Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アプリエンジニアがインフラもやるようになった話 #chibi_developer
Search
Takaaki Tanaka
April 25, 2019
Technology
550
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
アプリエンジニアがインフラもやるようになった話 #chibi_developer
俺の話を聞け!!LT大会 #13 で発表した内容です
Takaaki Tanaka
April 25, 2019
More Decks by Takaaki Tanaka
See All by Takaaki Tanaka
[デモです] NotebookLM で作ったスライドの例
kongmingstrap
0
610
Zenn のウラガワ ~エンジニアのアウトプットを支える環境で Google Cloud が採用されているワケ~ #burikaigi #burikaigi_h
kongmingstrap
22
8.5k
AWS re:Invent 2024 ふりかえり
kongmingstrap
0
480
製造の課題に立ち向かう Manufacturing Data Engine と Manufacturing Connect の ご紹介
kongmingstrap
0
1.4k
Tellus の衛星データを見てみよう #mf_fukuoka
kongmingstrap
0
970
JAWS-UG 福岡 #16 re:Invent 現地に行った人のお話 #jawsugfuk #jawsug
kongmingstrap
0
770
AppMod の開発のイマを知るために現地に潜入した私が見たものは・・・? #GoogleCloudNext
kongmingstrap
0
870
Kong Gateway から読みとく、 API統合・API連携サービスの最新情報 #devio2023
kongmingstrap
0
2.3k
Cloud Run に憧れて Google Cloud を推進している話 / CX事業本部で使われている技術
kongmingstrap
0
380
Other Decks in Technology
See All in Technology
DGX Sparkを2台使って いろいろ動かす話
sonoda_mj
1
130
プロダクト思考 × 基盤思考を AIで実現する Compound Engineering
tkc66buzz
1
250
PfEingのアプローチで働こう
rindrics
0
170
Autonomous AI Databaseサービス・アップデート(FY27)/ adb-service-update-jp-fy27
oracle4engineer
PRO
0
100
どんな手を使っても絶対間に合わせるスケジューラ
asari194617
0
1.6k
Webとヘルスデータ
yukukotani
0
170
データエンジニアリングワークショップ:Auto LoaderとSparkで学ぶデータパイプライン構築
databricksjapan
PRO
0
150
DMMブックスのNext.js化を加速させるAI活用 / Migrating DMM Books to Next.js with AI
