Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GISのデータの種類 2024年8月改訂版
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
kou_kita
October 15, 2024
Technology
180
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
GISのデータの種類 2024年8月改訂版
GISのデータの種類(ベクタ、ラスタなど)について解説した資料です。
kou_kita
October 15, 2024
More Decks by kou_kita
See All by kou_kita
PLATEAUデータをQGISで表示するフォーマット選手権【FOSS4G Hokkaido2025】
kou_kita
0
130
林業におけるGISの必要性と QGISでの地図データの活用方法
kou_kita
0
550
【広島県DoBoxデータチャレンジ2025】QGISハンズオン
kou_kita
0
160
2025-07-06 QGIS初級ハンズオン「はじめてのQGIS」
kou_kita
0
600
FOSS4G 2025 KANSAI QGISで点群データをいろいろしてみた
kou_kita
0
1k
Qfieldで地図を使う 2024-11改訂
kou_kita
0
2.2k
QFieldで地図を使う
kou_kita
1
3.8k
QGIS・オープンデータを活用したマップ製作
kou_kita
0
490
QGISによる分析
kou_kita
0
440
Other Decks in Technology
See All in Technology
Benchmarking Vector Databases: pgvector vs. LanceDB
tsho
0
130
【Oracle AI Spotlight ウェビナー】AWSか、Azureか、Google Cloudか。その議論にオラクルを含める意義。
oracle4engineer
PRO
1
210
Sony-DroidKaigi2026
sony
1
300
V8コントリビュート超入門
riyaamemiya
0
120
【視聴者参加型!】AWSセキュリティアンチパターンクイズ
syoshie
0
140
Guerilla InnerSource in enterprises, during the AI hype
onenashev
PRO
0
140
[RSJ26] NarrativeFlow: Flow-Based Vision-Language-Action Model Using Robot Velocity Fields
keio_smilab
PRO
0
140
AI-DLCって実際どう? 〜聞きたいこと全部聞いてみる〜
news_it_enj
0
190
20260903 Tokyo Jazug Night #62 | Azure エンジニアよ、 その環境は本当にセキュアか?
olivia_0707
1
580
Genie Code ワークショップ 応用編 / Genie-Code-Workshop-advanced
databricksjapan
PRO
0
270
Azure App Service / Container Apps の組み込み認証
kuniteru
0
170
Jetpack Compose で挑む新聞紙面UI ─ 複合ジェスチャー・ポリゴン記事領域・適応的ページ構成という3つの壁/droidkaigi2026
nikkei_engineer_recruiting
0
150
Featured
See All Featured
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
410
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
260
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
74
42k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.6k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
3
1.1k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.8k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
320
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
450
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
1.1k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.3k
Transcript
GISのデータの種類 1 きた こういち 2024-08改訂版
2 GISで使えるデータには いくつかの種類があります
3 大きく分けて 2つの種類に分類されます データ 特徴 代表的なファイル ベクタ ・座標値で表現するため拡大縮小による劣化がない ・細かい形状を表現するのに適している ・属性データを複数保持できるが管理が煩雑
SHAPE, KML, GeoJSON ラスタ ・解像度は、ピクセルの大きさに依存するため拡大縮小で劣化する ・地形や気温のような連続性のあるデータに適している ・構造が単純なため計算や比較がしやすい(1ピクセルに1つの値を保持) GeoTIFF, PNG, JPEG 出典:GIS実習オープン教材
4 ベクタデータ
5 • ベクタデータ(ベクトルともよぶ)とは、座標値 を持った点のデータである。 • 地物は、ポイント(点)、ライン(線)、ポリゴン (面)で表現される。 出典:GIS実習オープン教材
6 • ベクタデータ(ベクトルともよぶ)とは、座標値を持った点のデータである。 • 地物は、ポイント(点)、ライン(線)、ポリゴン(面)で表現される。 出典:GIS実習オープン教材 (x1,y1) ポイント(点) (x1,y1) (x2,y2)
ライン(線) (x1,y1) (x2,y2) (x3,y3) (x4,y4) (x5,y5) ポリゴン(面) 施設、標高点など 道路、河川、等高線など 建物、土地利用など
7 • 座標値で位置が決まるため、拡大縮小しても劣化しない。 • 形の変更、色などの変更を行うことが可能。 • 位置情報の他に、複数の属性情報をもつことができる。 例)森林データの場合 市町村名、林班、小班、森林面積、 樹種、林齢、保安林種など
• 属性情報をラベルとして地図に表示することが可能 • 代表的なファイル形式として、 ESRIのシェープファイル(Shapefile)があり、 QGISではジオパッケージ(Geopackage)が標準となっている 出典:GIS実習オープン教材 ベクタデータの特徴
8 • 森林区域の図形は「 ベクタ」データ
9 ベクタデータの ファイルは、 テキスト45ページ を参照
10 ラスタデータ
11 • ラスタデータとは、ピクセル(画素)で区分され たデータである。 • ピクセルごとに付与された値を用いて地物を 表現する。 出典:GIS実習オープン教材
12 • ラスタデータとは、ピクセル(画素)で区分されたデータである。 • ピクセルごとに付与された値を用いて地物を表現する。 出典:GIS実習オープン教材
13 • 拡大するとモザイクのようになり画像としての荒さが目立つようになる。 高解像度のラスタデータであれば拡大しても粗が目立たなくなるが、 ファイルのサイズが大きくなる。 • 地表面の標高値を保持したDEM(Digital Elevation Model)のような地形 の可視化に用いられることが多い。
• マスに記録されている情報をGISで変更することは基本的にできない。 • 位置情報を保持した代表的なファイル形式として、GeoTIFFがある。 出典:GIS実習オープン教材 ラスタデータの特徴
14 • 画像の地図はラスタデータ 拡大すると粗くなる 地図画像の場合 マス目に色の情報が記録されている
15 • 標高ラスタデータを使うと地形解析ができる 標高データの場合 マス目に標高値が記録されている この地図はわかりやすいように標高データを陰影図と重ねています
16 森林を3D表示
17 ラスタデータの ファイルは、 テキスト48ページ を参照