Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS re:Invent 2024 ふりかえり
Search
Takaaki Tanaka
December 12, 2024
Technology
400
0
Share
AWS re:Invent 2024 ふりかえり
クラスメソッド re:Growth 2024 福岡 の登壇資料です。
https://connpass.com/event/335824/
Takaaki Tanaka
December 12, 2024
More Decks by Takaaki Tanaka
See All by Takaaki Tanaka
[デモです] NotebookLM で作ったスライドの例
kongmingstrap
0
440
Zenn のウラガワ ~エンジニアのアウトプットを支える環境で Google Cloud が採用されているワケ~ #burikaigi #burikaigi_h
kongmingstrap
22
8.5k
製造の課題に立ち向かう Manufacturing Data Engine と Manufacturing Connect の ご紹介
kongmingstrap
0
1.2k
Tellus の衛星データを見てみよう #mf_fukuoka
kongmingstrap
0
890
JAWS-UG 福岡 #16 re:Invent 現地に行った人のお話 #jawsugfuk #jawsug
kongmingstrap
0
700
AppMod の開発のイマを知るために現地に潜入した私が見たものは・・・? #GoogleCloudNext
kongmingstrap
0
790
Kong Gateway から読みとく、 API統合・API連携サービスの最新情報 #devio2023
kongmingstrap
0
2.2k
Cloud Run に憧れて Google Cloud を推進している話 / CX事業本部で使われている技術
kongmingstrap
0
360
AWS / Google Cloud / Azure それぞれの推しサービス.pdf
kongmingstrap
1
1.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
TSKaigi 2026 - 10秒のビルドを1秒へ:tsdownが切り拓く2026年のTypeScriptライブラリ開発
teamlab
PRO
2
260
JJUG CCC 2026 Spring AI時代の開発こそ標準化を武器に! ― 方式・プロセス・プラットフォームの標準化
s27watanabe
1
270
コーポレートサイトのアクセシビリティ改善とJIS準拠への実践
lycorptech_jp
PRO
2
140
The Making of AI Chips
pfn
PRO
0
770
TypeScript の型で副作用の実行順序を制御する
yanaemon
2
210
ラズパイ & Picoで入門:Zephyr(RTOS)の環境構築からビルドまでの紹介
iotengineer22
0
240
Loadbalancing exporter internals
ymotongpoo
1
130
DI コンテナ自動生成ツールを実装してみた / intro-autodi
uhzz
0
870
イベントストーミングとKiroの仕様駆動開発で実現する要件の認識合わせプロセス
syobochim
5
420
AI時代に改めて考える、ドメイン駆動設計 - モデリングが「AIへの共通言語」になる
littlehands
7
2.4k
AIAgentと取り組むKaggle
508shuto
2
560
CARTA HOLDINGS エンジニア向け 採用ピッチ資料 / CARTA-GUIDE-for-Engineers
carta_engineering
0
47k
Featured
See All Featured
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.4k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.9k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
260
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.9k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
530
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
Transcript
None
2 • クラスメソッド福岡 • 製造ビジネステクノロジー部 • チームマネージャー
• サウナ・スパ プロフェッショナル 田中 孝明 (Takaaki TANAKA) こーめい
5度⽬の参加 (2018 / 2021 / 2022 / 2023 / 2024)
re:Invent 2024 振り返り
re:Invent 2024 サマリー ⽣成AI and グローバル分散データベース - Amazon SageMaker のリブランディング
- k8s の管理を⾃動化する Amazon EKS Auto Mode - 新たなグローバル分散データベース Amazon Aurora DSQL 追加 - Amazon DynamoDB global tables のマルチリージョンでの強い整合性モード を追加 - Amazon Q Developer に Unit tests / documents ⽣成機能サポート - Amazon S3 の機能強化(Metadata / S3 tables) - Keynote で Andy Jassy (現 Amazon CEO / 元 AWS CEO) が Amazon Nova を発 表
世は⼤グローバル 分散データベース時代
とうとう出ました
とうとう出ました
Aurora であって Aurora ではない Amazon Aurora DSQL - 事実上無制限にスケールするサーバーレスな分散データベース -
リージョンにまたがることで 99.999 % の可⽤性を実現 - マルチリージョンで Active / Active の書き込みが可能 - 強い⼀貫性 - サーバーレス(サーバーの管理不要) - PostgreSQL との互換 - ⼤規模から⼩規模までのシステムでの利⽤を想定 - 現在はプレビュー
10 - Amazon Aurora ではストレージ 層、レプリケーション層、データ整 合性層の分離をおこなってきた - PostgreSQL の操作は全て
Query processor 層で⾏っている - トランザクション間のコンフリクト チェックは Adjudicator が担当し、 問題なければトランザクションログ を Journal に書き込む - その後書き込みログを別のリージョ ンへレプリケートする 極限までデータベースの機能を分離
11 - 楽観的ロック (Optimistic Concurrency Control) を採⽤ - Amazon Time
Sync Service などで も利⽤されてる原⼦時計を使ってタ イムスタンプを取得 - 厳密なタイムスタンプを利⽤するこ とでコンフリクトが発⽣するのが稀 という思想 - 競合発⽣時のリトライ処理を考慮す る必要はある(楽観的ロックのデメ リットの⼀つで競合が多発する場合 はリトライが頻発する) 楽観的ロック
時間があればもう少し詳細に https://dev.classmethod.jp/articles/dat427-new-amazon-aurora-dsql-awsreinvent/
隣の芝⽣について 動画で⽐較対象にされたサービス - 原⼦時計(TrueTime)を使っている点は⼀緒で地球規模の分散環境における トランザクションの順番や⼀貫性の保証を実現している - ロックには Two-phase commit と
Paxos を採⽤、準備フェーズで Coordinator と呼ばれるノードとそれ他のノードにトランザクションを伝え、 その他のノードがトランザクションに成功するようであれば成功を通知し、全 てノードが成功する時にロックを獲得してトランザクション書き込みを実施す る - 個⼈的には現時点の⽐較については静観する(リトライ処理などアプリケー ションの性質によって変わるため)
DynamoDB と同じ感覚で使う
Amazon DynamoDB global tables (強い整合性モード)
18 - 従来だと別のリージョンへのレプリ ケートまでの間、最新データに反映 されていないということが起こりう る - 書き込みログを Journal に書き込
み、シリアライズで各ストレージに レプリケーションしていく - ただし、未取り込みの書き込みログ を適⽤していくため、レイテンシー は犠牲になる 全てのリージョンで確実に最新のデータを取得する
時間があればもう少し詳細に https://dev.classmethod.jp/articles/dat425-new-amazon-dynamodb-awsreinvent/
まとめ
AWS Lambda の基盤開発に関わった⽅のブログ https://brooker.co.za/blog/
AWS Lambda と Amazon Aurora の融合
AWS Lambda と Amazon Aurora の融合
None