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スクラムマスターのPO支援 プロダクトリサーチのモヤモヤ
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August 28, 2026
Research
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スクラムマスターのPO支援 プロダクトリサーチのモヤモヤ
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August 28, 2026
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Transcript
スクラムマスターのPO支援 プロダクトリサーチのモヤモヤ
今日話すこと スクラムマスターはPOの支援の一環としてプロダクトの リサーチをします。 その中で最近モヤモヤしていることを共有します。
👤 自己紹介・前提 名前:櫻井健(@monotalk_xyz) 役割:スクラムマスター(某建設SaaS 🏗️) リサーチ?のスキル: 個人ブログでのアクセス解析(GA / GSC) 統計検定2級、機械学習・分析の基礎
B2B SaaSのMOps(GTM・解析ツール運用)
スクラムマスターのリサーチ ScrumMasterWay レベ 本来の焦点 ル リサーチの対象・問い Level 1: My Team
チーム改善・自己組織 自分・チーム(心理的安全性・ボトルネッ 化 ク) Level 2: Relationships 外部・POとの関係改善 プロダクト・PO (顧客の声・情報サイロ化) Level 3: Entire System 組織全体のアジリティ 組織文化・市場(評価制度・市場適応) プロダクトリサーチは Level 2(PO支援) に該当
プロダクトリサーチでの個人的 「 」と「Δ」 ➕ ➕) 成果が出たもの( ユーザーアンケートの分析・レポーティング ユーザー行動ログのリサーチ モヤモヤ・課題(Δ) SLO(応答速度)策定のためのリサーチ
👉 今回は 「SLO策定のモヤモヤ」 にフォーカス
そもそもSLOとは? SLO(Service Level Objective:サービスレベル目標) サービスが達成すべき信頼性・性能の数値目標 例:可用性 99.9% / 応答速度 99%が100ms以内
チームの現状 外部SLO・内部SLOともに 未設定
なぜSLOが必要なのか? 契機:顧客からの「画面が遅い」問い合わせで急遽対 応 直面した課題 問い合わせ起点の「後手(リアクティブ)対応」 事前に手を打つ「プロアクティブな改善」ができなかっ た
なぜ事前に気づいて行動できなかったの か? スロークエリ監視で遅延自体は検知できていた 動けなかった2つの理由 1. 検知過多: スロークエリ多すぎ 2. 基準不在: POへ相談・改善を優先する客観基準がない
対話の共通基準として SLOが必要だと実感した
モヤモヤ① トップダウンSLO設定はムズカシイ 「エラーバジェット」等のSLO(SRE的な考え方)は ビジネス側に伝わりにくい 現在のアプローチ 事象ベースの帰納法的アプローチを採用 改修機能の性能レポートをPOに共有しすり合わせ
モヤモヤ② 基本統計量(P90等)と現場の乖離 全体統計(p90等)では困っている姿が伝わらない 「具体的に誰が遅い?」「問い合わせはある?」 対話を通じて、フォーマットを変更 顧客別のレイテンシーを提示 具体的な利用イメージと影響度を持ってもらう
モヤモヤ③ 問い合わせバイアス(問い合わせ駆動) 「問い合わせがない=問題なし」と判断されがち ジレンマ サイレントマジョリティを見落とすリスク 定量データと顧客の声(定性)のバランスの難しさ
モヤモヤとの今後の向き合い方 1. 問題駆動での判断経験を積む ルール化の前に、データを共有して議論する機会を増や す 2. パフォーマンスレポートの可視化と共有 計測値を見える化し見ることを習慣化する.評価・判断を チームに委ねる