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Automatically Acquired Lexical Knowledge Improves Japanese Joint Morphological and Dependency Analysis

kakubari
October 23, 2017

Automatically Acquired Lexical Knowledge Improves Japanese Joint Morphological and Dependency Analysis

長岡技術科学大学
自然言語処理研究室
学部4年 角張竜晴

kakubari

October 23, 2017
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Transcript

  1.          

     ௕ Ԭ ٕ ज़ Պ ֶ େ ֶ  ࣗ વ ݴ ޠ ॲ ཧ ݚ ڀ ࣨ  ֶ ෦ ̐ ೥  ֯ ு ཽ ੖  Automatically Acquired Lexical Knowledge Improves Japanese Joint Morphological and Dependency Analysis Daisuke Kawahara and Yuta Hayashibe and Hajime Morita and Sadao Kurohashi Proceedings of the 15th International Conference on Parsing Technologies, pages 1–10, Pisa, Italy; September 20–22, 2017. ਤ΍ද͸࿦จΑΓҾ༻ 1
  2. はじめに 3 —  ηάϝϯτԽ͞Ε͍ͯͳ͍ݴޠͷղੳ ܗଶૉղੳ ୯ޠ෼ׂɺ104෇͚ɺݟग़͠ޠղੳ    

     Ὃ ܎Γड͚ղੳ΍ड़ޠ—Ҿ਺ߏ଄ 1"4 ղੳͳͲ  —  ύΠϓϥΠϯॲཧͷ໰୊ ¡  ܗଶૉղੳͷΤϥʔ͕ޙଓͷղੳʹ఻ൖ͢Δ  ὎ܗଶૉղੳͰ୯ޠ෼ׂΛ͢Δࡍʹɺߏจతٴͼߏ଄తͳ஌ࣝ ͕ඞཁͳ৔߹͕͋Δɻ
  3. はじめに 4  Մೳੑɹ͕ɹ͋Δ͔ͳ͍ɹ͔ɹ෼͔Βɹͳ͍   ˓B ͋Δ͔ͳ͍  FYJTUPSOPU

       ὎Մೳੑ͕͋Δ͔Ͳ͏͔  ɹ C ͋Δ͔ͳ͍  XBMLOPU    ὎Մೳੑ͕า͔ͳ͍   
  4. 提案 5 —  ࣗಈతʹ֫ಘͨ͠ޠኮ஌ࣝʹجͮ͘ɺ ɹܗଶૉɾ܎Γड͚ղੳͷڞಉϞσϧΛఏҊ͢Δɻ  —  ޠኮ஌ࣝʹ͸̏ͭͷλΠϓ͕͋Δ ¡  ֨ϑϨʔϜ

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  5. 関連研究 6 —  ϔϒϥΠޠͱΞϥϏΞޠͰϥςΟεղੳ๏͕ఏҊ ¡  (PMECFSHBOE5TBSGBSZ  ¡  (PMECFSHFUBM 

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  6. 格フレーム 7 —  ֨ϑϨʔϜΛ࢖༻ͯ͠ɺ1"4ͷଥ౰ੑΛධՁ͢Δ  —  ֨ϑϨʔϜ͸,BXBIBSBFUBM  ͷߏஙํ๏Λద༻  

    ܗଶૉղੳͱ܎Γड͚ղੳ +6." ͱ,/1 Λੜίʔύεʹద༻ ͢Δɻ ὎ΤϥʔͷӨڹ؇࿨ͷͨΊɺᐆດੑͷͳ͍৴པੑͷߴ͍1"4ͷΈΛந ग़    ಉ͡ҙຯΛ࣋ͭ1"4Λड़ޠͱ࠷΋͍ۙҾ਺Λ݁߹ࣝ͠ผ͢Δɻ ὎ྫ͑͹ɺʮಓΛา͘ʯͱʮொΛา͘ʯͳͲͷड़ޠ—Ҿ਺ͷ૊Ͱ۠ผ͢ Δɻ  ԯͷ೔ຊޠจ὎ड़ޠ ໿  ͷ֨ϑϨʔϜΛऔಘ
  7. 共同解析モデルの解析手順 11   ީิ୯ޠͷ$,:ςʔϒϧ΁ͷ౤Ө ¡  ܗଶૉղੳΛ༻͍ͯɺ୯ޠ֨ࢠΛੜ੒͢Δ    ޠ۟ͷੜ੒ ¡ 

    104ϕʔεͷޠ۟ͷմͷنଇΛ ɹ࢖༻͠$,:ςʔϒϧͰੜ੒͞ΕΔ ὎ϧʔϧ͸,/1͔Βநग़͞ΕΔ  ¡  ࠷খͷαϒπϦʔͱͯ͠Έͳ͢ 
  8. スコア機能とトレーニング 14 —  είΞػೳ      

      XJ ɿಛ௃ͷॏΈ        ЇJ ɿಛ௃Jͷಛ௃ؔ਺  —  ֶशखॱ   ಛ௃ྔΛॳظԽ͠ɺ܇࿅ίʔύε಺ͷ֤จͷ୯ޠ֨ࢠ Λೖྗ   ೖྗจʹର͢Δީิ໦ΛಘΔ   ΰʔϧυπϦʔʹର͢Δ܎Γड͚είΞ͕࠷΋ߴ͍π ϦʔΛਖ਼ͷΠϯελϯεͱ͢Δ  ಛ௃ͷॏΈ͸܇࿅ίʔύε಺ͷશͯͷจ͔Β࠷దԽ͞ΕΔɻ
  9. 実験 15 —  ژ౎େֶςΩετίʔύε /&84  ¡  ,BXBIBSBFUBM  — 

    ژ౎େֶ΢ΣϒจॻϦʔυίʔύε 8&#  ¡  )BOHZPFUBM  
  10. 実験 16 —  ൺֱର৅ ¡  ,/1 ,BXBIBSBBOE,VSPIBTIJ   ¡ 

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