Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
気づいたらSkillをつくることになっていた私。~Storylineを使ってみた🐯~
Search
Kana Kitagawa
July 30, 2018
Technology
0
280
気づいたらSkillをつくることになっていた私。~Storylineを使ってみた🐯~
AAJUG vol.1で発表させていただいたStorylineを使って次回の登壇者の方を選ばせていただいたskill紹介のスライドです。
Kana Kitagawa
July 30, 2018
Tweet
Share
More Decks by Kana Kitagawa
See All by Kana Kitagawa
#devreljp コミュニティネイティブな私のキャリアの築き方
ktkn1129
1
200
#CMC_Meetup コミュニティの主体がCSからマーケに変わって気づいた良さの違い
ktkn1129
0
540
コミュニティへ巻き込む人の見つけ方 ~ ヒントはインターネット上にあり? ~
ktkn1129
0
1.1k
絶対コミュニティに入った方が人生も楽しくなるのを初参加の人に伝えたい
ktkn1129
0
820
データ分析初心者が離脱しないためのModeのサポートの手厚さについて
ktkn1129
0
810
みんなでOne Teamになって良いプロダクトを作るためのチームコミュニケーションについて
ktkn1129
0
770
LINEを通じたサブスクリプション体験 ~LIFF meets Stripe~
ktkn1129
0
1.7k
イベントでのテンションを上げさせる アガる動画を作る
ktkn1129
0
340
なんやかんやで人生、無駄なことなんてない。 〜メディアアート専攻だった私が いけてる動画を作るまで〜
ktkn1129
1
1.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
強いチームと開発生産性
onk
PRO
34
11k
リンクアンドモチベーション ソフトウェアエンジニア向け紹介資料 / Introduction to Link and Motivation for Software Engineers
lmi
4
300k
SREが投資するAIOps ~ペアーズにおけるLLM for Developerへの取り組み~
takumiogawa
1
190
TypeScriptの次なる大進化なるか!? 条件型を返り値とする関数の型推論
uhyo
2
1.6k
適材適所の技術選定 〜GraphQL・REST API・tRPC〜 / Optimal Technology Selection
kakehashi
1
170
The Role of Developer Relations in AI Product Success.
giftojabu1
0
120
Amazon Personalizeのレコメンドシステム構築、実際何するの?〜大体10分で具体的なイメージをつかむ〜
kniino
1
100
RubyのWebアプリケーションを50倍速くする方法 / How to Make a Ruby Web Application 50 Times Faster
hogelog
3
940
複雑なState管理からの脱却
sansantech
PRO
1
140
Introduction to Works of ML Engineer in LY Corporation
lycorp_recruit_jp
0
110
スクラム成熟度セルフチェックツールを作って得た学びとその活用法
coincheck_recruit
1
140
透過型SMTPプロキシによる送信メールの可観測性向上: Update Edition / Improved observability of outgoing emails with transparent smtp proxy: Update edition
linyows
2
210
Featured
See All Featured
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
43
13k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
PRO
28
8.2k
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
42
9.2k
