Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
キャリアキーノート
Search
Komei Nomura
June 13, 2018
Education
3.3k
5
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
キャリアキーノート
キャリアを振り返って、主に大事な選択をしていく上で大切にしてきたことについて話しました。
Komei Nomura
June 13, 2018
More Decks by Komei Nomura
See All by Komei Nomura
さくらのクラウドでのcloud-initの実装と利用例の紹介 / Implementation of cloud-init in SAKURA Cloud and introduction of usage examples
komei22
3
1.3k
Kerasによるモデル構築 / Model-building-with-Keras
komei22
0
7.1k
ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける単語の出現頻度を用いた稀覯品の検出 / Detection of Rare Works Using Term Frequency on Electronic Commerce Site for Trading Handmade Works
komei22
1
990
Automatic Whitelist Generation for SQL Queries Using Web Application Tests
komei22
3
1.6k
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法 / Automatic whitelist generation for SQL queries using web application tests
komei22
2
1.2k
ペパコンナイト:セキュリティWG成果報告 / pepacon night: security working group report
komei22
2
1.8k
不正クエリを検知するsqdを作った
komei22
1
900
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法
komei22
0
6.2k
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法
komei22
0
1.6k
Other Decks in Education
See All in Education
0506
cbtlibrary
0
210
Soluciones al examen de Geografía 2026. JULIO (Convocatoria Extraordinaria)
juanmartin2026
1
9.7k
Human-AI Interaction - Lecture 11 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
1.1k
Data Management and Analytics Specialisation
signer
PRO
0
1.9k
2026年度春学期 統計学 第7回 データの関係を知る(2)ー 回帰と決定係数 (2026. 5. 21)
akiraasano
PRO
0
180
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第5回)「 ならばの問題演習・proof net・かつの規則」
yatabe
0
360
The Art & Science of Elearning
tmiket
1
240
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第1回)「ハルシネーションを外部世界との対応を考えずに見分ける方法」
yatabe
0
1.2k
アラムコSTEAMチャレンジ 実践報告書
codeforeveryone
0
170
면접관 눈에 띄는 데이터 분석 포트폴리오 만드는 법 | 2026년 5월 세미나
datarian
0
890
Lectura 1 (PIT : Python Basico)
robintux
0
380
Estimating Group × Time Interaction in Scale-Transformed CEFR-J Self-Assessment Scores: A Case in Study-Abroad Research
uranoken
0
130
Featured
See All Featured
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
320
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.4k
