Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
作品づくりを通して、AIと創造性を考える /c4emsai
Search
Kirie Miyajima
May 16, 2026
Education
72
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
作品づくりを通して、AIと創造性を考える /c4emsai
Kirie Miyajima
May 16, 2026
More Decks by Kirie Miyajima
See All by Kirie Miyajima
Lifelong Kindergarten から学ぶ創造的な学び― 保育におけるICTを「見る道具」から「つくるメディア」へ /hoiku79
kiriem
0
42
プログラミング教育の脱構築──生成AI時代における〈学び〉を再考する/dojoconjp2025keynote
kiriem
0
640
日本における授業研究の展開とその多様性 指定コメント /evri20250903
kiriem
0
58
「実践的探究」を志向する日本の教育研究における近年の展開 /jera2025
kiriem
0
250
小・中・高等学校における 情報教育の体系的な学習を目指した カリキュラムモデルの提案 /jset2025Spring
kiriem
0
990
小学校プログラミング教育、次の5年に向けて 〜つくること・学ぶことの歓びへ〜 /NextGenerationOfProgrammingEducation
kiriem
2
930
デジタルテクノロジーがもたらす学びの可能性 〜つくること・学ぶことの歓びを目指して /myVision2024
kiriem
0
190
<学びの作品化>を促す 学習環境デザインの検討―表現方法の多様さが保障された授業に着目して― /jaet2024
kiriem
0
1.4k
学びの表現手段としてのプログラミング教育の探究 ―「学びの作品化」の提案― /jaet2023
kiriem
0
1.7k
Other Decks in Education
See All in Education
Sekolah Sabat - Triwulan 4 2026 - Pelajaran 6
hiola
0
690
Réunion des directrices et directeurs des écoles de la circonscription de Jonzac - 31 août 2026
fmarot
0
170
2026年度秋学期 統計学 第4回 データを「分布」で見る (2026. 10. 20)
akiraasano
PRO
0
190
Sekolah Sabat - Triwulan 4 2026 - Pelajaran 2
hiola
0
11k
生成AIとの付き合い方/ How to work with AI
kaityo256
PRO
3
950
General Introduction, Composition, Chemistry & Chemical Classes, Biosources, Therapeutic uses and Commercial Application of Secondary Metabolites.
drpoonamkc
0
200
20260908_ターゲットとスコープを決める発表法
masakiokuda
1
150
Merger Process
bvr7352
0
180
DecisionesEjecutivasCrisis
mariooc
0
440
[2026後期火5] 論理学(京都大学文学部 後期 第3回)「∀ の規則と固有変数条件」
yatabe
0
110
HCI and Interaction Design - Lecture 2 - Human-Computer Interaction (1023841ANR)
signer
PRO
0
2k
Sekolah Sabat - Triwulan 4 2026 - Pelajaran 3
hiola
0
7.1k
Featured
See All Featured
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
4
4.4k
We Are The Robots
honzajavorek
0
410
