農林水産省 データ活用最前線セミナー第２回2021-08-06

Tableauを活用したデータ活用のセミナー資料です

1. 農林水産省 データ活用最前線セミナー 2021-08-06 第２回 活用編 Code for Japan GovTechチームリーダー 東 健二郎
2. 本日のお話 出典：開催案内資料 • 行政のデータを可視化することの意味 • データストーリーテリング • データ探索から仮説構築へ • 業務における意思決定に用いる
3. 農林業センサスデータを使い倒そう データセットの中から、Tableauを使って自分で表現してみる • データ探索 • 分かったことを共有
4. さて、Tableauを立ち上げて・・・
5. それ、大間違い！
6. いきなり作らない！ 1. 何のためにするのか？ → やりたいこと、上司の指示…を確認 する 2. ファイルを確認する → おかしなデータがないか？ 3. 中身を確認する → データの種類・使わないデ ータ
7. 当該分野・データセットでこれまで何を分析していたか 農林水産省・分析事例 京都府・京都市の分析事例 https://www.maff.go.jp/j/tokei/census/shuraku_data/ 京都府 http://www.pref.kyoto.jp/tokei/cycle/nogyo/nogyotop.html 京都市 https://www2.city.kyoto.lg.jp/sogo/toukei/Economy/Data/Agri_Forest/
8. お手本あります 分析例 作り方
9. 誰の視点で見るのか 同じ「増減」でも意味合いが異なる 法人化 × 専業化 × 特産
10. 2. ファイルを確認する • 異常値がないか？ • 集計方法の確認 • 定義書の確認 • リレーションが作れそうなデータ項目 のアタリをつける
11. ３. 中身を確認する お点前は、いろいろ段取りがある • データの意味 ◦ 定義書の確認 ◦ 集計方法の確認 • 分析の方法 ◦ リレーション候補のデータ項目 ◦ ダッシュボードイメージ ▪ 紙に書いていくのもオススメ • クレンジング ◦ Tableauに取り込みやすいように整形する ▪ Excelをきちんと使う ▪ Tableau Prep Builderで準備
12. ３. 中身を確認する データマネジメントを考える データ形式 保存場所 分析ツール ※環境省データマネジメントポリシー概要より抜粋
15. ここで、ELT 本当は、あの２人の
16. ETLとかELTとか https://www.xplenty.com/jp/blog/etl-vs-elt-ja/ Tableau Prep Builderは、 データプレップツールとして、ユーザー単位で手軽に ELTするものといったイメージ（だけど、考え方は手 軽じゃないことも視野にしていることに留意）
17. 次回のお話 出典：開催案内資料 • 行政のデータを可視化することの意味 • データストーリーテリング • データ探索から仮説構築へ • 業務における意思決定に用いる • データ可視化のお作法を知ろう • やりたいこと・ファイル・内容の確認 • Tableauでできること