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.1k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
310
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
890
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
390
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
600
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
490
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
290
Transcript
ଜ໋(.01FQBCP *OD اۀͱݚڀʹ͍ͭͯΔձˏभࢢཱେֶ ΩϟϦΞΩʔϊʔτ
ࣗݾհ ϖύϘݚڀॴݚڀһ ݄ੜ·Ε ۽ຊݝӉࢢग़ भࢢཱେֶେֶӃΛʹଔۀ ߴౡݚڀࣨʹॴଐ͍ͯͨ͠ ͖ͳͷ w ֨ಆήʔϜ w
ܹ͍͠Իָ ଜ໋ ˏ,PNFJ
࣍ wΩϟϦΞΩʔϊʔτͱͦͷత wΩϟϦΞΩʔϊʔτ w·ͱΊ
ΩϟϦΞΩʔϊʔτͱͦͷత
ΩϟϦΞΩʔϊʔτͱͦͷత ઌഐͷݸਓ࢙ʢΩϟϦΞʣΛඥղ͍ͯΒ͏தͰɼ ͦͷࠜఈʹҰ؏ͯ͠ྲྀΕΔجຊతͳߟ͑ํʢΩʔϊʔτʣΛֶͿ SFGIUUQTCMPHIJGVNJJOGPDBSFFSLFZOPUF
ͦͦΩϟϦΞͬͯͳΜͩʁʁʁ
ΩϟϦΞͱ wҰൠతʹΩϟϦΞͱ͍ͬͯࢥ͍ු͔Δͷɼֶྺɼ৬ྺɼঢਐྺͳͲͷܦྺ ܦྺ 99 େֶೖֶ 99 େֶଔۀ 99 ˓˓ձࣾʹೖࣾ
99 ʙʹঢਐ
ΩϟϦΞͷछྨ w֎తΩϟϦΞ wֶྺɼ৬ྺɼঢਐྺͷ͜ͱ wతΩϟϦΞ wಇ͘͜ͱɼੜ͖Δ͜ͱʹର͢ΔՁ؍ ҰൠతʹΩϟϦΞͱݴΘΕ͍ͯΔͷɼ֎తΩϟϦΞ
ΩϟϦΞΩʔϊʔτͰతΩϟϦΞʹྗ wΩϟϦΞΩʔϊʔτͰతΩϟϦΞʹॏΛ͓͍ͯΛ͢Δ w֎తΩϟϦΞΛͳ͍͕͠Ζʹ͍ͯ͠ΔΘ͚Ͱͳ͍ w֎తΩϟϦΞతΩϟϦΞͷੵΈॏͶͰ͋Δ wԿΛߟ͑ɼԿΛࢥ͍ɼͦͷબΛͨ͠ͷ͔ʢతΩϟϦΞʣ wબͷੵΈॏͶʹΑΓ֎తΩϟϦΞங͔Ε͍ͯ͘
վΊͯΩϟϦΞΩʔϊʔτͱͦͷత ઌഐͷݸਓ࢙ʢΩϟϦΞʣΛඥղ͍ͯΒ͏தͰɼ ͦͷࠜఈʹҰ؏ͯ͠ྲྀΕΔجຊతͳߟ͑ํʢΩʔϊʔτʣΛֶͿ SFGIUUQTCMPHIJGVNJJOGPDBSFFSLFZOPUF
