Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
JAWS DAYS 2017 kintoneとAWSのよい関係
Search
Toshiyuki Konparu
March 11, 2017
Technology
0
3.4k
JAWS DAYS 2017 kintoneとAWSのよい関係
JAWS DAYS 2017 コミュニティフレンドシップで、kintone Caféとして登壇した資料です
Toshiyuki Konparu
March 11, 2017
Tweet
Share
More Decks by Toshiyuki Konparu
See All by Toshiyuki Konparu
kintoneよりも大事なこと/more-important-than-kintone
konparu
0
440
フィールドタイプをいじりたおす/all-fieldtypes-of-kintone
konparu
1
520
◯◯レスな世界に向けて/for-the-less-world
konparu
0
330
SIerがSaaSはじめるにあたって悩んだ決済のお話/saas-billing-in-sier
konparu
1
420
No-Code JP 第0回/No-Code-JP-Vol0
konparu
1
1.3k
キントーンカスタマイズの始め方/how-to-start-kintone-custominze
konparu
2
380
静的サイトジェネレーターからShifterに移行した話/move-to-shifter-from-hugo
konparu
0
3.6k
コミュニティによって小さなSIerに起きた大きな奇跡/JAWS-UG CloudOhenro2018
konparu
0
450
クラウドファースト?そんなの息をするのと同じでしょ?/JAWS-UG Okinawa Cloud on the BEACH 2018
konparu
0
310
Other Decks in Technology
See All in Technology
FastAPIの魔法をgRPC/Connect RPCへ
monotaro
PRO
1
730
LLMアプリケーション開発におけるセキュリティリスクと対策 / LLM Application Security
flatt_security
7
1.8k
pprof vs runtime/trace (FlightRecorder)
task4233
0
160
コンテキストエンジニアリングとは? 考え方と応用方法
findy_eventslides
4
890
SwiftUIのGeometryReaderとScrollViewを基礎から応用まで学び直す:設計と活用事例
fumiyasac0921
0
140
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
11
77k
AWSにおけるTrend Vision Oneの効果について
shimak
0
120
BirdCLEF+2025 Noir 5位解法紹介
myso
0
190
Modern_Data_Stack最新動向クイズ_買収_AI_激動の2025年_.pdf
sagara
0
200
Why React!?? Next.jsそしてReactを改めてイチから選ぶ
ypresto
10
4.4k
ユニットテストに対する考え方の変遷 / Everyone should watch his live coding
mdstoy
0
120
PLaMoの事後学習を支える技術 / PFN LLMセミナー
pfn
PRO
9
3.8k
Featured
See All Featured
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
160
23k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
27
2k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.5k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
514
110k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
960
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
23
1.5k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
BBQ
matthewcrist
89
9.8k
It's Worth the Effort
3n
187
28k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
890
Transcript
LJOUPOF$BGÉ1SFTFOUT kintoneとAWSのよい関係 JAWS DAYS 2017 コミュニティフレンドシップ LJOUPOF$BGÉ 金春利幸 2017.3.11
自己紹介 2 ۚय़ ར ͜ΜͺΔ ͱ͠Ώ͖ ΞʔϧεϦʔΠϯεςΟςϡʔτ $IJFG*OOPWBUJPO0GGJDFS • αΠϘζެೝLJOUPOFΤόϯδΣϦετ
• LJOUPOF$BGÉӡӦࣄہ • લ+"846(શࠃද
【ここ大切】 仲間募集中なので、 興味のある方は「r3it」で検索 リモートワークも可能なので 全国どこでもウエルカム 3
4 Q uestion 1. キントーン知ってる方? Q uestion 2. キントーン使ってる方?
システムに大事な要素 5 一貫して同 じ情報が見 られる 情報にもと づいて業務 がまわる 情報を見な がら議論が
できる データベース ワークフロー コミュニ ケーション 情報を蓄積する 情報を正しい順序 で流す 情報に対して議論・ 指示を行う はこの3つを備えたサービスです
ドラッグ&ドロップ中心の開発 6
拡張もできる 7 JSカスタマイズ JavaScriptを用いて画面を カスタマイズできる。 標準ではできないようなリッ チなUIも実現できる。 データの入出力はkintone APIで簡単にできるのでゼロ から開発するよりも簡単
REST API REST APIが用意されている ため、kintone外部とのデー タのやりとりができる。 AWSをはじめ他のクラウドと 連携させることでkintoneで はできないことも実現できる ようになる
こんなことも言われる・・・ 8 lコード書いて作った方がなんでもできるよね? lできないことにぶつかったら結局ゼロから作り 直すことになるんじゃない? l俺はコード書きたいねん!!!
