Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AVXって何だ?
Search
kkojima
September 15, 2020
Technology
1
870
AVXって何だ?
GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ2020.9.17
https://ibm-developer.connpass.com/event/187302/
kkojima
September 15, 2020
Tweet
Share
More Decks by kkojima
See All by kkojima
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 4」カスタムAIモデルの作成からモデルのデプロイまで
kkojima
0
260
最終回、オープンソースの話します
kkojima
1
240
AIデータはどうためる、テープアーカイブの復権
kkojima
0
180
AIに必要なデータをどう送るか、ネットワークを考える
kkojima
0
330
x86 CPUで動くAIアプリ作成で知っていると便利な基礎知識
kkojima
0
830
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 3」事前準備
kkojima
0
280
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 2」インテルがチューンしたPythonとTensorFlow
kkojima
0
1.5k
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 2」環境構築手順
kkojima
0
390
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI ReadyなData PlatformとしてのAutonomous Databaseアップデート
oracle4engineer
PRO
0
180
o11yで育てる、強い内製開発組織
_awache
3
120
非エンジニアのあなたもできる&もうやってる!コンテキストエンジニアリング
findy_eventslides
3
910
FastAPIの魔法をgRPC/Connect RPCへ
monotaro
PRO
1
750
Goに育てられ開発者向けセキュリティ事業を立ち上げた僕が今向き合う、AI × セキュリティの最前線 / Go Conference 2025
flatt_security
0
350
Large Vision Language Modelを用いた 文書画像データ化作業自動化の検証、運用 / shibuya_AI
sansan_randd
0
110
Modern_Data_Stack最新動向クイズ_買収_AI_激動の2025年_.pdf
sagara
0
200
英語は話せません!それでも海外チームと信頼関係を作るため、対話を重ねた2ヶ月間のまなび
niioka_97
0
120
Oracle Cloud Infrastructure:2025年9月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
0
410
Why Governance Matters: The Key to Reducing Risk Without Slowing Down
sarahjwells
0
110
Azure SynapseからAzure Databricksへ 移行してわかった新時代のコスト問題!?
databricksjapan
0
140
AWSにおけるTrend Vision Oneの効果について
shimak
0
130
Featured
See All Featured
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.3k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.2k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
23
1.5k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
6.1k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.7k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.8k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.6k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.1k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
960
Transcript
GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ 2020.9.17 「AVXってなんだ?」
「GPUなしでもここまでできるAI構築」 今回のシリーズでの範囲は: 出荷数が圧倒的に多いインテル x86 CPU を対象とします (Macユーザ、⼤歓迎) IBM Cloud でも利⽤できる
AVX-512 搭載機種がベスト でも AVX2 でもそれなりに実感できるはず
全4回あります (初回は座学のみ 第2,3,4回はハンズオンあり) 1回 9⽉17⽇ 14:00 座学 2回 10⽉29⽇ 14:00
座学, ハンズオン 3回 11⽉12⽇ 14:00 座学, ハンズオン 4回 12⽉10⽇ 14:00 座学, ハンズオン 「GPUなしでもここまでできるAI構築」
わたしたちの環境
計算⽅法によって機械には向き不向きがある JAMSTEC 地球シュミレータ ベクトル演算専⽤機 (おそらく現⾏では唯⼀) シミュレーションモデルが使うメモリが⼤きなベクトル演算に特化
AVX ってなんだ? ベクトル演算ってなんだ? CPUはハードウェアだけど、必ずソフトウェアが命令を出している AIやシミュレーションで重要な命令にSIMDがある SIMDを使った演算をベクトル演算という SIMD: Single Instruction Multiple
Data AVX: Advanced Vector Extensions
AVX ってなんだ? AIと関係あるの? シミュレーションではモデル(本物の特徴を掴んだ枠)をつくる ⽔や空気、物体などは3次元以上の要素でモデルを計算する必要がある GPU: 重要な要素だけ選択的に計算して表⽰することが得意(ゲーム映像など) CPU: 緻密に再現することが得意 (AVXはこの密度を⾼める)
Deep Learningではシミュレーションと同じベクトル演算が使われる
AVX ってなんだ? どれくらい強⼒なの? コンピュータの能⼒の尺度に FLOPS (⼀秒に何回浮動⼩数点 演算ができるか)があります AVXなし 1 FLOPS/クロック
AVXあり 8 FLOPS/クロック AVX2あり 16 FLOPS/クロック もし性能が⼗分にひきだせるソフトを利⽤するならばAVXなし に⽐較するとAVX2は16倍の性能がクロックあたり出せるかも
AVX ってなんだ? インテルだけ? AVXはAMDのCPUにも⼊っている AVX2, AVX-512と進化している (こちらはインテルが先⾏)
AVX ってなんだ? CPUが対応していればOK? AVXはハードウェアの機能 (CPUに埋め込まれている) でもほんとうに⼤事なのは開発環境(ソフトウェア) このシリーズではここを深掘りします
AI 専⽤機だとどうなっているの? おすすめ資料: CQ出版社 ⽉刊インターフェース 10⽉号 ほとんどの製品、コンセプトが網羅されている (DLU はあったけど SX-Aurora
がなかったのは残念) 過渡期の今、われわれがどこにいるかわかる
本⽇の⽬⽟ この事実にあなたはおどろく。。 「インテル製 TensorFlow があるなんて」
次回以降の環境 Mac sysctl machdep.cpu.brand_string Windows 10 (PowerShell) @((Get-WmiObject Win32_Processor).Name)[0] Linux
lscpu | grep "Model name” (仮想環境だとうまく表⽰されないので lscpu 出⼒の Flags:を確認) 1. Google、Qwant など検索エンジンで出⼒を調べる (Intel製だったら) Intel Ark というCPUスペック表がみつかるはず 2. AVX2, AVX-512 が記載されていれば当たりです もし表⽰がなくてもこのシリーズの⼿順は素振り練習としてできます お⼿元の環境を次回までにご確認ください
例: Macが該当しているか調べる kojima@mac ~ % sysctl machdep.cpu.brand_string machdep.cpu.brand_string: Intel(R) Core(TM)
i5-4278U CPU @ 2.60GHz i5-4278U を Web 検索 さらに ark.intel.comの該当ページで “AVX” を検索 すると “Instruction Set Extensions Intel® SSE4.1, Intel® SSE4.2, Intel® AVX2” AVX2 当たり!
まずは楽しんでください !