ݸਓతͳΩϟϦΞΩʔϊʔτͷత w͜ͷൃදͰΈͳ͞ΜʹಘͯΒ͍͍ͨͷ w͕ࣗԿΛେʹ͍ͯ͠Δͷ͔ɼ͜Ε͔ΒͲ͏ͳΓ͍ͨͷ͔Λߟ͑Δ͖͔͚ͬ wଔۀੜͷҰྫͱͯ͠ɼΈͳ͞Μͷ͜Ε͔Βͷબͷྐ wͨͩ͠ɼߟ͑ํਓͦΕͧΕͳͷͰ͋͘·Ͱࢀߟʹ w˓ɿͦ͏͍͏ߟ͑ํ͋Δ͚Ͳɼࢲ͜͏ࢥ͏ wºɿ͋ͷਓ͕͍͔ͬͯͨΒɼࢲͦ͏͠Α͏
֎෦͔ΒͷܹཁҼͷΈͰબΛߦ͏ͱ ʮࣗΒ͘͠ͳ͍ɾɾɾʯ ʮͳΜͰ͜Μͳ͜ͱ͍ͬͯΔͩΖ͏ʯ શ͕ͯݏʹͳΔ
ࣗͷతΩϟϦΞʹج͍ͮͯͷ બ͕େ
ΩϟϦΞΩʔϊʔτ
֎తΩϟϦΞ wʙ۽ຊͷී௨Պߴߍଔۀʢ݄ʣ wभࢢཱେֶೖֶʢ݄ʣ wभࢢཱେֶଔۀʢ݄ʣ wभࢢཱେֶେֶӃೖֶʢ݄ʣ wभࢢཱେֶେֶӃଔۀʢ݄ʣ w(.0ϖύϘגࣜձࣾೖࣾʢ݄ʣ wϖύϘݚڀॴଐʙʢ݄ʣ
֎తΩϟϦΞ wʙ۽ຊͷී௨Պߴߍଔۀʢ݄ʣ wभࢢཱେֶೖֶʢ݄ʣ wभࢢཱେֶଔۀʢ݄ʣ wभࢢཱେֶେֶӃೖֶʢ݄ʣ wभࢢཱେֶେֶӃଔۀʢ݄ʣ w(.0ϖύϘגࣜձࣾೖࣾʢ݄ʣ wϖύϘݚڀॴଐʙʢ݄ʣ ࣗͰબͰ͖ͳ͍࣌ ࣗͰબΛߟ͑ΒΕΔΑ͏ʹͳͬͨ࣌
ݱࡏ
ࠓ͓͢͠Δ͜ͱ
ࣗͰબͰ͖ͳ͔ͬͨਓ͕ ϖύϘೖࣾΛબ͢Δ·Ͱͷ
ࣗͰબͰ͖ͳ͍
ਓʹ߹Θͤଓ͚Δʑʢʙதֶฤʣ wͱʹ͔͘ؾ͕ऑ͍ wԿࣄʹࣗ৴͕ͳ͍ͷͰਓʹ߹Θͤଓ͚Δ w͋ͷਓ͕ͬͯΔ͔ΒɼࣗΔ w୭͍ͬͯͳ͍͔ΒɼࣗΒͳ͍ w͋ͷਓ͕͍͋͋ͬͯΔ͔Βɼਖ਼ͦ͠͏ w༑ୡͷଟ͕͘ߦ͔͘ΒͱҰ൪͍ۙߴߍʹਐֶΛܾΊΔ
ਓʹ߹Θͤଓ͚Δʑʢߴߍฤʣ wߴߍੜʹͳͬͯ૬มΘΒͣਓʹ߹Θͤଓ͚Δʑɾɾɾ w༑ୡͱಉ͡෦׆ʹೖΓͦΕͳΓʹ׆ಈ wษڧਓʹ߹ΘͤͯͦΕͳΓʹΔ wΒͳ͍ͱ͍͚ͳ͍͜ͱΛ୶ʑͱ͜ͳ͍ͯͨ͠ wʮԿͷͨΊʹ͜ΕΛΔͷ͔ʯΛߟ͑ͯ͜ͳ͔ͬͨ wਓʹ߹ΘͤΔͷָͩ͠ɼ༑ୡ༡ΜͰΔָ͔࣌ؒͬͨ͠
ਓʹ߹Θ͖ͤͯͨπέ͕ճͬͯ͘Δ
େֶडݧ
બΛͤ·ΒΕΔ wେֶडݧʹ͋ͨΓֶ෦ֶՊΛબ͠ͳ͚ΕͳΒͳ͍ wΈΜͳͦΕͧΕͷͳΓ͍ͨ৬ۀࢥ͍ͳͲԿ͔͠Βͷ࣠Ͱબ͍ͯͬͨ͠ wҰํͦͷࠒԿܾΊΒΕͣʹ͍ͨ wͳΓ͍ͨ৬ۀɼΓ͍ͨ͜ͱɼߦ͖͍ͨେֶ w͜Ε·ͰͷࣗΛৼΓฦͬͯͦ͜ʹԿͳ͔ͬͨ wਓͷҙݟʹબΛҕͶɼࣗͰԿߟ͑ͯ͜ͳ͔͔ͬͨΒ
࣌ྲྀΕͯɽɽɽηϯλʔࢼݧޙ
͍Α͍Αֶ෦ֶՊΛܾΊͳ͚ΕͳΒͳ͘ͳΔ w୲ͱͷ໘ஊ͕͋ͬͨ wࠑͷظʹٴΜͰ·ֶͩ෦ֶՊ͕ܾΊΒΕ͍ͯͳ͍ w͔͠ηϯλʔࢼݧʹେഊͨ͠ɽɽɽ w͚ʹͳͬͯʮ͏ԽֶՊͰ͍͍ʂʯͱ͛ΓʹͳΔ wવ୲͔Βݫ͍͓ࣤ͠ΓΛड͚ͨ wͦͷޙใֶՊͷਐֶΛקΊΒΕͨ
