Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIに必要なデータをどう送るか、ネットワークを考える
Search
kkojima
November 02, 2020
Technology
360
0
Share
AIに必要なデータをどう送るか、ネットワークを考える
Dojo++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 3」
https://connpass.com/event/190151/
ネットワークミニ講座
kkojima
November 02, 2020
More Decks by kkojima
See All by kkojima
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 4」カスタムAIモデルの作成からモデルのデプロイまで
kkojima
0
290
最終回、オープンソースの話します
kkojima
1
270
AIデータはどうためる、テープアーカイブの復権
kkojima
0
210
x86 CPUで動くAIアプリ作成で知っていると便利な基礎知識
kkojima
0
920
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 3」事前準備
kkojima
0
320
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 2」インテルがチューンしたPythonとTensorFlow
kkojima
0
1.5k
Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 2」環境構築手順
kkojima
0
430
AVXって何だ?
kkojima
1
950
Other Decks in Technology
See All in Technology
ラズパイ & Picoで入門:Zephyr(RTOS)の環境構築からビルドまでの紹介
iotengineer22
0
140
パーソルキャリア IT/テクノロジー職向け 会社紹介資料|Company Introduction Deck
techtekt
PRO
0
240
障害対応のRunbookは作った、でも本当に動くの? AWS FIS で EKS の AZ 障害を再現してみた
tk3fftk
0
120
AI時代に、 データアナリストがデータエンジニアに異動して
jackojacko_
0
1.1k
エムスリーテクノロジーズ株式会社 エンジニア向け紹介資料 / M3 Technologies Company Deck
m3_engineering
0
200
業務に残された「良くない型」で考える「TypeScriptの難しさ」
sajikix
2
800
「強制アップデート」か「チームの自律」か?エンタープライズが辿り着いたプラットフォームのハイブリッド運用/cloudnative-kaigi-hybrid-platform-operations
mhrtech
0
220
続 運用改善、不都合な真実 〜 物理制約のない運用改善はほとんど無価値 / 20260518-ssmjp-kaizen-no-value-without-physical-constraints
opelab
2
280
自作エディターをOSSにして分かった、一人に刺さる開発が世界を動かす理由
shinyasaita
0
120
[みん強]AIの価値を最大化するデータ基盤戦略:Self-Service型Data Meshへの転換とAgentic AI Meshに向けた取り組み with Snowflake他
y_matsubara
1
160
R&D 祭 2024 アニメエフェクト作成の効率化
olmdrd
PRO
0
110
Gaussian Splattingの実用化 - 映像制作への展開
gpuunite_official
0
210
Featured
See All Featured
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Crafting Experiences
bethany
1
150
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
770
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
170
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
300
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
350
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.2k
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.7k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
110k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.9k
Transcript
GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ 2020.10.29 「AIに必要なデータをどう送るのか、 ネットワークを考える」
TCP/IP • 「データサイエンティスト」のなかにはIPアドレスが何である か知らない⼈もいる • コンバータ、インバータを説明できなくても交流100V電源で PC が使えるのと同じなのかも • 5G
で運ばれるデータはきっと TCP/IP がダントツで多いはず
5G 通信に期待される利⽤法 https://www.soumu.go.jp/main_content/000633132.pdf 令和元年度「第5世代移動通信システム(5G)の今と将来展」ローカル5G概要 より抜粋
5G 通信のつかいかた 物としては: ドローン、ロボット、センサー、スマートグラス 動作としては: 映像、画像等を撮って送る、つまり⼤容量データの転送 例外扱いが必要なのはゲーム: eスポーツは遅延少なく応答する必要がある
Deep Learning などの AI 技術 • SI に AI を⽤いることが特別ではなくなってきた
• 特別な学術教育を受けなくても AI 技術を応⽤できるツールが 増えた(むしろツールの使い⽅が重要になった) • ハードウェア製品の多様性が増した
ネットワーク ゲートウェイ サーバ AI(学習) データ保存 データ 解析・保存 Camera など 5G,
LTE または 有線接続サービス 現地機器 AI(推論) データ保存 ハードウェアの配置
どれくらいのデータ転送が必要なのか スマホ⾼画質: 800万画素 30フレーム/秒 製造ラインでの要求: 500万画素 30フレーム/秒 24時間稼働だと⽉に 15-30 TB
程度か 5G通信の規格は 10 Gbps 以上
レイテンシが⼤きくなる理由 • 電波、通信の規格そのもの • 中継⽅法、中継回数 • サーバ内の I/O すべてにTCP/IPの性質がかかわってくる
なんで5G通信が必要? TCP/IP の限界 平均: 9.9 G bit/秒 3.0 PB/⽉ 平均:
16 M bit/秒 0.0046 PB/⽉ 平均: 1.5 G bit/秒 0.5 PB/⽉ 10Gbps 0 2ඵ レイテンシ 170ms レイテンシ170ms + パケットロス0.5% 10Gbps 2ඵ 10Gbps 2ඵ 0 0 構内接続に類似 遠距離接続に類似 インターネットに類似 レイテンシが⼤きい環境ではデータが思ったように送られない しかもパケットロスがあると壊滅的になる レイテンシ 1ms以下 10 Gbps で測ってみた!
おしまい 次回は 11⽉12⽇ 14:00から