でもね・・・ 9 l システムは「作ること」が目的ではない。問題を解決する ことが目的 l 作らないで済むならそれが一番 l 作る必要があるなら作る量は可能な限り小さくする l
「作れる」エンジニアより「問題解決できる」エンジニア の方が価値がある
なんでキントーンやってるの? 10 AWSの登場でインフラは柔軟で迅速に用 意できるようになった アジャイル開発でも絶対的なコード量が減 るわけではない キントーンのような圧倒的にコード量を減 らせる開発手法が必要
LJOUPOF$BGÉのご紹介 11
LJOUPOF$BGÉの歴史 12 l2013年12月: 札幌の斎藤さんが、サイボウズとは全く無関係にはじめる l2014年: 全国各地で散発的に開催されるようになる l2015年2月: 全国事務局が発足し、ゆるいルールの元で支部が発足しやす くなり支部が増える l2016年11月:
初の全国イベントkintone Café JAPANを開催
LJOUPOF$BGÉのひろがり 13 2013/12/7 札幌 Vol.1(起源) 2014/5/16 札幌 Vol.2 2014/10/25 札幌
Vol.3 2015/3/14 札幌 Vol.4 2015/6/4 札幌 Vol.5 2015/10/17 札幌 Vol.6 2015/11/30 札幌 Vol.7 2016/5/20 札幌 Vol.8 2016/6/29 札幌 Vol.9 2014/5/29 福岡 Vol.1 2014/7/11 福岡 Vol.2 2014/10/24 福岡 Vol.3 2015/4/17 福岡 Vol.4 2015/6/24 福岡 Vol.5 2015/8/29 福岡 Vol.6 2015/10/24 福岡 Vol.7 2015/12/19 福岡 Vol.8 2016/11/22 福岡 Vol.9 2014/5/30 ⼟佐 2015/5/30 ⾼知 Vol.2 2016/6/11 ⾼知 Vol.3 2016/10/29 ⾼知 Vol.4 2014/7/5 弘前 #1 2015/1/29 京橋 Vol.1 2015/4/6 京橋 Vol.2 2014/8/1 千葉(第1回) 2014/9/3 千葉(第2回) 2014/12/12 千葉(第3回) 2014/8/21 横浜 Vol.1 2016/5/9 神奈川 Vol.2 2016/8/30 神奈川 Vol.3 2016/11/29 神奈川 Vol.4 2017/3/13 神奈川 Vol.5 2014/8/11 釧路 Vol.1 2016/9/23 釧路 Vol.2 2014/9/12 松江 #1 2014/9/2 Seoul #1 2014/9/24 松⼭ #1 2015/9/26 愛媛 Vol.1 2016/1/16 愛媛 Vol.2 2016/4/16 愛媛 Vol.3 2016/7/9 愛媛 Vol.4 2016/11/12 愛媛 Vol.5 2017/2/25 愛媛 Vol.6 2014/9/25 神⼾ Vol.1 2015/5/25 神⼾ Vol.2 2016/2/19 神⼾ Vol.3 2016/4/15 神⼾ Vol.4 2016/6/10 神⼾ Vol.5 2016/8/5 神⼾ Vol.6 2016/10/28 神⼾ Vol.7 2016/12/4 関⻄⼥⼦会 Vol.3 2017/1/27 神⼾ Vol.8 2014/9/28 Okinawa #1 2015/2/11 沖縄 Vol.2 2015/10/10 沖縄 Vol.3 2016/1/8 沖縄 Vol.4 2016/4/30 沖縄⼥⼦会 Vol.1 2016/12/17 沖縄 Vol.5 2014/10/22 京都 #1 2016/6/25 関⻄⼥⼦会 Vol.2 2017/3/4 関⻄⼥⼦会 Vol.4 Korea 2014/11/21 北九州 Vol.1 2014/12/3 @chiba みずいろ会館※⼥性限定 2015/1/30 新潟 Vol.1 2015/7/4 新潟 Vol.2 2016/2/6 新潟 Vol.3 2014/12/15 ⼋王⼦ Vol.1 2015/2/19 ⼋王⼦ Vol.2 2015/1/24 仙台 Vol.1 2015/3/7 仙台 Vol.2 2015/4/4 仙台 Vol.3 2015/6/13 仙台 Vol.4 2016/2/25 仙台 Vol.5 2016/12/8 仙台 Vol.6 2014/12/11 荻窪 Vol.1 2015/1/26 荻窪 Vol.2 2014/7/23 東京 Vol.1 2015/2/20 東京 Vol.2 2015/7/24 東京 Vol.3 2015/9/4 東京 Vol.4 2016/1/22 東京 Vol.5 2017/1/28 関東⼥⼦会 Vol.1 2015/2/13 出雲 Vol.1 2015/3/4 ⼤阪 Vol.1 2015/5/19 ⼤阪 Vol.2 2015/7/15 ⼤阪 Vol.3 2015/9/18 ⼤阪 Vol.4 2015/11/20 ⼤阪 Vol.5 2016/1/16 関⻄⼥⼦会 Vol.1 2016/3/25 ⼤阪 Vol.6 2016/5/14 ⼤阪 Vol.7 2016/7/22 ⼤阪 Vol.8 2016/10/27 ⼤阪 Vol.9 2016/12/21 ⼤阪 Vol.10 2017/3/16 ⼤阪 Vol.11 2015/6/17 名古屋 Vol.1 2015/11/13 名古屋 Vol.2 2016/2/18 名古屋 Vol.3 2017/2/24 名古屋 Vol.4 2015/6/25 ⼤分 Vol.1 2015/12/5 ⼤分 Vol.2 4ヶ国 29都道府県 132回開催!