࣌ͷͷ*5Ϧςϥγθϩ w࣮Ոాࣷͩͬͨ wՈʹύιίϯ͕ͳ͍ wωοτϫʔΫͳ͍ w৮ͬͨ͜ͱ͕͋ΔͷΨϥέʔ͘Β͍ wڵຯͦΜͳʹͳ͔ͬͨ ԿͰΑΓʹΑͬͯใֶՊʁʁʁ ͱࢥ͍ͭͭఏҊΛड͚ೖΕΔ
͔͠͠ɼ୲ͨͩड͚ೖΕΔ͜ͱΛ ڐͯ͘͠Εͳ͔ͬͨ
୲͔Βͷ͓ݴ༿ wʮקΊͨͷࢲ͚ͩͲܾΊͨͷ͋ͳ͔ͨͩΒબʹΛ࣋ͪͳ͍͞ʯ wʮ͜Ε͔Βͦͷ࣌ʑͷඪΛ࣋ͪͳ͍͞ʯ wʮͦ͏͠ͳ͍ͱ͜Ε͔Βେࣄͳ͜ͱ͕ܾΊΒΕͳ͍͠ޙչ͢Δ͜ͱʹͳΔʯ ͕ࣗ৺ఈ͚ͳ͘ͳΓɼࣗͷߟ͑ͰબͰ͖ΔΑ͏ʹͳΓ͍ͨͱࢥͬͨ
ඪΛ࣋ͬͯΜͩେֶ࣌
େֶͰͷඪΛઃఆ w୲͔ΒͷॿݴΛ͍֮͑ͯͨ w͜Ε·ͰඪΛࣗͷதͰ໌֬ʹܾΊͨ͜ͱ͕ͳ͔ͬͨͷͰඪΛઃఆͨ͠ wඪɿʮ(1"ʯ wӃਐֶݚڀࣨଐͰࠔΓͨ͘ͳ͔͔ͬͨΒ w͜ΕͰબͰ͖ͳ͍͔ࣗΒ٫Ͱ͖Δ͔͔Βͳ͔ͬͨ
ඪઃఆʹΑͬͯมΘͬͨ͜ͱ wઅͰୡײ͕ຯΘ͑ΔΑ͏ʹͳͬͨ wୡײʹΑͬͯ࣍ͷ׆ྗ͕༙͍ͯ͘Δ wษڧ͕ҎલΑΓָ͘͠ͳͬͨ w༑ୡʹษڧΛڭ͑Δ͜ͱͰঝೝཉٻຬͨͤͨ wࣗ৴͕ग़͖ͯͨ ͍͍ํʹมΘ͚ͬͨͲɼ͜ΕͰԿ͔͕ܾΊΒΕΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯΔͷʁ
େֶݚڀࣨଐ ͍Α͍Α͖ͬͯͨબͷ࣌ɽɽɽ
વΉ͕͜Ε·Ͱͱҧͬͨ
Կ͕ҧͬͨͷ͔ʁ wͲͷݚڀࣨʹڵຯ͕͋ͬͨ wߴߍ࣌ͷԿڵຯ͕༙͔ͳ͔ͬͨ࣌ͱҧ͏ w͜Ε·ͰֶΜͰ͖͕͔ͨࣝ͋ͬͨΒ wڵຯ͕ܾ͗ͯ͢ΊΒΕͳ͍
Ͳ͏ܾͬͯΊͨͷ͔ʁ w͕ࣗઃఆͨ͠ඪʮ(1"ʯΛࢥ͍ग़ͨ͠ wඪୡͰ͖͍͕ͯͨɼٯʹඪୡͷΛҾͬுͬͨतۀ͕ؾʹͳͬͨ wઐՊʹࣗ৴͕͕͋ͬͨʮΞϧΰϦζϜͱσʔλߏʯཱ͕ͬͯѱ͘չ ͔ͬͨ͠ ͭ·ΓɼʮΞϧΰϦζϜͱσʔλߏʯେֶ࣌ͷΓ͠ʹͳΔͷͰʁ ˠɹΞϧΰϦζϜʹྗ͍ͯͨ͠ݚڀࣨΛࢤ͠ଐ ˠɹॳΊͯࣗͰબ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨͱࢥͬͨʂ
ԿͰબͰ͖ͨͷ͔ʁ wඪઃఆʹΑͬͯࣗͷؾ࣋ͪΛৼΓฦΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ wඪ͕͋Δ͔Βɼخ͍͠ؾ࣋ͪչ͍͠ؾ࣋ͪΛମݧͰ͖Δ wߴߍ࣌ඪ͕ͳ͔͔ͬͨΒৼΓฦͬͯԿͳ͔ͬͨ ࣗͰબ͢ΔʹܦݧΛৼΓฦͬͨ࣌ʹͦͷ࣌ͷؾ࣋ͪΛࢥ͍ग़͢ඞཁ͕͋ͬͨ
ඪઃఆେࣄ
ϖύϘೖࣾΛܾΊΔ·Ͱͷ
ֶ෦࣌ͷॳΊֶͯձʹࢀՃ wಉͷֶ͍͢͝ੜʹग़ձͬͨ wࣝྔͷଟ͞ੵۃతʹ࣭Λ͢Δ࢟ʹѹ͞Εͨ wࣗษڧΛؤு͖ͬͯͨࣗ৴͕͕͋ͬͨɼਖ਼͔ͳΘͳ͍ͱࢥͬͨ wࣗͬͱઐੑΛߴΊͯ͜ͷਓͨͪͱ͕͍ͨ͠ େֶӃʹਐֶͯ͠ɼݚڀʹଧͪࠐΉ͜ͱΛܾҙ
