Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
気軽に手に入る成績データで野球分析をしてみた
Search
kuma127
December 12, 2018
Programming
0
2k
気軽に手に入る成績データで野球分析をしてみた
12/12 Baseball Play Study で使ったスライドです。ボツネタ入り
kuma127
December 12, 2018
Tweet
Share
More Decks by kuma127
See All by kuma127
私と#pyhack
kuma127
0
240
配信チームの準備と当日進行について
kuma127
0
330
石川雅規のことをもっと知ってもらいたいLT
kuma127
0
1.4k
Beginning PyData with Django and Jupyter
kuma127
3
5.5k
DjangoとJupyterで捗るPyData
kuma127
1
1.5k
趣味駆動学習のススメ〜野球の場合〜
kuma127
0
310
プロスペクトをデータで紹介
kuma127
2
2.6k
Python is simple and deep
kuma127
0
43
Other Decks in Programming
See All in Programming
Immutable ActiveRecord
megane42
0
120
Lookerは可視化だけじゃない。UIコンポーネントもあるんだ!
ymd65536
1
140
Compose でデザインと実装の差異を減らすための取り組み
oidy
1
240
EC2からECSへ 念願のコンテナ移行と巨大レガシーPHPアプリケーションの再構築
sumiyae
3
630
SRE、開発、QAが協業して挑んだリリースプロセス改革@SRE Kaigi 2025
nealle
1
3.3k
ecspresso, ecschedule, lambroll を PipeCDプラグインとして動かしてみた (プロトタイプ) / Running ecspresso, ecschedule, and lambroll as PipeCD Plugins (prototype)
tkikuc
2
2.3k
月刊 競技プログラミングをお仕事に役立てるには
terryu16
1
1.3k
WebDriver BiDiとは何なのか
yotahada3
1
100
AHC041解説
terryu16
0
550
Linux && Docker 研修/Linux && Docker training
forrep
23
4.1k
shadcn/uiを使ってReactでの開発を加速させよう!
lef237
0
390
Amazon Nova Reelの可能性
hideg
0
260
Featured
See All Featured
Visualization
eitanlees
146