※2017/03/25までの予定含む 2015/9/29 ⿅児島 Vol.1 2015/11/26 ⿅児島 Vol.2 2016/3/17 ⿅児島 Vol.3 2016/5/17 ⿅児島 Vol.4 2016/12/13 ⿅児島 Vol.5 USA 2015/11/28 熊本 Vol.1 2016/1/30 熊本 Vol.2 2016/3/29 熊本 Vol.3 2015/10/5 Grand Canyon Vol.1 2016/11/25 Silicon Valley Vol.1 2017/2/4 Silicon Valley Vol.2 2016/4/2 埼⽟ Vol.1 2016/7/16 埼⽟ Vol.2 @川⼝ 2016/10/15 埼⽟ Vol.3 @越⾕レイクタウン 2017/1/21 埼⽟ Vol.4 @Hanare 2016/7/2 岐⾩ Vol.1 2017/2/10 岐⾩ Vol.2 2016/7/27 岡⼭ Vol.1 2016/7/28 ⼭⼝ Vol.1 @萩 2016/7/29 島根 Vol.1 @益⽥ 2016/8/24 浜松 Vol.1 2016/8/31 広島 Vol.1 2017/2/10 広島 Vol.2 2016/9/23 ⾹川 Vol.1 2016/10/1 福島 Vol.1 2016/11/11 JAPAN 2016 China 2016/12/16 上海 Vol.1 2017/3/10 ⾹港 Vol.1 2017/1/29 徳島 Vol.1 2017/3/25 秋⽥ Vol.1
開催情報気になる方は 14 kintonecafe.com をチェック
支部作りたいって人は 15 Facebookの 「LJOUPOF$BGÉ-FBEFST」グループで ご相談を
AWS と kintone 16
キントーンはなんでもできるわけじゃない 17 lバッチ処理 l複雑な集計処理 l時間のかかる処理 などは苦手 AWSでカバー
事例1:Shanon Marketing Platform 18 リード情報 活動履歴 MA SFA
事例1:Shanon Marketing Platform 19
事例2:東急電鉄(NewWork) 20 l 執務環境を借りることができ るサテライトシェアオフィス サービス l 無人で運営されており利用者 はICカードで入退室する l
料金は入退室の記録にもとづ いて計算される https://newwork109.com/
事例2:東急電鉄(NewWork) 21 AWS Cloud(Tokyo Region) AWS Cloud(Tokyo Region) Virtual Private
Cloud(100.64.0.0/16) Virtual Private Cloud(100.65.0.0/16) 連携処理ネットワーク(100.64.0.0/24) 入退室SYSネットワーク(100.65.0.0/24) 店舗 店舗 店舗 VPC peering Customer Gateway Internet Gateway Internet Customer Gateway Customer Gateway 入退室端末 入退室端末 入退室端末 Virtual Private Gateway 入退室SYSサーバ データ取得 入退室データ送信 入退室データ送信 CloudWatch 死活監視 死活監視 空室状況APIサーバ Client 空室状況取得 R3事務所 メンテナンス用PC NECさん用ユーザ R3用ユーザ R3用ユーザ CloudWatch 東急 Client Customer Gateway NAT用(100.64.1.0/24) NAT NAT用(100.65.1.0/24) NAT Internet Gateway Internet 連携処理 Amazon S3 入退室管理 データ連携 請求計算
事例3:オプテックス 22 セーフメーター Bluetooth Internet モバイル アプリ AWS IoT AWS
Lambda AWS cloud Amazon DynamoDB Internet cybozu.com 収集 処理 分析・活用
事例3:オプテックス 23 AWS Cloud AWS IoT Lambda Amazon DynamoDB Lambda
Amazon RDS Lambda Amazon SQS Amazon SNS Amazon DynamoDB Amazon API Gateway Lambda Bucket with Objects Lambda Streams Error retry queue SQL Query Get Item Update Item Device meta info with payload Lambda Amazon SQS Logging / debug Debug Device meta data entry REST API call fetch file Amazon DynamoDB API Key permission Lambda Streams
事例4:不動産物件管理 24 l社内の物件管理と、Webに公開する物件情報が 分離している l社内の物件管理は、会社ごとに独自の管理フ ローがある lこの2つをうまくリンクさせたい・・・
事例4:不動産物件管理 25
コミュニティの枠を超えて 26 その他のコミュニティ Twilio-UG SORACOM-UG ・・・ JAWS-UGの経験を元に、他のコミュニティで活躍する 人が増えています
どのコミュニティでもいいので、 あなたが興味あるところに コミットしてみてください 27
Thank you 28