɺਖ਼نࢦͰ͋Δɻ
Ὃ ݱ࣮ͰɺҟͳΔʹै͏֬ม͕͋Δɻ ͦͷΑ͏ͳ֬มʹै͍ͬͯΔσʔλͰɺ ؍ଌ͞Εͨʹରͯ͠౷ܭख๏͕దͰ͋Δ͔ҙ ͖తͳΛ࣋ͭ
べき分布とモーメント ˔͖ͱʜ ɹɾҝସՁ֨ࠩͷ ɹɾॴಘ͕େ͖͍ྖҬͰͷݸਓॴಘͷ ɹɾจষதͷ୯ޠͷස ࣾձݱɺࣗવݱ
べき分布とモーメント P(≥ x) = Ax−α Լهͷྦྷੵؔʹै͏Λ͖ͱ͍͏ɻ
"ن֨Խఆ ͖͕ͦ͢ް͍͜ͱΛಛͱ͢Δ ʢۃʹେ͖ͳΛ࣋ͭݱ͕ਖ਼نΑΓى͜Γ͍͢ʣ (x ≥ A 1 α ) (1)
べき分布とモーメント ˔͖ͷੑ࣭ ଟ͘ͷখ͞ͳͱগͳ͍ܻҧ͍ʹେ͖ͳΛͱΔ ͷΛؚΉ ਖ਼نΑΓߴ͍֬Ͱܻҧ͍ʹେ͖ͳΛͱΔ ྦྷੵؔΛ྆ରͰϓϩοτ͢ΔͱઢʹͳΔɻ ઢͷ͖͖ࢦЋͰ͋Δɻ
Ћ㱡̎ͰࢄɺЋ㱡̍Ͱฏۉ͕ଘࡏ͠ͳ͍ɻʢЋ࣍ Ҏ্ͷϞʔϝϯτ͕ଘࡏ͠ͳ͍ʣ Ћ̍Ͱɺ࠷େͷγΣΞ͕αϯϓϧ/ˠ㱣Ͱ̌ ʹͳΒͳ͍ɻ ɹ S max = max(x 1 , x 2 ,!, x N ) x i k=1 N ∑
べき分布とモーメント ಛʹࡾͭͷੑ࣭ɺσʔλͷ͕͖ʹै͍ͬͯΔ ͔͔֬ΊΔͨΊʹσʔλղੳʹ͏ɻ σʔλͷྦྷੵΛॻ͘ɻ ྆ରϓϩοτ͠ɺઢͰ͋Δ͜ͱΛ͔֬ΊΔɻ ۙࣅઢΛٻΊɺࢦЋΛٻΊΔɻ
広い意味でのべき分布 ͕ࣜݫີʹΓཱͭ͜ͱݱ࣮ʹͳ͍ɻ Ὃ ͷઈର͕େ͖͍ྖҬͰɺ ͖ؔͰۙࣅͰ͖ΔΑ͏ͳ
͖ͷΛ࣋ͭͱ͍͍ɺ૯͖ͯ͡ͱݺͿɻ ྫʣɾٯΨϯϚ ɹɹɾθʔλ ɹɹଞʹଟ͋Δɻ
要約統計量 ˔ཁ౷ܭྔͱ ɹඪຊͷ࣋ͭੑ࣭Λఆྔతʹಛ͚Δྔ ɾҐஔʹؔ͢Δཁ౷ܭྔ ඪຊฏۉɺதԝ ɾईʹؔ͢Δཁ౷ܭྔ ࢄɺඪ४ภࠩ
統計量の推定 ˔ϏοΫσʔλͷॲཧ ؍ଌ͞Εͨσʔλ͔Βཁ౷ܭྔΛ༻͍ͯɺ ɾͦͷ֬ີؔͷύϥϝʔλΛٻΊΔ ɾσʔλ͕ै͏ํఔࣜͷύϥϝʔλΛٻΊΔ ੳʹΑΓɺूஂ͕࣋ͭະͷύϥϝʔλΛಘΔ ඪຊ͔Βਪఆ͢Δ ਪఆํ๏ʹɺ࠷ਪఆ࠷খೋਪఆ͕͋Δɻ
参考文献 ˔ߴ҆ඒࠤࢠฤஶɺాଜޫଠɾࡾӜߤஶɺ ɹʮֶੜɾٕज़ऀͷͨΊͷϏοΫσʔλղੳೖʯ ʢୈ̏ষʣɺ ɹגࣜձࣾຊධࣾɺ݄