15k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
232
140k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
3
270
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
427
64k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
44
9.4k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
40
2.5k
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
jponch
117
7.1k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9.1k
Done Done
chrislema
182
16k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.5k
BBQ
matthewcrist
85
9.4k
Transcript
2018/12/12 ؾܰʹखʹೖΔσʔλͰ ٿੳΛͯ͠Έͨ ʙࢁాਓͷ෮׆ͱϑϥΠϘʔϧֵ໋Λఴ͑ͯʙ ͘·ͽ TwitterIDɿ@kumappp27
ࣗݾհ ✤ ʮ͘·ͽʯͱ͍͍·͢ ✤ TwitterID:@kumappp27 ✤ ύϦʔάΦϑΟγϟϧεϙϯαʔاۀͰWebΤϯδχΞ ͬͯ·͢ ✤ ݹాPM͔࣌ΒͷͪͳϠΫ
✤ ಉ͍ʹࠓFAࢢΛ૽͕ͤͨ˓˓બखͱ˓બख͕͍Δ ʢϠΫϧτͰ͍͏ͱখखதଜબखͳͲʣ
ࠓγʔζϯɺԠԉ͓ർΕ༷Ͱͨ͠ʂ
ࠓγʔζϯͷ;Γ͔͑Γ ✤ ͪͳϠΫతʹେຬͷ γʔζϯͰͨ͠ ✤ ੨ͷ෮ؼɺࢁాͷ෮׆ɺ ݪथཧͷҰຊཱͪ…ͳͲ ✤ ·ͨएखͷʹΛ ݟுΔͷ͕͋Γ·ͨ͠
ͳ͓
ຊͷ͓
ؾܰʹखʹೖΔσʔλͰٿੳΛͯ͠Έͨ
͓ͷ֓ཁ ✤ ͱΓ͋͑ͣٿͷσʔλੳ͕͍͚ͨ͠ͲɺຊͰMLBͷΑ͏ͳ ৄࡉͳσʔλ͕Ұൠެ։͞Εͯͳ͍ͷͰɺϠ˓ʔͷΑ͏ͳ୭Ͱݟ ΕΔʢ༡ΰɾݟࡾৼͳͲʣΛͬͯͰ͖Δ͚ͩੳͯ͠ΈΔ ͧʂ͓ͬͯͰ͢ ✤ ػցֶशͳͲߴͳٕज़ͷͳ͍ͷͰѱ͔͠Βͣ ✤ ٿքͰ͍ݹ͞Εͨͩͱࢥ͏ͷͰɺ؍ઓͷࡘఔʹͲ͏ͧ
✤ 6ͳͷʹΉͬͪΌεϥΠυ࡞ͬͯ͠·ͬͨͷͰۦ͚ؾຯͰߦ͖ ·͢ʢ৭ʑੳͯ͠Δͱָ͍ͯͭ͘͠…
͓ͷϫέ ✤ ڈΑ͘ݟͨͭ ࢁా·ͨΈͷ͞Μͯ͠Δʂ ෆௐͳબखͬͯಉ͡Α͏ͳܗͰΞτ ʹͳΔޫܠΛΑ͘ݟͨʢؾ͕ͨ͠ʣͷ Ͱɺ͡Ό͋ௐͯΈΑ͏ʂͱ͍͏ͷ͕ ΩοΧέ
ʮଧ੮݁Ռʯʹ͍ͭͯ ✤ ʮ༡ΰʯʮݟࡾৼʯͳͲͷ݁Ռ͔Β͋Δఔঢ়گ͕ਪ ଌͰ͖Δ ✤ ༡ΰͳΒɺӈଧऀͳΒʮҾͬுͬͯస͕ͨ͠ʢͻ͔ͬ ͚ͨʁʣʯதඈͳΒʮηϯλʔํʹଧ্ͪ͛ͨʢਊ Λ֎ͨ͠ʁʣʯͳͲʢώοτܥใগͳΊͰ͕͢ ✤ →֤ଧ੮݁ՌΛूܭ͢Δ͜ͱͰόοςΟϯάΞϓϩʔ