େֶӃͰݚڀ׆ಈΛ͢ΔதͰࢥͬͨ͜ͱ wݚڀਐΊͯɼจॻ͍ͯɼֶձͰൃදɼΛ܁Γฦͨ͠ w͍ͭͷ·ʹֶ͔ձൃදΛ͢Δ͜ͱ͕తʹͳ͍ͬͯͨ wࣗͳΜͰݚڀ׆ಈؤு͍ͬͯΔ͚ͩͬʁ wઐੑΛߴΊ͍ͯ͢͝ਓͨͪͱ͕͍ͨ͠ʁԿ͔͕ҧ͏ wઐੑߴΊͯͲ͏ͳΓ͍ͨͷͩΖ͏ʁ wࠓʹ͚ٕͭͨज़ԿͷʹཱͭͷͩΖ͏ʁ
ΞϧόΠτઌͰͷ՝ͷൃݟ wରํࣜͷक़ͰΞϧόΠτΛ͍ͯͨ͠ wੜెͱߨࢣͷࢦಋ༧ఆΛΉͱ͍͏ۀ͕͋ͬͨ wੜెͱߨࢣͷεέδϡʔϧ͔Βௐ͠ͳ͚ΕͳΒͳ͍ wΈ߹Θ͕ͤଟ͗ͯ͢ɼ͖͍͕͔͔ͭ࣌ؒ͠Δ wࣗಈͰࢦಋ༧ఆఏҊͰ͖ͨΒΞϧόΠτઌͷΈΜͳָͰ͖Δͷʹͳ͋ wେֶͷݚڀࣨͷઌੜ͕ࣅͨΑ͏ͳ͜ͱ͍ͬͯͨؾ͕͢Δʂ૬ஊͯ͠ΈΑ͏
ࢦಋ༧ఆࣗಈఏҊΞϓϦͷ։ൃ wઌੜʹ૬ஊͯ͠ɼཧܭը๏ΛͬͯղܾͰ͖ͦ͏ͱΞυόΠεΛΒͬͨ w͙͢ʹษڧͯ͠։ൃΛ࢝Ίͨ wগͣͭ͠։ൃΛਐΊ͍͖ͯɼਐḿ͕ग़ΔͨͼʹΞϧόΠτઌͷਓʹڞ༗ͯ͠ ϑΟʔυόοΫΛΒͬͨ wΞϓϦ։ൃָ͔ͬͨ͠
ͳͥΞϓϦ։ൃָ͕͔ͬͨ͠ͷ͔ʁ wେֶͰֶΜͩ༰͕׆͔ͤΔ͜ͱ w։ൃ͕ਐΉͱ࣮༻తʹ͑ͦ͏ͳͷʹ͍͍ۙͮͯ͘͜ͱ wΞϧόΠτઌͷਓ͕ʮ͜Ε͕Ͱ͖ͨΒΊͬͪΌָʹͳΔʯͱخͦ͠͏ͩͬͨ͜ͱ w͜͏͍͏ԠΛݟΔͨΊʹࠓ·ͰษڧʹऔΓΜͰ͍ͨ ݚڀ୭͔ʹتΜͰΒ͑Δ࣮ફతͳʹ͍ۙ͜ͱ͕Γ͍ͨ
େֶӃब׆γʔζϯ
ത࢜՝ఔߟ͍͑ͯͨ wઐࣝʹ͍͖ͭͯͯɼݚڀΛΓ͍ͨؾ͕༙͍͍࣋ͪͯͨ wࠓ·Ͱͷݚڀઌੜͷαϙʔτཱ͕͍͋ͬͯͯͨ͠ͱ͜Ζ͕͋Δ wത࢜՝ఔͰࣗͰݚڀΛਐΊ͍ͯ͘͜ͱͰɼΑΓྗΛ͚ͭΒΕΔ
۽ຊʹΑΓ࣮Ոʹඃൃੜ ۚમతʹݫ͘͠ͳΔ
ത࢜՝ఔ͍͖͍ͨͱݴ͑Μͳ ब৬Λܾҙ
ΤϯδχΞ৬Λ୳ͨ͠ wΤϯδχΞͱ͍ͬͯ৭ʑ͋Δ w੍ޚܥɼ8FCܥɼΈࠐΈܥʜFUD w8FCܥ͚ͩͰɼΠϯϑϥɼΞϓϦέʔγϣϯɼϑϩϯτΤϯυʜFUD wԿΛબ͍͍ͷ͔ʁ
ब৬׆ಈ w߹આɼٯٻਓɼઌഐʹاۀΛհͯ͠Β͏ͳͲ৭ʑͬͨ wͦͷաఔͰڵຯΛ࣋ͬͯΒͬͨاۀͱͷ໘ஊͬͨ wͬ͘͠Γ͘Δاۀʹग़ձ͑ͳ͔ͬͨ wΞϓϦ։ൃͷܦݧ͔ΒΤϯδχΞ৬͕͍͍ͱࢥ͍ͭͭɼݚڀΓ͔ͨͬͨ ͱ͍͏ؾ͕࣋ͪ·͍ͩͬͯͨ wݚڀ։ൃΤϯδχΞͱ͍͏બࢶ͕͋ͬͨେମത࢜՝ఔଔ͕ཁ݅
༑ਓʹษڧձʹ༠ΘΕࢀՃ
ͦ͜Ͱদຊ͞ΜͷൃදΛฉ͍ͨ
ࢀߟɿIUUQTTQFBLFSEFDLDPNNBUTVNPUP@SOBNFSBLBEJEFBEFTJHO TMJEF
