Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
類義表現分析の可能性
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
katsutan
February 02, 2017
Technology
330
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
類義表現分析の可能性
長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 B3ゼミ発表2
katsutan
February 02, 2017
More Decks by katsutan
See All by katsutan
What does BERT learn about the structure of language?
katsutan
0
280
Simple and Effective Paraphrastic Similarity from Parallel Translations
katsutan
0
240
Simple task-specific bilingual word embeddings
katsutan
0
250
Retrofitting Contextualized Word Embeddings with Paraphrases
katsutan
0
300
Character Eyes: Seeing Language through Character-Level Taggers
katsutan
1
250
Improving Word Embeddings Using Kernel PCA
katsutan
0
250
Better Word Embeddings by Disentangling Contextual n-Gram Information
katsutan
0
370
Rotational Unit of Memory: A Novel Representation Unit for RNNs with Scalable Applications
katsutan
0
300
A robust self-learning method for fully unsupervised cross-lingual mappings of word embeddings
katsutan
0
320
Other Decks in Technology
See All in Technology
Claude Code本って、 読む必要あるの?
oikon48
2
470
synctest時代のhttptest Go 1.27で変わるHTTPサーバテストの裏側 / go conference2026 synctest and httptest
budougumi0617
1
3k
白金鉱業Meetup Vol.25 アウトカムが二値のデータに対するCausal Impact
brainpadpr
0
210
ソフトウェアDNAとクラウドエージェントのススメ
cloudace
0
110
LLMに渡さなかった仕事
nanaism
0
250
aws-iot-platform-architecture-use-cases.pdf
ma2shita
0
200
目の前の楽しいが人生を変える - コミュニティの螺旋の歩き方と楽しむコツ / change your life
soudai
PRO
5
630
その Lambda、8分で 管理者権限まで奪われます
k1nakayama
3
1.6k
SREは、MCPとAutopilotをこう使え!
kazumax55
2
840
AIによるクリエイティブ生成を行う上での試行錯誤
plaidtech
PRO
0
150
アプリログインとWeb認証基盤をつなぐ ASWebAuthenticationSession 作法
shimastripe
1
320
iOSDC Japan 2026 day1 TrackC 10:50
feedtailor
1
160
Featured
See All Featured
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.6k
A Soul's Torment
seathinner
8
3.6k
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
230
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.3k
Music & Morning Musume
bryan
48
7.4k
Docker and Python
trallard
47
4.2k
Believing is Seeing
oripsolob
1
220
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
10
1k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.7k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2.1k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
450
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
3k
Transcript
類義表現分析の可能性 自然言語処理研究室 3年 勝田哲弘 1 2017/2/9
日本語教育における類義表現 一般に、類義表現は形態、統語、意味といった言語的な 特徴の類似性によって規定される。 例えば ハとヲ(ヲ格の助詞) ニとカラとニヨッテ(受動文における動作主マーカ)
バ、ト、ナラ、タラ(仮定条件を表す形式) サテ、デハ、シカシ、トコロデ(転換の接続詞) 文法項目の後ろに添えられる注釈からも形態、統語、意味 といった言語的な特徴を踏まえたものであることが分かる 2
日本語教育における類義表現 文法指導書に記述されている例 「なければならない」と「なければいけない」の違いは? 「なければならない」 会話的 「なければいけない」 改まった印象 「~ないで」と「~なくて」などの「~て」の用法
窓を{閉めないで/×閉めなくて}寝ました。 太郎は{合格しないで/合格しなくて}、次郎は合格した 3
日本語教育における類義表現 これらから次の2つの傾向が指摘できる。 レンマ(lemma)による文法記述が中心であり、出現形ごとの 記述は、ほとんど見られないといったこと。 シラバスや文法指導では、丁寧体、普通体などの活用形が一 つに集約され各出現形の情報が十分提供されていない。 正誤に関わる差異の記述が中心であり、出現形の使用環境
及び使用傾向に関する記述が少ないこと。 「ないで」「なくて」がどちらも使用可能な時、どのように使い分 けられているか。 4
コーパスデータに基づいた研究の位置づけ レンマ(lemma)による文法記述が中心であり、出現形ごとの記 述、ほとんど見られないといったこと。 大規模コーパスなどを用いた結果、意味・機能的に類似している 表現に差異が見られないことが多い。 正誤に関わる差異の記述が中心であり、出現形の使用環境及 び使用傾向に関する記述が少ないこと。 語彙項目と文法項目は独立したものである。
ある状況において好まれる組み合わせは相手の理解を容易に する。 ↓ コーパスを用いた量的調査は、 類義表現の差異の記述の有効手段。 5
類義表現分析 ある語や表現が使えるというのは、それを使うことができ るだけではなく、使うべきではないところでは使わないと いう2つの側面を持つ。 ↓ 使えそうな表現群をリストアップし、それらの差異を可視 化させることが重要になる。 6
類義表現を記述する観点 レンマではなく出現形に注目する。 量的調査に質的な分析を組み合わせる。 可視化された言語情報を基に使用傾向を記述する。 7
可視化された言語情報 抽象的な表現に偏ると具体的な使用場面が把握できな い。 「話し言葉/書き言葉」など。 明確な情報を積極的に用いることが必要。 使用されるジャンル
文内の出現位置 具体的な語とのコロケーション、文体など。 8
「海外」と「国外」の使い分け 9 「海外」と「国外」ともに共起する言葉 「海外生産」と「国外生産」 「海外市場」と「国外市場」など 一般的には海外が使われることが多い。しかし、文に
「国内」という意味と対比を表すか表現が使われた場合 は「国外」が用いられる。
まとめ 10 類義表現はレンマではなく出現形に注目して可視化され た言語情報を用いた記述をすることで、文法記述がより 具体的な使用場面も伴うものとなる。 コーパスを用いた量的調査は、客観性と再現性を備えて いるが類義表現分析には、分析者の判断が必要になる。
参考文献 「コーパスと日本語教育」 第3章 砂川有里子[編] 朝倉書店 11