νෆௐͳ࣌ͷ͕͔ͭΊΔͷͰͳ͍͔ʁ
Special Thanks ✤ ࠓճੳ͢Δʹ͋ͨͬͯݩͱͳΔσʔλΛఏڙ͍ͯ͠ ͍ͨͩͨʢͱ͍͏͔ϦϯΫϑϦʔͩͬͨͷͰউखʹར ༻͍ͤͯͨ͞ʣʮσʔλͰָ͠Ήϓϩٿʯ༷ ✤ ϦϯΫɿhttp://baseballdata.jp/ ✤ શଧ੮σʔλΛ͡Ί༷ʑͳσʔλ͕ॆ࣮͍ͯ͠Δૉ
Β͍͠αΠτͰ͢ʢએʣ
ੳͯ͠Έͨʙࢁాਓฤ
ࢁాਓ෮׆ͷཧ༝Λ୳Δ ✤ ࠓɺલͷෆৼ͔Βݟࣄ෮׆͠3ͱͳΔτϦϓ ϧεϦʔΛୡͨ͠զ͕ϠΫϧτͷࢁాਓબख ✤ ࠓͱલͱͰଧ੮݁ՌʹͲͷΑ͏ͳ͕ࠩ͋ͬͨͷ͔ʁ ·͔ͨͦ͜Β෮׆ͷཧ༝Λ୳Εͳ͍͔ʁ ✤ ͬͦ͘͞σʔλΛݟͯΈ͍ͨͱࢥ͍·͢
ଧ੮݁ՌΛूܭ͢Δʹ͋ͨͬͯ ✤ ଧ੮݁ՌΛԼهͷΑ͏ʹྨ͠·͢ 1.ଧٿํʢࠨɾதɾӈʣ 2.֯ʢϑϥΠɺΰϩɺϥΠφʔʣ 3.࢛ࢮٿ 4.ࡾৼ ✤ ҆ଧํผͱͯ݁͠Ռ͚ͩͰϑϥΠ͔ΰϩ͔அͰ͖ ͳ͍ͷͰɺʮෆ໌ʯͱக͠·͢ʢHRϑϥΠѻ͍ʣ
ྨͨ͠σʔλ͕ͪ͜Β ྆ͱ630ଧ੮΄ͲͳͷͰɺ1% = 6.3ճ ڈʹൺͯࠨํͷΰϩʢओʹ༡ΰɺࡾΰʣ͕ݮΓɺ ࠨํͷϑϥΠʢओʹࠨඈɺࠨຊʣ͕૿͑ͨ
ෆௐظΰϩ͕૿͑Δʁ ✤ Έͨײ͡Լهͷ݁Ռ͕ڈͱൺͯݮ͍ͬͯΔΑ͏ 1.Ҿֻ͚ͬΔʢࠨଆͷΰϩʣ 2.ԡ͞ΕΔʢӈଆͷϑϥΠʣ ✤ ෆௐظڈͱಉ͡Α͏ͳଧ੮݁Ռͷׂ߹ʹͳ͍ͬͯ Δͷ͔ʁͦΕͱಉ͡ෆௐͰதશ͘ҧ͏ͷ͔ʁ
ظؒΛ͠΅Δ ✤ ࢀߟ·ͰʹɺࠓͷதͰ 1.ෆௐ݄ͩͬͨʢ3ɾ4݄ɺ.264 6݄ɺ.253ʣ 2.ௐ݄ͩͬͨʢ5݄ɺ.326 7݄ɺ.425ʣ ✤ ͜ΕΒΛ߹ࢉͯ͠ൺͯΈΔ ✤
ʢͪͳΈʹෆௐظͱ͍͍ͳ͕ΒOPS .900͘Β͍͋Δʣ
ௐظͱෆௐظͷൺֱ ෆௐظࡾৼ͕͘͢͝ଟ͍͕ɺ ڈͷΑ͏ʹࠨํͷΰϩ͕͘͢͝૿͑ͨΓɺʢΉ͠Ζ݁ߏݮͬͯΔʣ ࠨɾதํͷϑϥΠ͕ݮͬͨΓ͍ͯ͠ͳ͍
·ͱΊΔͱ ✤ ෮׆ͨ͠ࠓڈʹൺ 1.ࠨํͷΰϩ͕ݮͬͨ 2.ࠨதํͷϑϥΠ͕૿͑ͨ 3.্هɺௐظɾෆௐظมΘΓ͕΄΅ͳ͠ ✤ ݁ɿ͘·ͱΊΔͱʮҾͬுΓํʹଧ্ͪ͛Δҙ ͕ࣝపఈͰ͖͍ͯΔʯͷ͕෮׆ͷཧ༝Ͱʁ
དྷͷࢁాਓΛݟकΔʹ͋ͨͬͯ ✤ ࡾৼ͕ଟͯۤ͘͠ΜͰΔ͋ͨΓ·ͩେৎ ✤ ʹݟ͑ͯࠨํͷΰϩɾӈํͷϑϥΠ͕૿͑ͨ Γ͠ͳ͍ݶΓɺདྷق҆ହ…ͳͣ ✤ དྷق՚ྷͳҾͬுͬͨHRΛظ͠·͠ΐ͏
ੳͯ͠ΈͨʙϑϥΠϘʔϧֵ໋ฤ
ϑϥΠϘʔϧֵ໋ɺى͖ͯΔʁ ✤ ࡢɺMLBΛ੮רͨ͠ʮϑϥΠϘʔϧֵ໋ʯ ✤ ελοτΩϟετͷొͰৄࡉͳσʔλ͕औΕΔΑ ͏ʹͳͬͨ݁ՌɺϑϥΠΛଧͭ͜ͱ͕༗ޮͰ͋Δͱ ໌͠ɺଧऀͷେ෦͕ϑϥΠૂ͍Λ࢝ΊͨΞϨͰ͢ ✤ ຊͰౡҎ֎ͷ11ٿஂ͕ຊڌʹτϥοΫϚϯΛ ಋೖ͠·ͨ͠͠ɺຊͰͲ͏ͳΜͰ͠ΐʁ
ͱɺௐΑ͏ͱͨ͠ઌʹ͜Μͳهࣄ͕ ग़యɿhttps://full-count.jp/2018/11/23/post254049/
ͦΒ͏ΞϨʢωλόϨʣΑ ✤ ·͋ถٿͷࢼ߹ͷͳͷͰ͋·Γؾʹͤͣ… ✤ Ή͠ΖʮϗϯϚ͔ʁʯͱௐͨ͘ͳΔܹΛ͘Εͨ ʢ͑