ൃදΛฉ͍ͯࢥͬͨ͜ͱ wൃද༰ w8FCαʔόӡ༻ʹؔ͢ΔݚڀతͳΞϓϩʔν wͦΕΒͷٕज़Λ༻͍ͨ͜Ε͔Βͷࢦ͢γεςϜӡ༻ w͕ࣗΓ͍ͨͱࢥ͍࣮ͬͯͨફʹ͍ۙͷݚڀͱͦΕΛ࣮ݱͤͨ͞ઌͷϏ δϣϯ͕ޠΒΕ͍ͯͯ͘͢͝ڵຯ͕༙͍ͨ w͞Βʹൃදͷ࠷ޙʹɽɽɽ
None
߄ͯͯϖύϘΛௐ࢝ΊΔ wϖύϘલ͔Β͍ͬͯͨ wϗεςΟϯάͬͯΔձࣾఔ wௐΕௐΔ΄Ͳ͜ͷձࣾϠόΠͱ͍͏͜ͱ͕Θ͔Δ wদຊ͞ΜͷΑ͏ͳ͍͢͝ΤϯδχΞͷํ͕͍Βͬ͠ΌΔ w͍ͷͦΕ͚ͩ͡Όͳ͔ͬͨ
͜Ε৽ଔઆ໌ձʁʁʁେࠞཚ ϦϯΫɿIUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W.N)'%T/C:
ಥʹ࢝·Δਅ໘ͳձࣾհ
͍͢͝ΤϯδχΞ͍Δ͠ ͳΜͳΜͩ͜ͷ৽ଔઆ໌ձ ͜ͷձࣾ໘ന͗͢Δ
͏ड͚ͯΈΔ͔͠ͳ͍
ϖύϘͷબߟʹԠืಈػ w͜Μͳʹ͖ʹͳΔاۀॳΊͯͩͬͨ wݚڀ։ൃΛຊ֨తʹਐΊΔΒ͍͠ ͠ೖΕͨΒΤϯδχΞͱͯͯͦ͠͠ͷ͋ͱݚڀ։ൃͬͯΈ͍ͨ
ͦΜͳ͜ͱΛࢥ͍ͬͯͨΒ࣍໘લ
ϖύϘݚڀॴઃཱ
ϖύϘݚڀॴʹઓ w͜ͷྲྀΕઓ͢Δ͔͠ͳ͍ͱࢥͬͨ w໘Ͱͨ͜͠ͱ w͜Ε·Ͱʹ͖ͬͯͨݚڀ wΞϓϦ։ൃ w࣮ફʹ͍ۙͷݚڀΛΓ͍ͨͱ͍͏ؾ࣋ͪ w݁Ռແࣄ߹֨
ϖύϘΛબ͢Δ·Ͱʹେͩͬͨͱࢥ͏͜ͱ wϖύϘͱग़ձ͑ͨͷͨͩӡ͕ྑ͔ͬͨ wӡͲ͏͠Α͏ͳ͍ wେࣄͩͬͨͷ͕ࣗऔΓΜͰ͍Δ͜ͱͷཧ༝Λߟ͑Δ͜ͱͩͬͨͱࢥ͏ wͷ߹ͳΜͰݚڀΛؤுͬͯΔͷ͔ wߟ͑ͯͳ͔ͬͨΒϖύϘʹग़ձ͑ͯڵຯΛ࣋ͨͳ͔͔ͬͨ͠Εͳ͍ w८ͬͯདྷͨνϟϯεΛ௫Ίͳ͍͔͠Εͳ͍
औΓΜͰ͍Δ͜ͱͷཧ༝Λ୳͢
࠷ޙʹͪΐͬͱ͚ͩݱࡏͷ
ϖύݚͰऔΓΜͰ͍ΔݚڀΛͯ͠Έͯ wσʔλϕʔεͷηΩϡϦςΟʹؔ͢Δݚڀ wৄࡉϒϩάʹͯ wେֶͰ΄ͱΜͲֶͳ͔ͬͨͰ࠷ॳۤ͘͢͝ઓͨ͠ wاۀʹೖͬͨΒԿͷࣄΛ͢Δ͔Θ͔Βͳ͍ wେֶͰֶΜͩࣝʹҙຯͳ͍ͷ͔ wܾͯͦ͠Μͳ͜ͱͳ͍ ϒϩάϦϯΫɿIUUQTLPNFJIBUFOBCMPHDPNFOUSZ
͕ࢥ͏େֶͰֶΜͩ͜ͱͷҙຯ wϕʔεͱͳΔࣝΛ࡞ΕΔ wҰͭͷ͜ͱΛਂ͘ཧղ͢ΕଞʹԠ༻͕ޮ͘ w৽ֶ͘͠Ϳͱ͖ʹࣝͷྨࣅͨ͠෦ཧղ͍͢͠͠ɼͦͷ΄͔ͷ෦Λཧ ղ͢Ε͍͍ wཧղ͢ΔͱɼϝϦοτɼσϝϦοτɼࣝͷࢥ͕Θ͔Δ͜ͱ ݁Ռతʹ՝ΛղܾͷͨΊͷબ͢Δೳྗ͕ʹͭ͘
·ͱΊ
·ͱΊ wඪΛઃఆ͢Δ͜ͱେࣄ wऔΓΜͰ͍Δ͜ͱͷཧ༝Λ୳͢ͷΛఘΊͳ͍ wࣗͷߟ͑ͷϕʔεͱͳΔࣝΛʹ͚ͭΔ
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