Designing the Hi-DPI Web
ddemaree
280
34k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
79
8.7k
Optimizing for Happiness
mojombo
376
70k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
26
1.4k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
246
1.3M
Ruby is Unlike a Banana
tanoku
97
11k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
47
2.1k
Designing Experiences People Love
moore
138
23k
Transcript
ؾ ͮ ͍ ͨ Β S K I L
L Λ ࡞Δ͜ͱʹͳ͍ͬͯͨࢲɻ K A N A K I TA G A WA StorylineΛͬͯΈͨ
A G E N D A • ࣗݾհ • ׳Εͨɺ
͜ͷྲྀΕ • ࠓճ࡞ͬͨskill (ઌʹσϞ͠·͢) • ·ͱΊ
ࣗ ݾ հ ދ ͱ ݺ Εͯ ͍
Δ ঁ ࢠ େ ੜ Ͱ ͢ɻ #MakikomiTiger
K A N A K I TA G A WA
• ؔେֶ ૯߹ใֶ෦ 3ճੜ • ˌMakikomiTiger ͷਓɻ (ؾΛ͚ͭΑ͏ɺλΠϙ ) • ࣸਅͱAlexa͕͖ɻ ϒϩάΛॻ͘ͷ͖ɻ ਓͱ͢ͷ͖ɻ
ࠓ ɺ ֶ ظ ͷ ςε τ ͕
ऴ Θ Γ · ͠ ͨ ɻ
E C H O S H O W ཉ ͠
͍ ͳ ͊
׳Εͨɺ͜ͷྲྀΕɻ χήϥϨφΠɻͦΜͳ͜ͱΘ͔ͬͯͨɻ
Ͳ ͜ ͔ Ͱ Έ ͨ ͜ ͱ ͕
͋ Δ ޫ ܠ ɻ
ࠓճ͍ͭͷ௨Γͩͳ͊… ͦ ͷ ޙ FA C E B O O
K ʹ τ ϥ οϓ ͕ ྲྀ Εͯ ͖ ͨ ݏ ͳ ༧ ײ ͕ ͯ͠ ε ϧ ʔ ɻ
None
ࠓճ͍ͭͷ௨Γͩͳ͊ʂ ొ ஃ ֬ ఆ ͠ · ͠ ͨ ɻ
ࠓ ճ ࡞ ͬ ͨ S K I L L
આ ໌ Α Γ લ ʹ σ Ϟ ͠ · ͢ɻ
બ Ε ͨ ํ A A J U
G ʹ ͯ ొ ஃ ͯ͠ ͍ ͨ ͩ ͖ · ͢ɻ ੋ ඇ ࣍ ճ ͓ ӽ ͠ ͘ ͩ ͞ ͍
S T O RY L I N E ͱ
ʁ • ϊϯίʔσΟϯάͰAlexaͷΧελϜεΩϧɾϑϥογϡϒϦʔ ϑΟϯάΛ࡞Ͱ͖ΔαʔϏε • ΄ͱΜͲͷػೳΛແྉϓϥϯͰར༻Ͱ͖Δ • ӳޠɺυΠπޠɺϑϥϯεޠɺΠλϦΞޠɺεϖΠϯޠɺຊ ޠͷεΩϧ࡞͕Մೳ • googleΞΧϯτͰSignin • σϞΛ͢Δͱ͖ɺެ։͢Δͱ͖developerΞΧϯτ͕ ඞཁ
ࠓ ճ ͷ S K I L L Λ ࡞
Δ ͖ ͬ ͔ ͚
None
None
None
None
None
None
None
https://medium.com/storyline-blog/how-to-create-a- dynamic-alexa-skill-using-google-sheets-and- storyline-9fd37f2080d8
http://harusec9.hatenablog.com/entry/ 2018/05/17/222605
None
None
None
https://spreadsheets.google.com/feeds/cells/ 1IXYkQx5E3loX2jisG8ualCiBP-OVzOzkWr5-egZDJ7k/ od6/public/values?alt=json ͜ͷURL͔ΒJSON͕औΕͨʂ
None
None
None
None
ঘ ɺ ϔ ϧϓ ͱ ε τ οϓ ط
ʹ A M A Z O N . H E L P I N T E N T ͱ A M A Z O N . S T O P I N T E N T ʹ ఆ ٛ ͕ ͋ Δ ͨ Ί ຊ ޠ ʹ ͢ Δ ࡍ ʹ ผ ͷ ݴ ༿ ʹ ͢ Δ ͔ ɺ আ Λ ͓ ئ ͍ ͍ ͨ ͠ · ͢ɻ
None
None
· ͱ Ί • storylineͬͺΓҒେɻ • googlespreadsheetҒେɻͬͺΓjsonͱ͔ͷจࣈจࣈͯ͠ΔͷΛΈΔ ͱɺ͏ͬͯͳΔ͚ͲؤுΒͳ͖Όͳ͊ɻ • ר͖ࠐΈ͔Βಀ͛ΒΕͳ͍ɻ
• Ԡ༻͢Εࢠڙ༻εΩϧ͍͚ͪΌ͏Μ͡Όͳ͍͔ • Ϗϯΰ͍ͨ͠ͳ͊ • ήʔϜεΩϧͷՄೳੑ͕Δؾ͕͢Δ • ҰݴͬͨͷΛආ͚͍͚ͨͲΓํΘ͔Βͳ͔ͬͨΜͰ୭͔ॿ͚ͯʔ