Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
社心2019_苦労して獲得した内定の意味はマインドセットで異なるのか?
Search
岩本 慧悟 / Iwamoto Keigo
November 14, 2019
Research
1
240
社心2019_苦労して獲得した内定の意味はマインドセットで異なるのか?
日本社会心理学会第60回大会での口頭発表資料です。
「苦労して獲得した内定の意味はマインドセットで異なるのか?
ー暗黙の知能観と新卒入社企業に対する後悔の関連」
岩本 慧悟 / Iwamoto Keigo
November 14, 2019
Tweet
Share
More Decks by 岩本 慧悟 / Iwamoto Keigo
See All by 岩本 慧悟 / Iwamoto Keigo
日心2020_会社は,変えられるか︖ 「会社マインドセット」と⾃⼰研鑽的な学習⾏動・組織変⾰的な学習⾏動との関連
kubochi
0
200
社心2019_WS困難を乗り越える上でのマインドセットの役割
kubochi
1
300
Other Decks in Research
See All in Research
スモールデータ勉強会発表資料
natsutan
0
310
単語埋め込みを用いた日本語オノマトペにおける有声・無声子音の対立による音象徴の分析
shunnosukemotomura
0
390
SSII2024 [PD] 30周年記念特別企画SSII 技術マップ / LLMサーベイ
ssii
PRO
0
630
[輪講資料] Text Embeddings by Weakly-Supervised Contrastive Pre-training
hpprc
3
720
インタビューだけじゃない!ユーザーに共感しユーザーの目👀を手に入れるためのインプット
moco1013
0
430
僕たちがグラフニューラルネットワークを学ぶ理由
joisino
25
11k
MLtraq: Track your AI experiments at hyperspeed
micheda
1
170
-SSII技術マップを通して見る過去・現在,そして未来-
hf149
1
490
DroidKaigi CfP分析
yukihiromori
0
110
20240710_熊本県議会・熊本市議会_都市交通勉強会
trafficbrain
0
560
#SRE論文紹介 Detection is Better Than Cure: A Cloud Incidents Perspective V. Ganatra et. al., ESEC/FSE’23
yuukit
3
950
「確率的なオウム」にできること、またそれがなぜできるのかについて
eumesy
PRO
7
2.5k
Featured
See All Featured
Building Adaptive Systems
keathley
34
2k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
357
18k
How to name files
jennybc
67
96k
KATA
mclloyd
20
13k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
26
2.1k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
18
1.2k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
39
47k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
13
430
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
31
4.7k
Robots, Beer and Maslow
schacon
PRO
157
8.1k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
266
26k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
23
1.9k
Transcript
⼤久保慧悟(東洋⼤学⼤学院) (ディップ株式会社) ⽵橋 洋毅(奈良⼥⼦⼤学) 尾崎 由佳(東洋⼤学) 2019/11/10 ⽇本社会⼼理学会 第60回⼤会 @⽴正⼤学
苦労をして獲得した内定の意味は マインドセットで異なるのか︖ ー暗黙の知能観と新卒⼊社企業に対する後悔との関連ー 0
苦労して得た進路の意味は・・︖ 新卒での就職はキャリア 形成において重要課題 しかし… ⼤卒新卒者の1年以内離職率 11.5%(厚⽣労働省, 2018) ⼊社3ヶ⽉時点で「⼊社後悔」 59.8%(レバレジーズ,2018) 背景
苦労した得た進路に 価値を⾒出すか否かを 分ける認知的要因は︖
苦労の意味を変える認知的要因 暗黙の知能観 (Dweck, 2011) -能⼒の可変性について の信念 -学業上の成功,困難へ の粘り強さを説明 2つの信念 固定的マインドセット
