Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIに必要なデータをどう送るか、ネットワークを考える
Search
kkojima
November 02, 2020
Technology
0
290
AIに必要なデータをどう送るか、ネットワークを考える
Dojo++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 3」
https://connpass.com/event/190151/
ネットワークミニ講座
kkojima
November 02, 2020
Tweet
Share
More Decks by kkojima
See All by kkojima
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 4」カスタムAIモデルの作成からモデルのデプロイまで
kkojima
0
200
最終回、オープンソースの話します
kkojima
1
200
AIデータはどうためる、テープアーカイブの復権
kkojima
0
150
x86 CPUで動くAIアプリ作成で知っていると便利な基礎知識
kkojima
0
680
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 3」事前準備
kkojima
0
260
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 2」インテルがチューンしたPythonとTensorFlow
kkojima
0
1.4k
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 2」環境構築手順
kkojima
0
350
AVXって何だ?
kkojima
1
690
Other Decks in Technology
See All in Technology
ドメイン名の終活について - JPAAWG 7th -
mikit
33
20k
RubyのWebアプリケーションを50倍速くする方法 / How to Make a Ruby Web Application 50 Times Faster
hogelog
3
940
障害対応指揮の意思決定と情報共有における価値観 / Waroom Meetup #2
arthur1
5
470
SSMRunbook作成の勘所_20241120
koichiotomo
2
130
AWS Lambdaと歩んだ“サーバーレス”と今後 #lambda_10years
yoshidashingo
1
170
エンジニア人生の拡張性を高める 「探索型キャリア設計」の提案
tenshoku_draft
1
120
TypeScriptの次なる大進化なるか!? 条件型を返り値とする関数の型推論
uhyo
2
1.7k
[CV勉強会@関東 ECCV2024 読み会] オンラインマッピング x トラッキング MapTracker: Tracking with Strided Memory Fusion for Consistent Vector HD Mapping (Chen+, ECCV24)
abemii
0
220
生成AIが変えるデータ分析の全体像
ishikawa_satoru
0
100
Oracle Cloud Infrastructureデータベース・クラウド:各バージョンのサポート期間
oracle4engineer
PRO
28
12k
【若手エンジニア応援LT会】ソフトウェアを学んできた私がインフラエンジニアを目指した理由
kazushi_ohata
0
150
アジャイルでの品質の進化 Agile in Motion vol.1/20241118 Hiroyuki Sato
shift_evolve
0
110
Featured
See All Featured
Faster Mobile Websites
deanohume
305
30k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
43
13k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
191
16k
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
82
5.2k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
329
21k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
38
7.1k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
44
2.2k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
334
57k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
42
9.2k
Building an army of robots
kneath
302
43k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
665
120k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
267
20k
Transcript
GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ 2020.10.29 「AIに必要なデータをどう送るのか、 ネットワークを考える」
TCP/IP • 「データサイエンティスト」のなかにはIPアドレスが何である か知らない⼈もいる • コンバータ、インバータを説明できなくても交流100V電源で PC が使えるのと同じなのかも • 5G
で運ばれるデータはきっと TCP/IP がダントツで多いはず
5G 通信に期待される利⽤法 https://www.soumu.go.jp/main_content/000633132.pdf 令和元年度「第5世代移動通信システム(5G)の今と将来展」ローカル5G概要 より抜粋
5G 通信のつかいかた 物としては: ドローン、ロボット、センサー、スマートグラス 動作としては: 映像、画像等を撮って送る、つまり⼤容量データの転送 例外扱いが必要なのはゲーム: eスポーツは遅延少なく応答する必要がある
Deep Learning などの AI 技術 • SI に AI を⽤いることが特別ではなくなってきた
• 特別な学術教育を受けなくても AI 技術を応⽤できるツールが 増えた(むしろツールの使い⽅が重要になった) • ハードウェア製品の多様性が増した
ネットワーク ゲートウェイ サーバ AI(学習) データ保存 データ 解析・保存 Camera など 5G,
LTE または 有線接続サービス 現地機器 AI(推論) データ保存 ハードウェアの配置
どれくらいのデータ転送が必要なのか スマホ⾼画質: 800万画素 30フレーム/秒 製造ラインでの要求: 500万画素 30フレーム/秒 24時間稼働だと⽉に 15-30 TB
程度か 5G通信の規格は 10 Gbps 以上
レイテンシが⼤きくなる理由 • 電波、通信の規格そのもの • 中継⽅法、中継回数 • サーバ内の I/O すべてにTCP/IPの性質がかかわってくる
なんで5G通信が必要? TCP/IP の限界 平均: 9.9 G bit/秒 3.0 PB/⽉ 平均:
16 M bit/秒 0.0046 PB/⽉ 平均: 1.5 G bit/秒 0.5 PB/⽉ 10Gbps 0 2ඵ レイテンシ 170ms レイテンシ170ms + パケットロス0.5% 10Gbps 2ඵ 10Gbps 2ඵ 0 0 構内接続に類似 遠距離接続に類似 インターネットに類似 レイテンシが⼤きい環境ではデータが思ったように送られない しかもパケットロスがあると壊滅的になる レイテンシ 1ms以下 10 Gbps で測ってみた!
おしまい 次回は 11⽉12⽇ 14:00から