୯७ͳຊྥଧൺֱ͔Β ✤ ※ຊྥଧɿ1ຊྥଧ͋ͨΓʹ͔͔Δଧɺগͳ͍΄ͲHR͕ଟ͍ 2018 2017 2016 ηɾϦʔά 35.3 40.2 40.6
ύɾϦʔά 33.7 36.5 45.8 ※খҎԼୈ2ҐͰ࢛ࣺޒೖ
݁ߏݮͬͯΔ… ✤ ୯७ͳຊྥଧͩͱ͔͋Β͞·ʹݮগ͍ͯ͠Δɺͭ· ΓHRͷׂ߹͕૿͍͑ͯΔ ✤ ಛʹηͷ্ঢ͕ੌ·͍͡ʢԣͱڊਓ͕ಛʹ৳ͼͯ ͍Δɺࠓʹ͍ؔͯ͑͠ڪΒ͘ιτͱԬຊޮՌ͔ͱ ✤ ΞϓϩʔνʹࣗମʹมԽ͋Δͷ͔ʁ
Let’sूܭ ✤ 2018ͱ2017ɺ͍ͭͰʹ2016ަ͑ͯɺͦͷͷ نఆଧ੮ͷҎ্ଧ੮ʹཱͬͨଧऀΛରʹूܭ͠ ·͢ ✤ ଧ੮݁ՌΛΰϩɺϑϥΠɺϥΠφʔɺࡾৼɺ࢛ࢮٿɺ ෆ໌ʢ΄΅΄΅ώοτʣͷ6ͭʹྨ͠·͢
2018 ✤ ΰϩɿ26% ✤ ϑϥΠɿ24% ✤ ࡾৼɿ17%
2017 ✤ ΰϩɿ26% ✤ ϑϥΠɿ24% ✤ ࡾৼɿ18%
2016 ✤ ΰϩɿ26% ✤ ϑϥΠɿ23% ✤ ࡾৼɿ17%
ੴࢁହஓʢϠʣͳΈͷ҆ఆײ ✤ ԁάϥϑͩͱͼͬ͘Γ͢Δ͘Β͍มΘͬͯͳ͍ ✤ ΓٿքશମͰϑϥΠϘʔϧֵ໋ى͖͍ͯͳ͍ ͱߟ͑Δͷ͕ແ͔
ϐοΫΞοϓ ✤ ݸਓϨϕϧͰͱ͍͏͜ͱͰɺڈͱൺͯຊྥଧ ͷ্ঢ͕ੌ·͍͡2ਓΛϐοΫΞοϓ͠ௐࠪ͠·͢ ✤ ରԼهͷબखͰ͢ʢӈଆڈͱࠓͷຊྥଧ ͷมԽʣ 1.ٶ㟒 හ खʢYBʣɿ2017
: 32.0 → 2018 : 19.7 2.ؙ Ղߒ ֎खʢCʣɿ2017 : 24.2 → 2018 : 11.1
ٶ㟒બखʹ͍ͭͯ ✤ ڈͷटҐଧऀ ✤ ࠓຊྥଧ͕15→28ͱ΄ ΅ഒ૿ ✤ ૿ྔʹΑΔεΠϯάεϐʔ υ্͕HRܹ૿ͷཧ༝ ͷҰͭͩͱ͔
ٶ㟒બखͷൺֱ ϑϥΠͰͳ͘ɺΰϩ্͕ঢ ࡾৼͱ࢛ࢮٿݮ͓ͬͯΓɺ όοςΟϯά͕ੵۃతʹͳͬͨΑ͏ʹݟ͑Δ
ؙબखʹ͍ͭͯ ✤ ڈͱࠓͷMVP ✤ ڈͷ23ຊ͕ΩϟϦΞϋΠ ͕ͩͬͨࠓͳΜͱ39ຊ ✤ લड़ͷ௨ΓౡτϥοΫ ϚϯΛಋೖ͍ͯ͠ͳ͍ͨΊ Ұݟؔͳͦ͞͏͕ͩ…
ؙબखͷൺֱ ΰϩϑϥΠݮগ͍ͯ͠Δ Ұํɺݩʑଟ͍ࡾৼ࢛ࢮٿ͕͞Βʹ૿͑ɺ HRΛؚΊΔͱΠϯϓϨʔͰͳ͍݁Ռ͕աΛ͑ΔτϯσϞ
2ਓʹ͍ͭͯͷߟ ✤ ٶ㟒બखؙબखϑϥΠΛ্͛Δ͜ͱͳ͘ຊྥଧ Λٸ্ঢ͍ͤͯ͞Δ ͭ·ΓɺϑϥΠΛಛผҙ͍ࣝͯ͠Δ༁Ͱͳ͍ →୯७ʹεΠϯάεϐʔυ͕૿͍ͯ͠Δʁ
Α͏͢Δʹࠓ·ͰͷΛ·ͱΊΔͱ ✤ ຊͰϑϥΠϘʔϧֵ໋Γى͖ͯͳͦ͞͏ʂ ✤ ͔͠͠ຊྥଧ͜͜3Ͱʑݮগ͍ͯ͠Δʂ ✤ ͭ·ΓɺڪΒ͘ຊͰଧٿ֯Ͱͳ͘ɺεΠϯά εϐʔυΛҙࣝͨ͠ϚοεϧεΠϯά͕ྲྀߦ͍ͬͯΔ ͷͰͳ͍͔ʂʢʁʣ ※ը૾ʹಛʹҙຯ͋Γ·ͤΜ
͜Ε͚͔ͩ͑ͨͬͨ ✤ དྷͷࢁాਓʹͥͻຌଧؚΊɺશଧ੮ͯ͠ ΈͯΈΑ͏ ✤ ຊͰϚοεϧϘʔϧֵ໋͕ى͖͍ͯΔʂʂʂ ظͷ৽ਓˠ
͝੩ௌɺ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