Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 2」環境構築手順

Dojo ++ 「GPUなしでもここまでできるAI構築シリーズ Part 2」
https://connpass.com/event/190151/

手元のPCで実行するための環境構築手順です。
Dockerを使います

Transcript

1. 事前準備
2. インテル株式会社 2 ハンズオンに向けた事前準備 § おすすめ構成 • CPU：第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー（Cascade Lake） • OS：Ubuntu 18.04 • Docker • Anaconda 3 (Option) § ※講師の環境はIBM Cloud上のVM (Cascade Lake, 4 core)を利用
3. インテル株式会社 3 事前準備① Dockerインストール (Linux) § sudo apt update § sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common § curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - § sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable" § sudo apt update § apt-cache policy docker-ce § sudo apt install docker-ce § sudo usermod -aG docker ${USER} § su - ${USER} § id -nG
4. インテル株式会社 4 事前準備① Dockerインストール (Windows & macOS) § 下記手順に従ってください § Windows • https://docs.docker.jp/docker-for-windows/install.html § macOS • https://docs.docker.jp/docker-for-mac/install.html
5. インテル株式会社 5 事前準備② Anaconda のDocker イメージを取得&起動 § Dockerイメージ取得 • docker pull continuumio/anaconda § コンテナ起動 • docker run -i -t --privileged continuumio/anaconda /bin/bash
6. インテル株式会社 6 事前準備③ 追加モジュールインストール § apt-get update § apt-get install -y libgl1-mesa-dev vim unzip numactl