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JAWS DAYS 2017 kintoneとAWSのよい関係

JAWS DAYS 2017 kintoneとAWSのよい関係

JAWS DAYS 2017 コミュニティフレンドシップで、kintone Caféとして登壇した資料です

Toshiyuki Konparu

March 11, 2017
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  1. システムに大事な要素 5 一貫して同 じ情報が見 られる 情報にもと づいて業務 がまわる 情報を見な がら議論が

    できる データベース ワークフロー コミュニ ケーション 情報を蓄積する 情報を正しい順序 で流す 情報に対して議論・ 指示を行う はこの3つを備えたサービスです
  2. 拡張もできる 7 JSカスタマイズ JavaScriptを用いて画面を カスタマイズできる。 標準ではできないようなリッ チなUIも実現できる。 データの入出力はkintone APIで簡単にできるのでゼロ から開発するよりも簡単

    REST API REST APIが用意されている ため、kintone外部とのデー タのやりとりができる。 AWSをはじめ他のクラウドと 連携させることでkintoneで はできないことも実現できる ようになる
  3. LJOUPOF$BGÉのひろがり 13 2013/12/7 札幌 Vol.1(起源) 2014/5/16 札幌 Vol.2 2014/10/25 札幌

    Vol.3 2015/3/14 札幌 Vol.4 2015/6/4 札幌 Vol.5 2015/10/17 札幌 Vol.6 2015/11/30 札幌 Vol.7 2016/5/20 札幌 Vol.8 2016/6/29 札幌 Vol.9 2014/5/29 福岡 Vol.1 2014/7/11 福岡 Vol.2 2014/10/24 福岡 Vol.3 2015/4/17 福岡 Vol.4 2015/6/24 福岡 Vol.5 2015/8/29 福岡 Vol.6 2015/10/24 福岡 Vol.7 2015/12/19 福岡 Vol.8 2016/11/22 福岡 Vol.9 2014/5/30 ⼟佐 2015/5/30 ⾼知 Vol.2 2016/6/11 ⾼知 Vol.3 2016/10/29 ⾼知 Vol.4 2014/7/5 弘前 #1 2015/1/29 京橋 Vol.1 2015/4/6 京橋 Vol.2 2014/8/1 千葉(第1回) 2014/9/3 千葉(第2回) 2014/12/12 千葉(第3回) 2014/8/21 横浜 Vol.1 2016/5/9 神奈川 Vol.2 2016/8/30 神奈川 Vol.3 2016/11/29 神奈川 Vol.4 2017/3/13 神奈川 Vol.5 2014/8/11 釧路 Vol.1 2016/9/23 釧路 Vol.2 2014/9/12 松江 #1 2014/9/2 Seoul #1 2014/9/24 松⼭ #1 2015/9/26 愛媛 Vol.1 2016/1/16 愛媛 Vol.2 2016/4/16 愛媛 Vol.3 2016/7/9 愛媛 Vol.4 2016/11/12 愛媛 Vol.5 2017/2/25 愛媛 Vol.6 2014/9/25 神⼾ Vol.1 2015/5/25 神⼾ Vol.2 2016/2/19 神⼾ Vol.3 2016/4/15 神⼾ Vol.4 2016/6/10 神⼾ Vol.5 2016/8/5 神⼾ Vol.6 2016/10/28 神⼾ Vol.7 2016/12/4 関⻄⼥⼦会 Vol.3 2017/1/27 神⼾ Vol.8 2014/9/28 Okinawa #1 2015/2/11 沖縄 Vol.2 2015/10/10 沖縄 Vol.3 2016/1/8 沖縄 Vol.4 2016/4/30 沖縄⼥⼦会 Vol.1 2016/12/17 沖縄 Vol.5 2014/10/22 京都 #1 2016/6/25 関⻄⼥⼦会 Vol.2 2017/3/4 関⻄⼥⼦会 Vol.4 Korea 2014/11/21 北九州 Vol.1 2014/12/3 @chiba みずいろ会館※⼥性限定 2015/1/30 新潟 Vol.1 2015/7/4 新潟 Vol.2 2016/2/6 新潟 Vol.3 2014/12/15 ⼋王⼦ Vol.1 2015/2/19 ⼋王⼦ Vol.2 2015/1/24 仙台 Vol.1 2015/3/7 仙台 Vol.2 2015/4/4 仙台 Vol.3 2015/6/13 仙台 Vol.4 2016/2/25 仙台 Vol.5 2016/12/8 仙台 Vol.6 2014/12/11 荻窪 Vol.1 2015/1/26 荻窪 Vol.2 2014/7/23 東京 Vol.1 2015/2/20 東京 Vol.2 2015/7/24 東京 Vol.3 2015/9/4 東京 Vol.4 2016/1/22 東京 Vol.5 2017/1/28 関東⼥⼦会 Vol.1 2015/2/13 出雲 Vol.1 2015/3/4 ⼤阪 Vol.1 2015/5/19 ⼤阪 Vol.2 2015/7/15 ⼤阪 Vol.3 2015/9/18 ⼤阪 Vol.4 2015/11/20 ⼤阪 Vol.5 2016/1/16 関⻄⼥⼦会 Vol.1 2016/3/25 ⼤阪 Vol.6 2016/5/14 ⼤阪 Vol.7 2016/7/22 ⼤阪 Vol.8 2016/10/27 ⼤阪 Vol.9 2016/12/21 ⼤阪 Vol.10 2017/3/16 ⼤阪 Vol.11 2015/6/17 名古屋 Vol.1 2015/11/13 名古屋 Vol.2 2016/2/18 名古屋 Vol.3 2017/2/24 名古屋 Vol.4 2015/6/25 ⼤分 Vol.1 2015/12/5 ⼤分 Vol.2 4ヶ国 29都道府県 132回開催!※2017/03/25までの予定含む 2015/9/29 ⿅児島 Vol.1 2015/11/26 ⿅児島 Vol.2 2016/3/17 ⿅児島 Vol.3 2016/5/17 ⿅児島 Vol.4 2016/12/13 ⿅児島 Vol.5 USA 2015/11/28 熊本 Vol.1 2016/1/30 熊本 Vol.2 2016/3/29 熊本 Vol.3 2015/10/5 Grand Canyon Vol.1 2016/11/25 Silicon Valley Vol.1 2017/2/4 Silicon Valley Vol.2 2016/4/2 埼⽟ Vol.1 2016/7/16 埼⽟ Vol.2 @川⼝ 2016/10/15 埼⽟ Vol.3 @越⾕レイクタウン 2017/1/21 埼⽟ Vol.4 @Hanare 2016/7/2 岐⾩ Vol.1 2017/2/10 岐⾩ Vol.2 2016/7/27 岡⼭ Vol.1 2016/7/28 ⼭⼝ Vol.1 @萩 2016/7/29 島根 Vol.1 @益⽥ 2016/8/24 浜松 Vol.1 2016/8/31 広島 Vol.1 2017/2/10 広島 Vol.2 2016/9/23 ⾹川 Vol.1 2016/10/1 福島 Vol.1 2016/11/11 JAPAN 2016 China 2016/12/16 上海 Vol.1 2017/3/10 ⾹港 Vol.1 2017/1/29 徳島 Vol.1 2017/3/25 秋⽥ Vol.1
  4. 事例2:東急電鉄(NewWork) 21 AWS Cloud(Tokyo Region) AWS Cloud(Tokyo Region) Virtual Private