kentarom
1
330
【試作】IoT x AIエージェント
happysamurai294
0
120
[RSJ26] NarrativeFlow: Flow-Based Vision-Language-Action Model Using Robot Velocity Fields
keio_smilab
PRO
0
150
最新技術に積極チャレンジ!EKS共通基盤のこれまでとこれから
daitak
0
300
Guerilla InnerSource in enterprises, during the AI hype
onenashev
PRO
0
150
Featured
See All Featured
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
260
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.8k
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
1
520
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
260
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
300
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
290
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.5k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
290
Docker and Python
trallard
47
4.2k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
63
45k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
310
Transcript
ΞϓϦΤϯδχΞ͕ ΠϯϑϥΔΑ͏ʹͳͬͨ ԶͷΛฉ͚ʂʂLTେձ #13
"CPVUNF
wΫϥεϝιουגࣜձࣾ wԬΦϑΟεॴଐ wϞόΠϧΞϓϦαʔϏε෦ wϞόΠϧΞϓϦΤϯδχΞ wαʔόʔαΠυΞϓϦΤϯδχΞ wαʔόʔϨε։ൃ෦ wΞϓϦέʔγϣϯΤϯδχΞ ాத໌ @kongmingtrap
None
ձࣾͷۚͰߦ͘ ւ֎ΧϯϑΝϨϯε ࠷ߴͩͥʜ
ຊ
⚠⚠⚠$"5*0/⚠⚠⚠ ͜Ε͔Β͢༰ɺੜଘόΠΞεͷ ͔͔ͬͨ༰͕ଟ͘ɺԿͷࠜڌແ͍ ݸਓͷओ؍͕ਨΕྲྀ͞Ε·͢ɻ͓ञܰ ৯Λަ͑ͳ͕ΒΰγοϓهࣄΛಡΉΑ ͏ͳؾߏ͑Ͱָ͓͠Έ͍ͩ͘͞ɻ
wd·ͰJ04ΤϯδχΞ wҎ͔߱ΒαʔόʔαΠυʢओʹ"1*։ൃʣͷ ݉Λࢦ͢ wɺαʔόʔϨε෦ͷઃཱʹ͍ɺҊ݅ͷରԠΛ ߦ͏ wɺϞόΠϧΞϓϦΤϯδχΞͱͯ͠ډॴ͕ͳ ͘ͳΔ ܦྺ
υϝΠϯຖͷ Ϟνϕʔγϣϯ
wϞόΠϧ wΤϯυϢʔβʔʹҰ൪͍ۙͱ͜ΖͰՁΛಧ͚͍ͨ wͩ͜ΘΓͷΞχϝʔγϣϯΛ͞Γ͛ͳ͘ wσβΠϯͰੈքΛม͍͑ͨ wΠϯϑϥ wαʔϏεͷ҆ఆԽզΒͷ໋ wେྔͷτϥϑΟοΫࡹ͘ w࠷ڧͷΞʔΩςΫνϟͰരϨεϙϯε υϝΠϯຖͷϞνϕʔγϣϯʢݸਓͷओ؍ʣ
