Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
KINTO FACTORYにおける アジャイル開発 x AI活用の今と未来
Search
KintoTech_Dev
December 24, 2025
Technology
0
69
KINTO FACTORYにおける アジャイル開発 x AI活用の今と未来
KintoTech_Dev
December 24, 2025
Tweet
Share
More Decks by KintoTech_Dev
See All by KintoTech_Dev
「リリースファースト」の実感を届けるには 〜停滞するチームに変化を起こすアプローチ〜 #RSGT2026
kintotechdev
0
800
JAWS_AI_Builders_Day_2025_AgentCore_GateWay_Copilot_Studio
kintotechdev
0
29
CO-LAB Tech Night vol.6 AWS re:Invent 2025 ReCap
kintotechdev
0
64
Amazon Q Developer を活用した Amazon GuardDuty の脅威のログ分析
kintotechdev
0
220
Splunk Cloud MCP サーバと 生成 AI によるセキュリティ分析の 効率化
kintotechdev
0
810
Practical Examples of Playwright Regression Testing/Playwrightのリグレッションテストの実用例
kintotechdev
0
13
Claude Code × Playwright環境で 自然言語による指示のみで フロントエンドテストを自動実行できた話
kintotechdev
0
31
Basic Knowledge of Mobile Automation Testing Tool/モバイル自動化テストツールの基礎知識
kintotechdev
0
19
Appiumを動かすまでのつまづきポイント~初心者が感じたリアルな壁と学び~
kintotechdev
0
48
Other Decks in Technology
See All in Technology
スクラムを一度諦めたチームにアジャイルコーチが入ってどう変化したか / A Team's Second Try at Scrum with an Agile Coach
kaonavi
0
190
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
4.2k
AI時代のアジャイルチームを目指して ー スクラムというコンフォートゾーンからの脱却 ー / Toward Agile Teams in the Age of AI
takaking22
11
6k
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
5
61k
BidiAgent と Nova 2 Sonic から考える音声 AI について
yama3133
2
150
複雑さを受け入れるか、拒むか? - 事業成長とともに育ったモノリスを前に私が考えたこと #RSGT2026
murabayashi
1
1.7k
AI との良い付き合い方を僕らは誰も知らない (WSS 2026 静岡版)
asei
1
280
チームで安全にClaude Codeを利用するためのプラクティス / team-claude-code-practices
tomoki10
6
3.1k
テストセンター受験、オンライン受験、どっちなんだい?
yama3133
0
210
たかがボタン、されどボタン ~button要素から深ぼるボタンUIの定義について~ / BuriKaigi 2026
yamanoku
1
210
AI に「学ばせ、調べさせ、作らせる」。Auth0 開発を加速させる7つの実践的アプローチ
scova0731
0
190
業務の煩悩を祓うAI活用術108選 / AI 108 Usages
smartbank
9
21k
Featured
See All Featured
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
120
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.4k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
170
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
47
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
120
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
55k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
0
2.6k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
76
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
580
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
Accessibility Awareness
sabderemane
0
33
Transcript
KINTO FACTORYにおける アジャイル開発 x AI活用の今と未来 KINTOテクノロジーズ 新サービス開発部 岡野 優輝
紹介 Time 発表者、サービス、チームの紹介を行います。
自己紹介 - 岡野 優輝 - 20卒, 2社目(3年目) - FEエンジニア(React, Next.js)
- , , , , , , → - 経済を回すことが得意 - 持ってません 持ってます!
トヨタのVC(バリューチェーン)事業の1つ KINTO FACTORY
FACTORY開発グループ Osaka Tech LAB 日本橋 室町
FACTORY開発グループ PdM / Dir FE BE QA / SRE Mgr.
今日お伝えしたいこと
- レビューとレトロを重視したスクラム開発 - レビューは事前にドキュメント整理してアウトプットしにくい領域もレビュー可能に - レトロは開発アクティビティやAI活用状況チェック、Next Action策定で丁寧に - Devin, Claude
CodeといったAI活用を推進 - Devinは開発のスポット作業や調査依頼で活用 - Claude Codeはタスクを最初から最後まで開発依頼する際に活用 - 弊社、楽しいよ 今日お伝えしたいこと
スクラム開発でアジャイル実践 全体の紹介をしてから、レビューとレトロを深掘ります。
アジャイル開発(スクラム) - 2週間1スプリント - 1週間1スプリントだとスクラムイベントの比率が大きく、開発時間が少なかったため - スプリントレビュー & レトロスペクティブ &
プランニング : 3H - [レビュー] DEMOでコミットメント共有(POの事業部へは別途週一のMTGでデモ) - [レトロ] KPTで振り返り - [プランニング] 案件のマイルストーンに合わせてスプリントに載せる - [プランニング]ストーリーポイントの設定はしていない - DSでTry確認 : 0.5H - レトロで定めたNext Actionの状況も確認
アジャイル開発(運用) - 開発だけでなく運用も行う - 改善タスク(月) - 技術的負債の消化 - パッケージバージョンアップ -
ページパフォーマンス改善、など
アジャイル開発(レビュー) スプリントレビュー前にレビュー内容を記載しておく。 漏れなくレビューするための工夫である。 BEの変更は画面から確認できない場合がある。 レビュー内容の記載はこのような場合でも有効だ。
アジャイル開発(レトロスペクティブ) KPT形式の振り返りとNext Action FE/BE のアクティビティ Burn Up Chart 前SpのAction AIの活用状況
FACTORYはAIの活用を積極的に行っている。 AI活用 / 人間開発のPRは半々くらいで推移。
AI活用の現状と展望 Devin, Claude Codeの活用事例と今後の展望を紹介します。
AI活用の今(Devin) エンジニアが開発した後のUTの実装 / 調整を依頼。 完了後はPRをOpenして変更内容もコメントで追記してもらう。 CIの失敗原因の調査依頼。 Devinが調査している間にエンジニアは別の開発を行える。 開発のスポット作業や調査を依頼
AI活用の今(Claude Code Team) タスクを最初→最後まで開発依頼 Investigate, plan, implement, testの順でコマンド実行。 Claude Codeがタスク内容を取得し、設計→実装→テストまで完遂。
FigmaをMCP連携しているため、デザイン内容も取得可能。 精度に課題があるものの、コード規約の充実でカバーできそう。
AI活用の今(運用) Slackでアラート通知が飛ぶと、自動でDevinに調査を依頼。 そのまま修正のPRまで作成してもらうことができる。 SlackとAtlassianをMCP連携してアラート調査のやり取りを取得。 調査結果をテンプレートに則ってドキュメント化してもらう。
AI活用の今後 - MCPの活用 - Figmaデザインから画面を自動コーディング - 新サービス開発部 - 新たなモビリティーサービスの発掘 -
MVP作成を簡単に動くものまで作成して提案
20代〜30代前半が多数の比較的若い チームです! AI toolも全社的導入が進み、環境が 揃っています! まずはカジュアルにお話しましょう!
- レビューとレトロを重視したスクラム開発 - レビューは事前にドキュメント整理してアウトプットしにくい領域もレビュー可能に - レトロは開発アクティビティやAI活用状況チェック、Next Action策定で丁寧に - Devin, Claude
CodeといったAI活用を推進 - Devinは開発のスポット作業や調査依頼で活用 - Claude Codeはタスクを最初から最後まで開発依頼する際に活用 - 弊社、楽しいよ 今日お伝えしたいこと
ご清聴ありがとうございました