「能⼒は⽣まれつき変わ らないものだ」 増⼤的マインドセット 「能⼒は努⼒で成⻑可能 なものだ」 背景
苦労することの意味は︖ 努⼒の意味の違い (e.g., Hong et al., 1999) 固定的マインドセット …そもそも向いていない 増⼤的マインドセット
…まだ能⼒が不⾜している 背景 主に学業で検討されて きたが,就活では︖
増⼤的MSは「希望職種に適性が無い」と感じ た時、インターンシップ参加意図が⾼い 背景 大久保・竹橋(2017) 1 1.5 2 2.5 3 3.5
MS MS
就活がうまくいった成功要因の秘訣を増⼤的 MSは努⼒に、固定的MSは⼈柄に帰属 背景 大久保・竹橋(2017) 2 1 0
就活の苦労をどう捉えるか︖ ⽬的 就職活動における苦労の 意味も知能観で異なるの では︖ 就活での苦労を… 固定的MSは,素質不⾜ 増⼤的MSは,必要な過程 と捉える︖ 会社員を対象に新卒⼊社
先への後悔に着⽬ 仮 説 固定的MSでは,就活の苦労 知覚が⾼い程に⼊社先への 後悔の⽐率が⾼いが,増⼤ 的MSでは,苦労知覚の程度 と後悔の⽐率は関連しない
調査概要 ⽅法 測定時期 - 2019年1⽉ (インターネット調査) 調査協⼒者 新卒就活時代に内定を 2社以上獲得した者 -⼤卒の会社員
367名 -男性 276名 -平均年齢 38.2(SD=5.66) -転職経験の有無で それぞれ分析
主な測定項⽬ ⽅法 暗黙の知能観(Dweck, 1994; 及川,2005訳) 6件法 1.私は⼀定の才能をもって⽣まれてきており,それを変えることは 実際にはできない 2.私の中で、才能はほとんど変えることのできないものだと思う 3.新しいことを学ぶことはできても、基本的な才能は変えられない
新卒⼊社先企業への後悔 新卒⼊社の内定先の中で「こちらの会社に⼊社しておけば…」 と後悔した社数 *1社以上を「後悔あり」,0社を「後悔なし」とコーディング 苦労知覚 6件法 就職活動では,⼤きく苦労した
転職未経験者では固定的MSなほどに後悔 転職経験者では知能観と苦労の交互作⽤が有意 結果 表 後悔を目的変数とした階層的ロジスティック回帰分析 p p
p p % 1.02 .65 1.02 .65 1.04 .30 1.04 .27 &1=(2=' .69 .45 .70 .47 .92 .84 .90 .78 1.31 .46 1.21 .58 1.03 .91 1.15 .62 $ 1.06 .56 1.05 .63 1.78 .00 1.79 .00 1.07 .57 1.06 .62 1.27 .03 1.29 .02 $ 1.01 .96 1.01 .95 !" 1.18 .23 1.20 .20 1.02 .83 1.04 .71 1.61 .01 1.62 .01 1.13 .39 1.17 .28 #*!" 1.14 .21 1.20 .05 R 2 .09 .09 .11 .09 .48 .00 .51 .00
固定的MSでのみ,苦労知覚が⾼いと, 後悔する⽐率が⾼い(仮説を⼀部⽀持) 結果 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6
0.8 1 1.2 -1SD +1SD MS MS
本研究の貢献と課題 考察 固定的MSを持ち,就活で 苦労したと知覚する者は, ⼊社先に後悔をしやすい →就活場⾯でも,固定的 MSは努⼒に価値づけしに くい︖ 転職者でのみ以上の傾向 が⾒られたのは,⽐較対
象が多いため︖
本研究の貢献と課題 考察 知能観が固定的なほどに, 後悔しやすい(未転職者) →勤め先の「合わないとこ ろ」に注⽬︖ 就活⽣が進路に価値を⾒出 す上で知能観介⼊は有効か もしれない →知能観研究に基づいた
キャリア教育,コンサル ティングの可能性
ご静聴,ありがとうございました︕ p p p
p % 1.04 .30 1.04 .27 1.02 .65 1.02 .65 &1=(2=' .92 .84 .90 .78 .69 .45 .70 .47 1.03 .91 1.15 .62 1.31 .46 1.21 .58 $ 1.78 .00 1.79 .00 1.06 .56 1.05 .63 1.27 .03 1.29 .02 1.07 .57 1.06 .62 $ 1.01 .96 1.01 .95 !" 1.02 .83 1.04 .71 1.18 .23 1.20 .20 1.13 .39 1.17 .28 1.61 .01 1.62 .01 #*!" 1.20 .05 1.14 .21 R 2 .48 .00 .51 .00 .09 .09 .11 .09 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 -1SD +1SD MS MS 大久保 慧悟
[email protected]
本日のワークショップにもご参加ください! (15:00-16:30 @ 9B22) 「マインドセット研究の最前線: マインドセット効果とその社会的意義を議論する」 (プログラムのp.23です!) MS MS