wϞόΠϧ wΤϯυϢʔβʔʹҰ൪͍ۙͱ͜ΖͰՁΛಧ͚͍ͨ wͩ͜ΘΓͷΞχϝʔγϣϯΛ͞Γ͛ͳ͘ wσβΠϯͰੈքΛม͍͑ͨ wΠϯϑϥ wαʔϏεͷ҆ఆԽզΒͷ໋ wେྔͷτϥϑΟοΫࡹ͘ w࠷ڧͷΞʔΩςΫνϟͰരϨεϙϯε υϝΠϯຖͷϞνϕʔγϣϯʢݸਓͷओ؍ʣ
wϞόΠϧ wΤϯυϢʔβʔʹҰ൪͍ۙͱ͜ΖͰՁΛಧ͚͍ͨ wͩ͜ΘΓͷΞχϝʔγϣϯΛ͞Γ͛ͳ͘ wσβΠϯͰੈքΛม͍͑ͨ wΠϯϑϥ wαʔϏεͷ҆ఆԽզΒͷ໋ wେྔͷτϥϑΟοΫࡹ͘ w࠷ڧͷΞʔΩςΫνϟͰരϨεϙϯε υϝΠϯຖͷϞνϕʔγϣϯʢݸਓͷओ؍ʣ ڥք͕Ͱ͖͕ͪ
ʢݸਓͷओ؍ʣ
Βͳ͍υϝΠϯͷ͜ͱͳͷͰɺ ͓ޓ͍ʹअຐΛͨ͘͠ͳ͍
Βͳ͍υϝΠϯͷ͜ͱͳͷͰɺ ͓ޓ͍ʹअຐΛͨ͘͠ͳ͍ Ұྫ
%FW0QTͱεΫϥϜ
w*ࣈܕ wҰͭͷྖҬʹਂ͍ઐੑ͕͋Δ w5ࣈܕ wҰͭͷʹ͓͚ΔઐࣝΛɺؔ࿈ Ͱ͋ΔఔͷεΩϧͰิ͢Δ ΞδϟΠϧ։ൃʹ͓͚Δਓࡐͷྨ
w*ࣈܕ wҰͭͷྖҬʹਂ͍ઐੑ͕͋Δ w5ࣈܕ wҰͭͷʹ͓͚ΔઐࣝΛɺؔ࿈ Ͱ͋ΔఔͷεΩϧͰิ͢Δ ΞδϟΠϧ։ൃʹ͓͚Δਓࡐͷྨ
wΞδϟΠϧɾνʔϜػೳԣஅܕͰ͋Δ͕ɺ͠͠ ͦͷΑ͏ʹ࢝·Βͳ͍ɻଟ͘ͷޭͨ͠ΞδϟΠϧɾ νʔϜɺ൚ԽεϖγϟϦετɺ͢ͳΘͪʮ5ࣈܕʯਓ ࡐ͔Βߏ͞Ε͍ͯΔɻ w͜ͷ͜ͱɺνʔϜɾϝϯόʔͻͱͭͷઐͰ ͳ͘ɺྗ͞ΕΔઐٕೳͱͱʹෳͷεΩϧʹΘͨ Δ෯͍ܦݧΛ݉Ͷඋ͍͑ͯΔ͜ͱΛҙຯ͢Δɻ wΞδϟΠϧɾνʔϜɾϝϯόʔՔಇ͔ͯ͠ʹ࡞ۀ Λୡ͢ΔͨΊͷۓີͳίϥϘϨʔγϣϯͱࣗݾ৫Խ ʹΑͬͯɺͦͷΑ͏ͳಛੑΛ։ൃ͢ΔͨΊʹྗ͢Δ͕ɺ
ͦΕৗతʹ͓ޓ͍͕ॿ͚͋͏͜ͱΛ͚͍ٛͯΔɻ 5ࣈܕਓࡐʢ൚ԽεϖγϟϦετʣ Agile Practice Guide (Japanese)
wΞδϟΠϧɾνʔϜػೳԣஅܕͰ͋Δ͕ɺͦ͠͠ ͷΑ͏ʹ࢝·Βͳ͍ɻଟ͘ͷޭͨ͠ΞδϟΠϧɾνʔ Ϝɺ൚ԽεϖγϟϦετɺ͢ͳΘͪʮ5ࣈܕʯਓࡐ͔Β ߏ͞Ε͍ͯΔɻ w͜ͷ͜ͱɺνʔϜɾϝϯόʔͻͱͭͷઐͰͳ ͘ɺྗ͞ΕΔઐٕೳͱͱʹෳͷεΩϧʹΘͨΔ෯ ͍ܦݧΛ݉Ͷඋ͍͑ͯΔ͜ͱΛҙຯ͢Δɻ wΞδϟΠϧɾνʔϜɾϝϯόʔՔಇ͔ͯ͠ʹ࡞ۀΛ ୡ͢ΔͨΊͷۓີͳίϥϘϨʔγϣϯͱࣗݾ৫ԽʹΑͬ ͯɺͦͷΑ͏ͳಛੑΛ։ൃ͢ΔͨΊʹྗ͢Δ͕ɺͦΕ
ৗతʹ͓ޓ͍͕ॿ͚͋͏͜ͱΛ͚͍ٛͯΔɻ 5ࣈܕਓࡐʢ൚ԽεϖγϟϦετʣ Agile Practice Guide (Japanese)
ٯ࣭ ʢ࠙ձͷωλʣ
ϑϩϯτͱόοΫΤϯυΛ ަ͑ͨ%FW0QTʹ͍ͭͯ ͤΔνʔϜɺ͋Γ·͔͢ʁ
ྡͷDevOps - ಥܸʂྡͷDevOps ʛ γϦʔζ ʛ DevelopersIO
ڧҾͳ·ͱΊ
࠷ॳΞϓϦΤϯδχΞˠΠϯϑϥʹࢸΔ ·Ͱͷ։ൃπʔϧ܈ͷΛ͠Α͏ͱͨ͠ ͕ɺ૾Ҏ্ʹͭ·Βͳ͍༰͔ͭɺ୭ ಘͱͳͬͨͷͰڧҾʹνʔϜ։ൃʹ࣋ͬ ͯߦ͜͏ͱ͕ͨ͠ɺணʹࣦഊͨ͠ɻ
એ
Ԭ։࠵ʂϊϯίʔσΟϯάͰ؆୯ʹAlexaεΩϧΛ࡞Ζ͏ϋϯζΦϯ(Voiceflow) IUUQTNMNPLVNPLVHSPVQDPOOQBTTDPNFWFOU
৺ཧత҆શੑήʔϜ in Ԭ IUUQTFOHJOFFSTEBZDPOOQBTTDPNFWFOU