Generative UI × A2UI で AI エージェントを作った話 AI-DLC も使ってみた！

スライド内のデモは以下から
https://youtu.be/GfKHfBvC7Kw

JAWS-UG AI/ML #38：AIエージェントとAI-DLCで加速する！AI/ML実践LT大会
https://jawsug-ai.connpass.com/event/392819/

1. Generative UI × A2UI で AI エージェントを作った話 AI-DLC も使ってみた！ 2026-05-28（木）JAWS-UG AI/ML 支部 宮崎 健太（たけのこ）
2. 自己紹介 宮崎 健太（たけのこ） 業務 ソフトウェアエンジニア 所在地 札幌 趣味 ゲーム、お酒（クラフトジン） その他 AWS Community Builders 2026 (AI Engineering) X : @K5ARULtkUA4594 1
3. アジェンダ 1 作った AI エージェントの紹介 2 AI-DLC を使ってみた感想 2
4. Section 1 作った AI エージェントの紹介 3
5. 作ったもの：パーソナル AI 先生エージェント AI エージェントがホワイトボード上にリアルタイムで UI を描画する Web アプリ 4
6. デモ 5 デモは概要欄にYoutubeのリンク載せます
7. Generative UI と A2UI Generative UI とは エージェントがテキストを応答する代わりに、 ボタン・カード・フォームなどの UI コンポーネントをリアルタイムで生成する仕組み → 従来の「AI とのチャット」が「AI が作ったインタラクティブな画面」に変わる A2UI とは Generative UIを実装するための仕様の１つ。(Google定めており、現在はv0.9です) エージェントが JSON でコンポーネント定義を送り、フロントエンドが画面として描画する。 → 「どんな画面を出すか」をエージェントが決め、設計図(JSON)をもとにフロントエンドが描く 6
8. アーキテクチャ 7
9. Section 2 AI-DLC を使ってみた感想 (※お一人様AI-DLC) 8
10. AI-DLC とは AI が計画・実行し、人間が承認する開発手法 AI が詳細な作業計画を作成し、重要な意思決定は人間が行う Phase 1 Inception 要件定義 ビジネス意図を 要件・ストーリーに 変換 Phase 2 Construction 設計・実装 アーキテクチャ設計 コード生成・テスト Phase 3 Operation デプロイ・運用 インフラ管理 本番環境への展開 9
11. AI-DLC をどう始めたか Step 1 公式 GitHub から AI-DLC ワークフローを入手 awslabs/aidlc-workflows を GitHub から取得して Codex に与えた Step 2 何も知らない状態から Codex に進めてもらう AI-DLC の知識ゼロの状態から Codex がAI-DLCをもとに計画・実行を担い、開発を推進した 10
12. 良かったこと 1 初心者も始めやすい AIが選択肢を提案するので ユーザーは提案から決める AIが主導してくれる ので進めやすい 2 途中の成果物が残 る 選択結果が ファイルに残るため、 振り返りに活かせる 3 ゴールや成果が明 確 「次に何をするべきか」 を考える必要がなく、 開発者は 思考と判断に集中できる 11 例
13. この後の課題と対処 課題① 一人だとステージが多く、 大量の成果物確認を一人でこなすのが大変 対処 人が見る観点を絞る（課題・懸念・影響範囲） 課題② AI と自分の判断軸がズレていて 認識合わせに時間がかかる 対処 自分がどのような軸で判断するか 最初に伝えておく(コスト？最新技術？など） 課題③ 自分の知識の外では AI の提案を正しく評価で きない 対処 自分が判断できるレベルに情報を抽象化する AI が誤ったとき気づき・カバーできるかが人間の役割 分からなければ観点を絞り、抽象化して判断してみる（従来の開発でいう PL とかの業務に近い気がする...） 12
14. まとめ AI-DLCは、導入の敷居は低い。しかし、進むほど判断の難易度が上がる フローという形で成果物とプロセスを担保してくれるので、気軽に始められる 。 しかし、設計・実装へとフェーズが進むにつれ、徐々に何をどう判断するかが難しくなってくる 。 業務で意思決定に携わっている人ほど、活かしやすい。 あとは、AIが全力サポートしてくれるので、学習ツールとして価値がある かも。 Generative UI + A2UIでAIエージェントの表現力を向上できた CopilotKit + StrandsAgents + Bedrock AgentCore でちょっとリッチなエージェンが作れる 今回は、3Dアバターなので、チャットから分離したけど、チャットの中身に組み込んでもOK 13
15. ありがとうございました！