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.4k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7.2k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
360
Between Models and Reality
mayunak
4
530
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
23k
New Earth Scene 8
popppiees
4
2.7k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
143
7.8k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
290
Transcript
࡞ͮ͘ΓΛ௨ͯ͠ɺAIͱੑΛߟ͑Δ ాଜ ٱਔࢠʢ൘ڮཱ۠ࢤଜୈҰখֶߍ ࢦಋڭ་/ਤը࡞ઐՊʣ ٶౡ ҥӯʢౡେֶେֶӃ ಛ໋ॿڭʣ 2026/05/16 @ੜAIͷར׆༻Λ௨ͯ͡ɺະདྷͷֶͼΛߟ͑ΔγϯϙδϜ
[email protected]
ࠓͷςʔϚɿ ࡞ͮ͘ΓΛ௨ͯ͠ʮAIͱੑʯΛߟ͑Δ
લ खΛಈ͔͢ ޙ ϦϑϨΫγϣϯ
ʮදݱʯ͢ΔͱͲ͏͍͏͜ͱʁ ʮʯ͢ΔͱͲ͏͍͏͜ͱʣʁ
࡞ͮ͘ΓΛ௨ͯ͠ɺAIͱੑΛߟ͑Δ ాଜ ٱਔࢠʢ൘ڮཱ۠ࢤଜୈҰখֶߍ ࢦಋڭ་/ਤը࡞ઐՊʣ ٶౡ ҥӯʢౡେֶେֶӃ ಛ໋ॿڭʣ 2026/05/16 @ੜAIͷར׆༻Λ௨ͯ͡ɺະདྷͷֶͼΛߟ͑ΔγϯϙδϜ
[email protected]
ੜ"*࣌ͷੑΛߟ͑Δ ΞΠσΞΛࢥ͍ͭ͘ ΄ͱΜͲͰ͖Δ ࡞͕Ͱ͖Δ ΄ͱΜͲͰ͖Δ "*ʹ࡞ͬͯΒ͏ ΄ͱΜͲͰ͖Δ
ੜ"*࣌ͷֶͼ w ੜ"*͕ʮࣝʯΛϑϥοτʹͨ͠ͱ͖ɺࢲͨͪͳֶͥͿඞཁ͕͋ΔͷͩΖ͏͔ʁ w ʮࣝʯͱ͍͍ͬͨͳΜͩΖ͏ʁ w ύϩɾϑϨΠϨɿʮ༬ۚܕڭҭʯͷ่յʁࣝΛʮஷΊࠐΉʯͷͱͯ͠ଊ͑Δͱɺ"*ʹΑͬͯ ແҙຯͱͳΔɻ w ࢲͨͪσϡʔΠͷఏএͨ͠ʮΔ͜ͱʢLOPXJOHʣʯʹͬͱϑΥʔΧε͖͢Ͱͳ͍͔ʁ
w *OUFSBDUJPOతೝࣝɿʮڭՊॻʯͱ͍͏͞Ε͕ͨࣝͷલʹ͋ΓɺͦΕΛʮੜెʯ͕֎ଆ ͔ΒோΊͯ಄ʹهԱ͢Δঢ়ଶɻڭՊॻͷதɺੜెͷਓؒੑɺ͓ޓ͍ʹมԽͤͣɺ୯ʹʮ ใ͕Ҡಈ͚ͨͩ͠ʯͷؔɻ w 5SBOTBDUJPOతೝࣝɿֶशऀ͕࣮ࡍʹ࣮ݧΛͨ͠Γɺࣾձʹ৮ΕͨΓͯ͠ɺࢼߦࡨޡ͠ͳ͕ Βੜ͖ͨࣝΛମಘ͢Δঢ়ଶɻֶशऀʮ৽͍͠ͷͷݟํʯΛखʹೖΕͯਓؒతʹ͠ɺର ͱͳͬͨʮֶशऀʹΑͬͯղܾɾมֵ͞ΕΔʯͨΊɺओ٬ͷ྆ํ͕ಉ࣌ʹมԽ͢Δɻ
ʮදݱ͢Δʯ͜ͱͷֶͼ w දݱͱɺࣗͷ಄ͷதͰߟ͍͑ͯΔ͜ͱΛ֎ʹग़͢ʢ֎Խʣ׆ಈɻදݱͷϓϩηε Λ௨ͯ͠ɺࢠͲͨͪଟ͘ͷ͜ͱΛֶΜͰ͍Δɻ ʮ༮ஓԂͷࢠͲͨͪ༡ͼͳ͕Βଟ͘ͷ͜ͱΛֶͼ·͢ɻౝΛཱͯͳ͕Βɺ ࢠڙͨͪߏͱ҆ఆੑʹ͍ͭͯਖ਼͘͠ཧղ͍͖ͯ͠·͢ɻ·ͨ൴Βɺޠ Λ࡞͍ͬͯ͘ʹͭΕͯɺޠͷྲྀΕΩϟϥΫλʔʹؔ͢ΔཧղΛਂΊ·͢ɻ ࠷ॏཁͳ͜ͱ൴Β͕తϓϩηεʹֶ͍ͭͯΜͰ͍Δ͜ͱɺͦͯ͠ తͳࢥߟऀͱͯ࢝͠͠ΊΔͱ͍͏͜ͱͰ͢ɻʯ ϛονΣϧɾϨζχοΫ
ϛονΣϧɾϨζχοΫʰϥΠϑϩϯάɾΩϯμʔΨʔςϯʱܦ#1ࣾQ w ͭ͘Δ͜ͱʮରͱͷରʯΛੜΈग़͢ɻʮ͜ΕͬͯͲ͏͍͏͜ͱͩΖ͏ʁʯ͕Կ ग़ͯ͘ΔɻࢼߦࡨޡɾҙΛ܁Γฦ͢ϓϩηεͦͷͷɻ
ʮࣗݾදݱʯͷ᠘ w େਓࢠͲʹʮදݱʯΛٻΊΔ͕ɺදݱ͢Δʹ͢ΔରͱͲΕ͚ͩग़ձ͍͑ͯΔ ͩΖ͏͔ʁ·ͨɺେਓࢠͲʹʮࣗݾදݱʯΛٻΊΔ͕ɺදݱ͢Δʹ͢ΔࣗݾΛ ͲΕ΄ͲҭΊ͍ͯΔͩΖ͏͔ʁ w ࠤ౻ֶɿදݱͷڭҭ͔Βදݱऀͷڭҭɻදݱͱ฿ͱɻͲͪΒ͔ͰͩΊɻ ʮͳͧΓʯͱʮ͔ͨͲΓʯͷදݱڭҭɻͳͧΓͳ͕Β͔ͨͲΓɺ͔ͨͲΓͳ͕Βͳͧ ΔɻࣗݾදݱΛٻΊͳ͍ɻࢠͲͷతϦΞϦςΟΛେʹ͢Δ͜ͱɻ w
฿ͷதʹࣗݾ͕දݱ͞Ε͍ͯ͘ͷͰ͋ͬͯɺදݱ͢ΔͨΊͷࣗݾ͕ߞ͞Ε͍ͯͳ͍ ʢදݱ͢Δ͜ͱ͕ͳ͍ʣঢ়ଶͰɺԿͰ͖ͳ͘ͳͬͯ͠·͏ɻ ੜAI͕ͭͬͨ͘ʮͦΕͬΆ͍ʯ࡞ʹ ࢠͲͷతϦΞϦςΟͲΕ΄ͲݱΕ͍ͯΔͩΖ͏ʁ
ʮදݱʯʹཱͪΔ ʮදݱʯΛʮࢠͲͷతϦΞϦςΟʯ͕֎Խͨ͠ͷͩͱ͢ΔͳΒɺ "*ͱͭͬͨ͘࡞Ͳ͜·Ͱʮදݱʯͱݴ͑ΔͩΖ͏͔ʁ
ࣗͷखͰੜΈग़ ͨ͠ֆ͕ɺ"*ͷද ݱʹΑͬͯ෴ΘΕ ͍ͯͬͨͱ͖ɺօ ͞ΜͳʹΛײ͡ ·͔ͨ͠ʁ Let’s discuss!
