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Exploratory セミナー #51 - A/Bテストのデータ分析

Exploratory セミナー #51 - A/Bテストのデータ分析

2つのもの(AとB)を作成し、それぞれのパフォーマンスを測定、比較することで、どちらがよりいいのかを判断するといった具合に、SaaSやウェブサービスを提供している方であれば、A/Bテストを行われている方も多いのではないでしょうか。

実はこのテストを行うのは比較的簡単なのですが、その結果を正しく評価するためには少し統計の知識が必要になるなど、思ったほど単純ではありません。

そこで、今回のセミナーではA/Bテストの結果を評価するための分析手法に関して紹介したいと思います。

* A/Bテストの基本
* コンバージョン率の比較
* コンバージョン率と信頼区間
* 仮説検定 - カイ二乗検定
* ベイジアンA/Bテスト

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動画の中で使っているUIツール: Exploratory(https://exploratory.io/)
Exploratory オンラインセミナー: https://exploratory.io/online-seminar-jp

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Kan Nishida
PRO

April 01, 2021
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Transcript

  1. EXPLORATORY ΦϯϥΠϯɾηϛφʔ #51 A/Bςετͷ෼ੳ

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  4. Mission σʔλαΠΤϯεͷຽओԽ

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  7. EXPLORATORY ΦϯϥΠϯɾηϛφʔ #51 A/Bςετͷ෼ੳ

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  22. ΢ΣϒαΠτͷαΠϯΞοϓ਺ͷσʔλ 22

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  44. 2001೥ͷϝδϟʔϦʔάͰͷ ଧ཰Λ΋ͱʹ൑அ͢Δɻ 44

  45. Πνϩʔ ৽ঙ 0.4 (4ׂ) 1.0 (10ׂ) 1ࢼ߹໨ͷ݁Ռ 45

  46. 2ࢼ߹໨ऴྃ࣌ͷଧ཰ 46

  47. 3ࢼ߹໨ऴྃ࣌ͷଧ཰ 47

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  51. Πνϩʔ ৽ঙ 0.322 (3ׂ2෼2ྚ) 0.252 (2ׂ5෼2ྚ) 51 ੜ֔ଧ཰

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  105. ͦ͜ͰΑΓਖ਼֬ʹʮࠩʯͷ༗ҙ͞ΛධՁ͍ͨ͠৔߹͸ɺ Ծઆݕఆͷख๏Λ࢖͏͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ

  106. ΞδΣϯμ • A/Bςετͷجຊ • ίϯόʔδϣϯ཰ͷൺֱ • ίϯόʔδϣϯ཰ͱ৴པ۠ؒ • Ծઆݕఆ -

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  109. 109 ೋͭͷΧςΰϦʔΛ૊Έ߹Θͤͨ࣌ͷ σʔλͷׂ߹ͷࠩʢҧ͍ʣ͕༗ҙ͔Ͳ͏͔Λ ݕఆ͢Δɻ ΧΠೋ৐ݕఆ

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  111. 111 0% 20% 40% 60% 80% 100% Yes No Yes

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  222. ࣍ճηϛφʔ

  223. EXPLORATORY ΦϯϥΠϯɾηϛφʔ #52 Exploratory × Google Big Query

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  225. 225

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  234. ࿈བྷઌ ϝʔϧ kan@exploratory.io ΢ΣϒαΠτ https://ja.exploratory.io ϒʔτΩϟϯϓɾτϨʔχϯά https://ja.exploratory.io/training-jp Twitter @KanAugust

  235. Q & A

  236. EXPLORATORY