Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Integrating Case Frame into Japanese to Chinese...
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
kakubari
August 24, 2017
Technology
130
0
Share
Integrating Case Frame into Japanese to Chinese Hierarchical Phrase-based Translation Model
長岡技術科学大学
自然言語処理研究室
学部4年 角張竜晴
kakubari
August 24, 2017
More Decks by kakubari
See All by kakubari
動詞クエリの語間の関係性に基づくクエリマイニング
kakubari
0
130
Neural Modeling of Multi-Predicate Interactions for Japanese Predicate Argument Structure Analysis
kakubari
1
190
Leveraging Crowdsourcing for Paraphrase Recognition
kakubari
0
110
Automatically Acquired Lexical Knowledge Improves Japanese Joint Morphological and Dependency Analysis
kakubari
0
110
Labeling the Semantic Roles of Commas
kakubari
0
96
Improving Chinese Semantic Role Labelingusing High-quality Surface and Deep Case Frames
kakubari
0
97
Exploring Verb Frames for Sentence Simplification in Hindi
kakubari
0
150
述語項構造と照応関係のアノテーション
kakubari
0
260
用言と直前の格要素の組を単位とする格フレームの自動構築
kakubari
0
230
Other Decks in Technology
See All in Technology
拝啓、あの夏の僕へ〜あなたも知っているApp Runnerの世界〜
news_it_enj
0
230
世界の中心でApp Runnerを叫ぶ FINAL
tsukuboshi
0
260
AI時代に越境し、 組織を変えるQAスキルの正体 / QA Skills for Transforming an Organization
mii3king
5
4.2k
Vision Banana: Image Generators are Generalist Vision Learners
kzykmyzw
0
340
毎日の作業を Claude Code 経由にしたら、 ノウハウがコードになった
kossykinto
1
1.2k
フロントエンドの相手が変わった - AIが加わったWebの新しいインターフェース設計
azukiazusa1
33
11k
雑談は、センサーだった
bitkey
PRO
2
220
ブラウザの投機的読み込みと投機ルールAPIを理解し、Webサービスのパフォーマンスを最適化する
shuta13
3
300
「QA=テスト」「シフトレフト=スクラムイベントの参加者の一員」の呪縛を解く。アジャイルな開発を止めないために、10Xで挑んだ「右側のしわ寄せ」解消記 #scrumniigata
nihonbuson
PRO
5
980
Swift Sequence の便利 API 再発見
treastrain
1
250
CyberAgent YJC Connect
shimaf4979
1
170
セキュリティ対策、何からはじめる? CloudNative環境の脅威モデリングと リスク評価実践入門 #cloudnativekaigi
varu3
3
640
Featured
See All Featured
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
970