    Cloud(100.64.0.0/16) Virtual Private Cloud(100.65.0.0/16) 連携処理ネットワーク(100.64.0.0/24) 入退室SYSネットワーク(100.65.0.0/24) 店舗 店舗 店舗 VPC peering Customer Gateway Internet Gateway Internet Customer Gateway Customer Gateway 入退室端末 入退室端末 入退室端末 Virtual Private Gateway 入退室SYSサーバ データ取得 入退室データ送信 入退室データ送信 CloudWatch 死活監視 死活監視 空室状況APIサーバ Client 空室状況取得 R3事務所 メンテナンス用PC NECさん用ユーザ R3用ユーザ R3用ユーザ CloudWatch 東急 Client Customer Gateway NAT用(100.64.1.0/24) NAT NAT用(100.65.1.0/24) NAT Internet Gateway Internet 連携処理 Amazon S3 入退室管理 データ連携 請求計算
  5. 事例3:オプテックス 22 セーフメーター Bluetooth Internet モバイル アプリ AWS IoT AWS

    Lambda AWS cloud Amazon DynamoDB Internet cybozu.com 収集 処理 分析・活用
  6. 事例3:オプテックス 23 AWS Cloud AWS IoT Lambda Amazon DynamoDB Lambda

    Amazon RDS Lambda Amazon SQS Amazon SNS Amazon DynamoDB Amazon API Gateway Lambda Bucket with Objects Lambda Streams Error retry queue SQL Query Get Item Update Item Device meta info with payload Lambda Amazon SQS Logging / debug Debug Device meta data entry REST API call fetch file Amazon DynamoDB API Key permission Lambda Streams