"*ʹΑΔදݱɺ"*ͱͷදݱ ͜ΕͳΜͩΖ͏ʁ Ͳ͏͠Α͏͔ͳʁ l͜Ε͜͏͍͏ͷͩΖ͏z ͱ͍͏͓͔͍ͤͬ ʮෳࡶʯ͔ͭʮ͍ͬͯΔʯ͕ɺ ࣗͷҙਤΛ͑ͨͷͰ͖͕͋Δ ʮ୯७ʯ͔ͭʮૈ͍ʯ͕ ࣗͷҙਤͲ͓Γͷͷ͕Ͱ͖͕͋Δ
AI͕ͭͬͨ͘ͷ͔Βൃ͢Δ ࣗͷҙਤΛAIʹΑ࣮ͬͯݱ͢Δ
ࢠͲ"*ͱͭͬͨ͘࡞ʹͳʹΛײ͍ͯ͡Δ͔ʁ ग़యɿੜ"*Λ׆༻ͨ͠Իָͮ͘Γ׆ಈޙΞϯέʔτ ରɿதֶߍੜΫϥεɺࣄޙճ/ɺ݄࣮ࢪ 79.2% தֶੜΛରͱͨ͠ݚڀɻԻָͷટͮ ͘ΓΛࣗͰͬͨ͋ͱʹԻָੜ"*ʹಡΈ ࠐΜͰɺۂ࡞ΓΛ͓͜ͳ͏ɻࣄલɾࣄޙͷΞ ϯέʔτΛ࣮ࢪɻ "*ͱ͍ͬ͠ΐʹ࡞ͬͨ࡞Λʮࣗͷ࡞ʯͱײ͔ͨ͡ʁ 4OFBL1SFWJFX
ΦϦδφϧ "*
ʮࣗͷ࡞ʯͱײ͡Δ͜ͱɺʮ"*ͷ࡞ Ͱͳ͍ʯͱײ͡Δ͜ͱΛҙຯ͠ͳ͍ɻ ࠓճͷௐࠪͰɺʮࣗͷ࡞ͱײ͡Δʯ͜ ͱͱʮ"*ͷ࡞ͱײ͡Δʯ͜ͱɺ΄΅ಠཱ ͍ͯͨ͠ɻ ࢠͲͨͪ࡞Λ w l͔ࣗ"*͔zͷೋͰͳ͘ɺ w lࣗͷؔ༩ͱ"*ͷؔ༩͕ॏͳͬͨͷz
ͱͯ͠ड͚ࢭΊ͍ͯͨՄೳੑ͕ߴ͍ɻ 4OFBL1SFWJFX
"*ਓؒͷೋ߲ରཱΛ͑ͯ w "*͔ਓ͔ؒΛؾʹ͍ͯ͠Δͷɺ࣮େਓ͚ͩͰͳ͍͔ʁ w ͜ΕσδλϧPSΞφϩάɺ*$5PSखॻ͖ͱ͍ͬͨաڈʹݴΘΕ͍ͯͨ w ࢠͲͨͪʹͱͬͯɺ"*දݱͷखஈͱͯ͠Ґஔ͚ͮΒΕ͍ͯΔɻ w "*Λ͏্ͰඞཁʹͳΔͷʮՁஅΛ͏ҙࢥܾఆʯͰ͋Δɻ w
ʮ͕ࣗߟ͍͑ͯͨͷͦ͏͚ͩΕͲɺ΄΅"*ͷ͓͔͛Ͱ࡞ͬͯ͘Ε͔ͨΒϏϛϣ ʔʯ w ʑ͙Β͍ɺϝϩσΟ࡞͚ͬͨͲɺָثͷԻΛ࡞ͬͨͷ"*ʯ
͜͏͍ͬͨੈք؍ΛतۀͰͲ͏࣮ݱ͍͔ͯ͘͠ʁ w ࣍ظֶशࢦಋཁྖʹ͓͚Δ ୳ڀͷϓϩηεʹ͓͍ͯɺ ͋Βͨʹʮ࡞ܥʯ୳ڀ͕ Ճ͞Εͨɻ w ࡞ܥ·͞ʹͭ͘Δ͜ͱ Λத৺ʹ͓͍ͨ୳ڀ׆ಈɻ