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.7k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.4k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
560
Fireside Chat
paigeccino
42
3.9k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
The browser strikes back
jonoalderson
0
1k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.7k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.1k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.3k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4k
Transcript
Ԭ ٕ ज़ Պ ֶ େ ֶ ࣗ વ ݴ ޠ ॲ ཧ ݚ ڀ ࣨ ֶ ෦ ̐ ֯ ு ཽ Integrating Case Frame into Japanese to Chinese Hierarchical Phrase-based Translation Model JinAn Xu, JiangMing Liu, YuFeng Chen, YuJie Zhang, Fang Ming and Shaotong Li Proceedings of the 1st Workshop on Semantics-Driven Statistical Machine Translation, pages 23–29, Beijing, China, July 30, 2015. ਤදจΑΓҾ༻ 1
概要 2 ˗ఏҊ ֨ϑϨʔϜ $' Ͱ֊తϑϨʔζϕʔε )1# ػց ༁γεςϜΛվળ͢Δख๏
˗݁Ռ தػց༁ʹ͓͍ͯɺ)JFSPϕʔεϥΠϯΛ্ճ Δվળ͕Ͱ͖͍ͯΔ ୯ޠͷॱং͕େ͖͘ҟͳΔ߹ʹޮՌΛൃش͢Δ
はじめに 3 ˗தػց༁λεΫͷ ̎ͭͷݴޠؒͰจߏʹେ͖ͳҧ͍ʹΑΔฒͼସ͑ ˗֊తϑϨʔζϕʔεϞσϧ $IJBOH $IJBOH
ಉظจ຺ࣗ༝จ๏ 4$'( Λ༻ͯ͋͠ΒΏΔܗࣜ ͷ༁ରΛΧόʔ͢Δڧྗͳํ๏ ݪݴޠจͷ͞ͷ੍ݶͷ੍͕͋Δɻ ฒͼସ͕͑͏·͘ಈ࡞͠ͳ͍ɻ
はじめに 4 ˗'JMMNPSF ͕֨จ๏ΛఏҊ ͦͷ֨จ๏ޮՌతͰ͋Δͱূ໌͞Ε͍ͯΔ ϧʔϧϕʔεػց༁γεςϜͰ༻͞Ε͍ͯΔ
˗,BXBIBSB ͕ຊޠͷද֨ϑϨʔϜΛఆٛ ຊޠґଘؔλεΫͰ͘ར༻͞Ε͍ͯΔ
提案手法 5 ˗தػց༁λεΫʹຊޠ$'Λಋೖ͢Δ )1#ϞσϧͰ$'ใΛ༻͠ɺ$'ใΛ)1#σ ίʔμʹద͍ͯ͠Δ4$'(ελΠϧͷϧʔϧม͠ ద༻͢Δ ˗༻͢Δใ ܇࿅σʔλ͔Β֨ϑϨʔϜͱ)JFSPTUZMFͷ4$'(Λ
ಘΔ ֨ϑϨʔϜϧʔϧ $'3 Λ4$'(ελΠϧʹม 4$'(Ͱσίʔυ͢Δࡍʹ͜ΕΒͷใΛ༻
格フレームルールの抽出 6 දղੳͰຊޠͷද֨ϑϨʔϜΛऔಘ ΞϥΠϝϯτใΛؚΉจର͔Β֨ϑϨʔϜฒͼ ସ͑ϧʔϧΛநग़
7
格フレームルールをSCFGスタイルに変換 8 ֨ϑϨʔϜΛ)JFSPελΠϧσίʔμͰ༻͢Δͨ Ίʹɺ4$'(ελΠϧʹม͢Δ
デコード 9 มܗͨ֨͠ϑϨʔϜϧʔϧͱ)1#ϧʔϧͷ྆ํɺ ैདྷͷ)JFSPσίʔμΛ༻ͯ͠ద༻Ͱ͖Δ ¡ $IJBOH ʹΑΔ)JFSPղಡʹجͮ͘
評価 10 ˗࣮ݧηοτ ୈճதࠃػց༁ϫʔΫγϣοϓ $8.5 ͷχϡʔε Λ༻͢Δ̎ͭͷσʔληοτ ¡ ܇࿅༻ɿ
¡ ύϥϝʔλ࠷దԽ༻ɿ ¡ ςετ༻ɿ ΞδΞ4DJFOUJpD1BQFS&YDFSQUίʔύε "41&$+$ ¡ ܇࿅༻ɿ ¡ ύϥϝʔλ࠷దԽ༻ɿ ¡ ςετ༻ɿ ຊޠͷจষ,/1ʹΑͬͯղੳ͢Δ
結果 11 FYQ ¡ /JV5SBT 9JBPɺ ֊ϑϨʔζϕʔεͷϞσϧΛϕʔε ϥΠϯγεςϜͱ͢Δɻ
FYQ ¡ $'3Λ4$'(ܗࣜʹม͠ɺFYQʹద༻͢Δɻ NBOVBMMZ ¡ ֨ϑϨʔϜϧʔϧΛखಈͰमਖ਼͠ɺFYQʹద༻͢Δɻ
結果 12
結果 13
結果 14
結論 15 ຊޠͷ֨ϑϨʔϜϧʔϧͰ4$'(Λ֦ு͢Δ͜ͱ Ͱɺ)JFSPܗࣜͷγεςϜΛվળ͢Δख๏ΛఏҊ தػց༁ʹ͓͍ͯɺ)JFSPϕʔεϥΠϯΛ্ճ Δେ෯ͳվળ͕Ͱ͖͍ͯΔ